Dùng AI dự báo thời tiết, kiếm 200 USD mỗi ngày chỉ bằng cách nằm nghỉ?
Bài viết mô tả cách sử dụng AI để dự báo thời tiết nhằm kiếm lợi nhuận trên thị trường dự đoán Polymarket, với tuyên bố có thể kiếm 200 USD mỗi ngày.
Trọng tâm là dự đoán nhiệt độ cao nhất tại Sân bay Quốc tế Thượng Hải Phố Đông (ZSPD), điểm dữ liệu được sử dụng để quyết toán trên Polymarket, chứ không phải nhiệt độ trong thành phố. Dữ liệu này được lấy từ nền tảng Wunderground (WU), nơi hiển thị số nguyên độ F từ báo cáo METAR.
Tác giả đã xây dựng một hệ thống dự đoán sử dụng ba phương pháp chính sau khi thử nghiệm năm phương pháp:
1. **Dự báo tích hợp từ Weather Company (WC) và ECMWF:** Kết hợp dự báo theo giờ từ WC và mô hình toàn cầu từ ECMWF, với trọng số điều chỉnh theo điều kiện thời tiết trong ngày (ví dụ: trời nắng tin vào WC hơn).
2. **Hiệu chỉnh thời gian thực:** Sử dụng dữ liệu nhiệt độ buổi sáng đã đo được để ngoại suy nhiệt độ cao nhất trong ngày, có tính đến các yếu tố như mây và gió. Trọng số giữa dự báo ban đầu và kết quả ngoại suy thay đổi theo thời gian trong ngày.
3. **Mô hình "Ngày ấm lên":** Vào lúc 2-4h sáng, một mô hình phân loại dự đoán nhiệt độ trong ngày sẽ cao hơn hay thấp hơn hôm qua dựa trên áp suất, gió, mây, xu hướng nhiệt độ những ngày trước, v.v. Mô hình này chính xác nhất vào mùa đông và kém chính xác nhất vào mùa thu.
Hai phương pháp bị loại là Phân tích Fourier (sai số lớn) và Dự đoán thời điểm đỉnh nhiệt bằng ERA5 (không đủ chính xác cho giao dịch).
Hệ thống giúp phát hiện cơ hội giao dịch dựa trên chênh lệch thông tin, chẳng hạn như nhận diện ngày mưa khi đỉnh nhiệt xuất hiện muộn vào ban đêm, khác với mẫu hình ngày nắng. Tuy nhiên, hệ thống vẫn có những hạn chế như độ chính xác thấp vào mùa thu (~63.7%), thiếu dữ liệu áp suất thời gian thực và chưa hiệu chỉnh đầy đủ hiệu ứng gió biển.
Bài viết kết luận rằng mục tiêu không phải là dự báo chính xác 100% mà là có được lợi thế thông tin so với thị trường khi tỷ lệ cược có lợi.
marsbit16 phút trước
