Хакеры начали применять ИИ для распространения вредоносного ПО

cryptonews.ruPublicado em 2021-09-04Última atualização em 2024-10-04

Разработчики вредоносного софта начали использовать генеративный искусственный интеллект для внедрения хакерских ПО в компьютеры жертв. Об этом рассказала команда по кибербезопасности Wolf Security компании HP, которая занималась изучением подозрительного электронного письма.

Проводя расследование, эксперты обнаружили новую разновидность троянской программы с асинхронным удалённым доступом (AsyncRAT). Такой вид программного обеспечения хакеры использовали для управления компьютером жертвы на расстоянии.

Несмотря на то, что сам AsyncRAT был создан людьми, эта новая версия содержала изменённый способ внедрения, разработанный, как предполагают эксперты, с помощью генеративного ИИ. Хакеры не в первый раз используют нейросети в своих преступных целях. Однако точных доказательств этому аналитики не находили.

До этого расследования было мало свидетельств того, что злоумышленники использовали технологию ИИ для написания вредоносного кода, — говорится в отчёте Wolf Security.

В этот раз эксперты обнаружили несколько характеристик того, что программу создал искусственный интеллект. К примеру, почти каждая функция вредоносного ПО сопровождалась комментарием о том, как она была создана.

рис 3

Вредоносное ПО, разработанное искусственным интеллектом

Электронное письмо с вредоносным ПО было отправлено подписчику программы по устранению угроз компании HP. Сообщение было на французском языке и выглядело как счёт. Внутри письма эксперты обнаружили скрипты, которые активировали AsyncRAT. После этого хакеры получали контроль над компьютером жертвы, получая таким образом доступ к его личным данным.

Leituras Relacionadas

The "Impossible Triad" Is Fundamentally a Pseudo-Problem

The article argues that blockchain's fundamental limitation is not the scalability trilemma (decentralization, scalability, security), which has been largely solved, but the lack of **privacy** and, until recently, clear **legitimacy**. Blockchain is described as a slow, expensive, globally shared computer whose core value is censorship resistance and verifiability. While ideal for native digital assets like money (e.g., stablecoins), its default transparency acts as a **tax**, exposing all transactions and enabling MEV extraction, which deters serious institutional capital. Simultaneously, its permissionless nature created regulatory ambiguity. The piece contends that **privacy** is the missing critical feature. It rejects the false choice between total transparency and complete anonymity. Modern cryptography (like zero-knowledge proofs) enables **compliant privacy**: users can prove facts (solvency, KYC status, compliance) without revealing the underlying sensitive data (specific holdings, identities). This preserves auditability for regulators and eliminates the leak of financial information. With recent regulatory progress (e.g., the GENIUS Act) addressing legitimacy, adding default, provably compliant privacy becomes a pure upgrade. It transforms blockchain from a costly, public ledger into a confidential settlement layer, finally bridging the gap to mainstream institutional and individual adoption of on-chain finance.

链捕手Há 12h

The "Impossible Triad" Is Fundamentally a Pseudo-Problem

链捕手Há 12h

Optical Chips: Collective Capacity Expansion

The global optical chip industry is experiencing a massive wave of expansion driven by surging AI data center demand. Major players across the US, Japan, Europe, and China are aggressively investing to ramp up production capacity. In the US, Coherent is expanding its 6-inch Indium Phosphide (InP) semiconductor fab in Texas, supported by CHIPS Act funding and a $2 billion strategic investment from NVIDIA. Lumentum is building a new factory for InP optical devices, and Nokia is scaling its advanced photonic chip packaging and testing capabilities. NVIDIA's investments aim to secure future supply of critical lasers and optical interconnect products for AI infrastructure. Japan's JX Advanced Metals, a leading InP substrate supplier, plans a multi-billion yen investment to increase its capacity 7-10 times, strengthening its grip on the crucial upstream materials market. In Europe, IQE and Tower Semiconductor settled a patent dispute and signed a multi-year InP epitaxial wafer supply agreement, highlighting that next-generation silicon photonics platforms will integrate high-performance InP components. STMicroelectronics and Sivers Semiconductors are also expanding silicon photonics production and partnerships. China is rapidly building out its domestic supply chain. Dongshan Precision's subsidiary, Source Photonics, announced a $12 billion project to expand optical chip and module production. Companies like Sanan Optoelectronics and Yunnan Germanium are scaling up InP chip manufacturing and substrate production, moving towards vertical integration from materials to modules. While debate continues around the exact future architecture—whether CPO (Co-Packaged Optics), NPO, or pluggables will dominate—analysts like Morgan Stanley argue the underlying driver is unchangeable: the explosive growth in bandwidth demand. This will inevitably increase the volume of optical engines, lasers, and related content per GPU, regardless of the final technical path. The competition for "more light" in the AI era has intensified into a global, full-chain capacity race.

marsbitHá 14h

Optical Chips: Collective Capacity Expansion

marsbitHá 14h

Trading

Spot
Futuros
活动图片