资深玩家的 Agent 投资复盘:最遥远的机会不是错过百倍,而是近在眼前却视而不见

链捕手Publicado em 2025-01-07Última atualização em 2025-01-07

来源:Tomb X 账号

作者:Tomb

编译:深潮 TechFlow

 

本帖要点

  • 回顾过去几个月中智能体 (Agents) 和 AI 发展动态;

  • 回顾市场中一些显而易见的投资机会;

  • 在新年期间稍作休息,从旁观者的角度观察了许多事情,并对过去的成功与失误进行了深入反思;

  • 接下来,我会尽量清晰地分享我的所有想法;

回顾过去几个月中智能体和 AI 发展动态

AI 智能体回顾

  • 对去年年底的表现感到非常满意。

  • 从 9 月到 10 月初,我们就非常早地进入了许多关于 AI、智能体 (Agents) 和基础设施 (Infra) 的叙事领域。

  • 没有过度复杂化地分析这些趋势,而是清楚地看到这些是 AI 超级周期的下一阶段(未来还会有更多重要的催化剂)。

  • 这种成熟的判断力来自长期在市场中捕捉叙事的经验。当你能够识别这些趋势时,可以迅速投入资金,而不需要过多犹豫。

  • 即使现在,我还看到一些人争论诸如 ChatGPT 的封装应用、某个智能体的具体功能、某个协议未及时回复等无关紧要的问题。

  • 但这些真的重要吗?我们来这里的目的是赚钱,而不是证明自己是对的。

  • 关键是要清楚自己所处的市场周期阶段。每一个周期都有其独特的规则和策略。

  • 这也是为什么很多人会持有老项目太久,从而错过一些“简单模式”的热点趋势。我所说的“老”并非真正意义上的老,而是相对于行业快速发展的节奏来说变得“相对老旧”。

  • 请记住,每天都会有新的热点出现,资金流动的速度会越来越快——如果团队无法清晰地传达他们的想法或展示明确的路线图,资金就会流向那些沟通能力更强且能够快速落地项目的协议。

  • 当我第一次接触到 Goat 时,我就意识到了它的潜力,并在非常早期就关注了它——让我惊讶的是,其他人花了这么长时间才通过跨链桥迁移到 Base 或开始探索 Sol 上的智能体。

  • 这种现象很大程度上是因为“中度曲线效应”(Mid Curve Effect,指过度复杂化的思维方式)和市场恐慌情绪。如果你直到现在才意识到这些问题,你需要认真反思原因。

  • 对过去几个月我感到非常感激,因为没有经历太多严重的损失。

  • 我抓住了 ai16z 在 3000 万市值时的机会,也在 aixbt 3000 万市值时入场,此外还有一些游戏和对话类项目在 1000 万以下市值时的布局机会。

  • 当然,也有一些错过的机会,比如 Zerebro、Fartcoin、Snai 和 Swarm Node 等。但没关系,不可能抓住所有机会,重要的是反思为什么错过以及它们为何会成功。

质量

一如既往,质量永远是决定胜负的关键:

  • 高水平的开发者;

  • 出色的品牌塑造;

  • 具有竞争优势的创新想法或独特技术;

  • 有凝聚力的高质量社区;

  • 清晰且有价值的信息与沟通;

这些都是我们一直在关注的核心要素。如果以上有两项或更多缺失,那就存在风险。为什么?因为一定会有其他团队能做到更好。

比如,在 Virtuals 的当前环境下,只要有高质量团队推出 AI 智能体或相关基础设施,我都会在早期快速投资(即“梭哈”)。开发者身份公开透明(doxxed),他们已经在这个领域深耕超过 5 年,并且参与过多个协议——只要我在早期发现这样的团队,我就会果断入场。

  • 其实,你甚至不需要投入太多资金就能获得可观的收益。例如,我在 GEKKO 项目刚启动时发现它,当时市值只有 400 万美元。因为它是由 Axal 团队开发的,并且获得了 a16z 的投资——这对我来说已经足够了,于是我果断投资。结果它从 400 万市值涨到 4000 万,收益非常可观。我相信它还会有进一步的增长。将 4000 美元变成 40000 美元,这对一些人来说是一年的工资。有时候,你并不需要投入巨额资金,用 2000 或 4000 美元就能带来相当可观的回报。不要小看这些资金的潜力。

