Apa yang Akan Mengakhiri Bull Market AI, Posisi atau Narasi?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-14Terakhir diperbarui pada 2026-05-14

Abstrak

**RINGKASAN: Siapa yang Akan Mengakhiri Bull Market AI, Posisi atau Narasi?** Pasar saham AS, khususnya yang didorong oleh tema AI, terus meroket dengan kenaikan beruntun S&P 500 yang termasuk yang terkuat dalam 70 tahun terakhir. Namun, risiko tersembunyi semakin dalam. Analis mempertanyakan apakah penyesuaian akan dipicu oleh **posisi yang terlalu padat** atau runtuhnya **narasi fundamental AI**. **1. Risiko Posisi (Teknis): Pasar Hampir "Full Long"** Indikator Risk Appetite Goldman Sachs telah mencapai level 1, sinyal langka yang sering mendahului koreksi. Posisi beli di pasar, termasuk dari aliran dana mekanis (seperti strategi CTA), terlihat sangat penuh atau mendekati maksimal, membatasi ruang naik lebih lanjut dan menciptakan tekanan potensial untuk reset posisi. Namun, melakukan short selling berisiko tinggi karena penyesuaian bisa terjadi sangat cepat atau justru memicu rally short-squeeze. **2. Narasi Fundamental: Ketergantungan Ekstrem pada AI** Di sisi fundamental, narasi AI masih tampak kokoh dengan laba perusahaan yang kuat dan minim sinyal resesi. Masalah utamanya adalah **konsentrasi yang ekstrem**. Tanpa kontribusi saham-saham AI, kinerja pasar akan biasa saja. Hampir 40% kenaikan sejak Maret datang hanya dari sektor semikonduktor. Pasar telah memasuki fase "keserakahan", mengabaikan berbagai kekhawatiran sebelumnya seperti biaya komputasi AI, bottleneck pasokan energi data center, dan persaingan harga. **Peringatan: Risiko "Momen DeepSeek" Berulang** Str...

Penulis: Long Yue

Sumber: Wall Street Insights

Semakin kuat pasar naik, semakin sulit mencari alasan untuk jatuh — namun risiko tidak menghilang, hanya tersembunyi lebih dalam.

Pada 14 Mei, analis pasar Bloomberg, Jon-Patrick Barnert, menerbitkan artikel yang menyatakan, kenaikan saham AS saat ini telah melonjak tajam, namun biaya dan waktu yang tepat untuk short selling masih sulit ditentukan. Yang lebih rumit adalah, bahkan "alasan apa yang paling tepat untuk short selling" kini menjadi kabur.

Inti kontradiksi dari gelombang ini adalah: posisi sudah sangat padat, namun narasi fundamental — terutama AI — masih mendukung sentimen pasar. Di antara keduanya, mana yang akan runtuh lebih dulu?

Posisi: Pasar Mendekati "Full Long"

Dari pergerakan harga murni, sinyal koreksi sudah cukup jelas.

Indeks S&P 500 yang terus naik selama enam pekan terakhir bukan hanya merupakan salah satu kenaikan terlama dalam lebih dari 70 tahun, tetapi juga termasuk dalam kategori kenaikan terkuat dalam sejarah. Barnert menyatakan, "bernafas sejenak" adalah hal yang sangat wajar bagi pasar ini.

Indikator Risk Appetite Goldman Sachs telah naik kembali ke level 1, pertama kalinya sejak awal tahun. Keadaan di mana indikator ini melebihi 1 sangat langka, dan dalam sejarah sering kali menandakan potensi koreksi. Terakhir kali melampaui ambang batas ini adalah pada tahun 2021, yang kemudian diikuti oleh pasar beruang.

Dari saham tema terpanas, Barnert menggambarkan ini sebagai pasar di mana "semuanya overbought," dengan sebagian sektor terpanas telah mencapai tingkat ekstrem. Ditambah dengan arus masuk dana mekanis — yang saat ini tampak berada pada atau mendekati posisi long maksimum — gambaran keseluruhannya adalah: ruang naik terbatas, tekanan potensial untuk reset posisi sangat besar.

Namun, short selling tidak mudah. Barnert mencatat, penyesuaian posisi dapat terjadi dalam satu hari, membuat waktu masuk dan keluar transaksi short sangat sulit ditentukan. Dan jika pasar memilih untuk "turun perlahan," posisi volatilitas akan gagal diam-diam dalam lingkungan yang lunak. Skenario yang lebih mungkin adalah: sentimen keseluruhan masih cenderung bullish, dan begitu short seller terpaksa melakukan buyback, justru memicu gelombang short squeeze baru, naik lebih cepat dari yang diperkirakan siapa pun.

