# Сопутствующие статьи по теме Google

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Google", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Утечка талантов ИИ в Google: стресс-тест или начало «заката»?

Три ведущих специалиста по ИИ покинули Google: Ноам Шазер (соавтор архитектуры Transformer) перешел в OpenAI, Джон Джампер (соавтор AlphaFold) — в Anthropic, а Даниэль Де Фрейтас (сооснователь Character.AI) также ушел. Эти потери затрагивают ключевые направления ИИ: трансформеры, диалоговые системы и научные приложения. Однако автор считает, что это не «некролог» для Google, а скорее стресс-тест. Google остается одним из крупнейших центров ИИ-талантов, и его конкуренты активно переманивают оттуда специалистов перед своими IPO. В отличие от OpenAI и Anthropic, которые сосредоточены на моделях, Google обладает полным стеком: инфраструктура (TPU, облако), модели (Gemini, AlphaFold), продукты (Поиск, YouTube, Android) и миллиарды пользователей. Его сила — в интеграции ИИ в уже существующие сервисы, а не только в соревновании моделей. Кроме того, Google является стратегическим инвестором и инфраструктурным партнером для Anthropic, получая выгоду даже от успехов конкурентов. Хотя Google сталкивается с дилеммой инноватора, замедляясь из-за масштаба основного бизнеса (Поиск), компания показывает способность адаптироваться, как видно на примере сделки по возвращению команды Character.AI. Итог: уход талантов — серьезный сигнал, но Google, с его ресурсами, дистрибуцией и долгосрочной стратегией, остается ключевым игроком в многолетней гонке ИИ.

marsbit7 ч. назад

Утечка талантов ИИ в Google: стресс-тест или начало «заката»?

marsbit7 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbitВчера 04:04

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbitВчера 04:04

Только что лауреат Нобелевской премии стал новым сотрудником Anthropic

Нобелевский лауреат Джон Джампер, ключевой руководитель проекта AlphaFold, покинул Google DeepMind после почти девяти лет работы и присоединился к компании Anthropic. Его уход последовал за переходом Ноама Шазера, одного из создателей архитектуры Transformer, из Google в OpenAI, что означает потерю двух ведущих специалистов для Google менее чем за 72 часа. Джон Джампер возглавил команду AlphaFold всего через шесть месяцев после защиты докторской диссертации, несмотря на ограниченный опыт в глубоком обучении. Под его руководством AlphaFold совершила революцию в структурной биологии, решив проблему сворачивания белка и предсказав структуры сотен миллионов белков, что в тысячу раз превысило объем данных, собранных за десятилетия экспериментальными методами. В 2024 году, в возрасте 39 лет, он получил Нобелевскую премию по химии. Его переход в Anthropic знаменует усиление конкуренции в области ИИ для наук о жизни. Anthropic недавно приобрела биотехнологическую компанию Coefficient Bio и развивает собственные «мокрые» лаборатории. OpenAI также активно инвестирует в это направление, выпустив модель GPT-Rosalind и планируя вложения в размере 1 миллиарда долларов. Google DeepMind, через свой спин-офф Isomorphic Labs, продолжает сотрудничать с крупными фармацевтическими компаниями. Уход ведущих ученых из Google вызывает вопросы о способности крупных корпораций удерживать таланты, которые стремятся оказывать непосредственное влияние на траекторию развития компаний. Битва между Anthropic, OpenAI и Google за лидерство в применении ИИ в биологии и медицине вступает в решающую фазу.

marsbitВчера 01:16

Только что лауреат Нобелевской премии стал новым сотрудником Anthropic

marsbitВчера 01:16

Внезапно, сокрушительный удар для Google: ведущий сопредседатель Gemini переходит в OpenAI

Внезапная новость: Ноам Шейзер, один из соавторов знаменитой статьи «Attention Is All You Need», в которой был представлен архитектурный подход Transformer, и сопредседатель проекта Gemini в Google DeepMind, перешел в OpenAI. Он займет должность руководителя исследований в области архитектуры (Lead for Architecture Research), где будет заниматься изучением архитектур следующего поколения для ИИ-моделей и развитием Transformer. Шейзер проработал в Google почти 18 лет и сыграл ключевую роль в создании многих фундаментальных технологий, включая смешанных экспертов (MoE). В 2021 году он покинул Google и стал соучредителем Character.AI. В 2024 году Google вернул его и часть команды в DeepMind в рамках сделки на сумму около 27 миллиардов долларов, где он стал одним из руководителей Gemini. Его переход в OpenAI рассматривается как серьезный удар для Google и значительное усиление для OpenAI, особенно на фоне жесткой конкуренции с Anthropic. Шейзеру предстоит исследовать возможные преемники архитектуры Transformer, которая почти десять лет лежит в основе современных больших языковых моделей. Это событие подчеркивает остроту битвы за ведущие таланты в сфере искусственного интеллекта.