  • 另一个我一直在布局的是 Acolyt,这个团队实力非常强大,叙事和 GEKKO 类似。我之前也提到过,如果有 100 个不同的 AI 智能体都能提供高质量的市场情报(alpha),那么唯一能区分它们的就是身份、用户界面(UI)、品牌、开发者水平等——这和生活中的其他领域没有区别。

这就是我一直在寻找的:那些已经专注构建很久的团队——那些充满激情、持续发推、不断推出新产品的顶尖开发者。他们才是我资金的唯一去向,其他地方我不会考虑。

需要避免的事情

  • 避免未公开身份的单人开发团队,特别是在构建投机性的智能体项目时,这种风险很高。

  • 另一个需要警惕的是由个人“网红”发起的智能体项目。这类项目常常在宣布后不久就被抛弃,因为开发者意识到责任超出预期。

挣扎中的叙事

  • 我不得不承认,有一些叙事是我个人非常看好的,但它们的发展确实遇到了一些困难。这并不是说这些项目不好,而是它们的推进速度相对较慢。

把资金投入一个看似前景光明的项目,却发现它的表现不如预期,而周围的其他项目却在短时间内实现 2-3 倍的增长,这种情况确实让人沮丧。

  • 这些项目往往属于“慢热型”,或者最终成为了其他项目的“辅助试验品”。

  • 举几个例子,比如 $GRIFT + $REALIS + $OMEGA。我仍然持有其中一些,但从实际操作上看,我应该更早地止损并将资金转移到更强劲的 AI 基础设施项目上,比如 REI 和 ARC 等。这些项目的潜力更加明显,表现也更加稳定。

  • 当时,我在这些“试验型”项目上投入了大约 10 万到 12 万美元,原本期望它们能够占据更大的市场份额。但回头来看,像 Griffain 这种有 Solana 支持的项目明显更强势,而 Realis 这样的项目则需要更多时间来成熟,可能是因为它们的想法过于超前,或者团队规模较小等原因。

  • 反思一下,当你在类似 $GAME 这样的项目上获得 20-30 倍的收益时,你会觉得自己有足够的资本可以“试水”或者承担风险,所以不太在意将资金放在一个进展缓慢的项目上。但实际上,作为一名交易者或投资者,我们不应该这样对待自己的资金。

在接下来的几周里,我会继续分享关于智能体和市场操作的观察,同时也会关注下一个可能的市场轮换机会。我们都清楚,没有哪个叙事能够永远持续下去。这并不一定意味着智能体的叙事已经结束,但它们可能正在进入新的发展阶段。

请记住,现在的市场变化非常快,几乎是全方位的加速。如果你松懈了,就可能被淘汰。每天都要关注市场动态,因为“烫手山芋”正在变得越来越烫。

回顾市场中一些显而易见的投资机会

有些市场机会对一部分人来说非常明显,但对另一些人却未必如此。我不会列举所有的例子,但会分享一些主要案例,以及我如何把握这些叙事的思路。

VIRTUALS

当我第一次看到 GOAT 项目起飞时,我被它深深吸引。意识到它的潜力后,我立刻进行了投资。但随后,我完全错过了 $ZEREBRO 和 $BULLY 这两个项目,而它们至今都有着非常亮眼的表现。这让我开始更加迫切地寻找下一个可能的机会。

就在这时,我发现了aixbt。当我了解到它的功能和定位时,我立刻意识到这是下一个值得关注的项目,尤其是在看到 $GOAT、$ZEREBRO 和 $BULLY 在社区中的讨论后。我注意到市场正在从娱乐型项目逐渐转向实用型项目。这种转变正是让我开始关注 Base、Virtuals、$GAME 和 $CONVO 等项目的原因。

实际上,是 Jeff 的一篇关于 Virtuals 如何成为一个十亿美元协议的文章让我下定决心。文章中提到的代币经济学、品牌塑造以及 Base 链的生态优势,进一步让我相信 Virtuals 的潜力巨大。

