Индексы в Web3: что с ними будет в будущем

cryptonews.ruPublicado em 2024-06-15Última atualização em 2024-08-15

Индексы — одна из самых сложных, но невероятно интересных тем, особенно в области Web 3.0 & Web3 (WW3). При этом за 15 лет существования криптоактивов мало кто создал по-настоящему стоящий Web3-индекс. Почему?
Потому что пока все ориентируются на классические, то есть Web2-, подходы. А еще потому что слишком много хайпа: майнинг, ICO, DeFi, NFT, GameFi, Memes, Tap-Coins etc. И с такой доходностью индексы кажутся не нужными. Но не спешите делать выводы…

Что такое индекс

Грубо говоря, ​​индекс — обобщенный показатель состояния чего-либо. Ниши, отрасли, рынка, сферы и так далее.

На крипто-рынке есть множество индексов, но прежде всего хотел бы отграничить их от индикаторов. Индикатор — в первую очередь, показатель технический, который может учитывать набор неких факторов: скажем, знаменитый индикатор страха и жадности.

При этом все чаще индикаторы называют индексами и наоборот.

Но все же в рамках этой статьи и личной практики — разграничиваю оба понятия. Конечно, создать фьючерс или любой дериватив можно даже на погоду, но базово: 1) индикатор — про визуализацию и технические параметры; 2) индекс — про визуализацию экономических данных.

Что вообще есть на рынке?

Мало чего на самом деле, но вот вам ряд примеров:

  • DPI — он же DeFi Pulse Index, который, как несложно догадаться, объединяет крупнейшие DeFi-проекты.
  • BED — расшифровывается как Bitcoin + Ethereum + DeFi индекс (Bankless).
  • PDI — Phuture DeFi Index news.
  • И ряд других.


Думаю, можете перечислить многим больше. Вопрос в ином: на сколько это значимо и массово для рынка? Вот в том-то и дело: и не массово, и не значимо. Пока.

Все подобные индексы созданы по довольно примитивной схеме. Но давайте разберемся с тем, как могло быть и будет, — не сегодня.

Почему индекс — это будущее?

Потому что темпография присуща децентрализованным системам так же, как, скажем, атака-51 — PoW (или ее аналоги — PoS).

Проще говоря, можете создать индекс на что угодно в будущем, если имеете залоговую схему:

  1. На выплаты в DeFi-проектах: например, если сделали депозит на $1000 в AAVE, где медианный показатель APR составляет 5%, вполне можно пойти и через Flashstake: взять кредит на $50 и вложить в высокорискованные токены, захеджировав потерю.
  2. Вы можете использовать индексы для концентрированной ликвидности: и в общем-то Maverick пошел изначально именно этим путем.
  3. Равно можете разработать индексы на будущую доходность, как это сделал одним шагом Pendle, но добавить больше визуала и инструментов.
  4. Конечно же, никто не мешает вам смешивать стратегии, хранилища и даже сети — и объединять индексы в wNFT и других NFT2-моделях.

Если интересно последнее — рекомендую поэкспериментировать на dAPP от DAO Envelop в сети Arbitrum.

Но это все уже есть в том или ином виде. Давайте попробую описать нечто большее.

Индексы будущего — программируемые активы второго порядка

Прежде всего вам стоит ознакомиться с этой статьёй, если вы не читали об эволюции криптоактивов, иначе часть тезисов не будет понятна. С другой стороны — можете сначала дочитать до конца, а потом вернуться к указанному материалу, чтобы расширить горизонты. Выбор оставляю за вами.

Итак, вот что в моем понимании могут настоящие WW3-индексы:

  1. Программировать поведение разных активов: коинов, токенов и прочих ассетов так, чтобы одновременно визуализировать поведение некой ниши, сегмента, рынка и прочих векторов (абстракция аккаунта здесь поможет не меньше, чем абстракция блокчейна).
  2. Обладают кроссчейн/мультичейн или омничейн-сущностью, то есть не привязаны к единой сети или набору сетей, таких как EVM.
  3. В полной мере могут учитывать как уже полученный доход (прибыль), так и еще не сформированный, тем самым прогнозируя возможные движения активов и вероятностные показатели, которые в свою очередь могут отражаться на фьючерсах и других деривативах.
  4. Наконец, подобные индексы обладают всеми качествами, необходимыми для владения: а) их можно фракционализировать; б) они могут быть залочены путем предоставления ликвидной обертки во владении или подобным способом; в) они сами по себе могут выступать как некая сущность для владения любым SaO (субъект-объект: человек, скрипт, AI, IoT-устройство и что/кто угодно еще внутри Web3), а не только людьми; г) индексы такого типа фактически становятся синтетическими ончейн-метриками.

Еще раз: синтетические ончейн-метрики — не обязательно индексы WW3, но WW3-индексы — это синтетические onchain-метрики.

