【研报精选】联储议息会说了什么?为什么股市涨、币市跌?

投研第一线Publicado em 2023-06-16Última atualização em 2026-06-04

Resumo

培风客认为:美联储暂停加息有2个原因。第一,六月,甚至七月的数据,都会朝着联储希望的方向移动,给了联储暂停的底气。第二,七月之后的数据依然有很大的不确定性,所以联储不想在当下就把话说死。保留了之后继续加息的可能。换而言之,你可以理解联储想多看一下。

这次的联储议息会议其实有很多值得讨论的地方,但在开始之前,我想先反思一下自己今年的一些错误。然后针对我自己的一些错误,我会做出一些改进。最后我希望和大家聊一聊,以后该怎么去使用这个公众号里面的一些经济看法和结论。如果不想看的往下拉一下就好

今年在市场上我所犯下的最大的错误是对于中国经济过度乐观,对于上证50在年初比较看好,到目前为止,今年上证50的收益率还是-2%左右。

错误的发生是有原因的,有些错误是黑天鹅一样的,属于你做对了所有动作,但最后结果还是不理想,有些错误是可以避免的,属于自己蠢。今年我的错误是自己蠢。自上而下的投资,可以从情景着手,没有情景就看叙事逻辑,没有叙事逻辑就看资金走向,没有资金走向就看价格的水平。一个好的投资计划,一定是从Scenario - Narrative - Flow - Price Level四个方面都说得通的。

今年2月3号的时候我在外面旅游,所以我偷懒了,一月份外资流入了差不多1450亿,已经是历史最多,Flow的情况不可能更好,然后美国的就业数据是六个标准差之外的数据,Narrative也出了问题。而我当时没有很好去思考这两点,原因很简单,从去年11月开始买50,然后到2月3号已经很爽,然后那几天我完全无心工作。所以错过了最好的时间点。我很后悔,也很遗憾。

——————————————————————————————————————

我们来思考一下这次FOMC的问题,我觉得有三个问题是值得思考的,而我建议大家结合之前这两篇文章思考下面这三个问题,从我自己的角度来说,我觉得过去两天市场在交易联储从此不加息,我觉得这个交易在未来1-2周,美国下个月数据出来前可能没法证伪(除非哪个委员讲话说明白),但后面真的要看很多数据才能得出这个结论,我自己不敢在这里下注说联储就7月份不加息了,我觉得Core PCE MOM不一定会走低,下个月的NFP会不会再超预期也真的不知道,这就像你永远猜不到涨停板有多少个...

写在FOMC之前的一些想法 :我心中的联储的三条道路

中国资产 - 否极泰来?

如上文所述,对于联储的思考,会决定我们在很多资产上的情景和叙事逻辑。

1,为什么联储要暂停?

2,暂停后在接下来四次会议中,还会继续加息50bp么?还是说这个点阵图可能是骗人的。

3,和第二个问题一脉相承,联储在什么情况下会停止加息?

第一个问题:为什么联储要暂停

这个问题其实很精髓,从1995年开始算起,联储从来没有暂停之后再加息的例子(2016年那次不能算),那么为什么市场现在如此相信联储会这样做,或者说,为什么联储希望市场相信这个剧本?

我自己的看法是两点:第一,六月,甚至七月的数据,都会朝着联储希望的方向移动,给了联储暂停的底气

第二,七月之后的数据依然有很大的不确定性,所以联储不想在当下就把话说死。保留了之后继续加息的可能。

换而言之,你可以理解联储选择了德扑里面的check,check的意思就是,我想多看一下。

第一,六月和七月的数据,估计都是通胀往下的,但这个一部分是因为基数原因。我觉得另一方面,如果说2020-2021年,联储不相信财政刺激+货币刺激 = 通胀,那么现在联储可能也确实担心财政紧缩+货币收紧 = 通缩

但这个图我觉得不能这么简单思考,因为很简单,如果去年M2是100,今年M2是125,然后明年M2是120,那么今年M2增速是25%,明年M2增速是-4%,但很有可能明年的通胀不是负数,因为第一企业可以不降价,第二今年的125有没有花完也不知道。

其实这就是联储现在的窘境之一,大部分企业在2020-2021年的低利率年代做了融资,然后这部分到期的企业债要等到2025-2026年才会突显压力,那么对于这些公司来说,他们只要联储在2025年之前降息(有没有感觉昨天鲍威尔说两年后考虑降息也有点道理?),其实就万事大吉。那么如果这些企业融的钱还在,他们只是扩张被遏制,没有开始收缩,那么通胀能回到2%么?

