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GitHub annonce qu'à partir du 24 avril, il utilisera par défaut les données des utilisateurs de Copilot pour entraîner ses modèles d'IA

GitHub a annoncé qu'à partir du 24 avril 2026, il mettra à jour sa politique de collecte de données pour utiliser les interactions des utilisateurs de Copilot (Free, Pro et Pro+) afin d’entraîner ses modèles d’IA. Les données collectées incluront les entrées-sorties des modèles, extraits de code, informations contextuelles, structure des dépôts et historiques de discussion. Mario Rodriguez, directeur des produits, a justifié cette décision par l’amélioration de la précision et de la sécurité des suggestions de code. Le mécanisme est activé par défaut : les utilisateurs concernés doivent désactiver manuellement l’option dans les paramètres de confidentialité pour éviter que leurs données ne soient utilisées. Cette approche a suscité des débats concernant la définition des dépôts privés et les droits sur les données. Les utilisateurs professionnels (Business, Enterprise) et éducatifs sont exemptés de cette mesure en raison de contraintes contractuelles. GitHub souligne que cette pratique est courante dans le secteur, suivant l’exemple de sociétés comme Anthropic, JetBrains et Microsoft. Cette évolution reflète une tendance plus large : face à la raréfaction des données publiques de qualité, les acteurs de l’IA se tournent vers les données d’interaction pour améliorer les performances des modèles. Elle marque également le virage de GitHub d’une plateforme de托管 open source vers un écosystème fermé d’entraînement de l’IA, tout en soulevant des questions cruciales sur la conformité des données et l’évolution des outils IA.

marsbit03/26 01:42

GitHub annonce qu'à partir du 24 avril, il utilisera par défaut les données des utilisateurs de Copilot pour entraîner ses modèles d'IA

marsbit03/26 01:42

Du campus au capital : un étudiant de dernière année de l'UPT obtient 30 millions d'investissement en 10 jours

Un étudiant de quatrième année de l'Université de Beijing University of Posts and Telecommunications (BUPT), Guo Hangjiang (alias "Baifu"), a développé MiroFish, un moteur d'IA open-source capable de générer des milliers d'agents numériques autonomes dotés de personnalités, mémoires et comportements uniques. En seulement 10 jours, il a créé ce système qui permet de construire des sociétés numériques parallèles à partir d'un seul document, comme un article ou un roman, en utilisant GraphRAG pour extraire les entités et relations dans un graphe de connaissances. Le projet a attiré l'attention de Chen Tianqiao, fondateur de Shanda Group et ancien homme le plus riche de Chine, qui a investi 30 millions de yuans (4,1 millions de dollars) après avoir vu une démonstration. MiroFish, fonctionnant sur le framework OASIS de CAMEL-AI, permet des simulations en temps réel où l'utilisateur peut injecter de nouvelles variables (comme une démission de PDG ou un changement de politique) et observer la réorganisation du monde numérique. Bien que le système ait été démontré en prédisant la fin manquante du "Rêve dans le Pavillon Rouge" et en simulant des réactions à un changement de taux d'intérêt de la Fed, il n'a pas encore été benchmarké contre des résultats réels. Il est publié sous licence AGPL-3.0 et a atteint la première place des tendances GitHub en mars 2026, avec plus de 22 000 étoiles. Chen Tianqiao y voit une validation de sa théorie des "super-individus" à l'ère de l'IA.

比推03/16 06:51

Du campus au capital : un étudiant de dernière année de l'UPT obtient 30 millions d'investissement en 10 jours

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