marsbit06/18 04:20

Внезапно, сокрушительный удар для Google: ведущий сопредседатель Gemini переходит в OpenAI

marsbit06/18 04:20

10 лет спустя, Олтман наконец получил человека, которого хотел

Нойм Шазер, один из ключевых авторов революционной архитектуры Transformer и бывший ведущий инженер Google, объявил о переходе в OpenAI. Это решение он подтвердил в своём аккаунте в X, отметив сложность ухода из Google и выразив гордость за работу с командой. Сэм Олтман, CEO OpenAI, заявил, что Шазер был одним из людей, с которыми он больше всего хотел сотрудничать с момента основания компании, и что «ожидание в 10 лет того стоило». Шазер займёт в OpenAI должность руководителя архитектурных исследований. Нойм Шазер — легендарная фигура в области ИИ. Помимо соавторства в основополагающей работе «Attention Is All You Need», его исследования в области смешанных экспертных моделей (MoE) и эффективного декодирования заложили фундамент для современных больших языковых моделей. В 2021 году он покинул Google из-за разочарования в бюрократии и стал сооснователем Character.AI, но в 2024 году вернулся в Google DeepMind в рамках сделки на 2,7 млрд долларов, чтобы возглавить техническое направление Gemini. Его новый уход менее чем через два года считается значительной потерей для проекта Gemini. В сообществе это событие восприняли неоднозначно: некоторые видят в этом серьёзный удар по конкурентоспособности Gemini, другие же иронично отмечают, что OpenAI получила экспертизу Шазера практически бесплатно. Этот переход считается важной победой OpenAI в войне за таланты в сфере ИИ.

marsbit06/18 04:16

10 лет спустя, Олтман наконец получил человека, которого хотел

marsbit06/18 04:16

Объёмы поставок TPU Google пересмотрены в сторону увеличения на 50%

По данным последних отраслевых исследований, ожидаемые объёмы поставок процессоров Google TPU были пересмотрены в сторону значительного увеличения — с 10 млн до 15 млн единиц к 2027 году, что соответствует росту на 50%. Этот пересмотр меняет консервативные рыночные ожидания относительно спроса на аппаратное обеспечение для ИИ-вычислений. Увеличение производства TPU напрямую и пропорционально повысит спрос на всю сопутствующую инфраструктуру, включая NPO-оптические движки, 1.6T-оптические модули, OCS-оптические коммутаторы, источники питания для серверов, а также компоненты для волоконной оптики и жидкостного охлаждения. Цепочка поставок для TPU отличается жёсткой, фиксированной структурой, где компоненты тесно связаны с чипами, что гарантирует стабильный спрос. Среди всех направлений наиболее значительные изменения и потенциал для роста демонстрирует рынок жидкостного охлаждения. Рост мощности чипов TPU делает традиционное воздушное охлаждение неэффективным, вынуждая к полному переходу на жидкостные системы. Ожидается, что 2026 год станет годом начала их массового внедрения. При этом глобальный рынок высокотехнологичного жидкостного охлаждения, ранее контролировавшийся зарубежными компаниями, открывает окно возможностей для китайских производителей благодаря их преимуществам в скорости разработки, стабильности поставок и наличию производственных мощностей. Логика роста для волоконно-оптического сектора также трансформируется: от циклической зависимости от операторских закупок к статусу стратегического ресурса для центров обработки данных ИИ. Дефицит предложения, вызванный долгим циклом производства оптических заготовок (18-24 месяца), и заключение долгосрочных контрактов с крупными облачными провайдерами придают этому сегменту стабильность и потенциал для роста. В целом, фокус инвестиций в индустрию ИИ-вычислений смещается с博弈 на рынке чипов к инфраструктурным компонентам, чей рост становится более предсказуемым. Пересмотр прогнозов по TPU и ожидание дальнейшего увеличения их поставок до 30-35 млн единиц к 2028 году создают долгосрочную перспективу роста для всей сопутствующей цепочки поставок.

