# Artikel Terkait Investasi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Investasi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Sembilan Tahun Saya Menjadi VC di Web3: Dana Asia Sedang Menjalani 'Mode Neraka'

Penulis asli: Joe Zhou, Foresight News Banyak Crypto VC Asia telah menghilang. Pada tahun 2025, pasar Web3 mendingin drastis, dengan sangat sedikit VC yang tetap aktif dan berinvestasi secara konsisten. Jocy, pendiri IOSG yang telah sembilan tahun menjadi VC di Web3 dan melewati tiga siklus bear/bull, menjelaskan bahwa logika investasi Crypto VC telah berubah total. IOSG kini menyesuaikan portofolionya menjadi 50% pasar primer, 30% post-TGE, dan 20% OTC untuk manajemen likuiditas dan jalur exit DPI yang lebih baik bagi LP. VC Asia sedang mengalami "mode neraka" karena pasar pendanaan yang sangat sulit, memaksa mereka untuk lebih tepat sasaran dan hanya berfokus pada proyek top. Di sisi lain, ini adalah peluang bagi dana yang digerakkan oleh riset mendalam. Masalah terbesar industri Crypto adalah seringnya token terlepas dari nilai sebenarnya. Tren baru mendorong keterikatan yang jelas antara token dan nilai protokol, seperti yang dilakukan Uniswap, Hyperliquid, dan Morpho (investasi IOSG), dengan mekanisme seperti pembelian kembali token untuk menciptakan aset dasar yang bernilai. Logika investasi sekarang harus kembali ke bisnis itu sendiri – menganalisis metrik nyata seperti retensi pengguna, pendapatan, dan arus kas. IOSG memusatkan tembakan pada dua area: infrastruktur keuangan dengan pendapatan nyata (mis., stablecoin, pinjaman) dan persimpangan AI-Crypto (infrastruktur AI asli crypto). Perasaan utama Jocy adalah bahwa perusahaan-perusahaan hebat sering lahir justru di saat-saat paling pesimis dalam industri. Saat gelembung pecah, orang-orang yang bertahan akan membentuk masa depan.

marsbit06/01 03:44

Sembilan Tahun Saya Menjadi VC di Web3: Dana Asia Sedang Menjalani 'Mode Neraka'

marsbit06/01 03:44

Analisis Laporan Goldman Sachs: Kekurangan Penyimpanan Sampai 2028, Beli Lagi

**Laporan Goldman Sachs: Kekurangan Chip Memori hingga 2028, Rekomendasikan Beli** Laporan "The 720" Goldman Sachs menegaskan bahwa siklus kenaikan memori saat ini akan **berlangsung lebih lama**, dengan kekurangan pasokan diperkirakan terus berlanjut hingga 2028. Goldman Sachs menilai pasar meremehkan durasi siklus ini, terbukti dari valuasi saham memori yang masih rendah. Tiga faktor kunci: permintaan server AI yang kuat, pertumbuhan pasokan terbatas, dan kontrak jangka panjang yang mengikat. **Rekomendasi Utama (Memori):** * **Samsung Electronics & SK Hynix:** Pertahankan rating **BELI**, target harga dinaikkan. * **Kioxia:** Ditingkatkan dari Tahan menjadi **BELI**. Goldman Sachs merevisi naik estimasi laba 2027-2029 secara signifikan, memperkirakan margin kotor tinggi dapat bertahan. **Rantai Pasokan AI Lainnya yang Direkomendasikan:** Laporan ini juga merekomendasikan saham di sepanjang rantai pasokan perangkat keras AI, didorong oleh peningkatan belanja modal hyperscaler global: * **MediaTek, Eoptolink, Biren, Huaqin:** Rating **BELI**. Mencakup peralihan ke chip AI/data center, modul optik kecepatan tinggi, dan ekspansi kapasitas. * **Lenovo:** Rating **BELI**, target harga dinaikkan. Fokus pada siklus upgrade AI PC yang diantisipasi. **Lini Bisnis Lainnya:** * **BYD:** **BELI**. Soroti strategi otonomi, menurunkan harga kendaraan dengan fitur NOA perkotaan, dan chip self-driving buatan sendiri. * **Saham Properti China (COLI, CR Land):** Analisis scenario optimis dengan asumsi pemulihan harga, menunjukkan potensi upside. Bukan prediksi dasar. * **Perusahaan Peralatan Semikonduktor Jepang:** Sebagian besar dipertahankan rating **BELI**. * **Panasonic & NTT:** Rating **BELI**, dengan berbagai katalis termasuk komponen terkait AI dan imbal hasil pemegang saham. **Konteks Makro:** Goldman Sachs menyoroti ketegangan di pasar negara berkembang antara **boom investasi AI** dan **krisis energi** akibat gangguan pasokan minyak. Ekonomi pengekspor teknologi seperti Korea & Taiwan diuntungkan, sementara negara pengimpor energi menghadapi tekanan. **Peringatan:** Informasi dalam ringkasan ini berasal dari interpretasi laporan penelitian pihak ketiga. Semua peringkat, target harga, dan perkiraan merupakan pandangan analis Goldman Sachs, bukan rekomendasi investasi. Riset sell-side cenderung optimis. Nilailah logika dan asumsi yang mendasari, bukan hanya target harga. Pasar mengandung risiko, keputusan investasi harus independen.

