AI Agent新风向,新一轮的DeFAI内卷大战开始了

Odaily星球日报Publicado em 2025-01-13Última atualização em 2025-01-13

Resumo

AI Agent的后半程要蓄力,DeFi平台一定会出大力。

原文作者:Haotian(X:@tme l0 211 

AI Agent新风向,新一轮的DeFAI内卷大战开始了

“忽如一夜春风来,铁树也能梨花开”,怎么如此短时间像变魔术一样涌现出那么多 DeFai 项目? 标准和框架还没整明白呢,又是新一轮的 DeFai 内卷大战开始了? 好了,接下来,我从科普视角分享下,DeFai 几个大类别的项目到底怎么回事?

1)这两天,@poopmandefi老哥分享了一个 DeFai 生态系统项目分布图,在社区内被广泛传播,看评论区还有太多相关项目还没被收录进去。很多人会很焦虑,担心错过一个个财富密码,其实大可不必。 

首先,需要说明的是,这其中固然有一部分当下 Mindshare 不错的 AI“新”项目,比如: $AIXBT$BUZZ#NEUR#GRIFT#Cod 3 x 等,但大部分都是彻头彻尾都散发出“老”味的新面孔。 

核心原因就在于他们其中大部分都是借 AI Agent 新叙事重新被赋予新预期的老项目,一些曾经在 DeFi 领域做了很多优化体验工作却无人问津的老项目,一些在上一轮 VC 牵引散户注意力大背景下很难被发掘的老项目。 

2)下图中总共有四大分类,我试着一一来解剖下我的理解:

1、AI Abstraction(AI 抽象):顾名思义是一些通过抽象能力,把 AI 大模型的信息处理能力封装在了用户可直接语义交互的前端产品体验中,用户可以输入一些 prompt 可以直接在对话框前端中调用交易接口,直接由 AI 后端自动化完成交易。 

正因为此,这类产品一眼看上去都遭人白眼,因为早期产品交互体验有很大摩擦,比如,用户输入 prompt 的“模糊性”和 AIGC 后端处理信息并执行要求的“精确性”需要“容错”机制,要么用户觉得可输入并执行的指令过于简单无法抗衡当前的 DeFi 体验,要么用户输入了过多高预期的指令,发现程序后台没有精准的执行 Solver,处理不了。 

但这类产品以新颖的交互模式和一些基础 Swap、Staking 等问题的解决也能收获一大众用户的信赖。原因在于,其后劲可预期性强。因为用户输入 Prompt 的方式可以是文字、音频等便符合使用习惯的便利方式,会极大降低使用门槛,同时 AIGC 后台的处理能力会逐渐封装更多新 Solver 执行解决方案以完善用户使用体验。 

Anyway,这是一种探索新交易范式的尝试,就像 Uniswap 当年携带 AMM Swap 交易池范式入市一样,一开始也被抱怨滑点摩擦大。AI Abstraction 细分赛道短期看确实很鸡肋,但长期孕育的大的范式转移机会,值得关注。

2、Autonomous Portfolio Management & Yield Optimization(自动化投资组合管理与收益优化):这类产品是上一轮 DeFi 市场内卷出来的结果,一大批想在 DeFi 赛道分得一杯羹的项目从个性化、定制化、垂直细分、专精体验等等角度入手持续耕耘,但还没等到摘胜利果实的时候,DeFi 行业却几近荒凉了。

这类 DeFi 收益优化的策略大多来自团队对链上数据的监控和分析能力,比如交易深度、资金流向、APY 波动、滑点预估、价格偏离、套利空间、风险预警等等,根据这些实时链上数据分析,然后拟定一套执行策略,比如仓位资金分配、套利机会捕捉执行、Yield 收益预估、单池或组合策略、无常损失管理、清算风险控制等等。 

简单而言,这类产品的内核为实时链上数据+交易机会捕捉能力,外加一整套基于智能合约优化出来的自动化分析、执行操作体验升级能力。乍一看,跟 AI 有什么关系? 结合点在于数据分析和策略拟定等可以在交易员的策略训练和微调,跑出一套比人工更高效率的可能性投资机会。

而且,结合 AI Agent 之后想象空间就更大了,每个人都可以用自己的策略来微调一个个人交易偏好的 AI Agent,来自动化帮自己在链上找寻机会并自动化执行交易。让 AI Agent 成为人的高级交易助手,是一个长期性感且在线的叙事。

3、 Market Analysis or prediction(市场分析和预测):这类产品作为超强单体 AI 已经捕获了大部分用户 Mindshare,比如,@aixbt_agent 确实以一个顶级 KOL 的身份成了不少交易员的关键信息获取平台。不过,大家对于只提供交易策略分析的 AI Agent 认可其实际应用场景能力,但却少了长远想象空间。比如,我的 AI Agent 是否能监控 AIXBT 的消息,自动帮我决策去抄底并套利?等等。 