marsbit06/17 00:26

Объёмы поставок TPU Google пересмотрены в сторону увеличения на 50%

marsbit06/17 00:26

После привлечения Google $84,7 млрд капитала рынок скорректировался, и оценка ИИ стала учитывать срок окупаемости

TL;DR В последние годы ключевым вопросом для инвестиций в ИИ было: изменит ли ИИ мир? Если ответ был «да», рынок готов был оценивать выше компании в сфере чипов, облачных технологий, ПО и моделей. Теперь ситуация меняется. После объявления Alphabet о планах привлечь $84,75 млрд финансирования, а также повышения ориентира по капитальным затратам (CapEx) на 2026 год, рынок корректирует оценку ИИ-активов. Суть перемен: ИИ перестают воспринимать только как историю быстрого роста ПО с низкими предельными издержками. Теперь рынок начинает оценивать его как цикл капиталоемкой инфраструктуры, похожий на строительство железных дорог или энергосетей. Основные тезисы: 1. **Финансирование Alphabet напомнило рынку о масштабах затрат.** Даже компании с большими денежными потоками нуждаются в привлечении средств для строительства дата-центров, закупки чипов и обеспечения энергоснабжения. Это заставляет инвесторов задавать вопросы об источниках финансирования, его стоимости и сроках окупаемости. 2. **Затраты распределяются по всей цепочке.** Финансовое давление испытывают не только технологические гиганты (Microsoft, Amazon, Meta), но и чистые ИИ-компании (OpenAI, Anthropic), операторы дата-центров и энергокомпании. Все они конкурируют за один и тот же капитал. 3. **Логика оценки смещается с темпов роста на скорость окупаемости.** Инвесторов теперь больше интересует, кто сможет конвертировать капитальные вложения в устойчивый денежный поток, а у кого есть подтвержденные заказы. Это вызывает переоценку: высокодоходные ИИ-акции с далекой перспективой прибыли сталкиваются с давлением, в то время как компании, предоставляющие «инфраструктуру» (оборудование, дата-центры, энергия), могут получить относительную поддержку. 4. **Ключевыми факторами станут исполнение планов по CapEx и монетизация.** Дальнейшая динамика будет зависеть от того, будут ли капитальные затраты продолжать расти, и насколько быстро ИИ-инвестиции начнут приносить ощутимый доход (через облачные сервисы, рекламу, корпоративные подписки). Рынок больше не оценивает ИИ исключительно на основе будущих перспектив, теперь важны финансовая дисциплина и видимая отдача.

marsbit06/12 05:50

После привлечения Google $84,7 млрд капитала рынок скорректировался, и оценка ИИ стала учитывать срок окупаемости

marsbit06/12 05:50

Apple, наконец, признает: Siri состарилась

Статья «Apple finally admits: Siri is old» посвящена анонсу Apple Intelligence на WWDC 2026 и анализу эволюции Siri с 2011 года. Ключевые моменты: * **Признание отставания:** Apple признаёт, что Siri, первый в мире голосовой помощник, отстала от современных ИИ-ассистентов. В 2026 году её переименовали в Siri AI и кардинально переработали. * **Стратегия и партнёрство:** Вместо того чтобы полагаться только на собственные разработки, Apple заключает масштабное соглашение с Google. Apple будет использовать мощную модель Gemini для обучения своих более компактных Apple Foundation Models, а также задействует вычислительные мощности Google Cloud и NVIDIA GPU через расширенную инфраструктуру Private Cloud Compute. * **Новые возможности:** Представлен новый системный ИИ, интегрированный в приложения. Он будет суммировать уведомления и письма, помогать в написании текстов, распознавать объекты через камеру, обладать памятью и контекстом. Siri получит отдельное приложение с синхронизацией между устройствами. * **Китайский рынок и ограничения:** Функции Apple Intelligence изначально не будут доступны в Китае из-за регуляторных требований, что создаёт риски для Apple на ключевом рынке. Кроме того, новые функции ИИ потребуют новейшего оборудования (iPhone 15 Pro и новее, Mac на чипах Apple Silicon), создавая ценовой барьер. * **Основной вызов:** Статья подчёркивает, что главная задача Apple в эпоху ИИ — не просто стать умнее, а глубоко и ненавязчиво интегрироваться в повседневную жизнь пользователя, взяв на себя рутинные задачи, сохраняя при этом приватность и понимая, где остановиться.

