AI 引爆 Crypto 的第三次重大飞跃,四大赛道布局下一个万亿机会

coinvoicePublicado em 2025-01-12Última atualização em 2025-01-12

作者:Karthik Senthil

编译:深潮 TechFlow

 

导读

当智能合约的叙事逐渐失去吸引力时,AI 的强势加入带来破局,推动了超出预期的热度与创新浪潮。从比特币的共识层到智能合约的执行层,再到如今 AI 驱动的应用层,加密行业是否迎来了第三次技术的跃迁?

KOL @karsenthil 于不同时间发布了他对于 Crypto X AI 的观点文章,认为我们正处于加密行业下一次“起飞”的前夕。

原文内容分为两篇,结构较为零散。

第一篇文章,作者表达了AI 将推动区块链进入下一次技术跃迁的观点。在第二篇文章中,他详细阐述了 AI 在应用和基础设施层的具体实现路径,对于投资者和建设者有哪一些潜在机会。

深潮 TechFlow 对其进行了整合与汇编,以下为完整内容。

Crypto X AI 论点 (第一部分) —— 我们正迎来“跃迁式”的发展

AI 正在推动区块链迈向下一次重大飞跃。

区块链的每个发展阶段通常遵循类似的轨迹:

一项“跨越式”的技术进步引发了新一轮创新浪潮;

随着大量模仿者的加入,技术进展逐渐停滞;

接着,下一次技术飞跃出现,推动行业继续向前发展。

原图来自 @karsenthil,由深潮 TechFlow 编译

加密货币的第一次重大飞跃发生在共识层,比特币和工作量证明 (PoW) 的发明标志着这一阶段的开始。从 2009 年到 2014 年,这一浪潮使加密货币的市值增长了超过 10,000 倍(从约 75 万美元增长至约 75 亿美元)。

第二次飞跃出现在执行层,智能合约的出现使区块链具备了可编程性。如今,绝大多数区块链基础设施(如 L1、L2)和应用(如代币、稳定币、DeFi)都依赖这一核心创新。从 2014 年至今,这一浪潮推动加密货币市值增长了约 500 倍,达到约 3.5 万亿美元,其中诞生于这一阶段的项目占据了约 43%(约 1.5 万亿美元)的总市值。

然而,目前的技术进展再次陷入停滞。为什么会这样?以下是我的观点(可能具有争议性):

智能合约的潜力已基本被挖掘殆尽。即使是最近流行的迷因币 (memecoins),也只是现有技术(如代币、绑定曲线、NFT 社区热潮)的重新组合,而非全新的发明。

智能合约成为用户体验 (UX) 的主要瓶颈。当前的加密应用需要直接与智能合约交互,这意味着用户必须了解合约的运行位置、功能意义,以及如何与之交互,还需要签署交易并支付 Gas 费用。

幸运的是,下一次技术飞跃已然到来——它通过提升可用性,在应用层带来了全新的创新。

AI 将成为加密技术的用户体验层

每一项新技术的普及都需要一个强大的“前端”来简化复杂性并整合功能。个人电脑有图形用户界面 (GUI) 和操作系统,互联网有网络浏览器和 FAANG,移动设备有原生应用和应用商店。

AI 将成为区块链技术的用户体验层,为用户提供数量级更好的体验,从而推动更广泛的采用。AI 能够解决加密技术中的三大用户体验难题:用户引导、复杂操作的执行(通常需要多个步骤,而大语言模型 (LLM) 非常擅长处理这些步骤)、以及功能的发现。我预测,到 2030 年,全球 40% 的人口将有过链上交易的经历,而其中 95% 以上的链上交易将通过 AI 完成。届时,人们将无意识地使用由区块链技术驱动的应用。

原图来自 @karsenthil,由深潮 TechFlow 编译

为了实现这一目标,AI 将作为连接应用层和区块链基础设施的纽带,在技术栈中向上和向下发挥作用。未来,应用将直接与 AI 智能体交互,而这些智能体将代表用户聚合并执行链上操作。此外,智能合约将演变为与 AI 深度融合的“智能代币 (intelligent tokens)”,从而为用户提供生成式和定制化的体验,而不再是当前那种一刀切的模式。

