Аналитик отметил позитив трейдеров опционами касательно биткоина

cryptonews.ruPublicado em 2024-11-17Última atualização em 2025-02-17

Самой популярной позицией на бирже криптодеривативов Deribit в феврале стали колл-опционы на биткоин по $110 000 со сроком истечения 28 марта. На это обратил внимание Омкар Годбоул из CoinDesk.

Покупатели этих контрактов уже заплатили совокупную чистую премию свыше $6 млн за бычий риск, отметил эксперт.

Колл дает право, но не обязанность, приобрести в будущем базовый актив по установленной цене в определенный срок или ранее. Покупатели таких опционов делают неявную ставку на рост рынка.

С начала месяца биткоин торгуется в диапазоне $95 000-100 000. У быков были некоторые позитивные события вроде покупок цифрового золота Strategy (ранее MicroStrategy) и раскрытия суверенным фондом Абу-Даби инвестиций на $436 млн в BTC-ETF от BlackRock.

Однако проблемы макроэкономики, которые подчеркнули негативные данные по инфляции в США, отток ликвидности, вызванный участившимися циклами «бум-спад» в мем-токенах, ограничили потенциал роста, считает Годбоул.

В выходные рыночная капитализация монеты LIBRA взлетела выше $4 млрд, но затем цена за минуты обвалилась на 94%. Изначально мем-коин пропиарил президент Аргентины Хавьер Милей, впоследствии удалив пост. В результате политик столкнулся с юридическими проблемами и угрозой импичмента.

Директор по деривативам Amberdata Грег Магадини подтвердил, что ряд новостей был оптимистичным для биткоина, имея в виду в первую очередь инвестиции Абу-Даби. Но это не привело к реальному всплеску спотовых котировок, добавил он.

«Объедините эти новости с медвежьими событиями в сегменте мем-коинов (источник негативных заголовков), такими как падение LIBRA, pumpfun-мания и растущее предложение альткоинов, и увидите, что рынок топчется на месте. Все это подкрепляет мой тезис о «боковике» с пониженной волатильностью», — заявил Магадини.

Напомним, эксперты CryptoQuant пришли к выводу, что биткоин может вступить в новую медвежью фазу из-за снижения склонности инвесторов к риску.

Leituras Relacionadas

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbitHá 4h

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbitHá 4h

Forbes Feature: Stablecoin Cross-Border Payments Are Faster, But Not Yet Cheaper

A Forbes feature delves into the state of stablecoin-based cross-border payments, noting rapid growth but a key shortfall: while faster and more accessible, they are not yet cheaper. At a recent industry conference in Mexico City, optimism about technology, regulation, and volume was tempered by discussions with practitioners. The core issue is liquidity. Traditional FX brokers charge 60-70 basis points, and stablecoins promise to slash this to 2-5 basis points. However, this theoretical cost advantage cannot be realized until deep liquidity pools are established at scale, requiring significant institutional capital inflow. A major adoption barrier is trust. Businesses often rely on long-standing relationships with traditional brokers, valuing reliability over marginal cost savings. This shift will be gradual. Furthermore, successful companies in the space are not positioning themselves as replacements for legacy systems like SWIFT, but as complements. They leverage stablecoins for speed while using traditional rails for their standardization and reliability in ensuring accurate payment details—a critical factor for supplier payments to avoid customs issues. Companies like Caliza, experiencing high monthly growth, exemplify this hybrid approach. The industry anticipates consolidation, as long-term viability will depend on securing the essential trifecta: proper licensing, robust fiat on/off-ramps, and deep liquidity. Without these, firms risk being mere intermediaries rather than building sustainable businesses.

marsbitHá 4h

Forbes Feature: Stablecoin Cross-Border Payments Are Faster, But Not Yet Cheaper

marsbitHá 4h

Trading

Spot
活动图片