Компания Трампа рассматривает покупку криптоплатформы. Что о ней известно

RBK-cryptoPublicado em 2024-11-19Última atualização em 2024-11-19

Какой криптокомпанией заинтересовалась принадлежащая Дональду Трампу Trump Media

Компания Trump Media, которой владеет Дональд Трамп, выигравший 5 ноября президентские выборы в США, обсуждает покупку платформы Bakkt, которая предоставляет услуги по торговле цифровыми активами.

Bakkt была запущена в 2018 году компанией Intercontinental Exchange (ICE), которая является оператором Нью-Йоркской фондовой биржи (NYSE) и которой до сих пор принадлежит контрольный пакет акций Bakkt. Келли Леффлер, основатель и генеральный директор Bakkt, замужем за Джеффри Спречером, основателем и генеральным директором ICE, а также председателем совета директоров NYSE. Леффлер также является сопредседателем инаугурационного комитета Трампа. По сообщению Bloomberg, компания изучает потенциальную продажу уже несколько месяцев.

Акции компании Bakkt (BKKT), оказывающей услуги криптоинвесторам, выросли более чем вдвое после публикации Financial Times, из которой следует, что Trump Media (DJT) ведет переговоры о покупке криптовалютной организации. По итогам торговой сессии 18 ноября цена акции BKKT выросла на 162%, до $29,71, согласно платформе TradingView. Акции DJT выросли почти на 17% за тот же промежуток времени по состоянию на 13:00 (мск).

На биржу компания вышла лишь в 2021 году, достигнув пиковой цены акций в $1,27 тыс. Даже после роста акций из-за появления информации о возможной сделке падение BKKT от пиковых значений составляет более 99%, по данным на 10 ноября.

До своего публичного листинга через SPAC Bakkt привлекла сотни миллионов долларов от инвесторов, включая Boston Consulting Group, Galaxy Digital, ICE и венчурный фонд Microsoft M12. Однако прибыльной компания стать так и не смогла: она зафиксировала многомиллионные убытки, и инвесторы разочаровались в ней. Так, например, за третий квартал 2022 года компания сообщила о чистом убытке в размере $1,5 млрд.

SPAC (a special purpose acquisition company) — это компания, созданная специально для слияния с другой частной компанией, которая хочет выйти на биржу, минуя процедуру IPO. У SPAC нет ни активов, ни истории деятельности, ни бизнес-плана — фактически это пустышка.

«Вероятно, мы не сможем продолжать свою деятельность. Мы считаем, что наших денежных средств недостаточно для финансирования операций в течение следующих 12 месяцев», — цитирует Coindesk февральский отчет Bakkt.

В марте Bakkt сообщила, что NYSE предупредила компанию о риске исключения из листинга, поскольку цена ее акций опустилась ниже минимального предела по регламенту биржи, что грозило исключением из котировальных списков.

Изначально платформа была ориентирована на институциональную торговлю фьючерсными инструментами на биткоин с физической поставкой по завершении контракта. В 2021 году компания представила собственный цифровой кошелек, но в 2023 году это направление было закрыто. Сейчас Bakkt сосредоточена на услугах по хранению и торговле криптовалютой.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Планы Трампа

Вместе с появлением информации о возможной покупке торговой криптокомпании Bakkt, по данным The Wall Street Journal, генеральный директор крупнейшей в США криптобиржи Coinbase Брайан Армстронг встречается с избранным президентом Дональдом Трампом, чтобы обсудить «кадровые назначения».

Трамп подыскивает более лояльных к криптоиндустрии кандидатов на ключевые посты, а его советники консультируются с представителями криптобизнеса о возможных изменениях в государственной политике. По данным Washington Post, при Трампе власти США займут более мягкую позицию по отношению к криптовалютам.

«Люди из индустрии». Как Трамп создает условия для развития крипторынка

За последнюю неделю Трамп быстро заполнил кабинетные должности, пишет The Block, включая назначение бывшего кандидата в президенты Роберта Ф. Кеннеди, дружественного биткоину, на пост министра здравоохранения и социальных служб, а также назначение генерального директора SpaceX Илона Маска и соучредителя Strive Enterprises Вивека Рамасвами, которые возглавят Департамент эффективности правительства.

