Jumlah Pemegang Saham Tokenized Mendekati 1 Juta Setelah Naik 92% dalam 30 Hari

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2026-08-04Terakhir diperbarui pada 2026-08-04

Abstrak

Jumlah pemegang saham yang ditokenisasi mendekati 1 juta setelah melonjak 92% dalam 30 hari, menandakan transisi aset ini dari eksperimen blockchain ke pasar perdagangan yang lebih luas. Data per 3 Agustus menunjukkan hampir 967.000 pemegang dengan nilai terdistribusi $2,16 miliar. Pertumbuhan ini didorong oleh kemungkinan perdagangan di luar jam bursa AS, dengan lebih dari 65% aktivitas di platform seperti Jupiter terjadi di luar sesi reguler. Saham perusahaan semikonduktor seperti Nvidia sangat populer. Namun, lonjakan jumlah pemegang tidak serta-merta mencerminkan kematangan pasar. Pakar menekankan bahwa jumlah ini menjadi berarti hanya jika diiringi dengan saldo akun yang signifikan dan likuiditas sekunder. Likuiditas masih terpusat pada beberapa pasar, dan struktur token beragam—beberapa adalah sekuritas teregulasi, lainnya hanya paparan ekonomi melalui instrumen utang. Tantangan ke depan adalah meningkatkan kedalaman perdagangan, volume penebusan, dan perlindungan hukum. Mencapai 1 juta alamat adalah tonggak penting, tetapi likuiditas yang berkelanjutan yang akan mengubahnya menjadi pasar yang matang.

Saham tokenized beralih dari eksperimen di blockchain ke pasar perdagangan yang lebih luas, dengan jumlah alamat yang menyimpan saham di blockchain mendekati 1 juta.

Berdasarkan data yang dikutip dalam The Kobeissi Letter, pada akhir Juli jumlahnya mencapai rekor 759.000, meningkat 92% dalam 30 hari dan 522% sejak awal 2026. Per 3 Agustus, dasbor pemantauan keseluruhan saham tokenized RWA.xyz, termasuk dana yang diperdagangkan di bursa, menunjukkan hampir 967.000 pemegang dengan nilai yang didistribusikan sebesar $2,16 miliar.

"Pertumbuhan aset tokenized berlangsung sangat cepat," kata Kobeissi.

Angka-angka ini mencerminkan jumlah alamat di blockchain, bukan jumlah investor individu yang terverifikasi. Satu orang dapat mengelola beberapa dompet, dan satu alamat depositori dapat mewakili beberapa klien.

Sumber: Rwa.xyz

Perdagangan Berlanjut Setelah Wall Street Tutup

Permintaan sebagian didorong oleh kemampuan untuk mengakses pasar di luar jam operasi bursa AS.

Perusahaan Jupiter melaporkan peningkatan volume perdagangan bulanan saham tokenized yang dilakukan pada malam hari, akhir pekan, dan periode lain ketika Nasdaq dan Bursa Efek New York tutup sebesar 360% sejak awal tahun. Dikatakan bahwa lebih dari 65% aktivitas saham tokenized di platform terjadi di luar sesi perdagangan reguler.

Saham perusahaan pembuat semikonduktor dan chip memori sangat populer. Produk-produk ini memungkinkan pedagang bereaksi terhadap berita yang berkaitan dengan perusahaan seperti Nvidia, Micron Technology, dan SK Hynix tanpa harus menunggu pembukaan perdagangan berikutnya.

Menurut perkiraan analis pasar David Alexander, dalam empat minggu sejak peluncurannya, Robinhood Chain menarik 325.000 pemegang token. Token Robinhood memberikan eksposur ekonomi terhadap sekuritas dasar, tetapi tidak memberikan investor hak kepemilikan hukum langsung atau hak manfaat atas saham tersebut.

Ondo Finance mencerminkan optimisme industri dalam postingan singkat: "Era saham tokenized telah tiba."

Sumber: Ondo Finance di X

Peningkatan Jumlah Pemegang Tidak Sama dengan Likuiditas

Pertumbuhan ini terjadi di tengah pasar kripto secara keseluruhan yang masih berada di bawah tekanan.

Menurut Glassnode, sejak Februari, imbal hasil dari futures bitcoin tiga bulan telah berada di bawah imbal hasil obligasi Treasury AS dua tahun. Ini hanya inversi berkepanjangan kedua yang tercatat dalam sejarah. Kesenjangan ini menghilangkan insentif bagi investor institusional untuk mengalokasikan modal ke dalam operasi berbasis kripto.

