«Algoritma Spiritual»: FSB akan Memeriksa Kecerdasan Buatan dari Segi Moralitas

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2026-08-13Terakhir diperbarui pada 2026-08-13

Abstrak

Pemerintah Rusia sedang menyiapkan peraturan untuk menguji kecocokan model kecerdasan buatan (AI) skala besar dengan undang-undang dan nilai-nilai spiritual-moral tradisional Rusia. Aturan yang dikembangkan Kementerian Digital, FSB (layanan keamanan federal), dan FSTEC (otoritas teknis) ini akan diterapkan pada model yang ingin mendapatkan status "model nasional" atau "model berdaulat". Model dengan status ini akan mendapatkan dukungan negara. Prosedur pengujian akan dilakukan oleh laboratorium uji independen. Pengembang yang ingin mendaftar harus mengajukan permohonan, dan model mereka akan diuji menggunakan tolok ukur khusus yang sedang dikembangkan bersama bisnis. Pengujian akan mengevaluasi apakah respons model sesuai dengan daftar nilai tradisional yang ditetapkan dalam keputusan presiden, seperti patriotisme, kehidupan berkeluarga yang kuat, prioritas spiritual atas material, dan persatuan sejarah. Pengujian juga akan memeriksa kemungkinan pembatasan dilewati, seperti melalui prompt injection. Hukum yang mendasari aturan ini akan berlaku mulai 1 September 2026. Pengujian tidak wajib untuk semua model AI di pasar, hanya bagi yang mengajukan status khusus.

Untuk model kecerdasan buatan (AI) berskala besar di Rusia, akan dikembangkan kriteria kesesuaian dengan peraturan perundang-undangan dan nilai-nilai spiritual-moral tradisional — persyaratan untuk model akan ditetapkan oleh Kementerian Digital, FSB, dan FSTEC. Pemeriksaan model untuk kesesuaian dengan kriteria ini akan dilakukan oleh laboratorium pengujian independen, tempat perusahaan-perusahaan IT wajib menyerahkan pengembangannya jika ingin memperoleh status model nasional atau model yang berdaulat.

Pembahasan mekanisme pemeriksaan berlangsung pada akhir Juli hingga awal Agustus di platform ANO "Ekonomi Digital" — di sana sedang mempersiapkan peraturan pelaksanaan untuk Undang-Undang Federal No. 243-FZ "Tentang Dukungan Pengembangan Teknologi Kecerdasan Buatan di Federasi Rusia" yang disahkan pada 26 Juli.

Apa yang Diberikan oleh Status Model Berdaulat

Undang-undang ini memperkenalkan dua status baru — model dasar besar kecerdasan buatan yang berdaulat dan nasional. Untuk mendapatkan salah satunya, pengembang harus membuktikan bahwa model tersebut tidak hanya sesuai dengan peraturan perundang-undangan Rusia, tetapi juga dengan nilai-nilai spiritual-moral tradisional — prosedur pembuktian semacam itu akan ditetapkan oleh pemerintah.

Pengembangan norma-norma terkait saat ini ditangani oleh tiga lembaga sekaligus — Kementerian Digital, FSB, dan FSTEC. Rancangan pertama arsitektur aturan ini sudah siap. Seperti yang dinyatakan oleh Ivan Lebedev, Sekretaris Negara — Wakil Menteri Pembangunan Digital, dalam pembacaan pertama rancangan undang-undang di Duma Negara pada 7 Juli, prosedur penilaian akan mencakup kriteria yang dapat menentukan apakah suatu model memenuhi nilai-nilai spiritual-moral dan tujuan pembangunan teknologi negara.