我觉得这个问题是联储看不清的,现在的核心CPI和PCE的月环比其实没有在降低

稍微算一下你会发现,如果核心CPI或者PCE的月环比不走低,那么等到Q4,美国真的要二次通胀了。

当然大家的基本假设肯定是核心CPI和PCE的月环比都会降低,但这个一方面和数据对不上,另一方面,为什么企业在经济好的时候,又没有一年内的融资压力的时候,要主动削减开支呢?

所以综上所述,Q2和Q3,联储其实是有基数效应的护盾的,而且一般来说货币政策生效需要一段时间,去年4月份开始加息,九月份利率来到R-Star之上,现在是六月份,确实有可能需要等一等,才能看到货币政策对于总需求的压制。

所以我觉得暂停是一个没有先例的事情,但不能因为它没有先例,就很莽撞认为六月份不加息之后,七月份也不加息。一个很简单的例子,要是7月初的Core PCE MOM还在增加或者不动,那联储肯定要担心后面的二次通胀问题。这时候七月份加息与否真的就是一个五五开的事情了。

所以这解释了为什么暂停,简单来说,基数效应让数据依然在往联储喜欢的方向移动,而且近月的数据还比较好预测,联储想看看货币政策生效的时间有没有来,也想看看后面核心PCE月环比会不会回落。

那么七月之后呢?联储把Terminal Rate提高了50点,非常鹰派,为什么?我理解就是为了把凉意传导给市场,因为目前市场觉得2024年会降息,那反正到时候降息了再融资就好。如果人人都这样想,短期的开支不下来,联储的通胀就下不来,所以联储打断这个叙事逻辑,是有助于短期通胀走低的,因为可能就会有一些企业开始思考2024-2025年的再融资计划了。万一2021年用2%融到了钱,然后2025年利率还有3%怎么办。

接下来怎么看:联储的两难

首先如果下个月非农数据在连续13次还是14次超预期之后,第一次不达预期,然后Core PCE MOM符合甚至低于预期,那不用想,七月份估计联储都不会加息。这就是本轮加息的终点。

其实从上面这句话你就看得出来这是个非常艰难的决定,连续十四次超预期,理智告诉你肯定有不达预期的一天,但到底是什么时候...

反之亦然,如果通胀很高,失业率很低那也不用想了。

真正难回答的问题是:如果从今天开始,未来一段时间,所有的通胀和失业率数据,都完美符合预期,那么联储会按照点阵图,加息50bp么?

比方说通胀真的就是下图这样,到年底2.8,到明年才有可能接近2

失业率就是联储的经济预测,4%。假定所有的经济预测联储都做对了,联储会加息这50bp么?

从逻辑上说,答案是肯定的,如果经济都看对了,为什么不执行利率的看法,但从市场的反应来说,我觉得市场根本不相信联储会这样做。

只有6%的看法认为联储会加满50bp。当然最近一两年这个东西不太准,不过或多或少说明问题。

其实这个问题关键在于,联储到底准备怎么结束这一轮加息周期

我觉得联储目前是有个棘手的问题的,也是一个货币政策的常识,央行可以控制短端利率,但不那么能控制长端利率,而市场是被长端利率影响的,而联储又会被市场影响。所有这就像你坐在副驾驶,然后通过口头指令,指导坐在驾驶位的盲人驾驶员转动方向盘。

美国现在长端利率在3.6-3.8%的位置,我觉得比较合理的拆分是2.5%左右的通胀预期,和1.1-1.3%左右的实际利率,而且我们还不知道以后AI会不会提高实际利率。那么这时候联储告诉我们,他要抗击通胀,那么这个2.5%的长期通胀预期就不会继续走高,然后他又告诉我们,为了抗击通胀他不惜降低经济增速,那么实际利率要走高也很难。所以长端利率确实上不去,短端利率其实大家没有那么在乎,因为之前说了再融资的压力还不大。而且短端利率对于资产价格的影响远不如长端利率。所以在5%以上的利率环境,联储要继续通过加息,拉高长端利率的可能性在变小

