Cboe подала новую заявку на опционы биткоин-ETF

cryptonews.ruPublicado em 2023-07-09Última atualização em 2024-08-09

Вполне возможно, что SEC стала давать комментарии по заявке Cboe на запуск опционов на паи биткоин-ETF.

Чикагская биржа Cboe неожиданно отозвала свою заявку на листинг опционов на паи биткоин-ETF, но сразу же подала новую, более подробную версию своего заявления. Эксперты считают, что это может свидетельствовать об успешном взаимодействии биржи с Комиссией по ценным бумагам и биржам (SEC) в США.

Ранее в Bloomberg предсказали появление опционов на спотовые биткоин ETF в IV квартале этого года. Однако, после того как Cboe и еще три биржи отозвали свои заявки, ситуация стала менее определенной.

Чем же интересны опционы на паи биткоин ETF для рынка криптовалют? Их появление может значительно расширить возможности инвесторов: они смогут как защитить свои инвестиции в биткоины от возможных снижений цены (пут-опционы) старейшей криптовалюты, так и получить дополнительную прибыль при росте стоимости биткоина (колл-опционы). Кроме того, опционы на паи биткоин ETF могут привлечь на рынок новых инвесторов, которые ранее не имели прямого доступа к биткоину.

Тем не менее, аналитики считают, что происходящее может быть позитивным сигналом. Новая заявка Cboe значительно подробнее предыдущей и может говорить о том, что SEC предоставила бирже определенные комментарии. Это может означать, что регулятор не планирует просто отклонять заявку, а заинтересован в ее рассмотрении.

Однако, стоит отметить, что отзыв заявки может привести к переносу сроков ее рассмотрения. Кроме того, остается неизвестным, как именно будет вести себя SEC в дальнейшем. Пока регулятор в США решает, можно ли торговать опционами на спотовые биткоин ETF, на американском и европейском финансовых рынках уже существуют опционы на фьючерсы на биткоины и на другие криптовалюты.

Leituras Relacionadas

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

**AI Recursive Self-Improvement (RSI): The Countdown to 2028 Begins** AI is no longer just a trained tool but is starting to rewrite its own evolutionary pace. According to Anthropic co-founder Jack Clark, there is a 60% probability that by the end of 2028, Recursive Self-Improvement (RSI) will become a reality. This means AI could autonomously design and build a more capable next-generation version of itself without any human researcher involvement—Claude 10 creating Claude 11, for instance. Supporting this timeline, Google DeepMind's CEO Demis Hassabis confirms that all leading AI labs are intensely focused on RSI, making it an industry-wide priority. He expresses profound concern, stating this potential is what keeps him awake at night. Concrete data underscores this acceleration: - METR evaluations show current top models like Claude are solving tasks up to the 16-hour limit of existing test frameworks. - In Epoch AI's challenging MirrorCode benchmark, Claude Opus 4.7 recreated complex software in hours for a fraction of the human cost. In one extreme test, AI autonomously coded for 19 days straight. - Anthropic reports over 80% of its codebase is now written by Claude, and researcher productivity has increased up to 8-fold since 2024. - OpenAI's policy blueprint highlights RSI as a major upcoming governance challenge. CEO Sam Altman reportedly hinted RSI might arrive within six months, potentially delaying OpenAI's massive IPO. The implication is an impending "intelligence explosion," where AI-driven progress outpaces human control. The central question is no longer if it will happen, but whether humanity is ready.

marsbitHá 4h

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

marsbitHá 4h

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

Title: World Models, the Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing? The article clarifies that concepts like the metaverse, Web3, simulation platforms, digital twins, and Physical AI are not the same thing but are all part of the broader trend of blurring the lines between the digital and physical worlds. It positions "world models" as the foundational "cognitive layer" or "operating system" that enables AI to understand and simulate the world. Key distinctions are made: - The **Metaverse** is a destination for immersive social and economic experiences. World models could act as its "engine," generating interactive 3D content efficiently. - **Web3** focuses on decentralized ownership and economics (rules layer), operating on a different technical level than world models. - **Simulation Data Platforms** (e.g., for autonomous vehicles) are a 1.0 version, relying on manual design. World models represent a 2.0 version, using AI to generate realistic, varied scenarios autonomously. - **Digital Twins** create high-fidelity, real-time mirrors of physical systems (e.g., a factory). World models go a step further by enabling predictive simulation of future states. - **Physical AI** (robots, AVs) refers to AI that acts in the physical world. World models are a core component, providing the understanding and prediction needed for planning. A proposed hierarchy places world models at the cognitive layer, supported by infrastructure (compute, data) and supporting application tools (simulation, digital twins), action systems (Physical AI), user experiences (metaverse), and rules (Web3). In conclusion, while distinct, many of these previously hyped concepts may ultimately rely on advances in world model technology to fulfill their promises, as world models provide the essential cognitive foundation for simulating and interacting with complex environments.

marsbitHá 4h

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

marsbitHá 4h

Trading

Spot
活动图片