SQD携手YouTube的Carbot动画,在网络升级前揭秘Web3数据

TheNewsCryptoPublicado em 2025-12-13Última atualização em 2025-12-13

Resumo

SQD(Subsquid)与YouTube知名动画频道Carbot Animations合作,通过动画视频形式通俗解释其即将进行的网络升级“Portal”。该升级是SQD迄今最大的协议更新,旨在彻底改变其数据交付方式。 Carbot Animations拥有近240万订阅者,擅长以幽默动画解析复杂主题。此次制作的2分40秒视频《SQD Portal:The Movie》采用可爱动画风格,通过主角小鱿鱼探索“传送门”的冒险故事,向非技术用户阐释Web3数据基础设施的核心概念。视频强调了中心化数据管理的风险,并说明Portal如何通过将数据分发至数千个节点,实现高性能的去中心化数据检索,使开发者无需依赖缓慢昂贵的中心化RPC服务。 该视频在社交媒体获得积极反响,成功将抽象的区块链技术术语转化为易于理解的内容,体现了SQD推动数据作为公共资源而非企业垄断资产的理念。

SQD(又称Subsquid)成功邀请到YouTube最受欢迎的动画师之一来解说其最新网络升级,这是一次重大突破。即将到来的协议更新意义非凡,标志着SQD在数据交付方式上实现了迄今为止最大的变革。幸运的是,他们请来用通俗语言解释这一变革的YouTube博主同样声名显赫——拥有近240万订阅者的Carbot动画堪称YouTube界的王者,在深入研究了SQD后,他现在对web3术语已是了如指掌

SQD祭出大招

Web3数据是门大生意,也是门复杂的生意。除了那些奋战在一线、为区块链应用提供所需基础设施的开发者外,其精妙之处很少有人能真正理解。这就是为什么向非技术用户解释其底层方法论极其困难。像RPC、SDK和API这样的概念对开发者和硬核加密用户来说可能完全合理,但普通用户注定难以理解。

值得庆幸的是,你不需要区块链博士学位,因为SQD的最新视频用易于理解的方式解释了web3数据。《SQD门户:大电影》并不像其名字暗示的那么长,只有2分40秒,但它成功塞进了大量信息,通过可爱的动画视频呈现,散发出浓郁的海绵宝宝气息。这个模式至今已被证明对创作者Carbot动画非常有效,推动他成为了卓越的动画师,站上了YouTube明星的最前沿。

Carbot进入门户

Carbot动画以其迷人又混乱的无声电子游戏 parody(尤指暴雪娱乐的游戏)而闻名。但加拿大动画师Jonathan Burton并不只限于将《星际争霸》和《暗黑破坏神》等严肃游戏变成可爱卡通——他同样擅长剖析从游戏到区块链等各种严肃业务。而对于SQD的门户升级,他可能接手了迄今为止最具挑战性的委托。

视频开始,一只卡通鱿鱼试图理解主导SQD网络升级的“门户”。在视频中,这被描绘成一个漩涡,将主角传送到一系列外星世界。一路上,视频快速讲解了中心化的危险,并详细说明了为什么门户将数据部署到数千个节点是一项改变游戏规则的技术。

视频部分像是英雄冒险,部分像是教育入门,它传达的核心信息是:数据应该作为一种公共 utility(公用事业),而不是企业控制的战略资产。至于SQD为什么选择Carbot来制作其门户视频,原因很简单:这位YouTube博主是业内最擅长将晦涩的游戏世界转化为幽默叙事的人,能同时吸引玩家和非玩家。

门户的高性能检索层让开发者能够即时访问海量原始区块链数据,而无需运行自己的节点或依赖缓慢且昂贵的集中式RPC提供商。这是web3基础设施的一项重大突破,但很难用易于消化的术语来推销——因此才有了这个视频。

截至目前,X(推特)用户对视频反应积极——似乎没人知道其创作者是Carbot——甚至有人想“给那个实习生加薪”。Carbot可不是什么实习生,但他让门户变得几乎人人都能理解,理应获得所有赞誉。

标签CarbotSQDWeb 3

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Perguntas relacionadas

QSQD(Subsquid)与哪位YouTube动画师合作来解释其网络升级?

ASQD与YouTube上拥有近240万订阅者的Carbot Animations合作,通过动画视频解释其网络升级。

QCarbot Animations以什么类型的视频内容闻名?

ACarbot Animations以制作混乱而迷人的无声电子游戏 parody 视频闻名,特别是暴雪娱乐公司的游戏,如《星际争霸》和《暗黑破坏神》。

QSQD的Portal升级视频主要传达了哪些关键信息?

A视频强调了数据应作为公共 utility 而非企业控制的战略资产,并解释了Portal通过将数据部署到数千个节点,提供高性能数据检索层,使开发者能快速访问大量原始区块链数据。

QPortal升级对开发者有益处?

APortal的高性能检索层让开发者无需运行自己的节点或依赖缓慢昂贵的集中式RPC提供商,即可即时访问大量原始区块链数据。

Q社区对SQD的Portal视频反应如何?

AX(原Twitter)用户对视频反应积极,有人误以为创作者是实习生并建议“给那个实习生加薪”,但实际上视频是由知名动画师Carbot Animations制作。

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176 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.17

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Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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