细数AI浪潮下的五大趋势与机会(附相关项目)

Odaily星球日报Publicado em 2025-01-07Última atualização em 2025-01-07

Resumo

在10亿人上链之前,10亿个Agent将率先上链。

本文来自:@0x3van

编译|Odaily星球日报(@OdailyChina

译者|Azuma(@azuma_eth

细数AI浪潮下的五大趋势与机会(附相关项目)

AI 是本周期的主旋律,许多人都坚信这是一个将持续存在且不断发展的的赛道。反过来,也有很多合理的批评存在,认为如今的大多数 AI Agent 都是敷衍了事,我们还需要 3-5 年的时间才能让这项技术变得更有意义。

作为前言,Crypto x AI 的项目类别跨越了多个层级。Crypto x AI的真正技术前景大多与通过 Crypto 经济引导更好的推理或提供对计算的去中心化访问有关。Delphi 的这篇文章是了解整个堆栈的良好开始。

细数AI浪潮下的五大趋势与机会(附相关项目)

不过,这篇文章重点讨论的是我们在 Agent 方面的现状。虽然在堆栈的更底层有令人兴奋的创新,但 Agent 似乎已经吸引了主流加密货币社区的注意力。随着 Crypto x AI Agent 的不断发展,以下是值得关注的 5 个趋势。

趋势一 | 框架 + launchpad:价值累积开始变得重要,框架可能会持续存在

价值累积开始变得重要。为什么会这样?

退一步说,为什么会有人持有资产?人们用美元换取资产有两个主要原因:

  • 由于赶上了会带来新买家的叙事轮换,他们可以把资产以更高的价格卖给别人;

  • 随着时间的推移,该资产会给他们带来更多的现金流。

@izebel_eth 曾在他的文章《旧币更坏,新币更好》中写道,唯一重要的事情是资金的流动。以下两个原因反映了两种看涨的资金流动:

  • 新持有者增长;

  • 代币沉没(偏向于通缩);

然而,在大多数情况下,我们并没有看到任何类似于真正的代币通缩或价值累积的情况。通过代币使用代理终端(如 AIXBT)更类似于质押,而不是传统的价值累积。

这也是 Virtuals、ai16z、zerebro 和 arc 等框架最近大受欢迎的原因。ai16z 最初主要是一个投资 DAO,自从发布了即将推出的 launchpad 和代币价值累积相关的详细信息后,它已成为此类协议中的佼佼者。

如今,框架 + launchpad 的空间已经非常饱和,先发效应助推了他们的成功。围绕着这些 launchpad 的效用有很多合理的怀疑,因为许多代理本身毫无用处。不过,那些框架(eliza V2 + launchpad、zentients、arc 及其 handshake 计划)也没有推出他们的主要产品。如果它们成功吸引了开发者和用户,它们可能会继续引领整个赛道。

为什么框架会继续存在?

  • 无论 Agent 是否具备真正价值,用于启动 Agent 的框架都会表现良好,因为它们仍然与投机有着“产品市场契合度”(PMF)。框架 + launchpad 允许用户同时拥有工厂 + 赌场。在一定程度上,Virtuals 已在 Base 生态中取代了 pump.fun 的位置。

  • 更乐观的是,随着技术的进步,领先的框架可能会推出更先进的 Agent,而 Eliza 等开源软件库的发展速度会更快。其中许多启动平台还将成为群组和 Agent 间通信的协调层,这将使用它们的代币进行某种形式的价值转移。有关 Eliza 价值捕获的更多深度文章,比如 Teng Yan 上周写的的这篇

Virtuals、ai16z、Zerebro、arc 是该赛道目前的主要玩家,但 launchpad 空间正变得越来越饱和。迭代速度最快、可扩展性最强、功能最独特的框架最值得关注。

趋势二|下一轮 Agent 将优先考虑效用和价值累积,DeFAI(DeFi x AI)可能是第一类实现产品市场契合的 Agent

大多数 Agent 只有 meme 代币,没有效用。要想让 Agent 行业发展壮大,下一轮 Agent 必须进一步完善用例。新的机会将来自那些可真正积累价值以及能够行动的 Agent。我认为,在未来一年内,一级 Agent 将跃升至三级 Agent。

细数AI浪潮下的五大趋势与机会(附相关项目)

我们首先将在 DeFi 领域看到了这一点。我们将看到更多的终端让人们用自然语言或语音表达想要的结果,以及那些可在幕后执行任务的 Agent。现有的钱包和协议也将集成代理,以改善用户体验。