理论上自然可行,事实上,AIXBT 等 AI Agent 完全有可能自主代理托管用户资产,同时基于自身的信息决策,帮助用户进行交易操作,只不过这一步棋还没有走出来而已。仅当前,这类产品用户心智占领速度都这么快,再以流量驱动背后的商业变现能力,想象空间其实并不小。

4、DeFai infrastructure or Platform(基础设施和平台):这类协议囊括的范围可广了,除了 #ai16z#Virtaual 等 AI Agent Native 的新兴平台外,其他诸如 Bittensor、io、Atheir、@hyperbolic_labsVana、SaharaAI 等等大凡和 AI 算力、数据、微调等业务沾边的项目业务框架都可以延伸到此。 

毕竟,AI Agent 要正常运转、数据是石油、算力是电网、推理是变压器、AI Agent 为终端等等,它们都是上游提供服务的供应商。

所以,没太多可说的,AI Agent 的后半程要蓄力,这类 DeFi 平台一定会出大力。本来,AI Agent 叙事也只是 AI Narrative 上的最早一环,框架和标准、DeFai、Gamfai、MetAiverse 等等焦点叙事都离不开这些 AI infra 平台。 

以上。 

虽然我给大家理清楚了一个清晰的 DeFai 理解视角,但并不意味我不看好,比起当前混乱且叙事难判断的框架和标准“乱纪元”市场,DeFai 至少代入了一个更偏 AI Agent 应用,更能通过体验、PMF 产品落地等等一步步看到进展和预期。

这也是当前 AI Agent 市场热度脱虚向实的表现,况且,那么多老物种在旧 DeFi 时代下找不到机会,在新趋势面前,不正是他们释放潜能的机会吗?

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503 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.26

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Embora os detalhes específicos sobre a estrutura do projeto sejam um tanto elusivos, ele é concebido para melhorar o envolvimento dos utilizadores e automatizar processos no espaço cripto. O projeto visa criar um ecossistema descentralizado que não só facilita transações, mas também incorpora funcionalidades preditivas através da inteligência artificial, daí a designação do seu token, $erc ai. O objetivo é fornecer uma plataforma intuitiva que facilite interações mais inteligentes e um processamento eficiente de transações dentro da crescente esfera do Web3. Quem é o Criador da Euruka Tech, $erc ai? Neste momento, a informação sobre o criador ou a equipa fundadora da Euruka Tech permanece não especificada e algo opaca. Esta ausência de dados levanta preocupações, uma vez que o conhecimento sobre o histórico da equipa é frequentemente essencial para estabelecer credibilidade no setor blockchain. Portanto, categorizamos esta informação como desconhecida até que detalhes concretos sejam disponibilizados no domínio público. Quem são os Investidores da Euruka Tech, $erc ai? De forma semelhante, a identificação de investidores ou organizações de apoio para o projeto Euruka Tech não é prontamente fornecida através da pesquisa disponível. Um aspeto que é crucial para potenciais partes interessadas ou utilizadores que consideram envolver-se com a Euruka Tech é a garantia que vem de parcerias financeiras estabelecidas ou apoio de empresas de investimento respeitáveis. Sem divulgações sobre afiliações de investimento, é difícil tirar conclusões abrangentes sobre a segurança financeira ou a longevidade do projeto. Em linha com a informação encontrada, esta seção também se encontra no estado de desconhecido. Como funciona a Euruka Tech, $erc ai? Apesar da falta de especificações técnicas detalhadas para a Euruka Tech, é essencial considerar as suas ambições inovadoras. O projeto procura aproveitar o poder computacional da inteligência artificial para automatizar e melhorar a experiência do utilizador no ambiente das criptomoedas. Ao integrar IA com tecnologia blockchain, a Euruka Tech visa fornecer funcionalidades como negociações automatizadas, avaliações de risco e interfaces de utilizador personalizadas. A essência inovadora da Euruka Tech reside no seu objetivo de criar uma conexão fluida entre os utilizadores e as vastas possibilidades apresentadas pelas redes descentralizadas. Através da utilização de algoritmos de aprendizagem automática e IA, visa minimizar os desafios enfrentados por utilizadores de primeira viagem e agilizar as experiências transacionais dentro do quadro do Web3. Esta simbiose entre IA e blockchain sublinha a importância do token $erc ai, que se apresenta como uma ponte entre interfaces de utilizador tradicionais e as capacidades avançadas das tecnologias descentralizadas. 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Esclarecimento sobre Outros Projetos “Eureka” É importante abordar que múltiplos projetos e empresas partilham uma nomenclatura semelhante com “Eureka.” A pesquisa identificou iniciativas como um agente de IA da NVIDIA Research, que se concentra em ensinar robôs a realizar tarefas complexas utilizando métodos generativos, bem como a Eureka Labs e a Eureka AI, que melhoram a experiência do utilizador na educação e na análise de serviços ao cliente, respetivamente. No entanto, estes projetos são distintos da Euruka Tech e não devem ser confundidos com os seus objetivos ou funcionalidades. Conclusão A Euruka Tech, juntamente com o seu token $erc ai, representa um jogador promissor, mas atualmente obscuro, dentro do panorama do Web3. Embora os detalhes sobre o seu criador e investidores permaneçam não divulgados, a ambição central de combinar inteligência artificial com tecnologia blockchain destaca-se como um ponto focal de interesse. As abordagens únicas do projeto em promover o envolvimento do utilizador através da automação avançada podem diferenciá-lo à medida que o ecossistema Web3 avança. À medida que o mercado cripto continua a evoluir, as partes interessadas devem manter um olhar atento sobre os avanços em torno da Euruka Tech, uma vez que o desenvolvimento de inovações documentadas, parcerias ou um roteiro definido pode apresentar oportunidades significativas no futuro próximo. Neste momento, aguardamos por insights mais substanciais que possam desvendar o potencial da Euruka Tech e a sua posição no competitivo panorama cripto.