marsbit06/01 02:17

Analisis Laporan Goldman Sachs: Kekurangan Penyimpanan Sampai 2028, Beli Lagi

marsbit06/01 02:17

Ali "Menaruh Barang", Byte "Berlatih Ilmu"

Dalam satu minggu terakhir Mei, dua raksasa teknologi China, Alibaba dan ByteDance, memamerkan dua pendekatan berbeda dalam strategi AI mereka. Alibaba, sebagai perusahaan publik, fokus pada integrasi AI untuk monetisasi langsung. Mereka menghubungkan model Qwen dengan platform e-commerce seperti Taobao, menciptakan fitur seperti "pencocokan harga AI" dan "pakaian virtual AI". Melalui protokol ACT, mereka membangun infrastruktur untuk transaksi berbasis agen AI. Pendapatan eksternal Alibaba Cloud tumbuh 40%, menunjukkan model bisnis "MaaS" (Model-as-a-Service) mereka yang berhasil. Namun, pendekatan ini mungkin mengorbankan penelitian mendasar untuk keunggulan jangka pendek. Sebaliknya, ByteDance, yang masih swasta, berinvestasi besar dalam penelitian AI jangka panjang. Departemen Seed mereka, dengan anggaran belanja modal (capex) yang meningkat pesat, bertujuan "menjelajahi batas atas kecerdasan". Mereka merilis model pembuatan video Seedance 2.0 yang memimpin peringkat global dan mempublikasikan penelitian mendalam tentang "model dunia". Perusahaan ini memberikan kebebasan bagi tim risetnya tanpa tekanan kuartalan dari pasar modal. Perbedaan kunci ini lebih disebabkan oleh status kepemilikan daripada filosofi semata. Sebagai perusahaan publik, Alibaba terikat pada harapan ROI jangka pendek investor. ByteDance, yang belum IPO, memiliki kemewahan untuk berfokus pada terobosan teknologi jangka panjang. Analisis menyimpulkan bahwa jalan strategis AI sebuah perusahaan di China sangat ditentukan oleh apakah perusahaan tersebut terdaftar di bursa atau tidak, yang membentuk pilihan antara "menjual AI" dan "membuat AI".

marsbit06/01 00:11

Ali "Menaruh Barang", Byte "Berlatih Ilmu"

marsbit06/01 00:11

Peringatan Gelembung AI: Investasi AI Merupakan Pengembalian Negatif bagi Kebanyakan Raksasa Teknologi

Peringatan Gelembung AI: Investasi AI Membawa Pengembalian Negatif bagi Sebagian Besar Raksasa Teknologi Demam AI kini memasuki tahap pemeriksaan keuangan. Raksasa cloud seperti Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, dan Oracle berencana menginvestasikan ratusan miliar dolar ke pusat data AI dalam lima tahun ke depan. Namun, analisis terhadap proyeksi pendapatan dan pengeluaran modal (capex) hingga 2030 mengungkap masalah: tingkat pengembalian investasi implisit diperkirakan sangat negatif bagi semua perusahaan kecuali Amazon, bahkan dalam skenario optimis ekstrem. Ini menunjukkan bahwa jika tren saat ini berlanjut, boom AI bisa menjadi salah satu peristiwa perusakan nilai pemegang saham terbesar. Ada dua jalan keluar: pendapatan yang jauh melebihi ekspektasi saat ini, atau pengurangan rencana investasi. Jalan pertama tampaknya mustahil, karena membutuhkan tambahan pendapatan triliunan dolar. Jalan kedua—pemotongan investasi—akan berdampak luas, meruntuhkan harga saham perusahaan-perusahaan teknologi global dan dapat mendorong ekonomi AS ke resesi, mengingat 93% pertumbuhan PDB AS belakangan ini didorong oleh investasi teknologi. IPO perusahaan AI seperti OpenAI dan Anthropic tahun ini bisa menjadi mekanisme transfer risiko, memindahkan ketidakpastian dari pemilik awal kepada investor ritail dan dana pensiun. Sementara euphoria pemasaran mungkin bertahan hingga setelah IPO tahun 2026, tekanan matematika yang tak terelakkan mungkin memaksa raksasa cloud mengumumkan pemotongan investasi pada 2027 atau 2028, mirip dengan jeda tiga tahun antara peringatan "irrational exuberance" Alan Greenspan pada 1996 dan pecahnya gelembung dotcom pada 2000.

marsbit05/31 12:45

Peringatan Gelembung AI: Investasi AI Merupakan Pengembalian Negatif bagi Kebanyakan Raksasa Teknologi

marsbit05/31 12:45

Filosofi Investasi Gavin Baker, Investor Awal Nvidia: Long pada Hambatan Infrastruktur AI, Short pada Risiko Pasar Secara Keseluruhan