Aliran dana di beberapa ETF populer telah mulai menunjukkan perubahan halus — cenderung "mengunci keuntungan" daripada "membeli di harga tinggi." Namun Barnert juga mengakui, tren ini telah berlangsung selama beberapa pekan, dan saat ini belum berdampak nyata pada pergerakan pasar.

Narasi: Tanpa AI, Pasar Indeks Utama Bukan Apa-apa

Jika posisi adalah potensi masalah di tingkat teknis, maka narasi saat ini tampaknya justru lebih stabil.

Barnert mencatat, saat ini tidak ada sinyal jelas yang memicu bear market fundamental. Laba perusahaan tetap kuat, ekspektasi inflasi sedikit naik tetapi belum mencapai tingkat ekstrem. Pasar telah mencerna dampak harga minyak tinggi dan ketegangan Timur Tengah, data ketenagakerjaan AS terbaru juga meredakan kekhawatiran resesi. Adapun ekspektasi kenaikan suku bunga, sudah lama bukan lagi katalis yang menekan pasar saham.

Namun ada satu masalah yang tidak boleh diabaikan: tingkat konsentrasi gelombang ini telah sangat terpusat pada "konsentrasi itu sendiri."

Barnert menunjukkan, baik dengan membandingkan kinerja indeks yang mengandung AI dan yang tidak, maupun dengan menganalisis sumber kontribusi kenaikan sejak Maret, kesimpulan mengarah pada arah yang sama: tanpa AI, kinerja pasar ini hanya bisa digambarkan sebagai "biasa-biasa saja." Yang lebih perlu diperhatikan, sektor semikonduktor saja berkontribusi hampir 40% dari kenaikan sejak Maret.

Narasi pasar seputar AI telah kembali memasuki "mode serakah," bukan lagi tahap mengejar pengembalian yang rasional. Kekhawatiran yang ramai dibahas beberapa bulan lalu — apakah biaya komputasi AI dapat ditutupi oleh penghematan PHK, hambatan pasokan energi pusat data, perang harga AI yang mengikis margin keuntungan, pesaing baru yang mengganggu lanskap dengan biaya lebih rendah, pertumbuhan belanja modal besar-besaran sementara buyback saham mandek, masalah keamanan AI — kini tampaknya telah dilupakan secara kolektif oleh pasar.

Risiko Terulangnya "Momen DeepSeek"

Strategis Nomura, Charlie McElligott, memberikan peringatan paling langsung mengenai hal ini.

Dia menyatakan: "Mengingat struktur pasar saat ini dan tumpang tindih tema yang tinggi, begitu suatu hari muncul katalis guncangan lain yang meledak secara menyeluruh seperti 'gaya DeepSeek', sangat mungkin langsung memicu perdagangan tipe limit-down (batas bawah) satu tingkat di Nasdaq."

McElligott lebih lanjut mencatat, dalam skenario seperti ini, ETF semikonduktor dapat dengan mudah turun 15% dalam satu hari — karena "asumsi pembalikan aliran dana mekanis reflektif akan membentuk penurunan berskala besar dengan overshoot."

Dengan kata lain, justru dana mekanis (seperti strategi CTA, dana parity risiko, dll.) yang terus menambah pembelian selama proses kenaikan, sekali terpicu pembalikan, akan menjadi penguat yang mempercepat penurunan.

Dua risiko besar yang dihadapi bull market AI ini, satu bersifat teknis (posisi terlalu padat), satu bersifat naratif (apakah cerita AI dapat bertahan). Yang pertama dapat terpicu kapan saja, yang kedua sekali pecah dampaknya lebih dalam. Kombinasi keduanya membentuk kerapuhan struktural yang paling perlu diwaspadai di pasar saat ini.

Pertanyaan Terkait

QApa dua faktor utama yang menurut artikel dapat mengakhiri bull market AI?

ADua faktor utama yang dapat mengakhiri bull market AI adalah: 1) **Posisi (positioning)** yang sudah sangat padat dan berlebihan di pasar, dan 2) **Narasi (narrative)** fundamental, khususnya cerita AI, yang mungkin tidak dapat dipertahankan.