Meskipun latar belakang ini, pasar saham tokenized mungkin sedang tumbuh, tetapi jumlah pemegang saja tidak membuktikan kematangan pasar.

"Jumlah pemegang tidak berarti apa-apa" tanpa saldo yang berarti di akun dan likuiditas sekunder, klaim akun analitis CEXScan.

Likuiditas masih terkonsentrasi pada sejumlah pasar terbatas, sementara struktur token sangat bervariasi. Beberapa produk adalah sekuritas yang diatur. Lainnya hanya memberikan eksposur ekonomi melalui instrumen utang atau derivatif.

Ujian selanjutnya adalah apakah kedalaman perdagangan, volume penebusan, dan perlindungan hukum akan tumbuh secepat jumlah dompet. Mencapai tonggak 1 juta alamat akan menjadi pencapaian penting. Likuiditas yang berkelanjutan akan mengubahnya menjadi pasar yang sesungguhnya.

end-content

Pertanyaan Terkait

QApa yang mendekati angka 1 juta menurut data di artikel ini, dan berapa persentase pertumbuhannya dalam 30 hari terakhir?

AJumlah alamat blockchain yang memegang saham yang ditokenisasi mendekati 1 juta. Jumlah ini tumbuh sebesar 92% dalam 30 hari terakhir yang tercatat hingga akhir Juli.

QMenurut platform Jupiter, apa salah satu alasan utama peningkatan minat pada saham yang ditokenisasi?

ASalah satu alasan utamanya adalah akses untuk berdagang di luar jam kerja bursa saham AS (seperti Nasdaq dan NYSE). Lebih dari 65% aktivitas perdagangan saham yang ditokenisasi di platform Jupiter terjadi di luar sesi reguler.

QApa peringatan penting yang diberikan artikel tentang peningkatan jumlah 'pemegang' saham yang ditokenisasi ini?

AArtikel memperingatkan bahwa peningkatan jumlah pemegang (alamat) tidak sama dengan peningkatan likuiditas atau kematangan pasar. Satu orang bisa memiliki banyak alamat, dan data tersebut tidak membuktikan kedalaman perdagangan atau likuiditas sekunder yang signifikan.

QApa saja contoh produk saham yang populer dalam perdagangan tokenisasi, dan mengapa produk ini menarik?

ASaham perusahaan produsen semikonduktor dan chip memori, seperti Nvidia, Micron Technology, dan SK Hynix, sangat populer. Produk ini memungkinkan trader bereaksi terhadap berita terkait perusahaan-perusahaan tersebut tanpa harus menunggu pasar saham tradisional dibuka kembali.

QTantangan atau ujian apa yang disebutkan artikel untuk pasar saham yang ditokenisasi setelah mencapai tonggak 1 juta alamat?

ATantangan selanjutnya adalah melihat apakah kedalaman perdagangan, volume pembelian kembali (redemption), dan perlindungan hukum dapat tumbuh secepat pertumbuhan jumlah dompet/alamat. Likuiditas yang berkelanjutan akan mengubahnya menjadi pasar yang matang dan utuh.

Bacaan Terkait

AI Lubang Udara Melampaui Pendaratan Apollo, Google Habiskan $200 Triliun, Menempatkan Taruhan Terbesar Abad 21

