# Artikel Terkait Token

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Token", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

NEAR Melonjak Dua Kali Lipat: 3 Katalis Utama yang Menggerakkan Harga Token

NEAR, token dari blockchain dengan nama yang sama, telah menunjukkan kinerja luar biasa dengan harga hampir dua kali lipat sejak awal Mei 2024, mencapai di atas $2.5. Pergerakan independen ini didorong oleh tiga faktor utama: 1. **Narasi AI:** Pendiri bersama NEAR, Illia Polosukhin, adalah salah satu penulis makalah Transformer yang menjadi fondasi model AI modern seperti ChatGPT. NEAR memfokuskan strateginya pada AI, meluncurkan aplikasi Near.com dengan kemampuan agen otonom, sehingga dianggap sebagai infrastruktur AI terdesentralisasi. 2. **Privasi pada Blockchain:** NEAR memperkenalkan fitur "Confidential Payments" dan "Confidential Intents" yang memungkinkan transfer aset lintas blockchain (seperti BTC, ETH, SOL) secara privat. Data pengirim, jumlah, dan jalur transaksi disembunyikan, menjawab kebutuhan privasi untuk pengguna institusi dan retail serta melindungi dari serangan MEV. 3. **Buyback dari Biaya Transaksi:** Setelah semua token awal beredar, tekanan penjualan berkurang. Mekanisme baru NEAR Intents menggunakan 100% biaya protokolnya untuk membeli kembali token NEAR dari pasar, mengurangi pasokan yang beredar dan menciptakan tekanan beli. Volume perdagangan NEAR Intents yang tinggi (TVL >$80 juta) menghasilkan pembelian kembali signifikan. Ditambah dengan peningkatan teknologi seperti penskalaan dinamis dan keamanan kuantum, ketiga faktor ini menjadi mesin pendorong kenaikan harga NEAR.

链捕手05/26 12:22

NEAR Melonjak Dua Kali Lipat: 3 Katalis Utama yang Menggerakkan Harga Token

链捕手05/26 12:22

Koin Misterius Kembali Muncul, Apakah Ekosistem Bitcoin Memang Punya Sesuatu yang Baru?

Aset Bitcoin baru, $Bound, dari platform Bound Exchange, telah menarik perhatian dengan kenaikan harga hingga 46 kali lipat sejak 21 Mei. Platform ini, gabungan dari radfi dan Bound, menawarkan berbagai layanan seperti perdagangan, pinjaman, Launchpad, dan pasar NFT. Keunggulan utamanya adalah penyederhanaan proses perdagangan dengan dukungan berbagai aset (SOL/ETH/HYPE/BNB), konfirmasi transaksi cepat menggunakan sistem multi-signature 2-of-2 dan time-lock untuk keamanan, serta mekanisme perlindungan harga pada Launchpad untuk menstabilkan harga token baru. Protokol Tacit juga terus berkembang dengan token $TAC yang stabil (kapitalisasi pasar ~$5,5 juta) dan pembaruan fitur privasi serta jembatan ETH-BTC tanpa izin. Sementara itu, token $DIESEL dari protokol Alkanes telah naik sekitar 17 kali lipat sejak akhir April. Meskipun protokol ini sudah lama, peningkatan mekanisme penambangan memungkinkan partisipasi yang lebih adil. Dengan total pasokan 1,562 juta token dan hanya ~10% yang dapat diperdagangkan, kenaikan tajam $DIESEL menjadikannya aset yang sangat volatile di ekosistem Bitcoin. Kesimpulannya, meski inovasi teknis seperti penyelesaian transaksi cepat dan keamanan ada, kegembiraan saat ini di ekosistem Bitcoin tampaknya didorong terutama oleh keuntungan spekulatif yang besar dari aset-aset seperti $Bound dan $DIESEL, mengingatkan pada fenomena 'meme coin' sebelumnya.

marsbit05/26 09:40

Koin Misterius Kembali Muncul, Apakah Ekosistem Bitcoin Memang Punya Sesuatu yang Baru?

marsbit05/26 09:40

Menghemat 3 Miliar Token dalam Seminggu, Panduan Caching Kode Claude oleh Insinyur Anthropic