从 AI 的视角来看,区块链应用的未来变得更加清晰。例如,下一代金融超级应用可能会利用 AI 根据用户的意图和偏好(如安全性、收益率等),结合预测市场的实时信息,主动推荐并执行链上 DeFi 操作。用户无需了解 L1、L2 的区别,或者协议和资产的名称,甚至不需要知道跨链桥的工作原理。这一趋势的雏形已经开始显现。

Crypto X AI 论点 (第二部分) —— 建设者和投资者的机会

那么,谁将成为最大的赢家?

随着 AI 在应用层面的创新不断加速,答案显而易见:应用仍是重点(当然,也少不了基础设施的支持,毕竟这还是加密领域)。正如 David 在下文中提到的,我们已经开始看到从基础设施周期向应用周期的转变,而 AI 的加入将进一步推动这一趋势。

@divine_economu:“2024 年,加密货币领域迎来了两个重要的里程碑:

热门项目第一次以应用程序为主导

热门协议则是那些以创新方式支持应用程序发展的协议

这是加密历史上第一次从基础设施主导的周期,转向以应用程序为核心的周期。”

推文详情

我对以下四类加密产品特别看好,它们都处于发展的早期阶段,因而具有巨大的增长潜力:

聚合器,也称超级应用 (SuperApps)

我预测,未来“加密领域的 FAANG”将会诞生:这些超级应用将整合来自智能体的功能,这些智能体简化了链上的用户体验 (UX),并直接与用户建立联系。同时,这些应用还会垂直整合技术栈,不仅提升自身的应用能力,还通过提供基础设施(类似 Amazon 或 Google)吸引开发者的关注。在它们所属领域(如搜索与广告、金融、商业、社交等)中,这类应用将表现出垄断特性。正如 FAANG 公司如今贡献了标普指数的约 20%,我预计这一类别的应用将在 2030 年前占据类似比例的加密市场份额。保守估计,这一市场机会规模为数千亿美元,而乐观估计则可达数万亿美元。

特别是在 DeFi(或称 DeFAI)领域,我认为这是一个杀手级应用场景:想象一个下一代的一站式金融超级应用,用户可以无缝访问链上的所有金融资产,获得投资建议或创意,实时分析市场情绪,并快速执行投资决策。另一个令人兴奋的方向是“加密版 Google”,通过设计类似“PageRank”的算法,解决加密应用和资产的发现问题,同时通过广告或创新的价值流实现盈利。

这一类别的赢家将创造出超乎想象的成果,因为它们将拥有 Web2 超级应用所不具备的关键优势:Token。Token 是加密领域中唯一被证明具有强大产品市场契合度 (PMF) 的工具,它能够吸引用户、凝聚信徒与投资者,并占据市场心智。

作为 SaaS 的智能体 (Agents as SaaS)

我对那些能够在某一领域表现极其出色的 AI 智能体感到兴奋。这些智能体可以通过聚合器或其他智能体组合使用,就像今天的 SaaS 产品或金融产品。例如,想象一个完全自主的智能体,它接受流动性提供者 (LP) 的资金,并在加密市场中进行顶级投资(既是前 1% 的高流动性交易员,又能参与表现最佳的投资机会),同时收取比 ETF 或基金更低的管理费。或者,一个能够在预测市场或体育博彩中实现高额回报的智能体。再比如,像 @aix_bt 这样的工具,可以提供高质量的市场和投资研究数据。这些智能体将使用户能够接触到以前难以触及的市场(例如现在已经上链的美元或真实世界资产 RWAs),并提供先进的投资策略(如量化交易或风险投资)。

@Loopifyyy:“第一个能够为我进行链上交易并真正起作用的 AI 智能体,我会毫不犹豫地投入我的全部净资产。它解决了用户体验 (UX) 的问题,现在我只需通过简单的提示即可使用区块链,无论是否跨链都无所谓。”

