U.S. Bank To Launch Digital Assets Unit for Tokenized Payments

TheCryptoTimesPublicado a 2025-10-15Actualizado a 2025-10-15

U.S. Bank (NYSE: USB), the fifth-largest commercial bank in the United States, announced the creation of a new Digital Assets and Money Movement organization to expand its role in blockchain-based financial services. The division will focus on stablecoin issuance, crypto custody, tokenized assets, and digital money movement, aligning with growing institutional demand for regulated digital infrastructure.

Jamie Walker, a 20-year payments veteran and current CEO of Elavon, will lead the new division while continuing to oversee Merchant Payment Services until a successor is appointed.

According to Dominic Venturo, Chief Digital Officer at U.S. Bank, the initiative reflects the bank’s strategy to bridge traditional payments and blockchain-based solutions: “Clients increasingly want to understand how digital assets can help them safely move money, store deposits, and use tokenized assets,” he said. 

U.S. Bank will use its experience in real-time payments and digital wallets to build compliant digital money solutions, but, there is no official release date on radar.

Big banks accelerate digital asset strategies

Yesterday, Citibank, 3rd largest bank of U.S in assets, confirmed plans to launch a regulated crypto custody platform in 2026, offering institutional-grade storage for stablecoin reserves and the underlying assets of spot Bitcoin ETFs.

Both Citi and U.S. Bank are now positioning themselves for a future where digital assets function within existing banking frameworks rather than outside them. 

While Citi focuses on custody and fund management, U.S. Bank’s approach leans toward money movement and tokenized payments, suggesting that major banks are beginning to divide digital finance into specialized verticals.

As regulations ease, competition now hinges on how effectively major banks integrate stablecoins, tokenized assets, and digital payments into mainstream systems.

Also read: Banks Join Forces to Launch G7-Backed Digital Stablecoins


Mobile Only Image

Criptos en tendencia

Lecturas Relacionadas

Claude Code Easily Compromised with Just a Fake Tool

Researchers have demonstrated a novel attack, dubbed ToolLeak, that can easily compromise AI coding assistants like Claude Code. The method exploits a "mode gap" by stealing the system prompts (instructions) not through direct chat queries, but by tricking the model into leaking them as parameters during tool calls. This extracted information is then used to craft a "two-channel prompt injection" attack. Attackers register a malicious tool with a description formatted to mimic legitimate instructions, prompting the AI agent to call it. The tool's return value then instructs the agent to execute a malicious command (e.g., `curl | bash`), achieving Remote Code Execution (RCE). In tests against six major AI programming tools (Cursor, Claude Code, Copilot, Windsurf, Cline, Trae) using older versions, all were fully compromised, with attack success rates reaching up to 1.0. Notably, Claude Code's secondary guard model (Haiku) was overridden by the main model (Sonnet), which had been manipulated by the injected instructions. Newer versions show improved defenses. Claude Code and Cursor implemented mitigations like "progressive tool description exposure," reducing RCE success to 0 and 0.3 respectively in some configurations. However, tools like Cline, Windsurf, and Trae paired with certain models remained fully vulnerable. The research underscores that architectural isolation is crucial for defense, as long as tool return values can ambiguously function as both data and executable instructions, the threat of tool hijacking persists. The paper "TIPExploit: Tool-Invocation Prompt Extraction and Exploitation in AI Coding Agents" has been accepted at ISSTA 2026.

marsbitHace 4 min(s)

Claude Code Easily Compromised with Just a Fake Tool

marsbitHace 4 min(s)

Bernstein Analysis: Samsung's HBM4 Accelerates Volume, Q3 Revenue May Overtake SK Hynix

South Korea’s July memory export data, serving as an early indicator for HBM business in Q3, shows overall HBM demand remains robust. While total exports to Taiwan and Malaysia declined 32% month-on-month from June’s peak—largely due to seasonality—they were still up 13% compared to April and rose 64% year-on-year. However, a divergence emerged between Samsung and SK Hynix. Samsung’s exports from Chungcheongnam-do (a proxy for its HBM shipments) surged, reaching $2.2 billion in July, up 122% from April. Based on regression analysis, Bernstein estimates Samsung’s Q3 HBM revenue could hit around $12 billion, roughly 30% above its prior forecast, driven by a rapid ramp in higher-value HBM4. The unit value of Samsung’s exports has doubled since April, signaling a shift toward HBM4, which carries a significantly higher price. In contrast, exports linked to SK Hynix from Chungcheongbuk-do and Icheon fell 28% month-on-month and 27% versus April. Bernstein’s base model suggests SK Hynix’s Q3 HBM revenue could drop to about $5.6 billion, though this could rebound to $12 billion if shipments concentrate later in the quarter as historically seen. The weakness may relate to potential delays in HBM4 shipments for Nvidia’s Rubin platform. Notably, HBM pricing is decoupling from general DRAM, with HBM4 mix driving average selling prices rather than broad-based hikes. Exports to Malaysia also surged, possibly linked to Intel’s EMIB packaging facilities, though the exact drivers remain unclear. While July data reinforces Samsung’s accelerating momentum in HBM4, it is insufficient to confirm a full-year market share reversal. Key factors to watch are Samsung’s August-September export performance, whether SK Hynix recovers lost ground, and upcoming 2027 HBM contract pricing negotiations.

