链上AI战壕观察:叙事转变,谁是下一个爆点?

coinvoicePublicado em 2025-02-18Última atualização em 2025-09-19

原文作者:0xJeff
原文编译:深潮 TechFlow

自从今年五月发布首篇《AI Trends in the Trenches》文章以来,许多事情已经发生了改变:

  • 市场情绪下降,公平发行的 AI 代理代币数量减少
  • 叙事发生了剧烈变化
  • 新的生态系统玩家取代旧有角色
  • Web 3 AI 系统的价值主张更加清晰
  • 机构和巨鲸的 AI 投资机会增多
  • 从炒作转向产品和实际影响
  • 还有更多变化……

在本文中,我们将回顾过去几个月发生的主要事件,分析当前趋势,探讨市场领导者是谁、未来的发展方向,以及如何为即将到来的机会做好准备。

让我们深入探索

 

市场的战壕并不好走

 

首先:市场上代币过多,导致流动性和注意力分散。

其次:加密推特(CT)上的无意义讨论和低质量 AI 内容泛滥,分散了对优质内容的关注。

第三:市场热度不再像以前那么高,且这种趋势还会持续下去。

第四:叙事切换速度极快——如果你没有时刻关注或者掌握可靠的信息来源,很难跟上节奏。

回顾今年第一、第二季度,特朗普家族的迷因币、名人代币,以及其他吸引眼球的项目如 ICM(智能创作者币)、创作者币和 Pump ICO 占据了大部分活跃流动性,仅给 AI 战壕留下一点残余资金。

 

AI 代理生态:从炒作到产品化

 

由于市场环境的变化,机会变得更加稀缺。作为当前最大的 AI 代理生态系统之一,@virtuals_io凭借最多的开发者数量,成为备受期待的生态平台。其初始发行(Genesis Launches)表现尚可,偶尔还能带来 5-20 倍的炒作收益。

然而,这种热度仅持续了 1-2 个月。归根结底,这个生态系统过于依赖新项目的炒作驱动。当没有更多令人兴奋的新项目上线时,市场注意力和热度便迅速消退,生态内的“积分”也随之失去价值。

这种情绪的变化促使投资者和投机者变得更加挑剔,开始注重项目的实际价值(产品)而非单纯的炒作。

 

当前 AI 代理的两大趋势

 

投资者从关注 Virtuals 的初始发行转向精选优质团队

一些团队早期发行的代币曾遭遇巨大抛售压力,但目前正在逐步恢复,并计划推出新的重要产品或功能。

同时,也有一些新团队选择在 Virtuals 平台上以更成熟的产品阶段上线。相比耗费 2-3 个月开发最小可行产品(MVP)的传统模式,这些团队在代币生成事件(TGE)后便立即推出成品。

以下是一些值得关注的团队(但不限于此):

  • @ArAIstotle:专注于 AI 事实核查
  • @PredictBase:去中心化预测市场
  • @Mamo_agent:个人财务助手(由 Moonwell 团队打造)
  • @AskBillyBets:体育预测代理/引擎/聚合器
  • @useBackroom:AI 驱动的 SocialFi 平台

展望未来:优质项目仍将稀缺

这一趋势可能会持续下去——虽然优质项目数量有限,但如果你密切关注 Virtuals 平台上有潜力的代理团队动态,很可能抓住下一个 10-50 倍的投资机会。

 

投资者转向其他生态系统:寻找更具吸引力的机会

 

随着市场的变化,投资者逐渐将注意力从 Virtuals 转向其他生态系统,这些生态提供了更具吸引力的机会。例如,@CreatorBid凭借其高度精选的项目发行策略赢得了投资者的关注。其核心是通过 Bittensor 子网推理技术推出具有明确实用价值的 AI 产品。这种实用性驱动的发行模式,加上团队对现有项目的产品支持、合作伙伴关系以及市场营销的专注,使 CreatorBid 成为 AI 代理生态系统中的佼佼者。

类似的玩家还有@HoloworldAI,该平台推出了基于抽奖的发行机制(HoloDraw)。用户通过购买抽奖券(每张券代表 0.5 SOL 的购买力)参与抽奖。35%的代币供应量保留给 HoloDraw,而未中奖的用户还有机会通过安慰奖池(占供应量的 5%)获得代币。$HOLO 成功以 15 亿美元的全面稀释估值(FDV)在 Upbit 上市,吸引了社区的广泛关注和热度。

