加密货币催生的加速主义泡沫

链捕手Publicado em 2024-11-26Última atualização em 2024-11-26

作者:YB, 加密KOL

编译:Felix, PANews

 

过去一个月收集大量与AI代理相关的推文,以便将来深入研究。在过去的两周里,大量的代理公告甚至与 Truth Terminal / Zerebro 无关。例如 Stripe 发布了关于向代理工作流程添加付款的文档;Circle 发布了一个关于开发人员如何将 USDC 与各种代理集成的深入教程等。

你可能在想……这没什么特别吧?

当然,这些大型科技公司都在谈论代理。但谁不是呢。

第一次感觉加密泡沫正与其他科技行业讨论同样的事情。也许是不同的风格,但肯定是同一个叙事。

当然,对于普通人来说,加密货币总是感觉很奇怪。但即使在科技界,加密货币也被视为令人讨厌的行业。这是理所当然的。加密行业产生的疯狂头条新闻数量简直令人难以置信,甚至大多数加密人士都认为,一些趋势只是胡扯。

加密行业至少在短期内与其他技术垂直领域没有太多重叠。目前为止,加密货币的叙事大多只吸引艺术家和量化分析师。但感觉有机会打破这种局势。

下面深入探讨3个主题:

  • 放宽的加密货币监管
  • 加速主义泡沫
  • 加密驱动的成功案例

放宽的加密货币监管

美国证券交易委员会委员 Gary Gensler 宣布将于 1 月 20 日辞职。这则新闻的重磅性与哈利波特打败伏地魔不相上下。

在过去的四年里,Gensler几乎是美国加密行业发展的最大瓶颈。

这不仅是因为Gensler严加监管,更重要的是他攻击这个新兴行业。Linda 的推文恰好说明了这一点:Coinbase、Consensys 和无数其他公司被迫花费数亿美元在华盛顿进行游说和斗争。

加密货币催生的加速主义泡沫

下图显示,这个潜在的候选人正在做一个180度的大转变。

加密货币催生的加速主义泡沫

SEC主席候选人Teresa Goody Guillén表示“要让加密货币再次伟大”

无论谁继任SEC主席,有一点是明确的:特朗普已经下定决心,要比上一届政府更好地接受加密货币。说实话,门槛并没有那么高。

加密货币催生的加速主义泡沫

此前提到Bernie Moreno(共和党)获得了 4010 万美元捐款,在俄亥俄州参议院竞选中击败了Sherrod Brown(民主党)。

Moreno最终获胜,客观上这是整个加密领域最大的胜利之一。他是一位长期的加密爱好者,而Brown是参议院加密监管的巨大阻碍者。

加密货币催生的加速主义泡沫

最后,值得一提的是,围绕潜在的美国战略比特币储备的讨论是疯狂的。过去几周,加密货币的势头发生了很大变化,价格上涨,贝莱德ETF资金流入等等,目前不得不认真考虑一个事实,即联邦政府的资产负债表上可能有比特币。

加密货币催生的加速主义泡沫

好吧,但这些监管新闻与加密货币跨越鸿沟进入更广泛的技术采用有什么关系?

其他技术垂直领域的建设者的主要担忧之一是加密货币在美国是否是一种可靠的技术尚不确定。由于对诉讼和罚款等潜在法律风险的合理担忧,将这种不稳定的技术与他们毕生的工作结合起来的想法似乎不切实际。

但随着这届新政府开始接受加密货币并通过明确的监管,其他人很快就会探索加密货币。

Vitalik在这张截图中很好地总结了这一点——正是由于项目缺乏监管明确性,建设者才无法接受这项技术。没有积极参与生态系统建设的人可能会通过Moodeng和Bonk百万富翁的尴尬头条新闻形成他们对加密货币的看法。这并不是说服Anthropic的天才工程师使用加密货币的最佳方式,对吧?

加密货币催生的加速主义泡沫

希望在接下来的4年里,支持加密货币的政客们能尽最大努力,让加密货币以外的人能够简单、安全地采用这项技术。

加速主义泡沫

Packy在文章《特朗普泡沫》中指出,未来 4 年是冒险、富有远见和乐观主义的黄金时期。

作者并不完全同意这篇文章的后半篇,感觉有点过于兴奋和夸张。但是,Packy提出了一些可靠的观点,即对进步的看法正在发生转变。事情会变得更高效、更疯狂、更具实验性。

这种现象,正如Byrne Hobart和Tobias Harris所称,被称为拐点泡沫。

  • 拐点泡沫:“投资者认为未来将与过去截然不同。”想想:互联网泡沫。如果你认为未来将会发生重大变化,那么你就会购买那些你认为会从这种差异中获益最多的股票。

之所以提起这件事,是因为加密货币(而不是传统的风险投资)将成为下一个拐点泡沫的金融支柱。Truth Terminal给出了很好的解释:

