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Modélisation des données : Comment améliorer la qualité des interactions sur Polymarket ?

Résumé : Cet article explore comment optimiser son activité sur Polymarket en vue d'un potentiel airdrop massif. Il souligne d'abord un problème clé : les données de volume sont souvent surestimées (double comptage), et le volume réel est environ la moitié de ce qui est affiché sur les tableaux de bord publics. L'analyse des utilisateurs révèle une forte concentration : moins de 2% des adresses réalisent un volume supérieur à 50 000 $, et 79% des traders n'ont jamais gagné de récompenses de fournisseur de liquidité (LP), une métrique cruciale mais sous-utilisée. L'article analyse les précédents en matière d'airdrop, concluant que les récompenses récompenseront l'activité (volume, LP, diversité des marchés, ancienneté) et non la rentabilité. Pour éviter de favoriser les baleines, Polymarket utilisera probablement un modèle avec une courbe de rendement décroissante (comme une racine carrée) et un plafond par adresse. La recommandation actuelle est de se concentrer sur la fourniture de liquidités (LP) pour accumuler des preuves de contribution vérifiables sur la blockchain, car c'est l'action la plus sous-utilisée et donc potentiellement la plus récompensée par rapport au capital engagé. L'objectif est d'atteindre le top 10% (environ 49 $ de récompenses LP) ou le top 1% (1563 $). Pour le volume, il est conseillé de trader de manière authentique sur divers marchés, en acceptant même des pertes modérées.

Odaily星球日报02/22 11:04

Modélisation des données : Comment améliorer la qualité des interactions sur Polymarket ?

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