此外,@openservai采取了更稳健的策略,专注于孵化团队,帮助其在发行代币之前先推出产品、吸引用户并创造收入。同时,OpenServ 还在开发自己的去中心化 n 8 n 产品,面向消费者市场。

展望未来:关键趋势与生态观察

  • CreatorBid:其顶级代理项目在 PredictionAI(预测 AI)领域持续寻找产品市场契合点(PMF),同时 CreatorBid 正努力提升 $BID 的价值积累,这是目前的主要痛点。
  • 其他生态系统:继续采用“产品优先”的策略,虽然代币可能短期承压,但一旦推出旗舰级用例、产品或团队,代币估值有望恢复。
  • 值得关注的生态系统:CreatorBid、OpenServ、Holoworld、Arc、Loomlay、ElizaOS。

此外,资本正在集中于少数几个叙事和垂直领域,超越 AI 代理的范围。

 

去中心化 AI:从原始智能到智能产品化

 

去中心化 AI(DeAI)仍然是鲸鱼和机构资本最集中的领域之一。以下是该领域的关键趋势与创新方向:

去中心化计算:收入最高的细分领域

去中心化计算继续占据收入榜首。@AethirCloud报告年收入达八位数,而@chutes_ai每日通过 openrouter 服务超过 500-1000 亿枚代币,展现了这一领域的巨大市场潜力。

隐私保护 AI:通过联邦学习实现

隐私保护 AI 成为 Web 2 企业和政府机构的重要解决方案。@flock_io平台在隐私保护和特定领域 AI 用例中找到了产品市场契合点与代币市场契合点。其最新合作包括联合国开发计划署(UNDP)、香港政府官方 AI 提供商(HKGAI)以及 CIMG。

达尔文式 AI 崛起

Bittensor 扩展至 128 个子网,@SentientAGI宣布推出 GRID(全球最大的智能协调网络),并计划通过“artifact”(人工制品)子网启动达尔文式 AI 生态系统。其他玩家如@FractionAI_xyz将达尔文式 AI 应用于游戏领域,例如 Polymarket 预测、AI 代理对战预测、井字棋、足球等。

预测 AI 接近产品化

多个 Bittensor 子网展示了去中心化智能创作与贡献的规模化优势,并显著提升了智能水平。例如,SN 18 Zeus、SN 44 Score 和 SN 50 Synth 的表现超越了基准和最新的模型(SOTA)。其中,SN 44 通过@sire_agent的体育博彩策略成功将信号转化为收入,顶级体育对冲基金已使用这些策略部署了 3 亿美元。

DeAI 中最新兴的细分领域是数据,主要包括数据标注、强化学习反馈(RLHF)数据服务及评估。这些工作在 Web 2 中成本高、劳动密集,而 Web 3 通过代币激励使全球任何人都能参与标注、注释、评分及反馈,从而有效降低成本。

关键玩家

在数据标注与 RLHF 领域中,一些领先团队包括:SapienAI、FractionAI、PerleAI、PublicAI、SN 52 Dojo、Synesis One。

 

DeFi x AI(DeFAI):从概念验证到完全自主的金融代理

 

DeFAI 领域在短短几个季度内实现了飞速发展,从最初的抽象层和类似 GPT 的界面(在第一季度表现不佳),到第二季度推出帮助用户管理资金的个性化代理概念验证(POC),再到第三季度实现完全自主的金融代理,具备高度可扩展和可验证的基础设施。

关键进展与代表性玩家

快速迭代的一个显著范例是@gizatechxyz引领了整个领域的发展,其代理累计交易量接近 20 亿美元,同时全天候管理 2000 万美元的代理资产(AuA)。 新推出的 Swarm Finance 和 Pulse(Pendle 代理)标志着一个新时代的开始,这些代理能够帮助用户优化闲置资本的收益。@Almanak__紧随其后,推出了高度可扩展且可验证的基础设施,利用智能合约(异步代币化金库)和多个代理协同工作,打造了一个 AI 不直接管理用户资金的体系。这种设计完全规避了 AI 产生幻觉以及被黑客攻击或利用的风险,为机构和鲸鱼提供了安全存储大量资本的环境。此外,Almanak 的量化策略创建平台让用户可以在几分钟内设计出量化策略,而无需耗费数周时间。

