Трамп и Букеле не обсуждали биткоин

cryptonews.ruPublicado em 2024-11-15Última atualização em 2025-04-15

14 апреля президент США Дональд Трамп принял в Белом доме президента Сальвадора Наиба Букеле. В ходе переговоров основное внимание уделялось торговле и иммиграции, при этом биткоин был исключен из общественной повестки дня.

Актуальные вопросы миграции и двустороннего сотрудничества в сфере безопасности задали тон первой официальной встречи Букеле в Белом доме во время второго срока Трампа.

Источник: Найиб Букеле.

Согласно трансляции, которой поделился офис Букеле на X, Трамп поднял вопрос о возможности перевода граждан США, осужденных за преступления, в тюрьмы Сальвадора и призвал Букеле расширить тюремную систему страны для размещения большего количества заключенных, сказав:

“Вам нужно построить еще около пяти мест”.

С момента вступления в должность администрация Трампа депортировала сотни предполагаемых иностранных преступников в Сальвадор в рамках соглашения между странами на сумму 6 миллионов долларов.

Трамп также затронул тему продолжающейся торговой войны, развязанной его администрацией 2 апреля, предложив потенциальное временное исключение для автопроизводителей, призванное облегчить переход их цепочек поставок.

«Я рассматриваю возможность помочь некоторым автомобильным компаниям в этом вопросе», — сказал Трамп журналистам, присутствовавшим на встрече, добавив, что автомобильной промышленности США «нужно немного времени» для переноса производства в страну.

На встрече не обсуждались цифровые активы и биткоин.

Сальвадор принял биткоин в качестве законного платежного средства в 2021 году, став пионером в области стратегического резервирования биткоина.

Президент США позиционировал себя как прокриптовалютный кандидат во время выборов 2024 года. 6 марта Трамп подписал указ о создании стратегического резерва биткоина и запаса цифровых активов в Соединенных Штатах.

США хранят около 198 000 BTC, что по состоянию на март оценивается более чем в $17 млрд. Резерв в основном формируется из биткоинов, конфискованных в уголовных и гражданских делах, включая значительные суммы по делам о взломе Silk Road и Bitfinex.

Планы Сальвадора по BTC столкнулись с противодействием МВФ

В декабре Сальвадор подписал кредитное соглашение с Международным валютным фондом (МВФ) на сумму 1,4 млрд долларов, которое включало обязательства по сворачиванию инициатив, связанных с биткоином, и сокращению участия государственного сектора в цифровых активах.

Хотя Конгресс Сальвадора в январе внес поправки в свои законы о биткоинах, чтобы соответствовать сделке, правительство продолжило ежедневные покупки BTC. Трекер Национального офиса биткоинов страны показывает, что в настоящее время он владеет 6 147,18 BTC, что на момент написания статьи составляет около 520,7 млн ​​долларов.

Leituras Relacionadas

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbitHá 6h

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbitHá 6h

Trading

Spot
活动图片