Traditional Gambling Companies Enter Prediction Markets, Aiming for a 'Dimensionality Reduction Strike' Against Wall Street Traders

比推Dipublikasikan tanggal 2026-02-12Terakhir diperbarui pada 2026-02-12

Abstrak

Traditional sports betting giants DraftKings, Fanatics, and FanDuel are entering the prediction market space, leveraging their expertise in odds-making to compete with Wall Street trading companies. These firms are establishing or planning associated market-making entities to provide liquidity and set odds on prediction platforms, viewing their experience in pricing complex, interconnected outcomes as a key advantage. On the other side, Wall Street firms like Susquehanna and Jump Trading are expanding into sports prediction markets, though they face challenges due to limited experience in sports event pricing. Sports betting involves dynamic risk factors such as injuries or weather changes, requiring sophisticated models and data analysis—areas where traditional bookmakers excel. However, Wall Street firms are actively hiring sports specialists to bridge this gap. Competition is intensifying as both sides vie for market share, which may compress profit margins due to narrower spreads. Despite this, betting companies remain confident in their ability to succeed, citing their deep industry knowledge. Over time, the competitive strengths of both groups may converge as talent and strategies blend.

Author: Sportico

Compiled by: Azuma

Original title: Traditional Gambling Giants Enter Prediction Markets, Aiming to Outmaneuver Wall Street


With the explosion of prediction markets, two groups are closely watching—one from Wall Street and the other from Morton Street (the headquarters of gambling company Fanatics). On one side are professional financial trading firms, and on the other are traditional gambling service providers. Both believe they have what it takes to become top predators.

Gambling Companies Enter Market Making

Three traditional sports gambling service providers—DraftKings, Fanatics, and FanDuel—have all ventured into prediction markets to counter the threat this emerging trend poses to their core businesses. After experiencing a shift in investor sentiment, these companies are accelerating their efforts and view their extensive experience in the gambling industry as a potential competitive advantage.

DraftKings, Fanatics, and FanDuel have all started or plan to offer "odds" through affiliated market makers on their prediction market platforms. This is similar to their traditional sports gambling operations, but the key difference is that in prediction markets, they must compete with third parties who can also place orders.

Based on discussions between Sportico and executives from relevant companies as well as industry analysts, there is no consensus that gambling companies directly engaging in market making can achieve higher returns than professional financial trading firms. However, gambling companies remain confident in the profit potential of market making.

Peter Jackson, CEO of FanDuel’s parent company Flutter Entertainment, stated during the Q3 earnings call in November: "The core capability required for market makers is the ability to accurately price complex and interconnected outcomes. This is exactly what our core business does every day."

Fanatics already has an active affiliated market maker named Morton St. Market Maker LLC—a nod to its parent company’s office location on Morton Street in New York City, within walking distance of some of its Wall Street competitors. Morton St. Market Maker provides odds for both buying and selling contracts on Crypto.com, the underlying prediction market platform integrated by Fanatics.

Meanwhile, DraftKings and FanDuel have both hinted at the existence of affiliated market-making teams that trade against their clients. However, it remains unclear whether DraftKings or FanDuel have formally established such entities.

To ensure all users can quickly enter and exit positions at near-fair prices, market makers typically need to provide liquidity on both the "YES" and "NO" sides during specific periods. Their profits come from the small spread between the "buy now" and "sell now" quotes. For example, if a user buys a contract for the New York Mets to win at $0.50, and the market maker previously acquired the contract at $0.47 through a limit order, the market maker earns $0.03.

Wall Street’s Counter-Encirclement

On the other side of the gambling companies are professional trading institutions from Wall Street.

Although Wall Street firms like Susquehanna International Group have extensive experience in financial derivatives market making, some industry insiders interviewed by Sportico noted that Wall Street is indeed less adept at setting odds for sports events compared to traditional gambling companies.

Alfonso Straffon, who has worked in market making for both Wall Street junk bonds and sports gambling, said: "I would caution Wall Street firms not to underestimate their opponents. The sports gambling ecosystem has been around for a long time."

Sports events present more complex risk management challenges for market makers, especially during games, where any development—such as injuries, weather changes, or coaching decisions—can drastically alter the true value of bets. "Parlays" introduce additional risks, and a single mistake can lead to significant losses. If exchanges support leveraged trading, these risks will be further amplified.

Advanced data models and the ability to access information before the public—both strengths of traditional gambling companies—are crucial for mitigating risks.

However, this does not mean gambling companies are guaranteed to win in prediction markets. Another founder of a sports gambling company tends to believe that, with deeper capital and experience adapting to different financial markets, Wall Street will ultimately achieve higher returns.

Wall Street firms like Susquehanna and Jump Trading, which lack long-term sports experience, are racing to hire market makers specializing in sports. Prediction markets such as Crypto.com and Polymarket have also posted related job listings for their affiliated trading departments in recent months. Rothera, owned by Robinhood, mentioned an active affiliated market maker in its rulebook (sources suggest it may be Susquehanna). According to a Bloomberg report this week, Jump Trading is simultaneously investing in Kalshi and Polymarket.

Sportico previously reported details about Kalshi Trading (Kalshi’s affiliated market-making arm), which is also working to弥补 its lack of sports experience. Kalshi co-founder Luana Lopes Lara stated on X that Kalshi Trading was not profitable in sports业务, with sports accounting for "less than 6% of its market-making volume in November."

Competitive Advantages May Gradually Converge

Market making is not a highly profitable business. Having multiple companies compete to price the same prediction market naturally compresses the spread that can be profitable. In other words, the more market makers there are in a prediction market, the less profit can be made per bet.

However, although prediction markets with affiliated market makers may wish to limit the number of market makers, the reality is far more complex. A lack of institutional capital support could lead to insufficient overall market liquidity, which would negatively impact the user experience unless affiliated market makers inject significant capital (and assume corresponding risks) to fill the gap.

This means gambling companies will inevitably compete with financial institutions on the same field, vying for order flow from retail bettors.

Ultimately, as Wall Street institutions hire talent with specialized sports backgrounds (and vice versa), the competitive advantages of both sides may gradually converge. But for now, at least, gambling companies entering prediction markets are confident in their chances of success.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

BitPush TG Discussion Group:https://t.me/BitPushCommunity

BitPush TG Subscription: https://t.me/bitpush

Original link:https://www.bitpush.news/articles/7611525

Pertanyaan Terkait

QWhat are the two main groups competing in the prediction market, as mentioned in the article?

AThe two main groups are professional financial trading firms from Wall Street and traditional sports betting service providers.

QWhich traditional sports betting companies have ventured into the prediction market?

ADraftKings, Fanatics, and FanDuel have ventured into the prediction market.

QWhat is the name of Fanatics' affiliated market maker, and what is its name derived from?

AFanatics' affiliated market maker is named Morton St. Market Maker LLC, derived from the street where its parent company's office is located in New York City.

QAccording to the article, what core competency do betting companies believe gives them an advantage in market making?

ABetting companies believe their core competency is the ability to accurately price complex and interconnected outcomes, which is a fundamental part of their daily operations.

QWhat challenge do Wall Street firms face when entering the sports prediction market, as per industry insiders?

AWall Street firms lack long-term experience in setting odds for sports events, which presents a significant challenge in managing the complex risks associated with in-game developments like injuries or weather changes.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit3j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit3j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit3j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit4j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit5j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit5j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru8j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru8j yang lalu

Trading

Spot
活动图片