Nilai-Nilai Apa yang Akan Dijadikan Dasar

Daftar nilai-nilai spiritual-moral tradisional Rusia tercantum dalam dekret presiden tanggal 9 November 2022 No. 809 (dalam versi yang direvisi pada 4 Maret 2026). Ini termasuk:

  • kehidupan, martabat, hak, dan kebebasan manusia

  • patriotisme, kewarganegaraan, pengabdian kepada Tanah Air

  • keluarga yang kuat dan kerja yang produktif

  • prioritas spiritual atas material

  • humanisme, belas kasihan, dan keadilan

  • kolektivisme, saling membantu, dan saling menghormati

  • ingatan sejarah dan persatuan bangsa-bangsa Rusia

Kebijakan terpisah yang secara khusus merumuskan nilai-nilai spiritual-moral untuk AI tidak direncanakan. Sebagai gantinya, akan dikembangkan benchmark khusus bersama dengan dunia usaha, yang akan digunakan untuk menguji model-model tersebut.

Bagaimana Pemeriksaan akan Berjalan

Inisiasi pembentukan laboratorium pengujian dapat dilakukan oleh komisi pemerintah untuk digitalisasi — atas usulan Kementerian Digital. Prosedurnya terlihat seperti ini:

  1. pengembang mengajukan permohonan dengan deskripsi arsitektur model, informasi tentang diri mereka, dan mekanisme penyaringan konten

  2. laboratorium menguji respons model menggunakan benchmark

  3. secara terpisah diperiksa kemungkinan untuk menghindari pembatasan, termasuk melalui prompt injection

  4. setelah pemeriksaan, laboratorium mengirimkan kesimpulan kepada komisi pemerintah

Kesimpulan positif akan menjadi salah satu tahap untuk pemberian status model nasional atau berdaulat, dan bersamanya — akses kepada langkah-langkah dukungan negara.

Undang-undang ini tidak menerapkan pemeriksaan wajib universal untuk semua model AI di pasar — ini hanya berlaku untuk pengembangan yang mengklaim status sebagai model berdaulat atau nasional. Undang-undang itu sendiri mulai berlaku pada 1 September 2026, kecuali untuk beberapa ketentuan tertentu.

Pendapat AI

Dari sudut pandang analisis data mesin, model pemeriksaan Rusia untuk "nilai-nilai spiritual-moral" menemukan paralel dalam pengalaman regulasi teknologi generatif di Asia. Cina, pada pertengahan 2020-an, telah menetapkan persyaratan bagi pengembang untuk hanya menggunakan "data yang sah" untuk melatih model dan mengungkapkan informasi tersebut kepada regulator — pada dasarnya prinsip kontrol konten yang sama, hanya dirumuskan melalui lensa perlindungan data, bukan ideologi. Perbedaan terminologi ini signifikan: pendekatan Beijing mengacu pada kemurnian hukum sampel pelatihan, sementara pendekatan Moskow — pada kesesuaian dengan sistem nilai dari dekret No.809.

Aspek teknis yang tidak diungkap dalam artikel ini: bagaimana tepatnya benchmark akan mengukur "prioritas spiritual atas material" dalam respons model bahasa — sebuah kriteria yang sulit diformalkan, berbeda dengan pemeriksaan data tentang keaslian sumbernya. Akankah penilaian semacam itu tetap dapat direproduksi dan transparan bagi pengembang, atau berubah menjadi prosedur tertutup dengan hasil yang tidak terduga?

end-content

Pertanyaan Terkait

QApa status baru yang diperkenalkan untuk model AI besar di Rusia, dan apa manfaatnya?

AHukum baru Rusia memperkenalkan dua status: Model Dasar AI Besar yang Berdaulat dan Nasional. Untuk memperoleh salah satu status ini, pengembang harus membuktikan bahwa model mereka sesuai dengan undang-undang dan nilai-nilai tradisional spiritual-moral Rusia. Keuntungannya adalah akses ke langkah-langkah dukungan negara yang mungkin disediakan bagi model yang memiliki status ini.

QLembaga pemerintah mana saja yang terlibat dalam mengembangkan persyaratan untuk model AI di Rusia, dan apa yang akan mereka periksa?