通过研究 $GAME,我终于能够正确理解“框架” (frameworks) 的概念。这些知识让我在接下来的几周中抓住了许多优秀的投资机会。虽然我不是技术极客,也无法完全理解所有细节,但我对这一领域非常感兴趣,并愿意尽可能多地学习相关内容。

有趣的是,当 Virtuals 的市值达到 500-600 百万美元时,我并没有投资它。

我认为,当你确认某个生态系统的潜力,比如它可能成长为 50 亿、100 亿甚至 200 亿美元的规模时,你需要关注两个关键点:一是“先行者”,二是那些持续占据用户心智的智能体 (Agents)。

举例来说,$LUNA 是一个典型的先行者,而 $VADER 则是第一个 DAO/ALPHA 项目。

在这个生态系统中,有许多值得关注的项目。对我而言,团队是最关键的因素,其次是概念与实用性,最后是品牌和身份。这三者构成了“神圣三位一体”。

以下是一些值得研究的优秀项目:

$WAI

$ACOLYT

$SEKOIA 

$GEKKO ;

这些项目都值得关注,尤其是那些属于 Agentstarter 生态系统的项目。

AI16z

可能听起来有些随意,但当我第一次接触并推广 daos.fun 时,我几乎是因为名字就直接投资了 AI16z。在深入研究了 Marc 资助的 Truth Terminal 等项目后,我确信这是一个值得关注的项目。

当我了解到 AI16z DAO 正在吸引来自全球的顶尖开发者,并致力于加速其生态系统和框架的建设时,我更加确信它的潜力巨大。GitHub 上的活跃度不断攀升,整个项目的势头也在快速积累,这绝不是“中曲线思维”可以解释的。

尽管期间出现了一些 FUD (恐惧、不确定性和怀疑),但他们的智能体生态中的测试项目 $ELIZA 和 $DEGENAI 都非常有潜力。例如,Eliza 的市值已经达到了 1.6 亿美元,而 @degenspartanai 则达到了 1 亿美元。随着 AI16z 的持续扩张,预计这两个项目还会进一步增长——这些都是非常明显的投资机会。

其他生态

在 Agentic Outlook One 中,我详细分析了每一个主要的 Launchpad/协议及其 Alpha 智能体或 Beta 项目:

以下生态系统也值得关注:

  • $UOS

  • $AIMONICA

  • $STOIC

  • Moemate | $MATES (即将推出)

  • 我们还在早期覆盖了 Nebula | $MOE,从 500 万美元增长到 2500 万美元。

其他值得关注的生态系统:

这些项目中有许多已经实现了数倍的增长。

完整的分析可以查看这里:链接

这个清单可以继续列下去,这些项目的潜力还会更高——它们都是非常明显的投资机会。

不过,我仍然持有其他一些我认为有潜力的项目,比如 $GRIFT 和 $REALIS 等。我相信它们只需要更多的时间和一些调整,就能取得不错的表现。

以下是一些我没来得及深入分析的项目,但它们同样值得关注:

这些项目中,特别是 $REI,值得额外留意。

在链上生态以外,我非常看好去中心化金融 (DEFI) 与智能体 (Agents) 的结合:

  • $MODE | Mode,这是一个我认为会非常有潜力的项目。

  • 另一个值得期待的是 Uomi 的进一步发展。

坚持选择拥有优秀团队、强大基础设施 (Infra) 和高关注度/热度/用户心智份额 (Mindshare) 的项目,你就不会出错。

对我来说,智能体 (Agents) 的生命周期通常较短,因为大多数项目难以长时间保持市场关注度。但在我看来,AIXBT 和 GOAT 是智能体领域成功的典范和标杆。

为什么要反思这些?