**Panduan Menghemat Token dengan Cache di Claude Code: Tips dari Engineer Anthropic** Banyak pengguna Claude Code merasa kuota token cepat habis, terutama dalam sesi panjang. Namun, dari perspektif engineer Anthropic, biaya sebenarnya seringkali bukan ditentukan oleh banyaknya kode yang ditulis, melainkan oleh seberapa baik sistem dapat menggunakan kembali konteks yang sudah diproses. Inti artikel ini adalah cara menghemat token melalui mekanisme **cache**. Penulis berhasil menghemat lebih dari 300 juta token dalam seminggu, dengan 91 juta token di-cache dalam satu hari. Biaya token yang di-cache hanya **10%** dari biaya token input biasa, sehingga 91 juta token cache setara dengan biaya sekitar 9 juta token biasa. Sesi panjang Claude Code terasa lebih "tahan lama" karena konteks yang berulang berhasil digunakan kembali, bukan karena model bekerja gratis. **Bagaimana Cache Bekerja?** Cache beroperasi dengan prinsip **cocokkan awalan (prefix matching)**. Claude akan menyimpan lapisan konteks yang berbeda (sistem, proyek, percakapan) ke dalam cache. Selama awalan permintaan berikutnya tetap sama, Claude dapat membaca dari cache alih-alih memproses ulang seluruh konteks. **Hal Penting yang Perlu Diketahui:** * **Biaya:** Token cache hanya dikenakan biaya 10% dari token input biasa. * **Durasi Cache (TTL):** Untuk Claude Code berlangganan, cache bertahan **1 jam**. Untuk API default dan Sub-agent, TTL-nya **5 menit**. * **Lapisan Cache:** Terdiri dari lapisan sistem (instruksi dasar, alat), lapisan proyek (CLAUDE.md, aturan), dan lapisan percakapan (riwayat chat). **Kebiasaan untuk Mengoptimalkan Cache (95% Pengguna):** 1. **Jangan jeda terlalu lama:** Jika sesi menganggur lebih dari 1 jam, cache akan kedaluwarsa. Lebih baik mulai sesi baru dengan handoff yang jelas. 2. **Ganti tugas, mulai ulang:** Saat beralih tugas, lakukan reset bersih (misalnya dengan `/clear`) dan gunakan "session handoff" untuk meringkas progres sebelumnya ke sesi baru. Ini lebih efisien daripada memaksa melanjutkan sesi yang sudah "dingin". 3. **Untuk dokumen besar, gunakan Projects:** Di Claude.ai, masukkan dokumen besar ke dalam **Projects** alih-alih menempelkannya berulang kali di chat, karena Projects memiliki optimasi cache yang lebih baik. **Aktivitas yang Merusak Cache:** * **Beralih model** (misalnya dari Sonnet ke Opus) akan menghapus cache karena setiap model memiliki cache sendiri. * **Mengaktifkan mode "Opus plan"** juga melibatkan pergantian model (dari Opus ke Sonnet) sehingga mereset cache. * Mengedit CLAUDE.md di tengah sesi *tidak* langsung merusak cache saat itu; perubahan akan berlaku saat sesi dimulai ulang. **Kesimpulan:** Anda tidak perlu memahami semua detail teknis cache. Fokus pada prinsip 80/20: token cache jauh lebih murah, TTL Claude Code adalah 1 jam, hindari pergantian model untuk menjaga cache, dan lakukan handoff yang rapi antar tugas untuk efisiensi maksimal. Dengan mengadopsi kebiasaan ini, Anda dapat memperpanjang sesi coding secara signifikan dan membuat kuota token lebih hemat.

marsbit05/24 00:39

Menghemat 3 Miliar Token dalam Seminggu, Panduan Caching Kode Claude oleh Insinyur Anthropic

marsbit05/24 00:39

Paket Token Telah Hadir, Operator Telekomunikasi Khawatir?