代表项目如下:Wayfinder、griffain、Hey Anon、Limitus、neur。

你可以从 0xJeff文章中进一步了解相关内容。

趋势三|消费层:娱乐型 Agent、自主世界及游戏的复兴

注意力驱动的 Agent 将发展出更复杂的个性以及多媒体互动性。这可能会引发下一波游戏和元宇宙技术的浪潮。

现有 Agent 的一个问题是,它们开始变得越来越相似,成为商品化的、被夸大的聊天机器人。虽然一些 Agent 项目将转向基础设施(许多项目已经在这样做了),一些开始思考有用的产品/应用,而其他一些可能会继续走注意力代币的路线。然而,下一代注意力的 Agent 将更好,发展出更复杂的人格并提供更大的互动可能性。这可以通过视听表现形式,或赋予 Agent 三维存在和实体身体来实现。

这方面已经有了早期尝试,Jeffy 曾写过一篇关于给 Zerebro 植入身体的文章,还有一些备受关注的 KOL Agent 则直接通过短视频等视听形式推出。Slopfather 和 Ropirito 是两个早期采用了视频模式的 Agent。

不过,我认为会有更多的 Agent 项目加入这些功能,以使 Agent 变得更具活力。该领域的产品契合点(PMF)将通过消费层实现,个人用户可能希望创建个性化的 Agent 伴侣,或是与 KOL 进行互动。这种情况已经在加密货币之外逐渐普及,一些用户会在像 character.ai 这样的网站上与 AI 同伴交谈数百个小时,谷歌最近以 27 亿美元的价格收购了这家公司。

此外,这些 3D Agent 可能会在现有的消费层,特别是游戏和元世界中找到市场契合点。Agent 可以为故事中的世界增添更深层次的背景故事。想象一下让某个 Agent 来充当 NPC,它能够完全独立地完成任务或是玩游戏,且拥有不断发展的记忆和个性。真正的游戏自主世界可能将通过 Agent 实现。

代表项目如下:

  • soulgraph 旨在提供工具,让 Agent 拥有更多定制的个性和记忆;

  • Holoworld AI 与欧莱雅、Bilibili 和福克斯等公司建立了 Web2 合作关系,以创建数字化身。

还有一些游戏、元宇宙、虚拟世界、自主 Agent 等领域的代表项目:

  • Hyperfy 是一个元宇宙平台,允许任何人创建虚拟世界,并采用 Eliza 插件;

  • Parallel Colony 是一款 AI 模拟游戏,其中的 Agent 就是玩家,你可以与他们对话;

  • Digimon 是一款类似宠物小精灵的生物游戏,游戏中的生物会根据互动进行精神进化;

  • SMOL 同样使用了 Eliza 框架,游戏中的角色是由 LLM 驱动的 Agent,可根据你的指令在虚拟世界中采取行动。

趋势四 |代理(Agentic)组织:DAO 的回归

去中心化代理组织(Decentralized Agentic Organizations)是 DAO 演进的下一种形式。蜂群或多 Agent 系统令人兴奋,因为它们可以协调和执行更先进的战略,类似于经营一家公司。由许多不同类型的专业 Agent/模型组成的异质蜂群协同工作,可能比单一的大型模型性能更强。

虽然完全自主的 Agent 和蜂群可能离我们还很遥远,但 DAO 的下一次迭代很可能关于人与群体的互动。这将减少官僚主义的低效,并降低人类执行的成本和时间。在资金流动的背景下,赚取收入的 Agent 下一步就是赚取收入的完整组织。

代表项目如下:

  • Agent 蜂群基础设施:SwarmNode.ai、FXN 等项目是专门从事多 Agent 框架及协调工作的基础架构项目,Zerebro 和 ai16z 等更主流的 Agent 代理框架也已表态有意在该层进行构建。

  • DAO launchpad:我们看到的大部分早期流量都集中在投资型 DAO 之上。我相信 daos.fun 将是第一个主要的 DAO launchpad,它孕育了 ai16z。还有娶她一些较新的启动平台,如 daos.world,其中像 3BC 这样的 AI 驱动型基金正在受到关注。

趋势五|可验证 Agent:当前的 Agent 将朝着更加自主以及真正拥有自己的流动性等方向发展

目前,大多数 Agent 都需要高度的人工干预。下一波 Agent 将朝着真正自主的方向发展,这将从管理自己的资金开始。

Agent 和加密货币的契合点在于加密货币为真正的经济型 Agent 提供了金融路径。然而,大多数 Agent 都不会控制自己的财库,或者是将财库交由人类团队管理。要实现真正的经济型 Agent,Agent 必须能够自主管理自己的资金。这可以让 Agent 行为开始进化,因为你可以对 Agent 施加经济约束,让它必须为自己的推理成本买单,这就为 Agent 世界引入了达尔文主义,他们必须赚取收入才能生存。

