Глава Crypto Council for Innovation Шейла Уоррен ушла в отставку

cryptonews.ruPublicado em 2023-07-14Última atualização em 2024-12-14

Появилась информация, что генеральный директор Crypto Council for Innovation Шейла Уоррен приняла решение покинуть свои пост, сославшись на личные обстоятельства. Это произошло буквально за месяц до того, как президентские полномочия Дональда Трампа вступят в силу. «У меня очень смешанные чувства. Но я должна объявить о своем уходе в январе», — сообщила в социальных сетях Шейла Уоррен.

Новым генеральным директор организации станет Джи Ким, который специализируется на защите прав криптовалютных инвесторов. Ведомство Crypto Council for Innovation выступает за эффективное регулирование сегмента цифровых активов во всем мире. Также представители организации часто проводят встречи с должностными лицами различных регуляторов.

Шейла Уоррен подчеркнула, что она настроена оптимистично. По ее словам, в итоге все равно будет создана правовая база, которая обеспечит эффективное регулирование криптосегмента во всем мире. «Я уверена, что Crypto Council for Innovation добьется своих стратегических целей в плане регулирования ниши цифровых активов», — подчеркнула эксперт.

Ранее в июле Шейла Уоррен приняла участие в заседании совместно с представителями Конгресса США и советниками Джо Байдена. На мероприятии также присутствовали специалисты нескольких криптокомпаний.

Уоррен подчеркнула, что она заняла руководящий пост в Crypto Council for Innovation несколько лет назад. Это была иная эпоха еще до банкротства биржи FTX. Тогда же как раз регулятор SEC начал негативно относиться к сегменту цифровых активов.

Стоит также учесть, что уже 20 января следующего года глава SEC Гэри Генслер покинет свой пост. В качестве кандидата на эту должность Дональд Трамп выдвинул криптовалютного энтузиаста Пола Аткинса.

Leituras Relacionadas

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

**AI Recursive Self-Improvement (RSI): The Countdown to 2028 Begins** AI is no longer just a trained tool but is starting to rewrite its own evolutionary pace. According to Anthropic co-founder Jack Clark, there is a 60% probability that by the end of 2028, Recursive Self-Improvement (RSI) will become a reality. This means AI could autonomously design and build a more capable next-generation version of itself without any human researcher involvement—Claude 10 creating Claude 11, for instance. Supporting this timeline, Google DeepMind's CEO Demis Hassabis confirms that all leading AI labs are intensely focused on RSI, making it an industry-wide priority. He expresses profound concern, stating this potential is what keeps him awake at night. Concrete data underscores this acceleration: - METR evaluations show current top models like Claude are solving tasks up to the 16-hour limit of existing test frameworks. - In Epoch AI's challenging MirrorCode benchmark, Claude Opus 4.7 recreated complex software in hours for a fraction of the human cost. In one extreme test, AI autonomously coded for 19 days straight. - Anthropic reports over 80% of its codebase is now written by Claude, and researcher productivity has increased up to 8-fold since 2024. - OpenAI's policy blueprint highlights RSI as a major upcoming governance challenge. CEO Sam Altman reportedly hinted RSI might arrive within six months, potentially delaying OpenAI's massive IPO. The implication is an impending "intelligence explosion," where AI-driven progress outpaces human control. The central question is no longer if it will happen, but whether humanity is ready.

marsbitHá 5h

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

marsbitHá 5h

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

Title: World Models, the Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing? The article clarifies that concepts like the metaverse, Web3, simulation platforms, digital twins, and Physical AI are not the same thing but are all part of the broader trend of blurring the lines between the digital and physical worlds. It positions "world models" as the foundational "cognitive layer" or "operating system" that enables AI to understand and simulate the world. Key distinctions are made: - The **Metaverse** is a destination for immersive social and economic experiences. World models could act as its "engine," generating interactive 3D content efficiently. - **Web3** focuses on decentralized ownership and economics (rules layer), operating on a different technical level than world models. - **Simulation Data Platforms** (e.g., for autonomous vehicles) are a 1.0 version, relying on manual design. World models represent a 2.0 version, using AI to generate realistic, varied scenarios autonomously. - **Digital Twins** create high-fidelity, real-time mirrors of physical systems (e.g., a factory). World models go a step further by enabling predictive simulation of future states. - **Physical AI** (robots, AVs) refers to AI that acts in the physical world. World models are a core component, providing the understanding and prediction needed for planning. A proposed hierarchy places world models at the cognitive layer, supported by infrastructure (compute, data) and supporting application tools (simulation, digital twins), action systems (Physical AI), user experiences (metaverse), and rules (Web3). In conclusion, while distinct, many of these previously hyped concepts may ultimately rely on advances in world model technology to fulfill their promises, as world models provide the essential cognitive foundation for simulating and interacting with complex environments.

marsbitHá 5h

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

marsbitHá 5h

Trading

Spot
活动图片