QBagaimana indikator 'Risk Appetite Indicator' dari Goldman Sachs menggambarkan kondisi pasar saat ini?

AIndikator Risk Appetite Indicator Goldman Sachs telah naik kembali ke level 1, yang merupakan level tertinggi sejak awal tahun. Level di atas 1 sangat jarang terjadi dalam sejarah dan sering kali menandakan potensi koreksi pasar. Terakhir kali melewati ambang batas ini adalah pada tahun 2021, yang diikuti oleh pasar beruang.

QMenurut analis, mengapa sulit untuk melakukan short selling (jual singkat) di pasar saat ini?

AMelakukan short selling sangat sulit karena: 1) Penyesuaian posisi dapat terjadi dalam satu hari saja, menyulitkan penetapan waktu masuk dan keluar yang tepat. 2) Jika pasar turun perlahan, posisi volatilitas bisa kehilangan nilainya. 3) Sentimen keseluruhan masih bullish, dan short squeeze (pemaksaan beli oleh pihak yang short) justru dapat memicu kenaikan harga yang lebih cepat dari perkiraan.

QApa peran sektor semikonduktor dalam kenaikan pasar saham AS baru-baru ini menurut artikel?

ASektor semikonduktor memiliki peran yang sangat dominan. Artikel menyebutkan bahwa sektor semikonduktor saja menyumbang hampir 40% dari kenaikan pasar sejak bulan Maret. Hal ini menunjukkan konsentrasi dan ketergantungan pasar yang tinggi pada tema AI, karena semikonduktor adalah tulang punggung infrastruktur AI.

QApa yang dimaksud dengan risiko 'momen DeepSeek' yang disebutkan oleh strategis Charlie McElligott?

ARisiko 'momen DeepSeek' merujuk pada skenario di mana suatu kejutan atau katalis yang meluas (seperti kejutan yang mungkin ditimbulkan oleh perkembangan pesaing AI seperti DeepSeek) dapat memicu pembalikan aliran dana mekanis secara refleksif. Hal ini berpotensi menyebabkan penurunan besar-besaran yang berlebihan, bahkan mungkin memicu 'limit-down' (penghentian perdagangan karena penurunan ekstrem) di Nasdaq dan penurunan ETF semikonduktor hingga 15% dalam satu hari.

Bacaan Terkait

a16z: 7 Gambar Memahami Bagaimana Tokenisasi Mengubah Esensi Aset

**a16z: 7 Grafik untuk Memahami Bagaimana Tokenisasi Mengubah Sifat Aset** Tokenisasi aset, atau aset dunia nyata (RWA), yang nilainya kini mencapai $340 miliar (tidak termasuk stablecoin), sedang mengubah cara aset dimiliki dan mengalir. Dalam kurang dari dua tahun, pasar telah tumbuh 10x, didorong oleh kerangka regulasi yang lebih jelas, infrastruktur blockchain yang matang, dan adopsi lembaga keuangan. **Pendorong Utama: Obligasi Negara AS** Obligasi negara AS telah menjadi mesin pertumbuhan utama, menawarkan efisiensi dan akses mudah bagi investor crypto untuk mendapatkan pendapatan. Aset lain seperti komoditas (terutama emas) dan kredit juga berkontribusi, namun pertumbuhannya bervariasi berdasarkan kompleksitas dan penerimaan pasar. **Dominasi Ethereum dan Emas** Ethereum mendominasi dengan lebih dari 50% pangsa pasar tokenisasi. Dalam komoditas, token emas seperti XAUT dan PAXG menguasai hampir seluruh pasar senilai $51 miliar, karena emas cocok dengan model tokenisasi. **Tantangan: Kombinabilitas yang Masih Rendah** Meski skalanya besar, sebagian besar aset token seperti obligasi dan emas **tidak banyak digunakan dalam protokol DeFi** (hanya 5% untuk obligasi). Mereka kebanyakan hanya disimpan di blockchain sebagai catatan digital, bukan sebagai alat keuangan yang dapat dikombinasikan. Sebaliknya, aset seperti reasuransi dan kredit privat memiliki tingkat penggunaan DeFi yang tinggi karena dirancang untuk ekosistem on-chain sejak awal. **Masa Depan: Potensi Pertumbuhan Besar dan Integrasi Mendalam** Proyeksi untuk tahun 2030-an berkisar antara $2 triliun hingga $30 triliun, menunjukkan ruang pertumbuhan yang sangat besar dibandingkan ukuran pasar saat ini. Namun, dibandingkan dengan total pasar global (obligasi $140T+, emas $T, saham $100T+), tokenisasi masih sangat kecil (<0,02%). Tantangan ke depan adalah membawa bagian sistem keuangan yang lebih kompleks ke blockchain dan **mengintegrasikan aset token secara mendalam ke dalam infrastruktur keuangan asli internet yang dapat diprogram dan dikombinasikan**, melampaui sekadar digitalisasi catatan.