"Paket token tiba, operator telekomunikasi panik?" Pada 15 Mei, China Telecom Shanghai meluncurkan paket token (unit komputasi AI) dengan harga 1 yuan untuk 250.000 token atau 9,9 yuan untuk 10 juta token per bulan. Operator lain seperti China Mobile dan China Unicom segera menyusul, mendorong kenaikan harga saham mereka. Langkah ini diambil di tengah melambatnya pertumbuhan bisnis tradisional seperti telepon dan broadband. Laporan keuangan 2025 menunjukkan pertumbuhan pendapatan operator hanya sekitar 0,1%-0,9%. Mereka berharap AI bisa menjadi sumber pertumbuhan baru. Namun, respons pasar beragam. Banyak pengguna mengeluh harganya mahal, terutama jika dibandingkan dengan harga API model besar seperti DeepSeek yang jauh lebih murah. Selain itu, banyak fungsi AI yang ditawarkan, seperti penghapusan latar belakang foto, sudah tersedia gratis di aplikasi lain seperti Meitu. Layanan pelanggan operator pun tampak belum sepenuhnya memahami produk token ini. Keunggulan utama paket token operator adalah kemudahan pembayaran via pulsa dan token yang dapat digunakan di lebih dari 30 model AI besar melalui API, mirip seperti paket data internet yang bisa digunakan di semua aplikasi. Ini menarik bagi pengembang atau pengguna AI berat. Di balik langkah ini, ada visi yang lebih besar: membangun infrastruktur komputasi nasional yang terintegrasi. Operator, dengan jaringan base station dan konektivitasnya yang luas, berperan sebagai "jaringan listrik" yang mendistribusikan "daya komputasi" dari "pembangkit listrik" (penyedia model besar seperti Alibaba, ByteDance) ke pengguna akhir. Mereka berperan dalam penjadwalan sumber daya komputasi yang andal dan berlatensi rendah, yang penting untuk aplikasi seperti mobil otonom. Jadi, langkah operator menjual token bukan sekadar bersaing di pasar model AI, melainkan bagian dari rekonstruksi infrastruktur komputasi dasar, memposisikan diri sebagai penyedia yang paling dekat dengan pengguna saat daya komputasi AI menjadi seperti listrik.

marsbit05/22 10:19

Paket Token Telah Hadir, Operator Telekomunikasi Khawatir?

marsbit05/22 10:19

Langkah Maju Ozak AI Menuju $7 Juta Membuat Pembeli Telat Mempertimbangkan Kembali Keputusan Masuk yang Tertunda.

Waktu sangat penting di pasar kripto. Presale Ozak AI, salah satu acara yang paling banyak dibicarakan, telah berhasil mengumpulkan dana lebih dari $7,2 juta, menunjukkan adopsi besar dari investor global. Token ini saat ini berada dalam Fase Presale ke-7 dengan harga $0.014, meningkat lebih dari 14x dari harga peluncuran awal $0.001. Momentum presale yang kuat mendorong investor yang terlambat untuk segera masuk sebelum fase ini berakhir dan harga naik lagi, karena hanya tersisa beberapa fase sebelum token terdaftar di bursa utama. Target harga listing adalah $1, yang berpotensi memberikan pertumbuhan 71x bagi investor yang masuk di fase saat ini. Kepercayaan investor didorong oleh teknologi AI canggih Ozak AI, yang mencakup alat prediktif berbasis AI, sistem penelitian on-chain otomatis, dan asisten AI kontrak pintar. Ekosistemnya diaudit oleh dua firma keamanan terkemuka, CertiK dan Sherlock, untuk meminimalkan risiko. Kemitraan strategis dengan jaringan seperti Mira dan Mind AI memperkuat ekosistem, menawarkan data terverifikasi dan sistem analitik perdagangan yang lebih cerdas dan aman. Dengan kombinasi teknologi, audit keamanan, momentum presale, dan kemitraan, banyak investor yang sebelumnya menunggu kini mempertimbangkan kembali untuk berpartisipasi, khawatir kehilangan peluang sebelum token meledak pasca-listing.

TheNewsCrypto05/20 15:28

Langkah Maju Ozak AI Menuju $7 Juta Membuat Pembeli Telat Mempertimbangkan Kembali Keputusan Masuk yang Tertunda.