这不仅仅局限于金融领域。我可以想象一个未来,拥有一个 AI 医生,它可以针对特定患者的个人档案进行专门训练,能够通过加密支付通道向保险公司收取费用,并开具低风险的处方。或者,一个 AI 保险代理人能够为你的房子找到最便宜的家庭保险。当然,坦率地说,我们距离实现这些场景还有一段路要走(目前大多数智能体甚至无法完成基本的链上交互)。

然而,随着这些智能体通过其原生代币(例如用户需要持有 100 AIXBT 才能获得高级服务)在客户获取、价值实现和定价机制方面不断创新,这一领域的机会几乎是无限的。随着这一趋势的深入发展,我认为专门用于交易和管理 AI 智能体的平台(类似于 Ebay 或 OpenSea 的智能体市场)也将迎来巨大的发展机遇。

AI 原生基础设施 (AI-Native Infra)

未来最重要的基础设施机会(例如新一代 L1)将不再仅仅关注速度或成本的优化,而是通过显著提升用户体验 (UX) 来吸引用户。这种提升将通过围绕 AI 智能体和 AI 驱动的智能合约构建核心架构实现,并原生支持以下功能:高效的链上推理能力(详见第 4 节),通过可信执行环境 (TEEs) 提供可验证的链下推理能力,支持半自主 AI 智能体操作的智能账户(内置保护机制,可代表用户执行任务),访问计算资源与模型训练能力,以及支持智能体之间双向价值流动的功能,从而推动智能体协作与经济模式的创新。

类似于当前这一时代的去中心化应用 (dApps),许多前述第 2 类中的智能体(尤其是长尾智能体)将选择部署在这些新型 L1 上,而不是自行管理基础设施,同时享受邻近性和可组合性带来的网络效应。我也对这些新一代 L1 的潜力感到兴奋,它们可能会重新定义价值捕获机制、最大可提取价值 (MEV) 和共识机制(例如,智能体是否可以成为验证者?)。

这并不意味着我对 Ethereum、Solana 或其他主流 L1/L2 生态系统持悲观态度。事实上,这些生态系统在未来几年内也会逐步引入类似的功能。但我相信,那些诞生于这一时代的新 L1 将更贴合当代开发者的需求,并因此获得巨大的发展潜力。像 ai16z 和 Virtuals 这样的项目,已经展示了这一趋势的雏形,同时也表明了在这一领域成为赢家的巨大机会。

L1 的创新仍然会持续并保持强劲发展。

智能资产 (Intelligent Assets)

目前,加密领域的一些热门应用(如稳定币、NFT、ERC-20/SPL 治理代币)是确定性和静态的资产。它们在完成既定目标时表现出色,但如果用户可以拥有动态运作、自动优化以实现特定目标(如增加持有者或提升价值)的智能资产,会如何呢?

想象一下,智能合约可以在链上执行期间动态调用模型,使资产能够进行以下操作:调整代币供应、释放计划、销毁或质押机制,甚至修改其他目前需要硬编码或依赖社会共识才能改变的参数。每个代币甚至可以根据持有者的偏好进行个性化定制,为用户提供全新层次的个性化体验。

我预计,这类智能资产的早期探索将集中在 NFT 和 DAO 领域。例如,NFT 可以完全在所有方面生成式,而不仅限于生成媒体内容。或者,一个治理代币可以根据协议历史和用户偏好,自动撰写提案或代表用户投票。

随着技术的不断成熟,这一类别的主要应用场景可能会转向金融领域。例如,想象一下,Ethena 的 USDE 稳定币可以根据宏观经济条件动态调整其合成美元策略。这将是一个令人振奋的未来!