DeFAI 用例的演进

DeFAI 的快速发展展示了其在去中心化金融领域的巨大潜力,从优化闲置资本到提供完全自主的资产管理解决方案,正在吸引越来越多的资本和关注

AI x Defi 用例的进展1. 借贷和自动复利 2. Pendle PT(从最低风险资产到高风险资产) 3. 流动性供应 4. 交易(现货和永续) 5. 杠杆挖矿/循环 6. Pendle YT 和资金费率交易 (Boros)

值得关注的关键玩家:Giza、Almanak、Cod 3 x、Theoriq

 

未来趋势预测

 

  1. 预测 AI:最具潜力的非对称投资领域预测市场的可服务总市场(TAM)远超 Web 3 范畴,用户来自各行各业,通过平台如 Polymarket 和 Kalshi 参与自己感兴趣的话题预测。 建立在预测市场之上的 AI 系统和工具将从这一领域的增长中捕获巨大的价值。尤其是拥有用户流量入口的消费类应用和替代预测市场/代理将脱颖而出。挑战与突破:流动性仍是预测市场的最大障碍,但 AI 做市商和金库产品的出现可能会改善市场的流动性。
  2. 数据:Q 4 的下一个重点领域随着“有用”的数据变得越来越稀缺,Web 3 数据玩家将面临来自 Web 2 和 Web 3 AI 实验室的更高需求。数据将成为未来最大的护城河和瓶颈。
  3. AI 代理与生态系统:持续吸引注意力AI 代理及其生态系统因其简单性和公平启动结构,仍然受到链上玩家和加密社区的关注。虽然高性能机会将更加稀缺,但能够脱颖而出的高性能项目可能实现 10-50 倍的增长。但需要注意,这些项目的流动性可能仍然较低,投资需谨慎。
  4. DeFAI:推动 DeFi 协议的 TVL 与交易量增长DeFAI 将进入一个新阶段,顶级玩家将成为主要 DeFi 协议(如 AAVE、Pendle、Fluid、Uniswap、Aerodrome 等)的巨大 TVL 和交易量推动者。未来将覆盖更多 DeFi 用例,采用更复杂的策略,提供更优的执行能力,同时构建更安全的基础设施和防护措施。

 

核心观点

 

加密行业的竞争仍将异常残酷:

许多代币将面临价值流失,市场注意力会分散,人们可能选择离开。

然而,在这片混乱之中,为下一波 Web 3 AI 的崛起奠定的基础正在悄然形成。

下一个浪潮的领导者将具备以下特质:

  • 解决实际问题:专注于解决用户痛点,而非仅追逐热点。
  • 吸引并留住用户:打造具有粘性的产品和社区。
  • 构建抗叙事轮换的产品:产品能够经受住市场风向的变化,保持长期价值。

有趣的是,最大的赢家往往在初期看起来“无趣”(如基础设施、隐私、数据领域),直到它们突然成为市场焦点。

 


声明:本内容为作者独立观点,不代表 CoinVoice 立场,且不构成投资建议,请谨慎对待,如需报道或加入交流群,请联系微信:VOICE-V。

来源:深潮 TechFlow

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496 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.26