Аббревиатура нового ведомства D.O.G.E. (Department Of Government Efficiency) совпадает с тикером криптовалюты Dogecoin (DOGE), которую Маск назвал своей любимой.

По словам Трампа, новый департамент будет «предоставлять консультации и руководство извне правительства» совместно с Белым домом и его административно-бюджетным управлением «для проведения крупномасштабной структурной реформы и создания невиданного ранее предпринимательского подхода к управлению».

Помимо этого, Трамп лично поддерживает одну из платформ кредитования на базе криптовалют — World Liberty Financial (WLFI), в команде которой состоят три его сына. Базовой инфраструктурой для криптопроекта стала крупнейшая лендинговая платформа на крипторынке Aave. Трамп не только поддержал проект, но и лично анонсировал продажу токенов World Liberty Financial, а в документах он указан как «главный правозащитник криптовалют».

Правительство назвало регионы России, где запретят майнинг криптовалюты

Курс биткоина закрепился около $90 тыс. Что случилось с криптовалютой

MicroStrategy продолжила скупать биткоин. Кто следует ее примеру

«РБК-Крипто» запустил мониторинг криптовалютных обменников. Выбирайте надежный обменный сервис с выгодным курсом на yourcryptoex.ru или в удобном телеграм-боте.

Leituras Relacionadas

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbitHá 2h

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbitHá 2h

Forbes Feature: Stablecoin Cross-Border Payments Are Faster, But Not Yet Cheaper

A Forbes feature delves into the state of stablecoin-based cross-border payments, noting rapid growth but a key shortfall: while faster and more accessible, they are not yet cheaper. At a recent industry conference in Mexico City, optimism about technology, regulation, and volume was tempered by discussions with practitioners. The core issue is liquidity. Traditional FX brokers charge 60-70 basis points, and stablecoins promise to slash this to 2-5 basis points. However, this theoretical cost advantage cannot be realized until deep liquidity pools are established at scale, requiring significant institutional capital inflow. A major adoption barrier is trust. Businesses often rely on long-standing relationships with traditional brokers, valuing reliability over marginal cost savings. This shift will be gradual. Furthermore, successful companies in the space are not positioning themselves as replacements for legacy systems like SWIFT, but as complements. They leverage stablecoins for speed while using traditional rails for their standardization and reliability in ensuring accurate payment details—a critical factor for supplier payments to avoid customs issues. Companies like Caliza, experiencing high monthly growth, exemplify this hybrid approach. The industry anticipates consolidation, as long-term viability will depend on securing the essential trifecta: proper licensing, robust fiat on/off-ramps, and deep liquidity. Without these, firms risk being mere intermediaries rather than building sustainable businesses.

marsbitHá 2h

Forbes Feature: Stablecoin Cross-Border Payments Are Faster, But Not Yet Cheaper

marsbitHá 2h

Li Feifei's Latest Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Claim to Have 'World Models,' We Need a Taxonomy

"World Model" has become a widely used yet ambiguous term in AI. Drawing from the classic POMDP framework (agent → action → state → observation), this article proposes a functional taxonomy to clarify the concept. It identifies three distinct types, categorized by their output in the perception-action loop: 1. **Renderers**: Output visual observations (pixels). These models, like advanced video generators, prioritize visual fidelity but often lack underlying physical accuracy. 2. **Simulators**: Output the state of the world (geometry, physics, dynamics). They provide a structurally accurate representation for professionals (e.g., architects) and serve as training environments for robots and AI agents. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they determine what an agent should do next, closing the perception-action loop (e.g., vision-language-action models). While renderers are currently the most commercially mature and planners are the most aspirational, the article argues that **simulators are the crucial, underappreciated hub**. By working at the level of geometry and physics, a simulator can project upwards to create visuals for humans and downwards to predict action consequences for agents. The future lies in the convergence of these three functions. Emerging research and products, like World Labs' Marble model which outputs both visual splats and physical collision meshes, are beginning to blur these boundaries. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of rendering, simulating, and planning based on a shared understanding of spatial and temporal structures—ultimately enabling machines to understand, imagine, and interact with the physical world.

链捕手Há 2h

Li Feifei's Latest Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Claim to Have 'World Models,' We Need a Taxonomy

链捕手Há 2h

Trading

Spot
活动图片