marsbit52m yang lalu

a16z: 7 Gambar Memahami Bagaimana Tokenisasi Mengubah Esensi Aset

marsbit52m yang lalu

Orang Pertama yang Akan Terbang Melintas Mars Adalah Seorang Penambang Bitcoin

**Artikel: "Orang Pertama yang Akan Terbang Melintas Mars adalah Seorang Penambang Bitcoin"** Pada 2026, Wang Chun, salah satu pendiri kolam penambangan Bitcoin F2Pool, mengumumkan rencana memimpin misi penerbangan antarbintang berawak pertama manusia yang akan melintas dekat Mars menggunakan Starship SpaceX. Biaya misi ini terutama berasal dari kekayaannya yang terkumpul dari operasi kolam penambangan Bitcoin dan layanan staking PoS-nya, stake.fish. Ketertarikannya pada petualangan dan eksplorasi dimulai sejak kecil, terinspirasi oleh peta dunia. Setelah bekerja di perusahaan perangkat lunak dan melakukan perjalanan ekstensif, ia menemukan Bitcoin pada 2011. Pada 2013, ia ikut mendirikan F2Pool, kolam penambangan Bitcoin pertama di Tiongkok, yang menjadi sumber kekayaan berkelanjutannya. Setelah mengunjungi Kutub Selatan dan Utara, terinspirasi oleh pendaratan roket SpaceX, ia merancang dan mendanai sendiri misi luar angkasa pribadi pertamanya, "Fram2". Pada 2025, sebagai komandan misi, ia dan awak internasionalnya menyelesaikan penerbangan orbit kutub berawak pertama dalam sejarah dengan pesawat Dragon SpaceX, melakukan berbagai eksperimen ilmiah. Kini, Wang Chun mempersiapkan misi yang lebih ambisius: memimpin penerbangan Starship untuk melintas dekat Mars, menjadi misi antarbintang berawak swasta pertama. Kisahnya menunjukkan bagaimana kekayaan dari teknologi seperti Bitcoin dapat membuka jalan bagi individu untuk mendanai dan memimpin eksplorasi antarbintang, menggeser paradigma eksplorasi luar angkasa dari domain eksklusif negara menjadi lebih dapat diakses oleh warga swasta.

marsbit2j yang lalu

Orang Pertama yang Akan Terbang Melintas Mars Adalah Seorang Penambang Bitcoin

marsbit2j yang lalu

Bisa Mencuri Data Sembarangan! Alat Pemrograman AI Populer Ini Terungkap Punya Celah Besar

Alat pemrograman AI populer Claude Code dari Anthropic terbukti memiliki celah keamanan besar yang memungkinkan pencurian data sembarangan. Peneliti keamanan Aonan Guan mengungkapkan bahwa sandbox jaringan di Claude Code, yang diluncurkan sejak Oktober 2025, memiliki kerentanan bypass lengkap melalui serangan injeksi *null byte* dalam protokol SOCKS5. Kerentanan ini memungkinkan proses di dalam sandbox mengakses host mana pun yang sebenarnya dilarang oleh kebijakan pengguna. Celah ini terjadi karena perbedaan interpretasi string antara lapisan JavaScript (yang memeriksa izin) dan fungsi C (yang menangani koneksi). Dengan menyisipkan *null byte* (misal: `attacker.com\x00.google.com`), filter mengizinkan akses karena menganggap koneksi menuju Google, tetapi koneksi sebenarnya dialihkan ke server penyerang. Ketika dikombinasikan dengan teknik injeksi prompt (seperti yang dijelaskan dalam penelitian sebelumnya "Comment & Control"), celah ini dapat membentuk rantai serangan lengkap untuk mengekstrak kredensial API, token GitHub, atau data sensitif lainnya dari lingkungan pengguna dan mengirimkannya ke server eksternal. Yang mengkhawatirkan, Anthropic diketahui telah memperbaiki celah ini secara diam-diam pada pembaruan April tanpa pemberitahuan keamanan, CVE, atau informasi kepada pengguna. Tidak ada versi Claude Code yang aman dari risiko bypass sandbox selama 5,5 bulan sejak fitur sandbox diluncurkan. Peneliti menekankan bahwa rasa aman yang palsu dari sandbox yang cacat justru lebih berbahaya daripada tidak memiliki sandbox sama sekali.