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Euruka Tech: Uma Visão Geral do $erc ai e as suas Ambições no Web3 Introdução No panorama em rápida evolução da tecnologia blockchain e das aplicações descentralizadas, novos projetos surgem frequentemente, cada um com objetivos e metodologias únicas. Um desses projetos é a Euruka Tech, que opera no vasto domínio das criptomoedas e do Web3. O foco principal da Euruka Tech, particularmente do seu token $erc ai, é apresentar soluções inovadoras concebidas para aproveitar as capacidades crescentes da tecnologia descentralizada. Este artigo tem como objetivo fornecer uma visão abrangente da Euruka Tech, uma exploração das suas metas, funcionalidade, a identidade do seu criador, potenciais investidores e a sua importância no contexto mais amplo do Web3. O que é a Euruka Tech, $erc ai? A Euruka Tech é caracterizada como um projeto que aproveita as ferramentas e funcionalidades oferecidas pelo ambiente Web3, focando na integração da inteligência artificial nas suas operações. Embora os detalhes específicos sobre a estrutura do projeto sejam um tanto elusivos, ele é concebido para melhorar o envolvimento dos utilizadores e automatizar processos no espaço cripto. O projeto visa criar um ecossistema descentralizado que não só facilita transações, mas também incorpora funcionalidades preditivas através da inteligência artificial, daí a designação do seu token, $erc ai. O objetivo é fornecer uma plataforma intuitiva que facilite interações mais inteligentes e um processamento eficiente de transações dentro da crescente esfera do Web3. Quem é o Criador da Euruka Tech, $erc ai? Neste momento, a informação sobre o criador ou a equipa fundadora da Euruka Tech permanece não especificada e algo opaca. Esta ausência de dados levanta preocupações, uma vez que o conhecimento sobre o histórico da equipa é frequentemente essencial para estabelecer credibilidade no setor blockchain. Portanto, categorizamos esta informação como desconhecida até que detalhes concretos sejam disponibilizados no domínio público. Quem são os Investidores da Euruka Tech, $erc ai? De forma semelhante, a identificação de investidores ou organizações de apoio para o projeto Euruka Tech não é prontamente fornecida através da pesquisa disponível. Um aspeto que é crucial para potenciais partes interessadas ou utilizadores que consideram envolver-se com a Euruka Tech é a garantia que vem de parcerias financeiras estabelecidas ou apoio de empresas de investimento respeitáveis. Sem divulgações sobre afiliações de investimento, é difícil tirar conclusões abrangentes sobre a segurança financeira ou a longevidade do projeto. Em linha com a informação encontrada, esta seção também se encontra no estado de desconhecido. Como funciona a Euruka Tech, $erc ai? Apesar da falta de especificações técnicas detalhadas para a Euruka Tech, é essencial considerar as suas ambições inovadoras. O projeto procura aproveitar o poder computacional da inteligência artificial para automatizar e melhorar a experiência do utilizador no ambiente das criptomoedas. Ao integrar IA com tecnologia blockchain, a Euruka Tech visa fornecer funcionalidades como negociações automatizadas, avaliações de risco e interfaces de utilizador personalizadas. A essência inovadora da Euruka Tech reside no seu objetivo de criar uma conexão fluida entre os utilizadores e as vastas possibilidades apresentadas pelas redes descentralizadas. Através da utilização de algoritmos de aprendizagem automática e IA, visa minimizar os desafios enfrentados por utilizadores de primeira viagem e agilizar as experiências transacionais dentro do quadro do Web3. Esta simbiose entre IA e blockchain sublinha a importância do token $erc ai, que se apresenta como uma ponte entre interfaces de utilizador tradicionais e as capacidades avançadas das tecnologias descentralizadas. Cronologia da Euruka Tech, $erc ai Infelizmente, devido à informação limitada disponível sobre a Euruka Tech, não conseguimos apresentar uma cronologia detalhada dos principais desenvolvimentos ou marcos na jornada do projeto. Esta cronologia, tipicamente inestimável para traçar a evolução de um projeto e compreender a sua trajetória de crescimento, não está atualmente disponível. À medida que informações sobre eventos notáveis, parcerias ou adições funcionais se tornem evidentes, atualizações certamente aumentarão a visibilidade da Euruka Tech na esfera cripto. Esclarecimento sobre Outros Projetos “Eureka” É importante abordar que múltiplos projetos e empresas partilham uma nomenclatura semelhante com “Eureka.” A pesquisa identificou iniciativas como um agente de IA da NVIDIA Research, que se concentra em ensinar robôs a realizar tarefas complexas utilizando métodos generativos, bem como a Eureka Labs e a Eureka AI, que melhoram a experiência do utilizador na educação e na análise de serviços ao cliente, respetivamente. No entanto, estes projetos são distintos da Euruka Tech e não devem ser confundidos com os seus objetivos ou funcionalidades. Conclusão A Euruka Tech, juntamente com o seu token $erc ai, representa um jogador promissor, mas atualmente obscuro, dentro do panorama do Web3. Embora os detalhes sobre o seu criador e investidores permaneçam não divulgados, a ambição central de combinar inteligência artificial com tecnologia blockchain destaca-se como um ponto focal de interesse. As abordagens únicas do projeto em promover o envolvimento do utilizador através da automação avançada podem diferenciá-lo à medida que o ecossistema Web3 avança. À medida que o mercado cripto continua a evoluir, as partes interessadas devem manter um olhar atento sobre os avanços em torno da Euruka Tech, uma vez que o desenvolvimento de inovações documentadas, parcerias ou um roteiro definido pode apresentar oportunidades significativas no futuro próximo. Neste momento, aguardamos por insights mais substanciais que possam desvendar o potencial da Euruka Tech e a sua posição no competitivo panorama cripto.