代表项目如下:

  • Freysa 是首批控制自己 Agent 的代理之一,并且表现出色(包括赢得了马斯克的关注)。最近,他们刚刚宣布正在构建一个框架,让 Agent 在 TEE + Agent 控制密钥中拥有可验证的自主权;

  • Lit Protocol 也有一个 Agent 框架,可让自主 Agent 通过私钥的存储和执行系统进行链上交易;

  • Galadriel 推出了一个名为 Proof of Sentience 的 SDK,使开发者能够在链上对 Agent 进行全面验证。

结语:在看到 10 亿人上链之前,我们将先看到 10 亿个 Agent 上链

加密货币的用户体验本身对人类用户就不友好。但 Agent 不会在意这种摩擦。我们将始于人与 Agent 的交互,但加密货币 AI 的发展方向则是 Agent 与 Agent 的交互,届时成群的自主 Agent 将在链上互动和交易,并负责自己的经济状况。

要使 Agent 拥有经济权力,使它们能够激励行为(支付服务费用)并在现实世界中协调实际活动,它们需要具备控制和部署资本的能力。加密货币是这些 Agent 的“母星” —— 区块链将使 Agent 能够参与到无需许可的金融活动中。稳定币和性能优异的 Layer 1 则是实现成本高效、全天候、全球性交易的理想工具。

超越当前的炒作和叙事,我们有充分的理由对链上的 Agent 经济保持长期兴奋。许多的真实用例,包括 DAO 以及能够创收型 Agent 等等要比我们想象的近得多。