因为这能帮助你发现下一个值得投资的机会。

注意事项

  • 值得关注一些早期的项目,比如 $GNON、$PROJECT89、$AVB 等。

  • $OPUS 的市值已经下跌了 85%,许多早期的 AI 项目可能已经触底。

  • 我们需要关注这些项目是否仍在积极开发,同时也要记住,AI 基础设施 (Infra) 和智能体的潜力是非常巨大的。

  • 每周都会有新的想法和概念涌现,这些新项目通常拥有更强的团队、更好的品牌,因此我们需要持续扫描整个市场。

  • 我并不是说这些项目不好,而是想强调市场变化的速度非常快——许多经历了 80-100 倍回报的交易者会迅速获利了结,然后转向下一个更具吸引力的机会,无论是群体智能 (Swarms)、去中心化科学 (DeSci),还是 DEFI 智能体等领域。

  • 优秀的团队总能找到方法,让自己长期保持市场相关性。

最后,有一些值得关注的趋势:

  • 目前有许多黑客松 (Hackathons) 活动正在进行中,这些活动催生了一些非常有趣的想法和项目。参与这些活动不仅能帮助你扩展视野,还能让你更好地了解未来的技术趋势。

AI 智能体的数据来源:

接下来的几天,我们可以一起讨论智能体领域的未来发展方向,这样当市场叙事发生变化时,我们就能抢占先机。

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Os principais objetivos do projeto incluem: Raciocínio Fiável: A Grok AI enfatiza o raciocínio de senso comum para fornecer respostas lógicas com base na compreensão contextual. Supervisão Escalável: A integração de assistência de ferramentas garante que as interações dos utilizadores sejam monitorizadas e otimizadas para qualidade. Verificação Formal: A segurança é primordial; a Grok AI incorpora métodos de verificação formal para aumentar a fiabilidade das suas saídas. Compreensão de Longo Contexto: O modelo de IA destaca-se na retenção e recordação de um extenso histórico de conversas, facilitando discussões significativas e contextualizadas. Robustez Adversarial: Ao focar na melhoria das suas defesas contra entradas manipuladas ou maliciosas, a Grok AI visa manter a integridade das interações dos utilizadores. Em essência, a Grok AI não é apenas um dispositivo de recuperação de informações; é um parceiro conversacional imersivo que incentiva um diálogo dinâmico. 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No entanto, até agora, informações sobre fundações ou organizações de investimento adicionais que apoiam a Grok AI não estão prontamente acessíveis, marcando uma área para exploração futura potencial. Como Funciona a Grok AI? A mecânica operacional da Grok AI é tão inovadora quanto a sua estrutura conceptual. O projeto integra várias tecnologias de ponta que facilitam as suas funcionalidades únicas: Infraestrutura Robusta: A Grok AI é construída utilizando Kubernetes para orquestração de contêineres, Rust para desempenho e segurança, e JAX para computação numérica de alto desempenho. Este trio assegura que o chatbot opere de forma eficiente, escale eficazmente e sirva os utilizadores prontamente. Acesso a Conhecimento em Tempo Real: Uma das características distintivas da Grok AI é a sua capacidade de aceder a dados em tempo real através da plataforma X—anteriormente conhecida como Twitter. 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Embora os detalhes específicos sobre a estrutura do projeto sejam um tanto elusivos, ele é concebido para melhorar o envolvimento dos utilizadores e automatizar processos no espaço cripto. O projeto visa criar um ecossistema descentralizado que não só facilita transações, mas também incorpora funcionalidades preditivas através da inteligência artificial, daí a designação do seu token, $erc ai. O objetivo é fornecer uma plataforma intuitiva que facilite interações mais inteligentes e um processamento eficiente de transações dentro da crescente esfera do Web3. Quem é o Criador da Euruka Tech, $erc ai? Neste momento, a informação sobre o criador ou a equipa fundadora da Euruka Tech permanece não especificada e algo opaca. Esta ausência de dados levanta preocupações, uma vez que o conhecimento sobre o histórico da equipa é frequentemente essencial para estabelecer credibilidade no setor blockchain. 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O projeto procura aproveitar o poder computacional da inteligência artificial para automatizar e melhorar a experiência do utilizador no ambiente das criptomoedas. Ao integrar IA com tecnologia blockchain, a Euruka Tech visa fornecer funcionalidades como negociações automatizadas, avaliações de risco e interfaces de utilizador personalizadas. A essência inovadora da Euruka Tech reside no seu objetivo de criar uma conexão fluida entre os utilizadores e as vastas possibilidades apresentadas pelas redes descentralizadas. Através da utilização de algoritmos de aprendizagem automática e IA, visa minimizar os desafios enfrentados por utilizadores de primeira viagem e agilizar as experiências transacionais dentro do quadro do Web3. Esta simbiose entre IA e blockchain sublinha a importância do token $erc ai, que se apresenta como uma ponte entre interfaces de utilizador tradicionais e as capacidades avançadas das tecnologias descentralizadas. 