marsbit4j yang lalu

Bisa Mencuri Data Sembarangan! Alat Pemrograman AI Populer Ini Terungkap Punya Celah Besar

marsbit4j yang lalu

Menghemat 3 Miliar Token dalam Seminggu, Panduan Caching Kode Claude oleh Insinyur Anthropic

**Panduan Menghemat Token dengan Cache di Claude Code: Tips dari Engineer Anthropic** Banyak pengguna Claude Code merasa kuota token cepat habis, terutama dalam sesi panjang. Namun, dari perspektif engineer Anthropic, biaya sebenarnya seringkali bukan ditentukan oleh banyaknya kode yang ditulis, melainkan oleh seberapa baik sistem dapat menggunakan kembali konteks yang sudah diproses. Inti artikel ini adalah cara menghemat token melalui mekanisme **cache**. Penulis berhasil menghemat lebih dari 300 juta token dalam seminggu, dengan 91 juta token di-cache dalam satu hari. Biaya token yang di-cache hanya **10%** dari biaya token input biasa, sehingga 91 juta token cache setara dengan biaya sekitar 9 juta token biasa. Sesi panjang Claude Code terasa lebih "tahan lama" karena konteks yang berulang berhasil digunakan kembali, bukan karena model bekerja gratis. **Bagaimana Cache Bekerja?** Cache beroperasi dengan prinsip **cocokkan awalan (prefix matching)**. Claude akan menyimpan lapisan konteks yang berbeda (sistem, proyek, percakapan) ke dalam cache. Selama awalan permintaan berikutnya tetap sama, Claude dapat membaca dari cache alih-alih memproses ulang seluruh konteks. **Hal Penting yang Perlu Diketahui:** * **Biaya:** Token cache hanya dikenakan biaya 10% dari token input biasa. * **Durasi Cache (TTL):** Untuk Claude Code berlangganan, cache bertahan **1 jam**. Untuk API default dan Sub-agent, TTL-nya **5 menit**. * **Lapisan Cache:** Terdiri dari lapisan sistem (instruksi dasar, alat), lapisan proyek (CLAUDE.md, aturan), dan lapisan percakapan (riwayat chat). **Kebiasaan untuk Mengoptimalkan Cache (95% Pengguna):** 1. **Jangan jeda terlalu lama:** Jika sesi menganggur lebih dari 1 jam, cache akan kedaluwarsa. Lebih baik mulai sesi baru dengan handoff yang jelas. 2. **Ganti tugas, mulai ulang:** Saat beralih tugas, lakukan reset bersih (misalnya dengan `/clear`) dan gunakan "session handoff" untuk meringkas progres sebelumnya ke sesi baru. Ini lebih efisien daripada memaksa melanjutkan sesi yang sudah "dingin". 3. **Untuk dokumen besar, gunakan Projects:** Di Claude.ai, masukkan dokumen besar ke dalam **Projects** alih-alih menempelkannya berulang kali di chat, karena Projects memiliki optimasi cache yang lebih baik. **Aktivitas yang Merusak Cache:** * **Beralih model** (misalnya dari Sonnet ke Opus) akan menghapus cache karena setiap model memiliki cache sendiri. * **Mengaktifkan mode "Opus plan"** juga melibatkan pergantian model (dari Opus ke Sonnet) sehingga mereset cache. * Mengedit CLAUDE.md di tengah sesi *tidak* langsung merusak cache saat itu; perubahan akan berlaku saat sesi dimulai ulang. **Kesimpulan:** Anda tidak perlu memahami semua detail teknis cache. Fokus pada prinsip 80/20: token cache jauh lebih murah, TTL Claude Code adalah 1 jam, hindari pergantian model untuk menjaga cache, dan lakukan handoff yang rapi antar tugas untuk efisiensi maksimal. Dengan mengadopsi kebiasaan ini, Anda dapat memperpanjang sesi coding secara signifikan dan membuat kuota token lebih hemat.

marsbit4j yang lalu

Menghemat 3 Miliar Token dalam Seminggu, Panduan Caching Kode Claude oleh Insinyur Anthropic

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片