声明:本内容为作者独立观点,不代表 CoinVoice 立场,且不构成投资建议,请谨慎对待,如需报道或加入交流群,请联系微信:VOICE-V。

来源:深潮TechFlow

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Euruka Tech: Uma Visão Geral do $erc ai e as suas Ambições no Web3 Introdução No panorama em rápida evolução da tecnologia blockchain e das aplicações descentralizadas, novos projetos surgem frequentemente, cada um com objetivos e metodologias únicas. Um desses projetos é a Euruka Tech, que opera no vasto domínio das criptomoedas e do Web3. O foco principal da Euruka Tech, particularmente do seu token $erc ai, é apresentar soluções inovadoras concebidas para aproveitar as capacidades crescentes da tecnologia descentralizada. Este artigo tem como objetivo fornecer uma visão abrangente da Euruka Tech, uma exploração das suas metas, funcionalidade, a identidade do seu criador, potenciais investidores e a sua importância no contexto mais amplo do Web3. O que é a Euruka Tech, $erc ai? A Euruka Tech é caracterizada como um projeto que aproveita as ferramentas e funcionalidades oferecidas pelo ambiente Web3, focando na integração da inteligência artificial nas suas operações. Embora os detalhes específicos sobre a estrutura do projeto sejam um tanto elusivos, ele é concebido para melhorar o envolvimento dos utilizadores e automatizar processos no espaço cripto. O projeto visa criar um ecossistema descentralizado que não só facilita transações, mas também incorpora funcionalidades preditivas através da inteligência artificial, daí a designação do seu token, $erc ai. O objetivo é fornecer uma plataforma intuitiva que facilite interações mais inteligentes e um processamento eficiente de transações dentro da crescente esfera do Web3. Quem é o Criador da Euruka Tech, $erc ai? Neste momento, a informação sobre o criador ou a equipa fundadora da Euruka Tech permanece não especificada e algo opaca. Esta ausência de dados levanta preocupações, uma vez que o conhecimento sobre o histórico da equipa é frequentemente essencial para estabelecer credibilidade no setor blockchain. Portanto, categorizamos esta informação como desconhecida até que detalhes concretos sejam disponibilizados no domínio público. Quem são os Investidores da Euruka Tech, $erc ai? De forma semelhante, a identificação de investidores ou organizações de apoio para o projeto Euruka Tech não é prontamente fornecida através da pesquisa disponível. Um aspeto que é crucial para potenciais partes interessadas ou utilizadores que consideram envolver-se com a Euruka Tech é a garantia que vem de parcerias financeiras estabelecidas ou apoio de empresas de investimento respeitáveis. Sem divulgações sobre afiliações de investimento, é difícil tirar conclusões abrangentes sobre a segurança financeira ou a longevidade do projeto. Em linha com a informação encontrada, esta seção também se encontra no estado de desconhecido. Como funciona a Euruka Tech, $erc ai? Apesar da falta de especificações técnicas detalhadas para a Euruka Tech, é essencial considerar as suas ambições inovadoras. O projeto procura aproveitar o poder computacional da inteligência artificial para automatizar e melhorar a experiência do utilizador no ambiente das criptomoedas. Ao integrar IA com tecnologia blockchain, a Euruka Tech visa fornecer funcionalidades como negociações automatizadas, avaliações de risco e interfaces de utilizador personalizadas. A essência inovadora da Euruka Tech reside no seu objetivo de criar uma conexão fluida entre os utilizadores e as vastas possibilidades apresentadas pelas redes descentralizadas. Através da utilização de algoritmos de aprendizagem automática e IA, visa minimizar os desafios enfrentados por utilizadores de primeira viagem e agilizar as experiências transacionais dentro do quadro do Web3. Esta simbiose entre IA e blockchain sublinha a importância do token $erc ai, que se apresenta como uma ponte entre interfaces de utilizador tradicionais e as capacidades avançadas das tecnologias descentralizadas. Cronologia da Euruka Tech, $erc ai Infelizmente, devido à informação limitada disponível sobre a Euruka Tech, não conseguimos apresentar uma cronologia detalhada dos principais desenvolvimentos ou marcos na jornada do projeto. Esta cronologia, tipicamente inestimável para traçar a evolução de um projeto e compreender a sua trajetória de crescimento, não está atualmente disponível. À medida que informações sobre eventos notáveis, parcerias ou adições funcionais se tornem evidentes, atualizações certamente aumentarão a visibilidade da Euruka Tech na esfera cripto. Esclarecimento sobre Outros Projetos “Eureka” É importante abordar que múltiplos projetos e empresas partilham uma nomenclatura semelhante com “Eureka.” A pesquisa identificou iniciativas como um agente de IA da NVIDIA Research, que se concentra em ensinar robôs a realizar tarefas complexas utilizando métodos generativos, bem como a Eureka Labs e a Eureka AI, que melhoram a experiência do utilizador na educação e na análise de serviços ao cliente, respetivamente. No entanto, estes projetos são distintos da Euruka Tech e não devem ser confundidos com os seus objetivos ou funcionalidades. Conclusão A Euruka Tech, juntamente com o seu token $erc ai, representa um jogador promissor, mas atualmente obscuro, dentro do panorama do Web3. Embora os detalhes sobre o seu criador e investidores permaneçam não divulgados, a ambição central de combinar inteligência artificial com tecnologia blockchain destaca-se como um ponto focal de interesse. As abordagens únicas do projeto em promover o envolvimento do utilizador através da automação avançada podem diferenciá-lo à medida que o ecossistema Web3 avança. À medida que o mercado cripto continua a evoluir, as partes interessadas devem manter um olhar atento sobre os avanços em torno da Euruka Tech, uma vez que o desenvolvimento de inovações documentadas, parcerias ou um roteiro definido pode apresentar oportunidades significativas no futuro próximo. Neste momento, aguardamos por insights mais substanciais que possam desvendar o potencial da Euruka Tech e a sua posição no competitivo panorama cripto.

