Криптостартапы привлекли 2,7 млрд долларов во II квартале

investing.ruPublicado em 2024-08-12Última atualização em 2024-08-12

GetBlock Magazine - Что произошло? Объем венчурного финансирования криптостартапов вырос на 2,5% за квартал, составив 2,7 млрд долларов, однако количество сделок сократилось на 12,5%. В целом условия на крипторынке усложнились после I квартала, когда курсы многих активов обновили исторический максимум на фоне ажиотажа вокруг спотовых биржевых фондов (ETF) на базе биткоина. По оценкам Bloomberg, приток средств в ETF во II квартале составил 2,8 млрд долларов, что на 80% меньше в сравнении с 13,7 млрд в I квартале.

Материал Bloomberg

Что еще известно? Кроме того, финансовый результат II квартала на 9,8% ниже аналогичного периода прошлого года. Как уточняет генеральный партнер венчурного криптофонда Dragonfly Роб Хадик, объем венчурных инвестиций в криптостартапы по-прежнему ниже максимумов 2021 и начала 2022 года, однако в марте и апреле он достигал локального пика.

Финансирование стартапов на более поздних стадиях развития оставалось слабым, и по мере разворота рынка в апреле и мае поток венчурных инвестиций вновь замедлился, добавил Хадик.

В свою очередь старший аналитик PitchBook Роберт Ле отметил, что объем венчурного инвестирования растет третий квартал подряд, а общее восстановление рынка и продолжающееся институциональное внедрение криптовалют в текущем году указывают на то, что показатель будет лишь расти.

«Мы ожидаем большей консолидации среди криптобирж, кастодианов и поставщиков инфраструктуры по мере того, как рынок становится более зрелым, а мелкие игроки ищут стратегические выходы», — говорится в отчете PitchBook.
Ранее аналитик Колин Ву подсчитал, что в июле объем венчурного финансирования криптопроектов вырос на 38% за месяц (до 1,02 млрд долларов), а число раундов увеличилось на 12% (до 111).

Наибольшее количество раундов пришлось на категории DeFi, Web 3.0, а также NFT/игры. При этом по объему инвестиций лидируют австралийский майнер Iris Energy, который привлек 413,4 млн за счет выпуска акций, майнер из США Riot, который купил Block Mining за 92,5 млн, а также ИИ-платформа Sentient, которая привлекла 85 млн под руководством Founders Fund Питера Тиля и Pantera Capital.

Читайте оригинальную статью на сайте GetBlock Magazine

Leituras Relacionadas

Embodied Intelligence 'Gaokao' is Insanely Hard, Humans Score 100, Best Model Only 12.8

Embodied AI Faces a Daunting "Everest": New Benchmark Reveals Huge Gap Between Models and Humans A comprehensive new benchmark for robotic manipulation, RoboDojo, has been released, painting a stark picture of the current state of embodied AI. It serves as a unified evaluation platform covering both simulation and real-world robot tasks. The benchmark assesses five core capabilities: Generalization (adapting to new scenes/objects), Memory, Precision manipulation, Long-Horizon multi-step tasks, and Open semantic understanding. It includes 42 simulation tasks and 18 standardized real-world tasks across three dual-arm robot platforms. The results are sobering. In simulation, the best-performing generalist robot policy achieved an average success rate of only 8.80%. Performance in the real world was slightly higher but still low, with the top model succeeding 12.8% of the time on average. In stark contrast, human experts scored 76.03% in simulation and 100% in real-world tests. The benchmark highlights significant, uneven gaps in current models' abilities. While some excel in specific areas like visual recognition or simple actions, they struggle with reliability, especially in long-horizon tasks where errors accumulate and in open-ended semantic instructions. The low scores, particularly in real-world deployment with physical uncertainties like camera noise and contact dynamics, underscore that today's models are far from being robust, general-purpose operational robots. RoboDojo is more than just a ranking; it's an infrastructure designed for fair, reproducible comparison. Its companion system, XPolicyLab, standardizes the interface for different models to be evaluated. Maintained by an academic consortium without commercial ties, it aims to provide a community-wide "altitude meter" to track genuine progress toward reliable and generalizable robot manipulation.

marsbitHá 1h

Embodied Intelligence 'Gaokao' is Insanely Hard, Humans Score 100, Best Model Only 12.8

marsbitHá 1h

Trading

Spot
活动图片