并不是说目前90%的memecoin已准备好获得成功——相反,这种形式还很不成熟,当一些代币经济学中出现一些好的设计时,才会认识到memecoin可以与人们传统上认为的“好投资”相媲美。

加密货币催生的加速主义泡沫

随着能源、人工智能、生物科学和游戏垂直领域的发展,人工智能代理+加密代币的组合在尝试新想法方面的效率可能会提高10倍。

假设你是一名在能源行业工作了几十年的核工程老手,想尝试建立自己的愿景。你可能要花几个月的时间说服风险投资人接受你的想法,组建团队,组建社区等。

或者你可以:

  • 撰写一份白皮书,详细介绍你的背景、论文、计划、愿景等。
  • 在 Twitter 上部署“品牌代理”来帮助你传播
  • 通过代币发行筹集初始资金
  • 与代理合作建立一个真正的粉丝社区(即社交小费)
  • 从这个社区发展你的团队,也可以使用赏金

这像极了2017年的IC0狂热。但IC0对于当下而言可能还为时过早。

在作者看来,诸如改进加密基础设施、支持加密的监管环境、市场成熟度、机构采用等变化实际上很重要。

话虽如此,上述框架显然仍会产生数千个完全无意义的项目。但这与VC们总是喋喋不休的幂律有什么不同?

加密货币催生的加速主义泡沫

作者的看法是:目前还没有任何正统的、来自其他垂直技术领域的高级机构建设者有意地尝试通过支持加密融资来实现他们的愿景。

2017年绝对不会。2024年可能会看到一些早期的DePin & DeSci项目。

但是,正如在本文开头提到的那样,第一次感觉到加密叙事与科技界其他人关心的叙事存在一些重叠。

不仅仅是代理,甚至还有生物科学研究、GPU 分配等主题。

加密货币催生的加速主义泡沫

虽然还没有详细研究过Pump.science,但对已经成为这个领域最热门的话题之一并不惊讶。肯定有一些疯狂的猜测、合法性和安全性问题等,需要随着时间的推移进行整理(希望加密行业的人都能承认这一点)。但需要强调的是,人们对非加密任务的加密融资概念普遍感到兴奋。

加密货币催生的加速主义泡沫

这里的关键要点是,众筹理念的模式自2010年代Kickstarter成立之初就已得到验证。无论如何,拥有群众的智慧和支持胜过闭门不出的董事会。人们想要参与进来。

但事实上,围绕这种模式的技术和社会共识可能需要时间来形成。似乎一场完美的风暴正在汇聚:政治管理的积极变化+加密和人工智能技术的日益成熟+加速主义泡沫产生大量的创意。

即便如此,要让这个概念真正得到重视,还缺少一件事。

加密驱动的成功案例

最近链上AI和Goat元数据最酷的事情之一是“吸引”一些AI/LLM开发人员进入加密领域。

没有人能预测到这场 Threadguy 和 Andy Ayery 的采访。

加密货币催生的加速主义泡沫

如果退一步思考一下,就会发现这真的很神奇。

一些人比如Nick Liverman (Chaos创始人),整个职业生涯都从事机器人、超人类主义等项目上,他们在过去一个月里赚的钱可能比过去十年赚的还多。

Beff Jezos 为他的朋友Shaw宣传,Shaw 正在构建 ai16z 和 Eliza 框架,作为 agentic 代币的启动平台。这里的重点不是 Beff,更多的是关于这样一个事实:通过 LLM 开发人员对链上AI进行实验,AI 领域的深度人士甚至对加密货币的发展情况有所了解。

