第36周链上数据：反弹或集中于巨鲸解套需求，短期走向依赖消息面刺激

区块律动发布于2024-09-10更新于2024-09-10

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谷歌CEO承认Coding落后了

谷歌CEO皮查伊在近期采访中坦诚，谷歌的AI模型Gemini在编程（Coding）能力上确实落后于竞争对手，特别是在处理需要资深开发者参与的复杂、长期编码任务方面。他表示，尽管谷歌在文本、多模态等整体AI能力上表现强劲，但编程领域进展迅速，竞争激烈。皮查伊指出，AI领域变化极快，过去30到60天的进展可能相当于以往的5年。他认为，通用人工智能（AGI）可能比之前预想的更近。对于公众对AI的焦虑，他承认这种担忧有道理，因为AI将深刻影响工作、收入和生活。但他对年轻人未来持乐观态度，认为AI将降低许多领域的门槛，例如让更多人能够编写代码，并帮助医生等专业人士提升效率。关于谷歌搜索的AI化改造，皮查伊表示公司将循序渐进，不会贸然全面转向AI模式，而是会跟随用户需求逐步演进。在AI安全方面，他强调当技术接近“递归式自我改进”时，需要更广泛的社会讨论，并避免陷入危险的竞赛状态。总体而言，皮查伊承认了谷歌在特定领域的不足，但也展示了对其长期AI战略的信心，并呼吁社会共同为AI带来的深远变化做好准备。

marsbit59分钟前

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自动化的悖论：AI越强，人类越忙

本文探讨了AI自动化发展中的一个核心悖论：尽管AI能力快速提升，但人类的工作量并未减少，反而可能增加。文章以作者所在公司Every为例，说明AI工具已深度嵌入编码、写作、客服等流程，但并未导致裁员，而是重组了工作形态。人类从重复执行者转变为框架设计者、系统维护者和质量判断者。 AI擅长将过去已沉淀的能力（如代码、文案、客服回复）商品化，使其变得廉价且人人可用。这导致市场出现大量同质化的“默认输出”。然而，真正稀缺的是面对具体当下问题时的判断力、差异化创造和意义定义能力。因此，自动化并未消灭专家，反而创造了更多需要专家介入的场景，例如工程师需要审查AI生成的代码，编辑需要打磨AI起草的文稿。文章进一步指出，基准测试（如高级工程师编码测试）衡量的只是模型在特定人类设定的“框架”内的表现。模型可以快速攻克一个框架，但人类会不断将问题推进到更复杂的新框架中。AI可以高效执行目标，但缺乏真正的主体性——它回应人类设定的问题，而非自主产生目标。知识工作的未来在于人类持续扮演“框定者”的角色。因此，AI让“执行”变便宜，却让“判断什么值得做、为何做、做到何种程度”变得更为珍贵。自动化没有消除人类工作的价值，而是使其变得更前沿、更依赖人类的独特判断。

marsbit2小时前

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a16z：7 张图读懂代币化如何改变资产的本质

代币化资产（又称现实世界资产RWA）市场正快速增长，规模已突破300亿美元，其中美国国债是主要驱动力。代币化美债为投资者提供了高效的链上生息资产，并被贝莱德等传统资管机构积极布局。目前市场高度集中，国债和大宗商品（尤其是黄金）占据主导份额。黄金因其标准化和存储便利性，成为大宗商品代币化的主力。然而，从底层资产的使用方式看，大多数代币化资产（如国债和黄金）尚未实现区块链的核心价值——可组合性。它们大多仅作为链上数字记录，未深度融入DeFi等可编程金融应用。相比之下，再保险、私人信贷等小众品类在链上的使用率更高。行业生态分布在多条公链，以太坊占据过半份额，但其他链如BNB Chain、Solana等也各有市场。未来，多家机构预测代币化资产市场规模有望在2030年代达到数万乃至数十万亿美元，增长空间巨大。但目前其相对于全球对应资产（如债券、黄金、股票）的总规模占比仍微乎其微（均低于0.02%）。当前阶段，代币化主要优化了资产的结算和流转效率。下一阶段的挑战在于将更复杂的金融资产上链，并真正实现资产在可组合的、互联网原生的金融基础设施中的深度集成。

链捕手3小时前

a16z：7张图读懂代币化如何改变资产的本质

代币化资产（或称现实世界资产RWA）正改变资产的形态和金融系统的构建方式。目前市场规模约340亿美元（不含稳定币），两年内增长了十倍，主要增长引擎是美国国债。代币化美债为投资者提供了灵活的生息资产，也帮助金融机构提升效率。市场结构呈现分化：美国国债和大宗商品（尤其是黄金）占据主导，但信贷、特色金融等品类份额在逐步提升。从底层区块链看，以太坊承载了过半资产，其他公链如BNB Chain、Solana等也占有一定份额。然而，大多数代币化资产目前仅是“数字化”，而非“可组合化”。例如，市值最大的债券类代币只有5%在DeFi协议中使用，而一些小型品类如再保险代币的使用率则高达84%。这揭示了行业的核心分歧：许多代币仅是链上记账凭证，并未充分利用区块链的可编程和可组合特性。展望未来，多家机构预测代币化资产市场将在2030年代达到数万亿乃至数十万亿美元的规模，相较于全球数百万亿的债券、股票等传统资产，目前渗透率仍极低（均不足0.02%）。行业下一阶段的挑战在于将更复杂的金融资产上链，并深度集成到可组合的、原生于互联网的金融基础设施中，从而真正改变资产的本质。

Odaily星球日报3小时前

活过来的Codex，扛起了 OpenAI上市的希望

OpenAI近期对Codex进行了高频且密集的更新，旨在将其打造为企业级AI工作台，以证明自身具备清晰的商业化能力，为上市铺路。过去两个月，Codex更新主要围绕三大方向：一是增强**上下文能力**，如内置浏览器、文件预览、Appshots（屏幕截图分析），让AI能“看见”工作现场；二是提升**任务执行能力**，推出目标模式（长时间围绕目标工作）、锁屏远程操作、手机端控制，并接入CI/CD等企业系统；三是完善**企业团队管理**，支持插件共享、自动审批审查和访问令牌，以满足企业治理需求。这一策略带来了显著增长，Codex周活跃用户从3月的约160万快速增至5月的超400万。其核心价值在于切入企业愿意付费的软件开发与工程环节，将AI能力转化为可衡量的生产力提升和成本节约。此举背后是OpenAI应对资本市场拷问的需要。尽管其营收规模领先，但高昂的算力成本导致利润率承压。竞争对手Anthropic通过聚焦企业高价值场景（如Claude Code），已展现出接近盈利的势头，给OpenAI带来压力。因此，Codex承载着证明OpenAI不仅能做用户产品，更能打造可持续盈利业务模型的关键任务，是其在上市叙事中讲好商业故事的重要一环。

marsbit4小时前