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O que é DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrar a Aprendizagem de Línguas com Inovação Web3 e IA Numa era em que a tecnologia transforma a educação, a integração da inteligência artificial (IA) e das redes blockchain anuncia uma nova fronteira para a aprendizagem de línguas. Apresentamos DUOLINGO AI e a sua criptomoeda associada, $DUOLINGO AI. Este projeto aspira a unir o poder educativo das principais plataformas de aprendizagem de línguas com os benefícios da tecnologia descentralizada Web3. Este artigo explora os principais aspectos do DUOLINGO AI, analisando os seus objetivos, estrutura tecnológica, desenvolvimento histórico e potencial futuro, mantendo a clareza entre o recurso educativo original e esta iniciativa independente de criptomoeda. Visão Geral do DUOLINGO AI No seu cerne, DUOLINGO AI procura estabelecer um ambiente descentralizado onde os alunos podem ganhar recompensas criptográficas por alcançar marcos educativos em proficiência linguística. Ao aplicar contratos inteligentes, o projeto visa automatizar processos de verificação de habilidades e alocação de tokens, aderindo aos princípios do Web3 que enfatizam a transparência e a propriedade do utilizador. O modelo diverge das abordagens tradicionais de aquisição de línguas ao apoiar-se fortemente numa estrutura de governança orientada pela comunidade, permitindo que os detentores de tokens sugiram melhorias ao conteúdo dos cursos e à distribuição de recompensas. Alguns dos objetivos notáveis do DUOLINGO AI incluem: Aprendizagem Gamificada: O projeto integra conquistas em blockchain e tokens não fungíveis (NFTs) para representar níveis de proficiência linguística, promovendo a motivação através de recompensas digitais envolventes. Criação de Conteúdo Descentralizada: Abre caminhos para educadores e entusiastas de línguas contribuírem com os seus cursos, facilitando um modelo de partilha de receitas que beneficia todos os colaboradores. Personalização Através de IA: Ao empregar modelos avançados de aprendizagem de máquina, o DUOLINGO AI personaliza as lições para se adaptar ao progresso de aprendizagem individual, semelhante às características adaptativas encontradas em plataformas estabelecidas. Criadores do Projeto e Governança A partir de abril de 2025, a equipa por trás do $DUOLINGO AI permanece pseudónima, uma prática frequente no panorama descentralizado das criptomoedas. Esta anonimidade visa promover o crescimento coletivo e o envolvimento das partes interessadas, em vez de se concentrar em desenvolvedores individuais. O contrato inteligente implementado na blockchain Solana indica o endereço da carteira do desenvolvedor, o que significa o compromisso com a transparência em relação às transações, apesar da identidade dos criadores ser desconhecida. De acordo com o seu roteiro, o DUOLINGO AI pretende evoluir para uma Organização Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. Conclusão DUOLINGO AI representa uma fusão inovadora de inteligência artificial e tecnologia blockchain, apresentando uma alternativa focada na comunidade aos sistemas tradicionais de aprendizagem de línguas. Embora o seu desenvolvimento pseudónimo e o modelo económico emergente tragam certos riscos, o compromisso do projeto com a aprendizagem gamificada, educação personalizada e governança descentralizada ilumina um caminho a seguir para a tecnologia educativa no domínio do Web3. À medida que a IA continua a avançar e o ecossistema blockchain evolui, iniciativas como o DUOLINGO AI poderão redefinir a forma como os utilizadores interagem com a educação linguística, empoderando comunidades e recompensando o envolvimento através de mecanismos de aprendizagem inovadores.

471 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.04.11

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