加密货币催生的加速主义泡沫

这里想强调的关键点是,明年将看到来自不同技术领域的一些人正确的拥抱加密,并展示代理 + 代币模型对于构建大型项目方面的效率。

一旦看到一些成功的案例,其他人迫不及待地尝试抛出自己的想法只是时间问题。

目前看到的所有这些代币发行和实验都是“小打小闹”。

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只需几个成功案例就能吸引大批追随者。

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Os principais objetivos do projeto incluem: Raciocínio Fiável: A Grok AI enfatiza o raciocínio de senso comum para fornecer respostas lógicas com base na compreensão contextual. Supervisão Escalável: A integração de assistência de ferramentas garante que as interações dos utilizadores sejam monitorizadas e otimizadas para qualidade. Verificação Formal: A segurança é primordial; a Grok AI incorpora métodos de verificação formal para aumentar a fiabilidade das suas saídas. Compreensão de Longo Contexto: O modelo de IA destaca-se na retenção e recordação de um extenso histórico de conversas, facilitando discussões significativas e contextualizadas. Robustez Adversarial: Ao focar na melhoria das suas defesas contra entradas manipuladas ou maliciosas, a Grok AI visa manter a integridade das interações dos utilizadores. Em essência, a Grok AI não é apenas um dispositivo de recuperação de informações; é um parceiro conversacional imersivo que incentiva um diálogo dinâmico. 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No entanto, até agora, informações sobre fundações ou organizações de investimento adicionais que apoiam a Grok AI não estão prontamente acessíveis, marcando uma área para exploração futura potencial. Como Funciona a Grok AI? A mecânica operacional da Grok AI é tão inovadora quanto a sua estrutura conceptual. O projeto integra várias tecnologias de ponta que facilitam as suas funcionalidades únicas: Infraestrutura Robusta: A Grok AI é construída utilizando Kubernetes para orquestração de contêineres, Rust para desempenho e segurança, e JAX para computação numérica de alto desempenho. Este trio assegura que o chatbot opere de forma eficiente, escale eficazmente e sirva os utilizadores prontamente. Acesso a Conhecimento em Tempo Real: Uma das características distintivas da Grok AI é a sua capacidade de aceder a dados em tempo real através da plataforma X—anteriormente conhecida como Twitter. Esta capacidade concede à IA acesso às informações mais recentes, permitindo-lhe fornecer respostas e recomendações oportunas que outros modelos de IA poderiam perder. Dois Modos de Interação: A Grok AI oferece aos utilizadores a escolha entre “Modo Divertido” e “Modo Regular”. O Modo Divertido permite um estilo de interação mais lúdico e humorístico, enquanto o Modo Regular foca em fornecer respostas precisas e exatas. Esta versatilidade assegura uma experiência adaptada que atende a várias preferências dos utilizadores. Em essência, a Grok AI combina desempenho com envolvimento, criando uma experiência que é tanto enriquecedora quanto divertida. Cronologia da Grok AI A jornada da Grok AI é marcada por marcos fundamentais que refletem as suas fases de desenvolvimento e implementação: Desenvolvimento Inicial: A fase fundamental da Grok AI ocorreu ao longo de aproximadamente dois meses, durante os quais o treinamento inicial e o ajuste do modelo foram realizados. 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499 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.26

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Euruka Tech: Uma Visão Geral do $erc ai e as suas Ambições no Web3 Introdução No panorama em rápida evolução da tecnologia blockchain e das aplicações descentralizadas, novos projetos surgem frequentemente, cada um com objetivos e metodologias únicas. Um desses projetos é a Euruka Tech, que opera no vasto domínio das criptomoedas e do Web3. O foco principal da Euruka Tech, particularmente do seu token $erc ai, é apresentar soluções inovadoras concebidas para aproveitar as capacidades crescentes da tecnologia descentralizada. Este artigo tem como objetivo fornecer uma visão abrangente da Euruka Tech, uma exploração das suas metas, funcionalidade, a identidade do seu criador, potenciais investidores e a sua importância no contexto mais amplo do Web3. O que é a Euruka Tech, $erc ai? A Euruka Tech é caracterizada como um projeto que aproveita as ferramentas e funcionalidades oferecidas pelo ambiente Web3, focando na integração da inteligência artificial nas suas operações. 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O projeto procura aproveitar o poder computacional da inteligência artificial para automatizar e melhorar a experiência do utilizador no ambiente das criptomoedas. Ao integrar IA com tecnologia blockchain, a Euruka Tech visa fornecer funcionalidades como negociações automatizadas, avaliações de risco e interfaces de utilizador personalizadas. A essência inovadora da Euruka Tech reside no seu objetivo de criar uma conexão fluida entre os utilizadores e as vastas possibilidades apresentadas pelas redes descentralizadas. Através da utilização de algoritmos de aprendizagem automática e IA, visa minimizar os desafios enfrentados por utilizadores de primeira viagem e agilizar as experiências transacionais dentro do quadro do Web3. Esta simbiose entre IA e blockchain sublinha a importância do token $erc ai, que se apresenta como uma ponte entre interfaces de utilizador tradicionais e as capacidades avançadas das tecnologias descentralizadas. Cronologia da Euruka Tech, $erc ai Infelizmente, devido à informação limitada disponível sobre a Euruka Tech, não conseguimos apresentar uma cronologia detalhada dos principais desenvolvimentos ou marcos na jornada do projeto. Esta cronologia, tipicamente inestimável para traçar a evolução de um projeto e compreender a sua trajetória de crescimento, não está atualmente disponível. À medida que informações sobre eventos notáveis, parcerias ou adições funcionais se tornem evidentes, atualizações certamente aumentarão a visibilidade da Euruka Tech na esfera cripto. Esclarecimento sobre Outros Projetos “Eureka” É importante abordar que múltiplos projetos e empresas partilham uma nomenclatura semelhante com “Eureka.” A pesquisa identificou iniciativas como um agente de IA da NVIDIA Research, que se concentra em ensinar robôs a realizar tarefas complexas utilizando métodos generativos, bem como a Eureka Labs e a Eureka AI, que melhoram a experiência do utilizador na educação e na análise de serviços ao cliente, respetivamente. No entanto, estes projetos são distintos da Euruka Tech e não devem ser confundidos com os seus objetivos ou funcionalidades. Conclusão A Euruka Tech, juntamente com o seu token $erc ai, representa um jogador promissor, mas atualmente obscuro, dentro do panorama do Web3. Embora os detalhes sobre o seu criador e investidores permaneçam não divulgados, a ambição central de combinar inteligência artificial com tecnologia blockchain destaca-se como um ponto focal de interesse. As abordagens únicas do projeto em promover o envolvimento do utilizador através da automação avançada podem diferenciá-lo à medida que o ecossistema Web3 avança. À medida que o mercado cripto continua a evoluir, as partes interessadas devem manter um olhar atento sobre os avanços em torno da Euruka Tech, uma vez que o desenvolvimento de inovações documentadas, parcerias ou um roteiro definido pode apresentar oportunidades significativas no futuro próximo. Neste momento, aguardamos por insights mais substanciais que possam desvendar o potencial da Euruka Tech e a sua posição no competitivo panorama cripto.