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Grok AI: Revolucionar a Tecnologia Conversacional na Era Web3 Introdução No panorama em rápida evolução da inteligência artificial, a Grok AI destaca-se como um projeto notável que liga os domínios da tecnologia avançada e da interação com o utilizador. Desenvolvida pela xAI, uma empresa liderada pelo renomado empreendedor Elon Musk, a Grok AI procura redefinir a forma como interagimos com a inteligência artificial. À medida que o movimento Web3 continua a florescer, a Grok AI visa aproveitar o poder da IA conversacional para responder a consultas complexas, proporcionando aos utilizadores uma experiência que é não apenas informativa, mas também divertida. O que é a Grok AI? A Grok AI é um sofisticado chatbot de IA conversacional projetado para interagir com os utilizadores de forma dinâmica. Ao contrário de muitos sistemas de IA tradicionais, a Grok AI abraça uma gama mais ampla de perguntas, incluindo aquelas tipicamente consideradas inadequadas ou fora das respostas padrão. Os principais objetivos do projeto incluem: Raciocínio Fiável: A Grok AI enfatiza o raciocínio de senso comum para fornecer respostas lógicas com base na compreensão contextual. Supervisão Escalável: A integração de assistência de ferramentas garante que as interações dos utilizadores sejam monitorizadas e otimizadas para qualidade. Verificação Formal: A segurança é primordial; a Grok AI incorpora métodos de verificação formal para aumentar a fiabilidade das suas saídas. Compreensão de Longo Contexto: O modelo de IA destaca-se na retenção e recordação de um extenso histórico de conversas, facilitando discussões significativas e contextualizadas. Robustez Adversarial: Ao focar na melhoria das suas defesas contra entradas manipuladas ou maliciosas, a Grok AI visa manter a integridade das interações dos utilizadores. Em essência, a Grok AI não é apenas um dispositivo de recuperação de informações; é um parceiro conversacional imersivo que incentiva um diálogo dinâmico. Criador da Grok AI A mente por trás da Grok AI não é outra senão Elon Musk, um indivíduo sinónimo de inovação em vários campos, incluindo automóvel, viagens espaciais e tecnologia. Sob a égide da xAI, uma empresa focada em avançar a tecnologia de IA de maneiras benéficas, a visão de Musk visa reformular a compreensão das interações com a IA. A liderança e a ética fundacional são profundamente influenciadas pelo compromisso de Musk em ultrapassar os limites tecnológicos. Investidores da Grok AI Embora os detalhes específicos sobre os investidores que apoiam a Grok AI permaneçam limitados, é reconhecido publicamente que a xAI, a incubadora do projeto, é fundada e apoiada principalmente pelo próprio Elon Musk. As anteriores empreitadas e participações de Musk fornecem um forte apoio, reforçando ainda mais a credibilidade e o potencial de crescimento da Grok AI. No entanto, até agora, informações sobre fundações ou organizações de investimento adicionais que apoiam a Grok AI não estão prontamente acessíveis, marcando uma área para exploração futura potencial. Como Funciona a Grok AI? A mecânica operacional da Grok AI é tão inovadora quanto a sua estrutura conceptual. O projeto integra várias tecnologias de ponta que facilitam as suas funcionalidades únicas: Infraestrutura Robusta: A Grok AI é construída utilizando Kubernetes para orquestração de contêineres, Rust para desempenho e segurança, e JAX para computação numérica de alto desempenho. Este trio assegura que o chatbot opere de forma eficiente, escale eficazmente e sirva os utilizadores prontamente. Acesso a Conhecimento em Tempo Real: Uma das características distintivas da Grok AI é a sua capacidade de aceder a dados em tempo real através da plataforma X—anteriormente conhecida como Twitter. Esta capacidade concede à IA acesso às informações mais recentes, permitindo-lhe fornecer respostas e recomendações oportunas que outros modelos de IA poderiam perder. Dois Modos de Interação: A Grok AI oferece aos utilizadores a escolha entre “Modo Divertido” e “Modo Regular”. O Modo Divertido permite um estilo de interação mais lúdico e humorístico, enquanto o Modo Regular foca em fornecer respostas precisas e exatas. Esta versatilidade assegura uma experiência adaptada que atende a várias preferências dos utilizadores. Em essência, a Grok AI combina desempenho com envolvimento, criando uma experiência que é tanto enriquecedora quanto divertida. Cronologia da Grok AI A jornada da Grok AI é marcada por marcos fundamentais que refletem as suas fases de desenvolvimento e implementação: Desenvolvimento Inicial: A fase fundamental da Grok AI ocorreu ao longo de aproximadamente dois meses, durante os quais o treinamento inicial e o ajuste do modelo foram realizados. 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Embora os detalhes específicos sobre a estrutura do projeto sejam um tanto elusivos, ele é concebido para melhorar o envolvimento dos utilizadores e automatizar processos no espaço cripto. O projeto visa criar um ecossistema descentralizado que não só facilita transações, mas também incorpora funcionalidades preditivas através da inteligência artificial, daí a designação do seu token, $erc ai. O objetivo é fornecer uma plataforma intuitiva que facilite interações mais inteligentes e um processamento eficiente de transações dentro da crescente esfera do Web3. Quem é o Criador da Euruka Tech, $erc ai? Neste momento, a informação sobre o criador ou a equipa fundadora da Euruka Tech permanece não especificada e algo opaca. Esta ausência de dados levanta preocupações, uma vez que o conhecimento sobre o histórico da equipa é frequentemente essencial para estabelecer credibilidade no setor blockchain. 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DUOLINGO AI: Integrar a Aprendizagem de Línguas com Inovação Web3 e IA Numa era em que a tecnologia transforma a educação, a integração da inteligência artificial (IA) e das redes blockchain anuncia uma nova fronteira para a aprendizagem de línguas. Apresentamos DUOLINGO AI e a sua criptomoeda associada, $DUOLINGO AI. Este projeto aspira a unir o poder educativo das principais plataformas de aprendizagem de línguas com os benefícios da tecnologia descentralizada Web3. Este artigo explora os principais aspectos do DUOLINGO AI, analisando os seus objetivos, estrutura tecnológica, desenvolvimento histórico e potencial futuro, mantendo a clareza entre o recurso educativo original e esta iniciativa independente de criptomoeda. Visão Geral do DUOLINGO AI No seu cerne, DUOLINGO AI procura estabelecer um ambiente descentralizado onde os alunos podem ganhar recompensas criptográficas por alcançar marcos educativos em proficiência linguística. 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Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. Conclusão DUOLINGO AI representa uma fusão inovadora de inteligência artificial e tecnologia blockchain, apresentando uma alternativa focada na comunidade aos sistemas tradicionais de aprendizagem de línguas. Embora o seu desenvolvimento pseudónimo e o modelo económico emergente tragam certos riscos, o compromisso do projeto com a aprendizagem gamificada, educação personalizada e governança descentralizada ilumina um caminho a seguir para a tecnologia educativa no domínio do Web3. À medida que a IA continua a avançar e o ecossistema blockchain evolui, iniciativas como o DUOLINGO AI poderão redefinir a forma como os utilizadores interagem com a educação linguística, empoderando comunidades e recompensando o envolvimento através de mecanismos de aprendizagem inovadores.

471 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.04.11

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