marsbit06/09 07:18

Apple, наконец, признает: Siri состарилась

marsbit06/09 07:18

Уволенная из Google за 14-страничную статью: спустя 6 лет её прогнозы об ИИ стали реальностью

В 2020 году ведущий исследователь по этике ИИ в Google Тимнит Гебру была уволена из-за разногласий по поводу научной статьи «Об опасностях стохастических попугаев», которую она соавторила. В статье, написанной ещё до массового распространения ChatGPT, высказывались критические предупреждения о больших языковых моделях. Авторы утверждали, что модели лишь статистически имитируют язык, не понимая смысла, и поэтому усугубляют социальные предрассудки, содержащиеся в обучающих данных, потребляют огромное количество энергии и могут генерировать ложную информацию (так называемые «галлюцинации» ИИ). Они также предупреждали о будущем доминировании контента, созданного ИИ, в интернете и концентрации власти над языком в руках нескольких технологических гигантов. Увольнение Гебру, за которым последовало увольнение её коллеги Маргарет Митчелл, привело к роспуску команды по этике ИИ в Google и вызвало широкий резонанс в отрасли. Событие высветило конфликт между стремлением к быстрому коммерческому развитию ИИ и необходимостью решения этических и социальных проблем. После ухода из Google Гебру основала Независимый исследовательский институт распределённого ИИ (DAIR), чтобы изучать вопросы, которые крупные компании могут игнорировать. Шесть лет спустя многие проблемы, описанные в её спорной статье — галлюцинации ИИ, усиление предвзятости, высокие энергозатраты, загрязнение данных и «коллапс модели» — стали насущными вызовами для всей индустрии. История показывает, что её предостережения оказались пророческими.

marsbit06/08 10:31

Уволенная из Google за 14-страничную статью: спустя 6 лет её прогнозы об ИИ стали реальностью

marsbit06/08 10:31

Когда и Google начинает «печатать акции» для создания ИИ, чьи нарративы разбивают высокие оценки Neocloud?

**Google бросает вызов доминированию Nvidia в сфере AI-вычислений** В июне Google объявила о первом с 2005 года размещении акций на 80 млрд долларов, сигнализируя о серьезном стратегическом сдвиге. Эта мера, наряду с недавними анонсами — выпуском чипов TPU 8-го поколения для внешних покупателей и созданием совместного предприятия с Blackstone по предоставлению вычислительных услуг, — указывает на амбициозную цель Google: перестроить рынок AI-вычислений, сегодня доминируемый чипами Nvidia, вокруг своей экосистемы TPU. Это создает прямую угрозу для высоких рыночных оценок так называемых «неоклаудов» — провайдеров, таких как CoreWeave, Nebius и IREN, чья бизнес-модель и стоимость во многом основаны на уникальности и дефиците GPU Nvidia. Хотя краткосрочные контракты этих компаний (на сотни миллиардов долларов с Microsoft, Meta и другими) остаются в силе, их долгосрочная нарративная основа — «единственность Nvidia» и хроническое отставание гигантов в наращивании мощностей — оказалась подорвана. Google, в отличие от Microsoft, которая глубоко зависит от неоклаудов из-за задержек с собственными чипами, идет по пути самодостаточности: собственные TPU, собственные дата-центры, а теперь еще и продажа TPU другим и конкуренция с неоклаудами через СП с Blackstone. Успех этой стратегии зависит от реального принятия TPU рынком, о чем свидетельствует уже начавшийся переход Anthropic и ведущиеся переговоры с другими ведущими лабораториями. Рынок вычислений для ИИ переходит от фазы общего дефицита к фазе расслоения: ведущие разработчики моделей будут использовать несколько архитектур (мульти-стек), гиганты облаков выберут разные пути (Microsoft – аутсорсинг, Google – самостоятельность, Amazon – собственные чипы), а разница в стоимости капитала станет ключевым конкурентным преимуществом. В этой новой реальности высокие оценки неоклаудов, особенно сильно привязанных к экосистеме Nvidia, как CoreWeave, подвергаются пересмотру. Ключевыми индикаторами, за которыми стоит следить, станут выполнение планов СП Google-Blackstone, расширение списка крупных клиентов TPU за пределы Anthropic и потенциальный интерес к TPU со стороны Microsoft.

marsbit06/03 07:05

Когда и Google начинает «печатать акции» для создания ИИ, чьи нарративы разбивают высокие оценки Neocloud?