В эту сторону пошли разные проекты, но отмечу несколько интересных примеров:

  1. Деривативный токен на хешрейт майнинга: правильное движение в сторону создания не долларового, но алгоритмического стейблкоина (а любой стейблкоин, включая btc, - это индекс).
  2. Разработка MML (моделей машинного обучения) для прогнозирования CO2-квот и их реализация в области ReFi, поскольку без подобного невозможно контролировать рынок с большим числом переменных, где лес может просто сгореть, а самолет не взлететь.
  3. Также пока в шуточной мере видим формирующийся рынок прогнозов, из-за детских болезней PoS-систем необходимо вводить синтетические активы, хеджирующие их простой/остановку (см. пример №1, пример №2, пример №3), а с учетом возможных атак деструктивного типа — этого требует принцип выживаемости всей криптовалютной индустрии.

Теперь попробую обобщить схематично.

Принципиальная схема сложных WW3-индексов

То есть wNFT, содержащий в себе 10 LP, 10 ERC20, 10 NFT, 10 коинов и 10 ончейн-поинтов в виде нестандартных токенов, может стать индексом, — но также может быть частью другого wNFT, содержащего по 10 wNFT, 10 dNFT, 10 ERC0404-токенов и так далее.

Помимо этого — сам индекс может сразу визуализировать себя. Такая саморекурсия учета сложности активов.

Зачем и кому это нужно

Если мы пришли к тому, что у нас есть децентрализованная валюта без централизованного посредника (BTC, скажем), а потом родились такие же взаимозаменяемые (ERC20 и аналоги) токены — а далее и невзаимозаменяемые (NFT), которые могут с помощью автоматических маркет-мейкеров (AMM) и прочих наборов смарт-контрактов вращаться в DeFi-экосистеме или выходить за ее рамки (DeSoc, ReFi, RWA etc), то логично предположить: с ростом числа акторов (люди, MEV-боты, торгующие «линейные боты», AI-агенты в ДАО и так далее) — необходимо будет все больше и больше автоматизации. В связи с тем, что это все надо делать кроссчейн, — без визуализации человечество просто заведет себя в очередную спираль смерти на финансовых рынках, как это было в 2005-2007 годах (на самом деле — значительно раньше).

Тем более что в криптоактивах так много сменяющихся хайпов и так мало по-настоящему стоящих проектов (точнее — их достаточно, но вокруг слишком много шума). Это первое.

А второй тезис о нужности — еще проще: блокчейн — про программирование передачи ценности (value); DeFi — про программирование финансов; NFT — про программирование прав собственности (в разных притом моделях) и так далее.

То есть это низкоуровневые вещи: скажем, на уровне блокчейна — это условный ассемблер финансового кодинга, а на уровне DeFi это Си++.

Но, как известно, развитие требует все больших уровней абстракции, а они возможны лишь путем синтетических активов (если говорим в рамках аллегории именно экономического программирования).

И этими активами как раз выступают индексы WW3.

Еще один довод за

Но вы можете не верить мне или моим доводам, а простой пойти и почитать про Uniswap v.4: их имплементация появилась позже выдвинутой мной гипотезы, поэтому вполне можно использовать ее как один из пруфов.

Будущее WW3-индексов

Не уверен, что оно будет хайповым. Возможно, как ДАО, NFT 2.0, ZKP etc — это не станет достоянием широкой общественности. Но что подобные инструменты лягут в основу пресловутого mass adoption — факт, и факт для меня не оспоримый. Просто это будет ДВС, а не корпус для авто.

А для вас что такое WW3-индексы?

Leituras Relacionadas

MSTR Discloses Sale of 3,588 Bitcoins, Stock Price Drops Over 5% at One Point During Trading

MicroStrategy, the world's largest corporate holder of Bitcoin, has significantly shifted its business model. Between June 29 and July 5, the company sold 3,588 bitcoins for approximately $216 million to fund quarterly dividends for its preferred stock. This marks its largest-ever Bitcoin sale and signals a strategic pivot: Bitcoin is transitioning from a "buy-and-hold" reserve asset to a liquidity management tool for the company. This move follows a recent authorization allowing Bitcoin sales when equity fundraising is less attractive. The announcement contributed to a more than 5% intraday drop in MicroStrategy's stock price, while Bitcoin fell to around $61,800—below the company's average holding cost of roughly $75,700. The sale represents a major departure from MicroStrategy's long-standing "never sell" commitment, which saw its first minor breach in May with a $2.5 million sale. The latest, hundred-times-larger transaction underscores growing financial pressures. Analysts note the company faces about $1.5 billion in annual preferred dividend obligations, far exceeding cash flow from its software business. As of July 5, MicroStrategy holds 843,775 bitcoins. Its current operational logic involves buying Bitcoin during favorable financing conditions and selling portions to cover dividends when needed, creating a flexible capital management cycle amidst a challenging market environment.

华尔街日报Há 1h

MSTR Discloses Sale of 3,588 Bitcoins, Stock Price Drops Over 5% at One Point During Trading

华尔街日报Há 1h

Q-Day Countdown: Will Quantum Computing End Cryptocurrencies?