Fokus Investasi Gavin Baker: Memanfaatkan Hambatan Infrastruktur AI dan Melindungi Risko Pasar Investor awal Nvidia, Gavin Baker, meyakini AI bukan gelembung, melainkan siklus super infrastruktur yang digerakkan oleh listrik, wafer, dan daya komputasi. Dia melihat peluang keuntungan terbesar bukan pada model bahasa besar atau chatbot, tetapi pada "penjual sekop" seperti koneksi GPU, memori, chip inferensi, dan pasokan listrik. Strateginya adalah "long pada hambatan, short pada risiko pasar": dia berkonsentrasi pada aset yang mengatasi hambatan fisik AI (seperti Astera Labs, Micron, Nvidia, Cerebras) sambil melindungi portofolio dengan opsi jual (put) pada indeks QQQ untuk mengantisipasi koreksi pasar luas. Baker berpendapat siklus AI saat ini berbeda dari gelembung dot-com karena didanai oleh perusahaan matang dengan arus kas kuat, bukan utang. Selain itu, pasokan dibatasi secara fisik oleh kapasitas produksi chip (seperti dari TSMC dan ASML) serta jaringan listrik, sehingga mencegah kelebihan pasokan dan membuat pertumbuhan lebih berkelanjutan. Dia mengidentifikasi empat area investasi kunci: model bahasa kecil terspesialisasi, infrastruktur berdaulat yang dapat diterapkan cepat, perusahaan yang meningkatkan kinerja per watt dan menurunkan biaya token, serta solusi energi dan komputasi orbital (seperti SpaceX) untuk mengatasi keterbatasan jaringan listrik.

marsbit05/30 03:29

Filosofi Investasi Gavin Baker, Investor Awal Nvidia: Long pada Hambatan Infrastruktur AI, Short pada Risiko Pasar Secara Keseluruhan

marsbit05/30 03:29

Membedah Filosofi Investasi Gavin Baker, Investor Awal Nvidia: Long Bottleneck Infrastruktur AI, Short Risiko Pasar Keseluruhan

**Ringkasan: Filsafat Investasi Gavin Baker - Fokus pada Kemacetan Infrastruktur AI, Lindungi Diri dari Risiko Pasar** Investor awal Nvidia, Gavin Baker, percaya AI bukan gelembung, melainkan **siklus super infrastruktur** yang digerakkan oleh tiga faktor kunci: **listrik (watts), wafer silikon, dan token komputasi**. Menurutnya, keuntungan investasi terbesar tidak terletak pada model bahasa besar (seperti OpenAI/Anthropic) atau SaaS, tetapi pada penyedia infrastruktur fisik ("penjual sekop") yang mengatasi kemacetan. **Strategi inti Baker adalah:** 1. **"Long" pada aset kemacetan AI:** Berinvestasi pada perusahaan yang mengatasi hambatan dalam pasokan listrik, chip (terutama untuk *inference*), konektivitas data (seperti Astera Labs), memori (seperti Micron), dan fabrikasi canggih (seperti TSMC, ASML). Contoh investasinya termasuk Nvidia, Cerebras, dan Positron. 2. **"Short" pada risiko pasar luas:** Melindungi portofolio dengan opsi jual (put) pada ETF QQQ untuk lindung nilai terhadap koreksi pasar secara keseluruhan, karena ia percaya pada AI tetapi tidak optimis terhadap sentimen pasar luas. **Alasan mengapa ini bukan gelembung seperti dot-com:** * **Dibiayai dengan uang tunai, bukan utang:** Pembeli utama infrastruktur AI (Google, Microsoft, dll.) menggunakan kas mereka, bukan leverage. * **Dibatasi oleh kendala fisik:** Pasokan terbatas pada listrik, kapasitas fabrikasi wafer (TSMC), dan peralatan canggih (ASML) mencegah kelebihan pasokan dan pengeluaran modal yang tidak terkendali. * **Permintaan nyata:** Pendapatan dari perusahaan AI seperti OpenAI/Anthropic sudah signifikan dan banyak yang dibayar di muka. **Area investasi utama yang diidentifikasi:** * **Model Bahasa Kecil yang Terspesialisasi (SLMs):** Untuk penggunaan perusahaan dan perangkat tepi (*on-device*). * **Infrastruktur Kedaulatan & Kecepatan Penerapan Fisik:** Perusahaan yang dapat membangun dengan cepat (misalnya SpaceX). * **Energi & Komputasi Orbit:** Solusi untuk mengatasi keterbatasan jaringan listrik darat. * **Transisi dari Pelatihan ke *Inference*:** *Inference* diyakini membutuhkan 5-10 kali lebih banyak komputasi daripada pelatihan. Kesimpulan Baker: selama kendala **listrik dan wafer silikon** tetap ada, pertumbuhan infrastruktur AI memiliki dasar yang kuat. Ia melihat peluang jangka panjang pada perusahaan yang meningkatkan kinerja per watt dan menurunkan biaya per token.

marsbit05/29 08:39

Membedah Filosofi Investasi Gavin Baker, Investor Awal Nvidia: Long Bottleneck Infrastruktur AI, Short Risiko Pasar Keseluruhan

marsbit05/29 08:39

活动图片