Инвестиции в майнинг. Как Россия поможет отрасли

cryptonews.ruPublicado em 2021-03-18Última atualização em 2024-10-18

РФПИ и крупнейший в России оператор дата-центров заключили партнерство и планируют строить ЦОДы на территории стран-партнеров

Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ) и компания BitRiver заключили партнерство для реализации проектов по внедрению технологии искусственного интеллекта (ИИ), увеличению доли России на мировом рынке вычислительных мощностей и строительству центров обработки данных в странах БРИКС, объявили компании в рамках Делового форума БРИКС, который проходит в Москве 18 октября.

«Совместно с РФПИ мы сфокусируемся на создании инфраструктурной базы на основе майнинга — строительстве дата-центров и подведении к ним необходимых мощностей, чтобы была возможность разворачивать и реализовывать проекты, связанные с ИИ», — сказал владелец и генеральный директор BitRiver Игорь Рунец.

РФПИ — это суверенный инвестфонд Российской Федерации, созданный правительством в 2011 году. Цель фонда — привлечение инвестиций в различные сферы экономики страны. РФПИ выступает соинвестором вместе с лидерами отраслей, международными институциональными инвесторами и другими суверенными фондами. По данным фонда, им реализовано более 100 проектов на общую сумму свыше 2,2 трлн руб.

rbc.group

Компания BitRiver — крупнейший в России оператор дата-центров (ЦОДов) для энергоемких вычислений, таких как майнинг или работа ИИ. Оператор сейчас управляет 21 действующим дата-центром на территории России, и еще 10 объектов находятся на стадии строительства.

РФПИ и BitRiver заявили, что планируют реализацию строительства ЦОДов в странах БРИКС и заключение необходимых партнерств. В мире возник дефицит свободных мест в энергоемких дата-центрах, и для России это открывает широкие возможности с учетом ее опыта, говорится в сообщении.

Партнеры сфокусируются на расширении потенциала дата-центров с возможностью дальнейшего масштабирования технологий на рынках БРИКС, заявил гендиректор РФПИ Кирилл Дмитриев. Он отметил, что развитие вычислительных мощностей для внедрения ИИ является приоритетом для России и ее партнеров по блоку.

В то же время РФПИ — председатель рабочей группы по финансовым услугам и инвестициям Делового совета БРИКС. По информации ТАСС, в этом качестве фонд выступил на форуме БРИКС с идеей создания совместной инвестиционной платформы стран-участниц для инвестиций в высокие технологии, включая ИИ.

Также фонд предложил создать альянс БРИКС в сфере искусственного интеллекта для обеспечения технологического лидерства. По оценкам РФПИ, потенциальный прирост ВВП стран БРИКС за счет внедрения технологий ИИ составит порядка 1,2%, или €340 млрд в год.

Ранее в октябре генеральный директор крупнейшего в США майнера MARA (ранее Marathon Digital) Фред Тиль заявил, что успешные майнинговые компании в будущем будут все больше интегрировать искусственный интеллект в свою деятельность, становясь «энергетическими партнерами» центров обработки данных ИИ.

Leituras Relacionadas

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

Claude Code Usage Report Summary (Based on ~400k sessions) Core Finding: In agentic programming with Claude Code, a clear division of labor has emerged: humans primarily decide *what* to build (planning decisions), while Claude decides *how* to build it (execution decisions). Key Insights: 1. **Effectiveness is not limited to programmers.** In code-generation tasks, success rates for users in non-technical fields (law, finance, management, research) are nearing those of software engineers. What matters most is the user's domain expertise and understanding of the problem to be solved. 2. **Domain expertise drives success and efficiency.** Sessions where users exhibited "expert" proficiency in the task's domain saw verified success rates double compared to "novice" sessions. Experts also delegated more work per instruction, with Claude executing more actions and producing more output. 3. **AI is amplifying, not replacing, domain knowledge.** Claude Code lowers the *implementation* barrier, not the *judgment* barrier. The value of knowing the "what" and "why" is increasing relative to just knowing the "how" to code. 4. **Usage is evolving.** Over a 7-month period (Oct '25 - Apr '26), the share of sessions for debugging halved, while use for software operations, data analysis, and non-code writing roughly doubled. The estimated economic value of typical tasks increased by ~25%. Conclusion: The data suggests coding agents are making programming background less critical for completing technical tasks. However, they reward and amplify deep domain understanding. The ability to successfully direct an AI agent stems more from mastery of a specific field than from coding skill itself. The primary gains come from being competent in a domain; deep specialization adds only marginal additional advantage. This may signal a shift where software creation becomes integrated into various professions.

marsbitHá 2m

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

marsbitHá 2m

Trading

Spot
Futuros
活动图片