而通过短端的加息(同时还告诉大家两年后可能降息),很有可能市场就无视了。

这意味着,有可能联储到今天,他只有三种退出本轮加息周期的方法

1,继续加息,但效果不明显,出问题后降息

2,不继续加息,但不降息,出问题后再降息

第二点的风险在于,如果美国经济真的能够长期承受5%的利率,或者在这两年可以承受5%的利率,那么通胀就不会下来。

结合之前的通胀看法,我觉得联储的思路可能是以下两个

- 如果Q3-Q4通胀依然继续走低,那么可以考虑不加息,就把利率维持在目前这个水平,然后随着时间推移,Higher for Longer,到了2024年市场自然会开始考虑2025年再融资的问题,那时候信用利差走阔,然后企业也可能开始收缩需求,通胀即便今年年底2.8%,明年还可以继续走低

- 如果Q4通胀开始走高,或者中国PPIQ3开始转正,那么很有可能被迫继续加息,这种加息的效果不会太明显,但可以表明一个态度“不惜萧条也要遏制通胀”继而影响市场的预期

这两条道路的选择,取决于Core PCE MOM到底能不能走低,这个问题我觉得坦率说,如果联储都在Data Dependent,我也不相信有任何人可以拍胸脯说一定就知道他的走势。

——————————————————————————————————————

综上所述,我的猜想是这样的

1,在加息到5%以上,十年期国债收益率到了3.8左右的位置时,联储可能也丧失了一些对于长端利率的影响力,因为短期加息与否,对于十年的经济实际利率和通胀预期影响不大,尤其是联储短期加息就是为了压低通胀预期。所以有可能我们往后面会发现联储对于市场的影响力在削弱,除非他给出一些石破天惊的说法。

2,如果说长端的利率不太被联储影响,短端利率我觉得完全取决于核心PCE的走势,如果在基数效应过去之后,通胀还是很高或者走低不达预期,即便联储知道这时候加息对于经济的遏制作用不大,他也会继续加息,这时候联储加息对于经济的传导作用就只有一个了,如果市场终于想到2025年不降息的可能性,那么再融资市场,企业债市场,影子银行市场都可能出问题,继而带来通胀走低。

这是目前我的看法和思考,而还有一个问题我到现在都没想明白,如果PCE回不到2%,在2.5%停下来,然后跌不动了,同时失业率已经4%了

目前通胀的顽固项目还是周期性通胀,意味着通胀走低大概率会带来失业率的走高。

这时候,联储是会继续坚持2%的通胀目标继续加息,不惜在选举年人造一个萧条,还是会选择目光放长远一点,要么选择提高通胀目标,要么告诉市场自己这个对称的通胀目标以10年计算,过去10年通胀低于2%,所以现在这10年可以稍稍高出2%.

简而言之,这真的是一个非常磨人的阶段,但你会发现市场很聪明,从今天开始到七月初可能都没法证伪联储暂停这个事情,所以很多利率敏感的资产都开始涨。具体的资产我们之后再一个一个看吧。

最后关于软着陆我觉得真的挺魔幻的,当然我们需要仔细验证,但如果联储可以在一次历史上最快的加息周期,伴随高通胀和诸多经济不确定性,实现经济的软着陆,那真的是打了很多之前联储主席的耳光,你们之前都干了什么。我始终还是相信,在高利率环境下,不确定性始终存在,我们不能假设说黑天鹅没看到就不会发生。

Leituras Relacionadas

New Wall Street Play: Yen Shorts Still Adding, But Japan Stocks Don't Rely on Carry Trade Unwinding