Titik singularitas AI telah mendekat, dan Silicon Valley tengah menggelontorkan ratusan miliar dolar untuk memenangkan taruhan terbesar abad ke-21: Penelitian Diri yang Dipercepat (Recursive Self-Improvement/RSI). Investor Chamath Palihapitiya memprediksi sebuah siklus di mana AGI akan menciptakan AI yang lebih cerdas, dan proses ini akan berakselerasi dengan cepat, mendorong biaya marjinal model AI mendekati nol. Jasjeet Sekhon dari Google DeepMind menyebut investasi raksasa seperti yang dilakukan Google—mencapai $2000 miliar untuk infrastruktur AI—adalah taruhan ilmiah terbesar dalam sejarah, melampaui Apollo atau Manhattan Project. Taruhan ini tentang RSI: kemampuan AI untuk mendesain ulang arsitekturnya sendiri secara mandiri dan menciptakan generasi model yang lebih kuat tanpa campur tangan manusia. Jika tercapai, evolusi AI akan lepas dari kendali manusia, menciptakan keunggulan produktivitas yang tak tertandingi bagi siapa pun yang memegang kendali. Kemajuan nyata telah terlihat. Google menggunakan AlphaEvolve untuk mengoptimalkan algoritma dan desain chip. Anthropic bereksperimen dengan sembilan agen Claude yang berkolaborasi dalam penelitian. OpenAI melaporkan GPT-5.6 Sol mampu mengoptimalkan kernel GPU dan arsitektur modelnya sendiri. Namun, ketiganya mengakui bahwa "RSI sejati"—di mana AI secara andal dapat melatih dan meneruskan penerusnya yang lebih kuat—masih belum tercapai. Di balik janji besar, ada risiko ekstrem. Pakar seperti Dawn Song memperingatkan ketidakseimbangan kecepatan antara penyerang dan bertahan di ranah siber. Sekhon mengkhawatirkan skenario di mana AI digunakan untuk merancang senjata biologis mematikan hanya dengan perintah bahasa alami. Perlombaan untuk membangun pertahanan yang memadai sama gentingnya dengan perlombaan menciptakan RSI. Para pemimpin industri memperkirakan garis finish: RSI sejati kemungkinan akan muncul dalam beberapa tahun ke depan, dengan perkiraan spesifik sekitar tahun 2027-2028. Dunia kini berada dalam hitungan mundur menuju titik balik peradaban. Silicon Valley telah memasang taruhannya, memacu investasi infrastruktur untuk menyambut era di mana AI menciptakan AI yang lebih baik. Pertanyaannya sekarang adalah: apakah kita siap menghadapi singularitas yang akan datang?

marsbit44m yang lalu

AI Lubang Udara Melampaui Pendaratan Apollo, Google Habiskan $200 Triliun, Menempatkan Taruhan Terbesar Abad 21

marsbit44m yang lalu

Versi Open Source dari Claude Science Telah Hadir, Tanpa Dependensi, Lisensi MIT, Dilengkapi 30+ Skills Penelitian

Claude Science, asisten penelitian AI dari Anthropic yang dapat mencari literatur, menulis kode, menganalisis data, dan membuat laporan, kini telah direplikasi dalam versi sumber terbuka bernama **OpenAI4S (Open AI for Scientist)**. Dikembangkan oleh Laboratorium Bersama Universitas Peking & Yuan Kong AI Agent, proyek ini dirilis dengan lisensi MIT dan bebas ketergantungan eksternal. OpenAI4S menggunakan pendekatan **Code-as-Action**, di mana agen menghasilkan dan mengeksekusi kode Python/R dalam lingkungan kernel yang berjalan terus-menerus. Ini memungkinkan AI menyelesaikan alur kerja penelitian yang kompleks—mulai dari pengambilan data, pembersihan, analisis, hingga visualisasi—dalam satu antarmuka terpadu. Semua hasil penelitian disimpan dan diversioning untuk memudahkan pemeriksaan dan modifikasi. Proyek ini dilengkapi **30+ keterampilan (Skills)** bawaan yang mencakup analisis struktur protein, desain protein, analisis sel tunggal, penelusuran literatur, dan lainnya, termasuk 14 Skills yang membutuhkan GPU atau model khusus. OpenAI4S juga mendukung integrasi dengan lingkungan komputasi sendiri, memungkinkan tugas berat dijalankan pada server GPU pribadi. Salah satu prinsip intinya adalah **kebijakan tanpa pemalsuan (no-fabrication policy)**: sistem hanya menggunakan data nyata dari sumber terpercaya dan akan memberikan pesan error jika layanan atau komputasi tidak tersedia, alih-alih menghasilkan data atau hasil palsu. OpenAI4S mengundang kontributor dari universitas, institusi penelitian, dan pengembang untuk memperluas Skills, menyempurnakan arsitektur, atau memberikan umpan balik guna menjadikan agen penelitian AI sebagai infrastruktur yang andal dan dapat diterapkan di berbagai bidang ilmu.

marsbit45m yang lalu

Versi Open Source dari Claude Science Telah Hadir, Tanpa Dependensi, Lisensi MIT, Dilengkapi 30+ Skills Penelitian

marsbit45m yang lalu

Trading

Spot
活动图片