Quantum Computing's Threat to Cryptocurrency: A Countdown to Q-Day Quantum computing, specifically Shor's algorithm, poses a fundamental threat to the public-key cryptography (e.g., ECDSA, RSA) that secures blockchain networks like Bitcoin and Ethereum. This critical juncture, known as Q-Day, is estimated to occur potentially within the next 5-15 years. The core vulnerability stems from the public and immutable nature of blockchains. Assets in addresses where the public key is already exposed on-chain (e.g., spent outputs) are at direct risk, as a sufficiently powerful quantum computer could derive the private key. This threatens the very trust model of cryptocurrencies. The response lies in Post-Quantum Cryptography (PQC)—algorithms like lattice-based ML-DSA and hash-based SLH-DSA, which are resistant to quantum attacks. NIST has standardized key PQC algorithms (FIPS 203, 204, 205), providing a migration path. However, the primary challenge is not technical but socio-economic and involves complex governance: * **Bitcoin's** path is constrained by its conservative ethos. Migrating requires a soft-fork to new address types, facing hurdles like significantly larger signature sizes and, most critically, the divisive governance question of how to handle at-risk legacy UTXOs without violating core principles. * **Ethereum** is pursuing a "cryptographic agility" strategy, with a multi-layered roadmap. It leverages account abstraction for user accounts and is developing compressed hash-based signatures (e.g., leanXMSS) for its consensus layer, aiming for a full-stack upgrade over time. In conclusion, quantum computing does not spell an instant end for cryptocurrency but initiates a critical countdown. The industry has a limited "engineering comfort window" to orchestrate a coordinated, ecosystem-wide migration to PQC. The ultimate bottlenecks are the immense coordination efforts and governance decisions required for this foundational transition.

marsbitHá 2h

Q-Day Countdown: Will Quantum Computing End Cryptocurrencies?

marsbitHá 2h

Trump, the President Who Knows Best How to 'Trade Stocks'

Former US President Donald Trump reported a record-breaking $2.2 billion in personal income for 2025, the highest annual income ever disclosed by a sitting president. This figure, from a 927-page government ethics filing, represented a 3.5-fold increase from his $600 million income in 2024 and boosted his net worth to $6.5 billion. The primary drivers were cryptocurrency (64% of income, approximately $1.4 billion) and real estate (26%, approximately $575 million). His crypto earnings stemmed largely from the launch of his personal meme coin, $TRUMP, generating over $600 million in licensing fees, and substantial profits from the WLFI token and its parent company. Despite a sluggish property market, his Mar-a-Lago resort and associated golf clubs saw revenue surges of 50% and 27%, respectively, attributed to their use as venues for presidential events. Trump's financial disclosure also revealed an unprecedented level of stock market activity, with over 22,000 trades executed in 2025, averaging 87 trades per market day. Media analyses noted several instances where significant trading coincided with major policy announcements, such as proposed tariffs, raising questions about potential conflicts of interest. While the White House stated these trades were handled by a family-managed trust fund and not Trump directly, critics highlighted this as a departure from the blind trusts traditionally used by presidents post-Watergate. The report has intensified debate over the commercialization of the presidency. Supporters view it as a success story of a businessman-president, while critics argue it demonstrates an unprecedented conversion of public influence into private wealth, with policy decisions potentially linked to personal financial gains. The controversy centers on whether Trump's earnings represent innovative entrepreneurship or a fundamental conflict of interest, sparking renewed calls for stricter ethics reforms in US governance.

marsbitHá 2h

Trump, the President Who Knows Best How to 'Trade Stocks'

marsbitHá 2h

Countdown to Q-Day: Will Quantum Computing End Cryptocurrencies?

The article explores the existential threat quantum computing poses to cryptocurrencies and the urgent need for "post-quantum" migration. It outlines that quantum computers, through Shor's algorithm, could break the elliptic-curve cryptography (ECC) underlying blockchain security, potentially allowing private keys to be derived from public keys. The core challenge is not a lack of post-quantum cryptography (PQC) standards—like NIST's ML-KEM and ML-DSA—but the immense complexity of upgrading entire ecosystems before "Q-Day" (when quantum computers become capable of such attacks, estimated around 2035-2045). Key points include: * **Bitcoin's** risk is concentrated in legacy UTXOs with exposed public keys (e.g., early P2PK outputs). Migration faces massive hurdles: PQC signatures are much larger, increasing transaction size and cost, and the governance dilemma of handling un-migrated assets threatens its "code is law" ethos. * **Ethereum's** strategy focuses on "cryptographic agility," using Account Abstraction for user accounts and developing compressed hash-based signatures (like leanXMSS with SNARK aggregation) for consensus. Its migration is a complex, full-stack overhaul of execution, consensus, and data layers. * The "security debt" is enormous. The comfortable engineering window for a coordinated, ecosystem-wide upgrade is only 5-8 years. High-value infrastructure (exchanges, bridges) may face pressure before mainnet protocols. In conclusion, quantum computing is not an instant "doomsday" event but a forcing function for systemic change. Bitcoin's ultimate test is social consensus and property rights governance, while Ethereum's is technical complexity. Failure to migrate in time could lead to a fundamental re-pricing of crypto assets.

链捕手Há 2h

Countdown to Q-Day: Will Quantum Computing End Cryptocurrencies?

链捕手Há 2h

Trading

Spot
活动图片