Опционы на биткоин-ETF должны выпустить в США в 2024 году

investing.ruPublicado em 2024-08-12Última atualização em 2024-08-12

Happycoin.club - Специалисты издания Bloomberg прогнозируют, что опционы на спотовые биткоин-ETF выпустят в США до конца 2024 года.

8 августа биржа Cboe подала Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC) США исправленную заявку на создание опционов на BTC-ETF, в которой указаны методы решения проблем, связанных с рыночными манипуляциями. Например, компания предлагает ввести лимит на предельно допустимую сумму средств, вложенных в один контракт. По мнению аналитика Bloomberg Джеймса Сейффарта, внесение поправок в документ свидетельствует о том, что чиновники дали работникам Cboe некие рекомендации, и лёд, наконец, тронулся.

Как полагают сотрудники Bloomberg, опционы на биткоин-ETF выпустят перед президентскими выборами в США, намеченными на 5 ноября. Спустя некоторое время SEC должна дать добро на запуск торговли опционами на Ethereum-ETF, разработанными биржей Nasdaq.

Согласно результатам исследования общественного мнения, проведённого редакцией The Journal of Financial Planning, свыше 10% финансовых советников рекомендовали своим клиентам, вложившим в ETF около $4,5 трлн, инвестировать в опционы для защиты от больших убытков в случае резкого падения курса активов. Поэтому благодаря опционам повысится спрос на биткоин- и Ethereum-ETF, что приведёт к росту уровня капитализации этих деривативов и положительно повлияет на стоимость соответствующих криптовалют.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Leituras Relacionadas

Embodied Intelligence 'Gaokao' is Insanely Hard, Humans Score 100, Best Model Only 12.8

Embodied AI Faces a Daunting "Everest": New Benchmark Reveals Huge Gap Between Models and Humans A comprehensive new benchmark for robotic manipulation, RoboDojo, has been released, painting a stark picture of the current state of embodied AI. It serves as a unified evaluation platform covering both simulation and real-world robot tasks. The benchmark assesses five core capabilities: Generalization (adapting to new scenes/objects), Memory, Precision manipulation, Long-Horizon multi-step tasks, and Open semantic understanding. It includes 42 simulation tasks and 18 standardized real-world tasks across three dual-arm robot platforms. The results are sobering. In simulation, the best-performing generalist robot policy achieved an average success rate of only 8.80%. Performance in the real world was slightly higher but still low, with the top model succeeding 12.8% of the time on average. In stark contrast, human experts scored 76.03% in simulation and 100% in real-world tests. The benchmark highlights significant, uneven gaps in current models' abilities. While some excel in specific areas like visual recognition or simple actions, they struggle with reliability, especially in long-horizon tasks where errors accumulate and in open-ended semantic instructions. The low scores, particularly in real-world deployment with physical uncertainties like camera noise and contact dynamics, underscore that today's models are far from being robust, general-purpose operational robots. RoboDojo is more than just a ranking; it's an infrastructure designed for fair, reproducible comparison. Its companion system, XPolicyLab, standardizes the interface for different models to be evaluated. Maintained by an academic consortium without commercial ties, it aims to provide a community-wide "altitude meter" to track genuine progress toward reliable and generalizable robot manipulation.

marsbitHá 1h

Embodied Intelligence 'Gaokao' is Insanely Hard, Humans Score 100, Best Model Only 12.8

marsbitHá 1h

Trading

Spot
活动图片