ATiga lembaga yang terlibat adalah Kementerian Digital (Mintsifry), Layanan Keamanan Federal (FSB), dan Layanan Teknis dan Ekspor (FSTEC). Mereka akan mengembangkan norma-norma untuk menilai apakah model AI mematuhi undang-undang Rusia dan 'nilai-nilai spiritual dan moral tradisional' seperti yang ditetapkan dalam Keputusan Presiden No. 809.

QBagaimana proses pengujian untuk memeriksa kesesuaian model AI dengan nilai-nilai di Rusia akan dilakukan?

AProses pengujian akan dilakukan oleh laboratorium uji independen. Pengembang harus mengajukan aplikasi yang menjelaskan arsitektur model. Laboratorium kemudian akan menguji respons model menggunakan tolok ukur (benchmark) khusus yang dikembangkan untuk menilai kesesuaian dengan nilai-nilai. Pemeriksaan juga mencakup tes untuk melihat apakah batasan model dapat diakali. Laporan laboratorium kemudian dikirimkan ke komisi pemerintah untuk memutuskan pemberian status.

QApa saja contoh nilai-nilai spiritual dan moral tradisional Rusia yang disebutkan dalam artikel?

ADaftar nilai-nilai dari Keputusan Presiden No. 809 meliputi: hidup, martabat, hak dan kebebasan manusia; patriotisme, kewarganegaraan, pengabdian kepada Tanah Air; keluarga yang kuat dan kerja produktif; prioritas spiritual atas materi; humanisme, belas kasih, dan keadilan; kolektivisme, saling membantu, dan saling menghormati; memori sejarah dan persatuan bangsa-bangsa Rusia.

QMenurut analisis AI dalam artikel, apa perbedaan utama antara pendekatan regulasi AI di Rusia dan Tiongkok?

AAnalisis dalam artikel menunjukkan perbedaan dalam terminologi dan fokus. Pendekatan Tiongkok, yang ditetapkan pada pertengahan 2020-an, berfokus pada 'keabsahan data' yang digunakan untuk melatih model dan meminta transparansi kepada regulator. Ini adalah kontrol substantif melalui lensa perlindungan data. Sementara itu, pendekatan Rusia secara langsung merujuk pada kesesuaian dengan sistem nilai-nilai ideologis/spiritual yang telah ditentukan (Dekrit No. 809).

Bacaan Terkait

Di Pasar Bear Crypto, Saham Konsep Kripto Apa yang Ditambahi Posisi oleh Raksasa Institusi?