548 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.01.02

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O que é DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrar a Aprendizagem de Línguas com Inovação Web3 e IA Numa era em que a tecnologia transforma a educação, a integração da inteligência artificial (IA) e das redes blockchain anuncia uma nova fronteira para a aprendizagem de línguas. Apresentamos DUOLINGO AI e a sua criptomoeda associada, $DUOLINGO AI. Este projeto aspira a unir o poder educativo das principais plataformas de aprendizagem de línguas com os benefícios da tecnologia descentralizada Web3. Este artigo explora os principais aspectos do DUOLINGO AI, analisando os seus objetivos, estrutura tecnológica, desenvolvimento histórico e potencial futuro, mantendo a clareza entre o recurso educativo original e esta iniciativa independente de criptomoeda. Visão Geral do DUOLINGO AI No seu cerne, DUOLINGO AI procura estabelecer um ambiente descentralizado onde os alunos podem ganhar recompensas criptográficas por alcançar marcos educativos em proficiência linguística. Ao aplicar contratos inteligentes, o projeto visa automatizar processos de verificação de habilidades e alocação de tokens, aderindo aos princípios do Web3 que enfatizam a transparência e a propriedade do utilizador. O modelo diverge das abordagens tradicionais de aquisição de línguas ao apoiar-se fortemente numa estrutura de governança orientada pela comunidade, permitindo que os detentores de tokens sugiram melhorias ao conteúdo dos cursos e à distribuição de recompensas. Alguns dos objetivos notáveis do DUOLINGO AI incluem: Aprendizagem Gamificada: O projeto integra conquistas em blockchain e tokens não fungíveis (NFTs) para representar níveis de proficiência linguística, promovendo a motivação através de recompensas digitais envolventes. Criação de Conteúdo Descentralizada: Abre caminhos para educadores e entusiastas de línguas contribuírem com os seus cursos, facilitando um modelo de partilha de receitas que beneficia todos os colaboradores. Personalização Através de IA: Ao empregar modelos avançados de aprendizagem de máquina, o DUOLINGO AI personaliza as lições para se adaptar ao progresso de aprendizagem individual, semelhante às características adaptativas encontradas em plataformas estabelecidas. Criadores do Projeto e Governança A partir de abril de 2025, a equipa por trás do $DUOLINGO AI permanece pseudónima, uma prática frequente no panorama descentralizado das criptomoedas. Esta anonimidade visa promover o crescimento coletivo e o envolvimento das partes interessadas, em vez de se concentrar em desenvolvedores individuais. O contrato inteligente implementado na blockchain Solana indica o endereço da carteira do desenvolvedor, o que significa o compromisso com a transparência em relação às transações, apesar da identidade dos criadores ser desconhecida. De acordo com o seu roteiro, o DUOLINGO AI pretende evoluir para uma Organização Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. 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