marsbitHace 4 min(s)

Bernstein Analysis: Samsung's HBM4 Accelerates Volume, Q3 Revenue May Overtake SK Hynix

marsbitHace 4 min(s)

The New Rules of the AI Race: Nvidia Shifts from Chips to Energy Resources and Construction Sites

Nvidia is providing a $105 billion financial guarantee for the construction of OpenAI's data center campus in Ohio, signaling a strategic shift in the AI industry from competing on chips to battling for physical infrastructure and energy resources. The guarantee, detailed in an SEC filing, acts as insurance against tenant default rather than direct construction funding. OpenAI must repay any sums drawn. Nvidia will also invest $1.5 billion in SB Energy for the project's power component. The planned campus has a capacity of 4.25 GW, with OpenAI's current commitments to Nvidia reaching 12 GW. This move underscores that leading AI development now requires securing space, power, and financial backing for massive, long-term projects. Tech giants are taking on roles akin to developers and financial institutions. Concurrently, AI firms are diversifying suppliers: OpenAI and Anthropic have signed major deals with AMD for GPU deployments. Nvidia is also scaling its financial model through partnerships with investment firms to mobilize over $500 billion in external capital. The paradigm in AI is shifting from hardware supremacy to building comprehensive ecosystems. Future industry growth will depend on balancing innovation with real-world infrastructure capabilities, turning abstract computations into tangible industrial projects. An AI analysis notes the deal's resemblance to vendor financing schemes from the telecom bubble of the late 1990s and questions the long-term viability of gas-dependent energy infrastructure for AI, should market growth slow.

cryptonews.ruHace 14 min(s)

The New Rules of the AI Race: Nvidia Shifts from Chips to Energy Resources and Construction Sites

cryptonews.ruHace 14 min(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Qué es $BANK