548 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.01.02

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DUOLINGO AI: Integrar a Aprendizagem de Línguas com Inovação Web3 e IA Numa era em que a tecnologia transforma a educação, a integração da inteligência artificial (IA) e das redes blockchain anuncia uma nova fronteira para a aprendizagem de línguas. Apresentamos DUOLINGO AI e a sua criptomoeda associada, $DUOLINGO AI. Este projeto aspira a unir o poder educativo das principais plataformas de aprendizagem de línguas com os benefícios da tecnologia descentralizada Web3. Este artigo explora os principais aspectos do DUOLINGO AI, analisando os seus objetivos, estrutura tecnológica, desenvolvimento histórico e potencial futuro, mantendo a clareza entre o recurso educativo original e esta iniciativa independente de criptomoeda. Visão Geral do DUOLINGO AI No seu cerne, DUOLINGO AI procura estabelecer um ambiente descentralizado onde os alunos podem ganhar recompensas criptográficas por alcançar marcos educativos em proficiência linguística. Ao aplicar contratos inteligentes, o projeto visa automatizar processos de verificação de habilidades e alocação de tokens, aderindo aos princípios do Web3 que enfatizam a transparência e a propriedade do utilizador. O modelo diverge das abordagens tradicionais de aquisição de línguas ao apoiar-se fortemente numa estrutura de governança orientada pela comunidade, permitindo que os detentores de tokens sugiram melhorias ao conteúdo dos cursos e à distribuição de recompensas. Alguns dos objetivos notáveis do DUOLINGO AI incluem: Aprendizagem Gamificada: O projeto integra conquistas em blockchain e tokens não fungíveis (NFTs) para representar níveis de proficiência linguística, promovendo a motivação através de recompensas digitais envolventes. Criação de Conteúdo Descentralizada: Abre caminhos para educadores e entusiastas de línguas contribuírem com os seus cursos, facilitando um modelo de partilha de receitas que beneficia todos os colaboradores. Personalização Através de IA: Ao empregar modelos avançados de aprendizagem de máquina, o DUOLINGO AI personaliza as lições para se adaptar ao progresso de aprendizagem individual, semelhante às características adaptativas encontradas em plataformas estabelecidas. Criadores do Projeto e Governança A partir de abril de 2025, a equipa por trás do $DUOLINGO AI permanece pseudónima, uma prática frequente no panorama descentralizado das criptomoedas. Esta anonimidade visa promover o crescimento coletivo e o envolvimento das partes interessadas, em vez de se concentrar em desenvolvedores individuais. O contrato inteligente implementado na blockchain Solana indica o endereço da carteira do desenvolvedor, o que significa o compromisso com a transparência em relação às transações, apesar da identidade dos criadores ser desconhecida. De acordo com o seu roteiro, o DUOLINGO AI pretende evoluir para uma Organização Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. Conclusão DUOLINGO AI representa uma fusão inovadora de inteligência artificial e tecnologia blockchain, apresentando uma alternativa focada na comunidade aos sistemas tradicionais de aprendizagem de línguas. Embora o seu desenvolvimento pseudónimo e o modelo económico emergente tragam certos riscos, o compromisso do projeto com a aprendizagem gamificada, educação personalizada e governança descentralizada ilumina um caminho a seguir para a tecnologia educativa no domínio do Web3. À medida que a IA continua a avançar e o ecossistema blockchain evolui, iniciativas como o DUOLINGO AI poderão redefinir a forma como os utilizadores interagem com a educação linguística, empoderando comunidades e recompensando o envolvimento através de mecanismos de aprendizagem inovadores.

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