TheNewsCrypto05/20 15:28

Dapatkah Alibaba Cloud Menulis Ulang Dirinya Sendiri?

Selama lima bulan terakhir, pendapatan MaaS Alibaba Cloud tumbuh 15 kali lipat, mencerminkan upaya transformasi mendalam. Dalam sebuah puncak acara, Alibaba Cloud mengumumkan penyelesaian peningkatan tumpukan penuh "chip-cloud-model-inferensi" yang ter-Agent-kan, meluncurkan situs web produk AI baru "Qianwen Cloud", server super-node dengan chip AI in-house "Zhenwu M890", dan model flagship terbaru Qwen3.7-Max. Menurut Liu Weiguang, Wakil Presiden Senior, mereka sedang membangun "pabrik AI terbesar di Tiongkok." Logika produksinya: chip sebagai bahan baku, cloud sebagai bengkel, model sebagai mesin, platform inferensi sebagai lini perakitan, dengan Token sebagai produk akhir. Inti transformasi ini adalah mengubah sistem yang selama 17 tahun dibangun untuk "manusia menggunakan cloud" menjadi sistem baru di mana "Agent mengonsumsi Token." **Chip: Dimainkan Sekarang untuk Kontrol Biaya** Alibaba Cloud meluncurkan chip AI generasi baru Zhenwu M890 dan memaparkan peta jalan chip dua tahun. Dengan 56 juta chip yang telah dikirimkan ke lebih dari 400 pelanggan, strateginya adalah meniru Google yang mengintegrasikan TPU dengan Gemini untuk efisiensi biaya. Dalam persaingan masa depan, kemenangan akan ditentukan oleh kemampuan setiap chip menghasilkan Token berkualitas tinggi dengan biaya lebih rendah. Chip menjadi fondasi perang biaya ini. **Mengubah Cloud untuk Kebutuhan Agent** Cloud tradisional dirancang untuk interaksi manusia (konsol web, tombol). Agent membutuhkan antarmuka terstruktur, protokol standar, dan umpan balik yang dapat diprediksi. Beban kerja Agent bersifat elastis tak teratur, siklus hidup singkat, dan melonjak secara instan. Alibaba Cloud merespons dengan: 1) Mengubah produk cloud menjadi "Skill" yang dapat dipanggil Agent seperti fungsi; 2) Membangun lingkungan eksekusi khusus untuk Agent (sandbox ringan, kolaborasi multi-Agent); 3) Beralih dari penjadwalan sumber daya ke penjadwalan tugas. Dalam skenario ini, pertumbuhan pendapatan Token justru mendorong permintaan sumber daya cloud tradisional. **Model: Dari "Berbicara Baik" ke "Mampu Mengerjakan"** Qwen3.7-Max, yang berada di peringkat teratas dalam peringkat global, kini difokuskan pada kemampuan eksekusi. Contohnya, model ini berhasil menulis dan mengoptimalkan kernel komputasi AI untuk chip Zhenwu M890 dari nol dalam 35 jam tanpa intervensi manusia, meningkatkan kinerja 10x. Platform "Bailian" juga ditingkatkan untuk mendukung kebutuhan inferensi semacam ini, tetap terbuka untuk model pihak ketiga. **Taruhan Utama dan Tantangan Transformasi** Logika transformasi ini jelas saat pertumbuhan AI melampaui bisnis cloud tradisional. Namun, eksekusinya sulit. Alibaba Cloud mengubah struktur pendapatan, hubungan pelanggan (dari departemen IT ke unit bisnis/CEO), dan sistem penjualan. Metrik kunci bergeser ke "Token berkualitas tinggi" yang menyelesaikan masalah nyata, jumlah sistem bisnis inti yang terintegrasi model, dan efisiensi Agent. Meski masa depan tidak pasti, Alibaba Cloud bertaruh dengan sikap agresif layaknya startup bahwa AI adalah peluang yang jauh lebih besar. Transformasi total ini adalah pesan inti dari puncak acara mereka.

marsbit05/20 10:26

Dapatkah Alibaba Cloud Menulis Ulang Dirinya Sendiri?

marsbit05/20 10:26

活动图片