541 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2025.01.02

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O que é DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrar a Aprendizagem de Línguas com Inovação Web3 e IA Numa era em que a tecnologia transforma a educação, a integração da inteligência artificial (IA) e das redes blockchain anuncia uma nova fronteira para a aprendizagem de línguas. Apresentamos DUOLINGO AI e a sua criptomoeda associada, $DUOLINGO AI. Este projeto aspira a unir o poder educativo das principais plataformas de aprendizagem de línguas com os benefícios da tecnologia descentralizada Web3. Este artigo explora os principais aspectos do DUOLINGO AI, analisando os seus objetivos, estrutura tecnológica, desenvolvimento histórico e potencial futuro, mantendo a clareza entre o recurso educativo original e esta iniciativa independente de criptomoeda. Visão Geral do DUOLINGO AI No seu cerne, DUOLINGO AI procura estabelecer um ambiente descentralizado onde os alunos podem ganhar recompensas criptográficas por alcançar marcos educativos em proficiência linguística. Ao aplicar contratos inteligentes, o projeto visa automatizar processos de verificação de habilidades e alocação de tokens, aderindo aos princípios do Web3 que enfatizam a transparência e a propriedade do utilizador. O modelo diverge das abordagens tradicionais de aquisição de línguas ao apoiar-se fortemente numa estrutura de governança orientada pela comunidade, permitindo que os detentores de tokens sugiram melhorias ao conteúdo dos cursos e à distribuição de recompensas. Alguns dos objetivos notáveis do DUOLINGO AI incluem: Aprendizagem Gamificada: O projeto integra conquistas em blockchain e tokens não fungíveis (NFTs) para representar níveis de proficiência linguística, promovendo a motivação através de recompensas digitais envolventes. Criação de Conteúdo Descentralizada: Abre caminhos para educadores e entusiastas de línguas contribuírem com os seus cursos, facilitando um modelo de partilha de receitas que beneficia todos os colaboradores. Personalização Através de IA: Ao empregar modelos avançados de aprendizagem de máquina, o DUOLINGO AI personaliza as lições para se adaptar ao progresso de aprendizagem individual, semelhante às características adaptativas encontradas em plataformas estabelecidas. Criadores do Projeto e Governança A partir de abril de 2025, a equipa por trás do $DUOLINGO AI permanece pseudónima, uma prática frequente no panorama descentralizado das criptomoedas. Esta anonimidade visa promover o crescimento coletivo e o envolvimento das partes interessadas, em vez de se concentrar em desenvolvedores individuais. O contrato inteligente implementado na blockchain Solana indica o endereço da carteira do desenvolvedor, o que significa o compromisso com a transparência em relação às transações, apesar da identidade dos criadores ser desconhecida. De acordo com o seu roteiro, o DUOLINGO AI pretende evoluir para uma Organização Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estrutura de governança permite que os detentores de tokens votem em questões críticas, como implementações de funcionalidades e alocação de tesouraria. Este modelo alinha-se com a ética de empoderamento comunitário encontrada em várias aplicações descentralizadas, enfatizando a importância da tomada de decisão coletiva. Investidores e Parcerias Estratégicas Atualmente, não existem investidores institucionais ou capitalistas de risco publicamente identificáveis ligados ao $DUOLINGO AI. Em vez disso, a liquidez do projeto origina-se principalmente de trocas descentralizadas (DEXs), marcando um contraste acentuado com as estratégias de financiamento das empresas tradicionais de tecnologia educacional. Este modelo de base indica uma abordagem orientada pela comunidade, refletindo o compromisso do projeto com a descentralização. No seu whitepaper, o DUOLINGO AI menciona a formação de colaborações com “plataformas de educação blockchain” não especificadas, com o objetivo de enriquecer a sua oferta de cursos. Embora parcerias específicas ainda não tenham sido divulgadas, estes esforços colaborativos sugerem uma estratégia