544 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.01.02

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O que é DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrar a Aprendizagem de Línguas com Inovação Web3 e IA Numa era em que a tecnologia transforma a educação, a integração da inteligência artificial (IA) e das redes blockchain anuncia uma nova fronteira para a aprendizagem de línguas. Apresentamos DUOLINGO AI e a sua criptomoeda associada, $DUOLINGO AI. Este projeto aspira a unir o poder educativo das principais plataformas de aprendizagem de línguas com os benefícios da tecnologia descentralizada Web3. Este artigo explora os principais aspectos do DUOLINGO AI, analisando os seus objetivos, estrutura tecnológica, desenvolvimento histórico e potencial futuro, mantendo a clareza entre o recurso educativo original e esta iniciativa independente de criptomoeda. Visão Geral do DUOLINGO AI No seu cerne, DUOLINGO AI procura estabelecer um ambiente descentralizado onde os alunos podem ganhar recompensas criptográficas por alcançar marcos educativos em proficiência linguística. Ao aplicar contratos inteligentes, o projeto visa automatizar processos de verificação de habilidades e alocação de tokens, aderindo aos princípios do Web3 que enfatizam a transparência e a propriedade do utilizador. O modelo diverge das abordagens tradicionais de aquisição de línguas ao apoiar-se fortemente numa estrutura de governança orientada pela comunidade, permitindo que os detentores de tokens sugiram melhorias ao conteúdo dos cursos e à distribuição de recompensas. Alguns dos objetivos notáveis do DUOLINGO AI incluem: Aprendizagem Gamificada: O projeto integra conquistas em blockchain e tokens não fungíveis (NFTs) para representar níveis de proficiência linguística, promovendo a motivação através de recompensas digitais envolventes. Criação de Conteúdo Descentralizada: Abre caminhos para educadores e entusiastas de línguas contribuírem com os seus cursos, facilitando um modelo de partilha de receitas que beneficia todos os colaboradores. Personalização Através de IA: Ao empregar modelos avançados de aprendizagem de máquina, o DUOLINGO AI personaliza as lições para se adaptar ao progresso de aprendizagem individual, semelhante às características adaptativas encontradas em plataformas estabelecidas. Criadores do Projeto e Governança A partir de abril de 2025, a equipa por trás do $DUOLINGO AI permanece pseudónima, uma prática frequente no panorama descentralizado das criptomoedas. Esta anonimidade visa promover o crescimento coletivo e o envolvimento das partes interessadas, em vez de se concentrar em desenvolvedores individuais. O contrato inteligente implementado na blockchain Solana indica o endereço da carteira do desenvolvedor, o que significa o compromisso com a transparência em relação às transações, apesar da identidade dos criadores ser desconhecida. De acordo com o seu roteiro, o DUOLINGO AI pretende evoluir para uma Organização Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. Conclusão DUOLINGO AI representa uma fusão inovadora de inteligência artificial e tecnologia blockchain, apresentando uma alternativa focada na comunidade aos sistemas tradicionais de aprendizagem de línguas. Embora o seu desenvolvimento pseudónimo e o modelo económico emergente tragam certos riscos, o compromisso do projeto com a aprendizagem gamificada, educação personalizada e governança descentralizada ilumina um caminho a seguir para a tecnologia educativa no domínio do Web3. À medida que a IA continua a avançar e o ecossistema blockchain evolui, iniciativas como o DUOLINGO AI poderão redefinir a forma como os utilizadores interagem com a educação linguística, empoderando comunidades e recompensando o envolvimento através de mecanismos de aprendizagem inovadores.

469 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.04.11

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