AppsFlyer: «Число загрузок криптоприложений в ОАЭ в 2024 году выросло на 41%»

cryptonews.ruPublicado em 2024-10-21Última atualização em 2025-02-21

Данные платформы аналитики приложений AppsFlyer показывают, что в 2024 году в Объединенных Арабских Эмиратах резко возросло принятие криптовалютных приложений.

По данным AppsFlyer, число загрузок 49 лучших криптоприложений в ОАЭ достигло 6,2 миллиона в 2023 году. В 2024 году это число подскочило до 15 миллионов, что на 41% больше.

Большая часть этих загрузок пришлась на вторую половину 2024 года, а число установок криптоприложений превысило 1 миллион в месяц в последнем квартале. По данным AppsFlyer, в декабре наблюдался самый большой всплеск — 2,8 миллиона загрузок.

AppsFlyer объяснил рост принятия несколькими ключевыми событиями в сфере криптовалют.


Установки криптоприложений в ОАЭ в 2023 году по сравнению с 2024 годом. Источник: AppsFlyer

Установки криптоприложений в ОАЭ выросли до 2,8 млн в декабре

6 ноября 2024 года Дональд Трамп победил на президентских выборах в США. Его победа была широко воспринята как выгодная для криптопространства, поскольку Трамп обещал положить конец войне с криптовалютой и сделать США криптостолицей мира в случае избрания.

Шани Розенфельдер, директор по анализу рынка в AppsFlyer, сказала, что подчеркивание Трампом своей прокрипто-позиции сыграло свою роль в принятии криптоприложений:

«Между этими рыночными факторами и динамикой крипторынка ОАЭ наблюдается сильная корреляция. Более того, перспективы по-прежнему благоприятны, что дает криптокомпаниям возможность быстро наращивать свою пользовательскую базу в этот период подъема рынка».

Трамп также удивил мир, запустив свой собственный мемкоин в январе, привлекая многих новых инвесторов в криптовалюту, согласно опросу, проведенному в США NFT Evening.

Это также способствовало росту криптоприложений в США, и такие приложения, как Crypto.com, Moonshot и Coinbase, доминировали в категории финансов в американском Apple App Store после запуска.

Тем не менее, хотя мемкоин Трампа, возможно, привлек новый транш инвесторов в криптовалюту, отчет Chainalysis показал, что 813 000 криптокошельков потеряли до 2 миллиардов долларов после покупки токена.

Количество установок криптоприложений достигло 3,5 миллионов в январе

Розенфельдер добавил, что агрессивные маркетинговые усилия обеспечили 60% трафика криптоприложений в 2024 году. Это привело к проблемам с удержанием пользователей. Команда AppsFlyer заявила, что после изучения тенденций вовлеченности на устройствах Android каждое пятое приложение было удалено в течение 30 дней.

Хотя удержание может быть сложной задачей, команда AppsFlyer предположила, что у маркетологов криптоприложений есть веская причина продолжать свои агрессивные маркетинговые усилия. Команда поделилась, что установки криптоприложений в ОАЭ достигли почти 3,5 миллионов в январе.

«Если смотреть на вещи шире, это более половины всех установок, наблюдаемых в стране за весь 2023 год. Очевидно, что потенциал еще огромен, и с учетом того, что 2025 год, как ожидается, станет рекордным, осмотрительные маркетологи криптоприложений должны использовать все инструменты в своем арсенале, чтобы завоевать и удержать долю рынка», — добавила Розенфельдер.

Leituras Relacionadas

What's It Like Working with Two "Madmen": Peter Thiel and Elon Musk? Palantir Co-founder Shares His Experience

Joe Lonsdale, co-founder of Palantir and a member of the "PayPal Mafia," shared his experiences working alongside Elon Musk and Peter Thiel. He described both as highly opinionated, ambitious, and intolerant of broken systems, demanding immediate fixes and rapid execution. Thiel is characterized as a strategic philosopher, while Musk is a hands-on engineer deeply involved in technical details. Musk is noted as one of the hardest workers Lonsdale has ever seen, a trait common in PayPal's early, passionate culture that later spawned numerous billion-dollar companies. Lonsdale recounted Palantir's origin story. While working at Thiel's hedge fund, he and Thiel discussed how Silicon Valley's technology far outpaced the government's, especially after 9/11. They saw an opportunity to build a platform to help stop terrorist attacks while protecting civil liberties. Their initial venture capital pitches were met with rejection and ridicule. However, Thiel viewed this as motivation. Critical funding eventually came from the CIA's venture arm and Thiel himself. Reflecting on Palantir's impact, Lonsdale believes their work helped neutralize thousands of terrorists and ensured government oversight, though he acknowledges the potential dangers if such powerful technology is misused. His key takeaway echoes Thiel's early advice: being rejected and laughed at can fuel the determination to prove the doubters wrong.

marsbitHá 28m

What's It Like Working with Two "Madmen": Peter Thiel and Elon Musk? Palantir Co-founder Shares His Experience

marsbitHá 28m

15 Reasoning Models Flip Collectively: Unpacking the Latent Risks Hidden in the Chain of Thought Behind Their Outputs

"15 Reasoning Models Collectively Fail: Revealing Hidden Risks in Chain-of-Thought Outputs" A systematic study led by researchers from Harvard, USC, Brown, and MIT warns that evaluating only the final output of large reasoning models (LRMs) is insufficient for safety. The research highlights that the intermediate reasoning chains (CoT) these models expose can contain dangerous content—like bomb-making instructions or poisoning recipes—even when the final answer appears safe. The core methodology involves separately assessing the reasoning chain and the final answer against 20 safety principles, each scored 1-5 for risk. This identifies three key failure modes: 'Unsafe' (both stages unsafe), 'Leak' (unsafe reasoning but safe answer), and 'Escape' (safe reasoning but unsafe answer). The team evaluated 15 reasoning models on a combined in-distribution dataset of 41K prompts from seven public harmful/jailbreak datasets. A universal finding across all 15 models was that reasoning chains are consistently riskier than final answers. Risk is concentrated in categories like misinformation, illegal activity, bias, and physical/psychological harm, with illegal compliance showing the starkest divergence. Case studies reveal instances where harmful operational details are 'leaked' in reasoning or a seemingly harmless chain 'escapes' into a dangerous final answer. To mitigate this, the researchers propose 'Adaptive Multi-Principle Steering,' a white-box, test-time intervention method. It identifies unsafe principles being activated during reasoning and gently steers the model's internal representations towards safer directions. Validated on open-source models, this approach reduced unsafe outputs by up to 40.8% while preserving 97.7% of benchmark performance. The work underscores the critical need to monitor and secure the entire reasoning process, not just the final output.

marsbitHá 33m

15 Reasoning Models Flip Collectively: Unpacking the Latent Risks Hidden in the Chain of Thought Behind Their Outputs

marsbitHá 33m

Trading

Spot
活动图片