Максин Уотерс раскритиковала криптоплатформу Дональда Трампа World Liberty Financial

investing.ruPublicado em 2024-09-11Última atualização em 2024-09-11

На недавних слушаниях в Конгрессе демократ Максин Уотерс (Maxine Waters) выразила обеспокоенность по поводу растущих рисков, связанных с проектами децентрализованных финансов (DeFi).

Уотерс упомянула криптовалютную платформу для выдачи кредитов World Liberty Financial, запущенную в начале сентября. Она напомнила, что на прошлой неделе хакеры взломали аккаунты в соцсети Х, принадлежащие дочери и невестке Трампа: Тиффани и Ларе Трамп. Завладев их аккаунтами, злоумышленники рекламировали поддельный токен, связанный с запуском World Liberty Financial.

По словам Эрика Трампа (Eric Trump), сына бывшего президента США, соцсеть заблокировала взломанные аккаунты в течение «считанных минут». Тем не менее, Уотерс отметила, что люди все-таки успели купить фальшивые токены на сумму около $1,8 млн.

«Риски для инвесторов усиливаются, когда в проектах DeFi участвуют знаменитости. Мошенники часто пользуются доверием к известным лицам, распространяя от их имени ложную информацию и предлагая инвестиционные возможности, вводящие в заблуждение. Наглядный тому пример — взлом аккаунтов Лары и Тиффани Трамп», — заявила Уотерс.

Конгрессвумен предупредила, что отсутствие регулирования в сфере DeFi представляет большие риски для инвесторов. Без адекватного надзора проекты вроде World Liberty Financial уязвимы перед аферистами, которые используют громкие имена для продвижения мошеннических схем. Поэтому Уотерс призвала прояснить регулирование криптовалют и усилить меры безопасности для защиты потребителей от мошенничества в сфере DeFi.

В прошлом году Уотерс выступила против запуска стейблкоина PayPal (NASDAQ:PYPL) USD, опасаясь, что средства пользователей подвергнутся опасности без нормативно-правовой базы, регулирующей криптовалюты.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

Leituras Relacionadas

From Transaction Fees to Stablecoins: The Revenue Drivers and Economic Moats Behind Web3 Business Models

"From Transaction Fees to Stablecoins: Revenue Drivers and Moats in Verified Web3 Business Models" This analysis explores five established Web3 revenue models, examining their drivers and long-term sustainability. 1. **Transaction Fees**: This model is highly cyclical, with income tied to market activity and user risk appetite (formula: volume × fee rate). Growth depends on expanding the market, gaining market share, and maintaining stable fees amid intense competition. 2. **Stablecoin Reserve Yield**: Revenue stems from the scale of issued stablecoins and the interest earned on their underlying reserves (like US Treasuries). While predictable with strong moats (high user migration costs), growth is tied to adoption as on-chain dollar infrastructure and is sensitive to interest rate cycles. 3. **Funding Rate Arbitrage & Lending Spreads**: Protocols like Aave and Ethena profit from capital supply-demand imbalances. Similar to transaction fees, this model is cyclical and driven by user leverage demand during bullish market phases. 4. **Block Space Sales**: Chains sell computational resources (formula: demand × gas price). A key challenge is the ongoing decline in gas fees due to technological advances and competition among L1s and L2s. Future viability hinges on whether demand growth can offset falling unit prices. 5. **Protocol-Level Service Fees**: Similar to SaaS, this model involves charging other protocols for essential services (e.g., oracles like Chainlink). Revenue scales with ecosystem adoption. The primary moat is high switching costs once integrated, making market leadership crucial. In summary: Transaction fees and funding spreads are highly cyclical. Stablecoin yields and protocol services build strong, durable moats. Block space sales face the structural challenge of perpetually declining unit revenue despite growing demand.

marsbitHá 1h

From Transaction Fees to Stablecoins: The Revenue Drivers and Economic Moats Behind Web3 Business Models

marsbitHá 1h

Trading

Spot
活动图片