On June 3rd, USD/JPY hit 160.44, its highest level since July 2024, while the Nikkei 225 surged past 68,000 points. Contrary to popular narratives of an imminent "carry trade unwind" akin to August 2024, data reveals a more complex picture. Speculative net short positions in yen futures have actually increased, reaching -114,667 contracts by late May, suggesting traders are doubling down rather than retreating. Meanwhile, Japan's Finance Ministry conducted its largest-ever single-round FX intervention (11.73 trillion yen) in April-May but failed to hold the 160 yen line. The Nikkei's rally is not driven by carry trade dynamics. Foreign investors are aggressively buying Japanese stocks, with net purchases in 2026 running nearly 16 times higher than 2025 levels. This inflow is concentrated in AI and semiconductor-related stocks like SoftBank and Socionext, fueled by positive sector outlooks, rather than being a flight from unwinding yen shorts. Furthermore, the Nikkei has continued climbing despite the Bank of Japan's (BOJ) rate hikes to 0.75%. This disconnect exists because the current equity boom is fueled by AI-driven foreign investment, not reliant on cheap yen funding. However, this relationship remains fragile. Should the BOJ hike rates further (e.g., to 1.0%) while dollar weakness increases carry trade costs, the trajectories of the yen and Japanese stocks could reconverge, potentially triggering volatility.

marsbitHá 3m

New Wall Street Play: Yen Shorts Still Adding, But Japan Stocks Don't Rely on Carry Trade Unwinding

marsbitHá 3m

Broadcom's Q3 Guidance Misses Expectations by $12 Billion, After-Hours Trading Plummets Over 13%, AI Narrative "Cooling"?

On June 3, Broadcom released record Q2 FY26 results with revenue of $22.19B, up 48% YoY, and AI chip sales of $10.8B, up 143%. Adjusted EPS of $2.44 beat estimates. However, its Q3 AI semiconductor revenue guidance of $16B, while up over 200% YoY, fell roughly $1.2B (7%) short of analyst consensus expectations of $17.2B. This miss, coupled with slightly weaker-than-expected software revenue, triggered a severe market reaction. CEO Hock Tan maintained the FY26 AI revenue outlook of over $100B but did not raise it, disappointing investors who had priced in more robust growth. The stock plummeted over 13% in after-hours trading, erasing roughly $270B in market cap. The sell-off extended to peers like Marvell. A key concern for markets, particularly for Chinese optical module suppliers, was Tan's comment that the contribution of AI networking (e.g., Ethernet switches, optical interconnect chips) to AI revenue, currently near 40%, is expected to normalize to around 30% over time, signaling a potential peak in growth for that segment. Despite the guidance shortfall, Tan reiterated that AI demand remains "insatiable" and reaffirmed the long-term target of exceeding $100B in AI revenue by FY27. The reaction highlights the heightened sensitivity and premium valuation placed on AI-exposed stocks, where anything less than stellar guidance can prompt significant profit-taking. The broader question is whether this represents a cooling AI narrative or a correction in overstretched valuations.

marsbitHá 3m

Broadcom's Q3 Guidance Misses Expectations by $12 Billion, After-Hours Trading Plummets Over 13%, AI Narrative "Cooling"?

marsbitHá 3m

Fei-Fei Li's Team Clarifies the Concept of 'World Models', Sora Merely a Renderer

"World Models" has become a widely used yet confusing term in AI. To address this, a team led by Fei-Fei Li and World Labs proposed a functional taxonomy based on the Partially Observable Markov Decision Process framework. This taxonomy categorizes systems called "world models" into three distinct projections: Renderers, Simulators, and Planners. Renderers, like OpenAI's Sora and other video generation models, focus on producing photorealistic visual outputs for human perception. They prioritize visual fidelity over physical accuracy. Simulators, such as NVIDIA Omniverse, aim to compute precise future environmental states for computational tasks like engineering analysis or digital twins. Planners, like Vision-Language-Action models, take in observations and goals to output executable actions for robots or agents. The article clarifies that most current "world models," including Sora, are primarily Renderers. They generate convincing visuals but lack the core ability to simulate state transitions based on actions, a key requirement for a true world model in classic reinforcement learning definitions. This conceptual confusion has practical implications, leading to potential misalignment in technology selection, investment, and public understanding of AI capabilities. Clear categorization is crucial. It helps enterprises avoid costly mistakes (e.g., using a renderer for robot training), allows investors to accurately assess markets, and enables researchers to build comparable benchmarks. While future systems may integrate these functions, recognizing current boundaries is essential for honest assessment and progress.

marsbitHá 1h

Fei-Fei Li's Team Clarifies the Concept of 'World Models', Sora Merely a Renderer

marsbitHá 1h

Trading

Spot
Futuros
活动图片