**Ringkasan: Raksasa Institusi Menambah Posisi Saham Konsep Kripto Meski Pasar Lesu** Meski harga aset kripto berfluktuasi dan kinerja saham terkait kripto belum cerah, sejumlah lembaga investasi besar justru menambah posisi (averaging down) berdasarkan laporan 13F SEC. Ini menunjukkan keyakinan jangka panjang pada sektor ini. **Saham yang Banyak Ditambahi:** * **Strategy (MSTR):** Dibeli oleh raksasa aset seperti **Amundi, Vanguard, State Street, dan Capital Group**, serta beberapa bank besar (Swedbank, BNY Mellon) dan dana pensiun negara bagian (Michigan, Louisiana). Sinyal dari dana pensiun konservatif ini penting. * **Bitmine (BMNR):** Setelah dibeli fondasi lindung nilai di Q1, di Q2 masuk ke indeks Russell, memicu pembelian wajib oleh dana indeks pasif milik **BlackRock, State Street**, dan lainnya. **Ark Invest** juga memegang saham ini. * **Circle (CRCL):** Dibeli oleh beragam institusi seperti **Dana Kekayaan Norwegia, Bank Nasional Swiss, BlackRock, Korea Investment Corp**, dan **CalPERS** (dana pensiun California). **Ark Invest** juga aktif membeli. * **Coinbase (COIN):** Posisi besar dari **Vanguard, BlackRock**, dan **State Street** sebagian besar bersifat pasif (karena masuk indeks S&P 500). **Ark Invest** secara aktif melakukan pembelian pada harga rendah dan perdagangan jangka pendek. * **Robinhood (HOOD):** Sudah sangat terdiversifikasi institusional (>93%). Beberapa dana pensiun kecil menambah posisi, menunjukkan penerimaan yang lebih luas. **Ark Invest** juga memasukkannya dalam portofolio. * **Block (XYZ):** **BlackRock** sedikit mengurangi posisi di Q2, sementara **Ark Invest** membeli secara bertahap dan fleksibel. * **Bullish (BLSH):** Saham baru yang banyak dibeli **Ark Invest**, **MFS**, dan **Sumitomo Mitsui Trust Bank**. **Pola dan Catatan Penting:** 1. **Pembelian Aktif** terutama dari dana tematik seperti **Ark Invest** dan beberapa fondasi lindung nilai. 2. **Raksasa Dana Indeks** (Vanguard, BlackRock, State Street) sering muncul karena pembelian pasif mengikuti bobot indeks, bukan selalu sinyal "bullish" aktif. 3. **Dana Pensiun Publik** semakin memperluas eksposur ke saham kripto, sinyal kuat untuk adopsi institusional. 4. **Peringatan:** Data 13F memiliki keterlambatan 45 hari. Posisi institusi bisa berubah cepat. Jangan sekadar menyalin keputusan mereka, terutama dari trader aktif seperti Cathie Wood (Ark). Kesimpulannya, berbagai institusi—dana aset besar, bank, dana pensiun, dan dana tematik—sedang membangun atau menambah posisi di saham unggulan sektor kripto, menunjukkan keyakinan strategis pada masa depan industri ini meski kondisi pasar sedang lesu.

marsbit11m yang lalu

Di Pasar Bear Crypto, Saham Konsep Kripto Apa yang Ditambahi Posisi oleh Raksasa Institusi?

marsbit11m yang lalu

Laporan Keuangan Pertama Securitize Usai IPO Mencetak 'Bom', Narasi 'Tokenisasi yang Kepatuhan' Tak Laku?

Pada 12 Agustus setelah penutupan pasar AS, Securitize (SECZ), perusahaan tokenisasi aset, merilis laporan keuangan Q2 2026 untuk pertama kalinya sejak IPO bulan Juli. Laporannya mengecewakan: pendapatan turun 5% (yoy) menjadi $14,43 juta, jauh di bawah ekspektasi analis $20,6 juta. Kerugian bersih mencapai $21,68 juta. Meskipun aset tokenisasi yang dikelola (AUM) tumbuh 9% menjadi rekor $4,3 miliar dan volume perdagangan platform melonjak 147%, total AUM turun 20% karena penyusutan layanan dana tradisional. Penurunan pendapatan meski volume naik tajam menimbulkan pertanyaan tentang model bisnis dan daya tarik platform. Harga saham SECZ anjlok >20% dalam after-hours trading. Perusahaan tetap fokus pada kepatuhan regulasi, menjalin kemitraan dengan agen transfer utama dan bursa seperti NYSE, serta mendapatkan persetujuan FINRA untuk kustodian sekuritas tokenisasi. Namun, kemajuan bisnis riil terbatas. Satu-satunya saham tokenisasi yang diluncurkan di Q2 adalah sahamnya sendiri (SECZ), yang nilai pasarnya di chain tidak mencerminkan permintaan investor sekunder karena diterbitkan secara lump-sum kepada pemegang saham. Ini menyulitkan penilaian performa sektor saham tokenisasi Securitize dibanding pesaing. Analis sebelumnya mengaitkan penurunan harga dengan struktur SPAC, namun penurunan pasca-laporan keuangan mencerminkan kekhawatiran nyata atas pendapatan yang menyusut dan kelambanan dalam mengembangkan bisnis saham tokenisasi sebagai pendorong pertumbuhan baru. Cerita "kepatuhan tokenisasi" Securitize belum sejalan dengan realitas pasar sekunder yang menuntut metrik seperti volume nyata dan pangsa pasar. Kapitalisasi pasar Securitize telah turun sekitar 36% dari harga penutupan pertama.