Banco AI: Un Paso Revolucionario en el Futuro de la Banca Introducción En una era marcada por avances rápidos en tecnología, Banco AI se sitúa en la intersección de la inteligencia artificial (IA) y los servicios bancarios. Este proyecto innovador busca redefinir el panorama financiero, mejorando la eficiencia operativa, las medidas de seguridad y las experiencias del cliente a través del poder de la IA. Al embarcarnos en esta exploración de Banco AI, profundizaremos en lo que implica el proyecto, sus dinámicas operativas, su contexto histórico y hitos significativos. ¿Qué es Banco AI? En su esencia, Banco AI representa una iniciativa transformadora destinada a integrar la inteligencia artificial en varias operaciones bancarias. Este proyecto aprovecha las capacidades de la IA para automatizar procesos, mejorar los protocolos de gestión de riesgos y mejorar la interacción con los clientes a través de servicios personalizados. Los objetivos principales de Banco AI incluyen: Automatización de Funciones Bancarias: Al aprovechar las tecnologías de IA, Banco AI tiene como objetivo automatizar tareas rutinarias, reduciendo la carga sobre los recursos humanos y mejorando la eficiencia. Mejora en la Gestión de Riesgos: El proyecto utiliza algoritmos de IA para predecir e identificar riesgos, fortaleciendo así las medidas de seguridad contra fraudes y otras amenazas. Personalización de Servicios Bancarios: Banco AI se centra en ofrecer productos y servicios financieros a medida al analizar datos y comportamientos de los clientes. Mejoramiento de la Experiencia del Cliente: La implementación de soluciones impulsadas por IA, como chatbots y asistentes virtuales, tiene como objetivo proporcionar a los usuarios interacciones más humanas, revolucionando la forma en que los clientes se relacionan con los bancos. Con estos objetivos, Banco AI se posiciona como un jugador crucial para hacer que la banca sea más eficiente, segura y centrada en el usuario. ¿Quién es el Creador de Banco AI? Los detalles sobre el creador de Banco AI siguen siendo desconocidos. Como tal, no se ha identificado a ninguna persona u organización específica en la información disponible. El anonimato que rodea el inicio del proyecto plantea preguntas, pero no resta valor a su ambiciosa visión y objetivos. ¿Quiénes Son los Inversores de Banco AI? Al igual que con el creador del proyecto, no se ha divulgado información específica sobre los inversores u organizaciones que apoyan a Banco AI. Sin esta información, es un desafío delinear el respaldo financiero y el apoyo institucional que podrían estar impulsando el proyecto hacia adelante. No obstante, la importancia de contar con una sólida base de inversión es fundamental para sostener el desarrollo en un campo tan innovador. ¿Cómo Funciona Banco AI? Banco AI opera en múltiples frentes innovadores, centrándose en factores únicos que lo diferencian de los marcos bancarios tradicionales. A continuación, se presentan las características operativas clave: Automatización: Al aplicar algoritmos de aprendizaje automático, Banco AI automatiza varios procesos manuales dentro de los bancos. Esto resulta en la reducción de costos operativos y permite que los trabajadores humanos redirijan sus esfuerzos hacia actividades más estratégicas. Gestión Avanzada de Riesgos: La integración de la IA en las prácticas de gestión de riesgos equipa a los bancos con herramientas para predecir con precisión amenazas potenciales como el fraude, garantizando que la información y los activos de los clientes permanezcan seguros. Recomendaciones Financieras Personalizadas: A través del aprendizaje continuo a partir de las interacciones con los clientes, los sistemas de IA desarrollan una comprensión matizada de las necesidades del usuario, lo que les permite ofrecer consejos adaptados sobre decisiones financieras. Interacciones Mejoradas con los Clientes: Al utilizar chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA, Banco AI permite una experiencia más atractiva para el cliente, permitiendo a los usuarios resolver sus consultas rápidamente, reduciendo así los tiempos de espera y mejorando los niveles de satisfacción. En conjunto, estas características operativas posicionan a Banco AI como un pionero en el sector bancario, estableciendo nuevos parámetros para la entrega de servicios y la excelencia operativa. Línea de Tiempo de Banco AI Entender la trayectoria de Banco AI requiere mirar su contexto histórico. A continuación, se presenta una línea de tiempo que destaca hitos y desarrollos importantes: Inicios de 2010: La conceptualización de la integración de la IA en los servicios bancarios comenzó a ganar atención a medida que las instituciones bancarias reconocieron los posibles beneficios. 2018: Se produjo un aumento notable en la implementación de tecnologías de IA cuando los bancos comenzaron a utilizar herramientas de IA como chatbots para el servicio al cliente básico y sistemas de gestión de riesgos para mejorar la seguridad. 2023: La sofisticación de la IA continuó avanzando, con la introducción de IA generativa para tareas más complejas como el procesamiento de documentos y análisis de inversiones en tiempo real. Este año marcó un salto significativo en las capacidades que la tecnología de IA otorgó a los bancos. 2024-Estatus Actual: A partir de este año, Banco AI se encuentra en una trayectoria ascendente, con investigaciones y desarrollos en curso que pronto mejorarán las capacidades en las operaciones bancarias. La continua exploración de las aplicaciones de IA sugiere emocionantes desarrollos aún por venir. Puntos Clave Sobre Banco AI Integración de la IA en la Banca: Banco AI se centra en adoptar inteligencia artificial para optimizar los procesos bancarios y mejorar la experiencia del usuario. Enfoque en Automatización y Gestión de Riesgos: El proyecto enfatiza fuertemente estas áreas, con el objetivo de desplazar la carga de tareas rutinarias mientras mejora los marcos de seguridad a través de análisis predictivos. Soluciones Bancarias Personalizadas: Al aprovechar los datos de los clientes, Banco AI permite servicios bancarios adaptados a las necesidades individuales de los usuarios. Compromiso con el Desarrollo: Banco AI se mantiene comprometido con esfuerzos de investigación y desarrollo continuos, asegurando su adaptabilidad y relevancia continua a medida que la tecnología sigue evolucionando. Conclusión En resumen, Banco AI ejemplifica un paso crucial hacia adelante en la industria bancaria, aprovechando la inteligencia artificial para redefinir los paradigmas operativos, mejorar la seguridad y promover la satisfacción del cliente. A pesar de las lagunas en la información sobre el creador y los inversores, los objetivos claros y los mecanismos funcionales de Banco AI proporcionan una sólida base para su evolución continua. A medida que la tecnología de IA sigue avanzando y fusionándose con el sector bancario, Banco AI está bien posicionado para impactar significativamente el futuro de los servicios financieros, mejorando la forma en que entendemos e interactuamos con la banca.

310 Vistas totalesPublicado en 2024.04.06Actualizado en 2024.12.03

Qué es $BANK

Cómo comprar BANK

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Lorenzo Protocol (BANK) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Lorenzo Protocol (BANK) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Lorenzo Protocol (BANK)Después de comprar tu Lorenzo Protocol (BANK), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Lorenzo Protocol (BANK)Tradear fácilmente con Lorenzo Protocol (BANK) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.0k Vistas totalesPublicado en 2025.05.09Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar BANK

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de BANK (BANK).

活动图片