para misturar inovação em blockchain com iniciativas educativas, expandindo o acesso e o envolvimento dos utilizadores em diversas vias de aprendizagem. Arquitetura Tecnológica Integração de IA O DUOLINGO AI incorpora dois componentes principais impulsionados por IA para melhorar as suas ofertas educativas: Motor de Aprendizagem Adaptativa: Este motor sofisticado aprende a partir das interações dos utilizadores, semelhante a modelos proprietários de grandes plataformas educativas. Ele ajusta dinamicamente a dificuldade das lições para abordar desafios específicos dos alunos, reforçando áreas fracas através de exercícios direcionados. Agentes Conversacionais: Ao empregar chatbots alimentados por GPT-4, o DUOLINGO AI oferece uma plataforma para os utilizadores se envolverem em conversas simuladas, promovendo uma experiência de aprendizagem de línguas mais interativa e prática. Infraestrutura Blockchain Construído na blockchain Solana, o $DUOLINGO AI utiliza uma estrutura tecnológica abrangente que inclui: Contratos Inteligentes de Verificação de Habilidades: Esta funcionalidade atribui automaticamente tokens aos utilizadores que passam com sucesso em testes de proficiência, reforçando a estrutura de incentivos para resultados de aprendizagem genuínos. Emblemas NFT: Estes tokens digitais significam vários marcos que os alunos alcançam, como completar uma seção do seu curso ou dominar habilidades específicas, permitindo-lhes negociar ou exibir as suas conquistas digitalmente. Governança DAO: Membros da comunidade com tokens podem participar na governança votando em propostas-chave, facilitando uma cultura participativa que incentiva a inovação nas ofertas de cursos e funcionalidades da plataforma. Cronologia Histórica 2022–2023: Conceituação O trabalho preliminar para o DUOLINGO AI começa com a criação de um whitepaper, destacando a sinergia entre os avanços em IA na aprendizagem de línguas e o potencial descentralizado da tecnologia blockchain. 2024: Lançamento Beta Um lançamento beta limitado introduz ofertas em línguas populares, recompensando os primeiros utilizadores com incentivos em tokens como parte da estratégia de envolvimento comunitário do projeto. 2025: Transição para DAO Em abril, ocorre um lançamento completo da mainnet com a circulação de tokens, promovendo discussões comunitárias sobre possíveis expansões para línguas asiáticas e outros desenvolvimentos de cursos. Desafios e Direções Futuras Obstáculos Técnicos Apesar dos seus objetivos ambiciosos, o DUOLINGO AI enfrenta desafios significativos. A escalabilidade continua a ser uma preocupação constante, particularmente no equilíbrio dos custos associados ao processamento de IA e à manutenção de uma rede descentralizada responsiva. Além disso, garantir a criação e moderação de conteúdo de qualidade num ambiente descentralizado apresenta complexidades na manutenção dos padrões educativos. Oportunidades Estratégicas Olhando para o futuro, o DUOLINGO AI tem o potencial de aproveitar parcerias de micro-certificação com instituições académicas, proporcionando validações verificadas em blockchain das habilidades linguísticas. Além disso, a expansão cross-chain poderia permitir que o projeto acedesse a bases de utilizadores mais amplas e a ecossistemas de blockchain adicionais, melhorando a sua interoperabilidade e alcance. Conclusão DUOLINGO AI representa uma fusão inovadora de inteligência artificial e tecnologia blockchain, apresentando uma alternativa focada na comunidade aos sistemas tradicionais de aprendizagem de línguas. Embora o seu desenvolvimento pseudónimo e o modelo económico emergente tragam certos riscos, o compromisso do projeto com a aprendizagem gamificada, educação personalizada e governança descentralizada ilumina um caminho a seguir para a tecnologia educativa no domínio do Web3. À medida que a IA continua a avançar e o ecossistema blockchain evolui, iniciativas como o DUOLINGO AI poderão redefinir a forma como os utilizadores interagem com a educação linguística, empoderando comunidades e recompensando o envolvimento através de mecanismos de aprendizagem inovadores.

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