marsbit11m yang lalu

Laporan Keuangan Pertama Securitize Usai IPO Mencetak 'Bom', Narasi 'Tokenisasi yang Kepatuhan' Tak Laku?

marsbit11m yang lalu

Mengapa Setiap Investor Perlu Memperhatikan Federal Reserve

**Mengapa Investor Harus Memperhatikan The Fed?** Artikel ini menjelaskan pentingnya memahami kebijakan suku bunga The Fed (Bank Sentral AS) dan dampaknya terhadap portofolio investasi. Berikut ringkasan utamanya: * **Kekuatan Suku Bunga:** Keputusan The Fed memengaruhi harga semua aset (saham, obligasi, mata uang) secara instan, seperti terlihat pada reaksi pasar setelah data inflasi CPI dirilis. * **Tujuan The Fed:** Memiliki mandat ganda: menjaga stabilitas harga (target inflasi 2%) dan memaksimalkan lapangan kerja. * **Alat Utama:** Suku bunga acuan (fed funds rate), yang menjadi patokan biaya pinjaman di seluruh ekonomi. * **Dampak pada Investasi:** * **Kenaikan Suku Bunga:** Tekan inflasi dengan memperlambat ekonomi. Biasanya berdampak negatif bagi saham pertumbuhan/teknologi (valuasi turun) dan harga obligasi, namun menguntungkan bank di awal siklus. Biaya pinjaman (KPR, kartu kredit) naik. * **Penurunan Suku Bunga:** Stimulus ekonomi. Biasanya menguntungkan saham pertumbuhan/teknologi dan harga obligasi, serta pasar properti. Dampak pada bank lebih kompleks. * **Pertahankan Suku Bunga:** Bukan kondisi netral. Sinyal dari pernyataan kebijakan (hawkish/dovish) tetap menggerakkan pasar. * **Era Baru di Bawah Ketua Kevin Warsh:** Komunikasi The Fed lebih singkat dan kurang jelas (kurang panduan ke depan), membuat setiap data ekonomi menjadi lebih krusial untuk dianalisis pasar. * **Data Ekonomi Kunci yang Harus Dipantau Investor:** * **CPI & PCE:** Mengukur inflasi. PCE adalah indikator preferensi The Fed. * **Laporan Penggajian Non-Farm Payrolls:** Mengukur kesehatan pasar tenaga kerja. * **GDP:** Mengukur pertumbuhan ekonomi. * **Risalah Rapat & Pernyataan Anggota FOMC:** Memberikan wawasan tentang debat internal. * **Strategi untuk Investor:** Fokus pada perbandingan data aktual dengan ekspektasi pasar (bukan hanya angka absolut), bangun kebiasaan pelacakan data bulanan, dan gunakan informasi untuk memahami konteks portofolio—bukan untuk trading reaktif. * **Langkah Selanjutnya:** Keputusan suku bunga pada rapat FOMC September 2026 akan sangat bergantung pada data inflasi (CPI Agustus) dan ketenagakerjaan yang dirilis awal September. Kesimpulannya, dalam lingkungan di mana The Fed sangat bergantung pada data dan kurang memberikan panduan, kemampuan untuk membaca dan menafsirkan data ekonomi menjadi keterampilan yang sangat berharga bagi setiap investor untuk mengambil keputusan yang lebih tepat.

marsbit28m yang lalu

Mengapa Setiap Investor Perlu Memperhatikan Federal Reserve

marsbit28m yang lalu

Trading

Spot
活动图片