В Standard Chartered оценили капитализацию стейблкоинов в $2 трлн к 2028 году

cryptonews.ruPublicado em 2024-07-16Última atualização em 2025-04-16

К 2028 году совокупная рыночная стоимость «стабильных монет» вырастет до ~$2 трлн. Такую оценку привели в Standard Chartered, пишет The Block.

В настоящее время показатель оценивается в $236,2 млрд.

Драйвером станет ожидаемое принятие в США GENIUS Act. Последний предусматривает создание нормативных рамок для сектора стейблкоинов.

Законопроект получил одобрение Банковского комитета Сената США и перешел на рассмотрение верхней палаты Конгресса.

В Standard Chartered уверены, что GENIUS Act в случае утверждения вызовет дополнительный спрос на гособлигации США на $1,6 трлн. Это соответствует чистым потребностям администрации Дональда Трампа в заимствованиях за весь второй срок его нахождения в кресле президента.

В результате эмитенты «стабильных монет» окажутся лидерами среди покупателей US Treasuries, указали специалисты.

USDC как эталон

Аналитики спрогнозировали закрепление за USDC статуса отраслевого стандарта. Выпускающая токен фирма Circle удерживает 88% обеспечения в казначейских векселях со средним сроком погашения в 12 дней. Tether перейдет на схожую модель, добавили они.

Реализация подобных ожиданий к увеличению T-Bill в распоряжении эмитентов с текущих $150 млрд до ~$1,75 трлн.

Ожидаемый рост резервов стейблкоинов повысит спрос на доллар США. В краткосрочной перспективе это поддержит гегемонию USD в условиях негативного влияния торговых споров на его статус, подчеркнули эксперты.

В долгосрочной перспективе может возникнуть риск перехода к токенам, обеспеченным другими валютами, или их сочетанием, что может ослабить позиции доллара.

Законотворческая работа

Сформированная Трампом в январе рабочая группа по рынкам цифровых активов обозначила в числе приоритетов разработку нормативно-правовой базы для «стабильных монет».

В Палате представителей продвигают альтернативный закон о регулировании стейблкоинов STABLE Act.

Напомним, глава банковского комитета Тим Скотт выразил уверенность, что GENIUS Act подпишут в августе.

Ранее FT сообщила о планах ряда глобальных банков и финтех-компаний запустить собственные монеты для захвата доли стремительно растущего рынка.

Leituras Relacionadas

Founder of Baixing.com: The Notion That Large Language Models Will Devour Everything, I Believe Half of It

Founder of Baixing.com: I Only Half-Believe the Saying “Large Language Models Will Devour Everything” Author: Wang Jianshuo, Founder of Baixing.com Many proclaim that large models are everything, but the author is skeptical. He argues that such sweeping claims often stem from a limited understanding of the future. Drawing parallels to past technologies like electricity and the internet—which were predicted to “devour everything” but didn’t—he suggests that large language models (LLMs) are better seen as a foundational base. Like electricity, this base is essential for modern development, but its real value emerges only when applied to specific scenarios through various “machines” or “tools” (e.g., Claude Code for programming, Claude Design for design). The author acknowledges that LLMs may indeed replace many existing software systems built on rigid rules, workflows, and forms (e.g., CRMs, SaaS tools), as these are precisely what LLMs excel at processing. However, he emphasizes that beyond software, elements like customer data, execution capabilities (e.g., booking a flight), trust, and physical-world interactions will not be “devoured.” Instead, he foresees that after streamlining existing software, LLMs will open up a larger space for innovative, next-generation applications. These new tools will likely feature fluid interfaces and rely less on fixed rules, unleashing greater creativity. The author cautions against short-sightedness, recalling how in 2004 many believed internet giants like Sina, Sohu, and NetEase would monopolize the market—only to be proven wrong by subsequent disruptions. In conclusion, while LLMs are a crucial foundation and a current focal point, the true mainstream of this wave lies in the diverse applications built atop them to solve concrete problems. The phrase “devour everything” is imprecise; the real opportunity lies in identifying and leveraging the areas where LLMs do bring transformative change.

marsbitHá 1h

Founder of Baixing.com: The Notion That Large Language Models Will Devour Everything, I Believe Half of It

marsbitHá 1h

Founder of Baixing.com: I Only Half Believe in the Notion that Large Language Models Devour Everything

The founder of Baixing Wang states that while large language models (LLMs) are an extremely important foundational technology—akin to electricity or the internet—he only "half believes" the notion that they will "consume everything." He argues that LLMs provide a base layer of intelligence, but real-world value and transformation come from integrating this intelligence into specific applications and devices designed for particular scenarios—like how electricity powers various appliances from washing machines to TVs. He agrees LLMs will likely consume or replace a significant portion of existing rule-based, workflow-driven software (e.g., many SaaS systems, CRMs), as these are precisely what LLMs excel at handling. However, numerous other elements—such as customer data, execution capabilities (e.g., booking a flight), trust, and physical-world interactions—will not be consumed. Wang emphasizes that after LLMs absorb certain software layers, they will open up a much larger space for innovation: new types of "streaming" software with less rigid interfaces, where fixed rules are managed by AI. This next wave of applications built on top of the stable LLM foundation is where the true mainstream opportunity lies. He cautions against the short-sightedness of declaring any technology as all-consuming, drawing parallels to past premature predictions about internet giants monopolizing the web. The key is to find opportunities within the areas LLMs do transform.

链捕手Há 1h

Founder of Baixing.com: I Only Half Believe in the Notion that Large Language Models Devour Everything

链捕手Há 1h

Trading

Spot
活动图片