Hitungan Mundur Laporan Keuangan Nvidia: Hampir Tak Ada Keraguan untuk Melebihi Ekspektasi, Tapi Wall Street Paling Peduli dengan Lima Pertanyaan Ini

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-20Terakhir diperbarui pada 2026-05-20

Abstrak

Laporan keuangan Nvidia mendatang dipastikan akan melampaui ekspektasi, dengan perkiraan pendapatan aktual sekitar $83-84 miliar, mengungguli panduan $78 miliar. Namun, lima isu berikut ini menjadi fokus utama Wall Street: 1. **Pengembalian Kas (Dividen & Buyback):** Nvidia dinilai "pelit" dalam mengembalikan kas ke pemegang saham. Tingkat pengembalian arus kas bebasnya rata-rata hanya 47% (2022-2025), jauh di bawah rata-rata industri 80%. Yield dividennya juga sangat rendah (0,02%). Peningkatan dalam hal ini dapat menarik investor jangka panjang dan mengecilkan diskon valuasi yang saat ini hampir 50% dibandingkan "Magnificent Seven". 2. **Waktu Peluncuran Chip Generasi Berikutnya (Vera Rubin):** Pasar ingin kejelasan kapan platform Vera Rubin (R200) akan diproduksi massal. Analis memperkirakan akhir 2026. Perhatian juga tertuju pada kemungkinan pembaruan panduan pendapatan kumulatif $1 triliun untuk 2025-2027. 3. **Margin Kotor:** Kemampuan mempertahankan margin kotor sekitar 75% adalah kunci. Transisi ke Vera Rubin diperkirakan mulus, namun biaya memori HBM yang meningkat menjadi tekanan jangka menengah. 4. **Pembaruan Prediksi Pasar Akselerator AI:** Pasar menanti apakah Nvidia akan memperbarui proyeksi pasar AI senilai $1 triliun dengan memasukkan tiga sumber pertumbuhan baru: rak LPU, CPU Vera, dan Vera Rubin Ultra. Bank of America memproyeksikan pasar akselerator AI mencapai $1,17 triliun pada 2030, dengan pangsa Nvidia tetap 68-70%. 5. **Ancaman Kompetisi (TP...

Penulis Asli: Long Yue

Sumber Asli: Wall Street Insights

Musim laporan keuangan Nvidia, yang paling penting bukan lagi angka-angka itu sendiri.

Pada 18 Mei, tim analis Bank of America Securities Vivek Arya menerbitkan laporan pra-laporan keuangan Q1 Nvidia. Laporan keuangan akan dirilis setelah penutupan pasar pada Rabu, 20 Mei waktu Timur AS.

Menurut pola sejarah Nvidia dalam sepuluh kuartal terakhir, pendapatan aktual rata-rata melampaui panduan manajemen sebesar 7% hingga 8%. Panduan pendapatan F1Q27 yang diberikan manajemen sebelumnya adalah $78 miliar, berdasarkan perhitungan itu, pendapatan aktual kemungkinan besar berada dalam kisaran $83-84 miliar, sementara konsensus pasar saat ini hanya $78.7 miliar.

Dengan kata lain, 'melebihi ekspektasi' hampir pasti. Namun, analis percaya bahwa yang benar-benar akan menarik perhatian pasar setelah rilis laporan keuangan adalah lima pertanyaan berikut.

Pengembalian Kas: Bisakah Nvidia Mengubah 'Kekikiran'-nya?

Ini adalah topik yang paling banyak dibahas dalam laporan, dan juga alasan inti mengapa mereka percaya valuasi Nvidia mengalami diskon jangka panjang.

Nvidia saat ini adalah perusahaan dengan kapitalisasi pasar terbesar di indeks S&P 500, dengan bobot indeks hingga 8.3%, melebihi puncak historis Apple (7.9%) dan Microsoft (7.2%) masing-masing. Namun masalahnya adalah, tingkat pengembalian kepada pemegang saham Nvidia sangat tidak sebanding dengan ukurannya.

Data berbicara jelas: 2022-2025, rata-rata tingkat pengembalian arus kas bebas Nvidia (dividen + pembelian kembali) hanya 47%, sementara rata-rata perusahaan sejenis di industri adalah 80%, bahkan rata-rata Nvidia sendiri dalam sepuluh tahun sebelumnya juga 80%.

Sementara itu, imbal hasil dividen Nvidia saat ini hanya 0.02%, sedangkan rata-rata rekan sejawat adalah 0.89%. Dalam dana ekuitas yang berfokus pada pendapatan, Nvidia hanya dimiliki oleh 16% dana, sementara Microsoft dimiliki 57%, dan Apple 32%.

Kemana uangnya pergi? Analis menunjukkan bahwa Nvidia menginvestasikan sejumlah besar dana ke ekosistem – OpenAI, Anthropic, mitra teknologi. Investasi ini dipandang kontroversial oleh pihak luar, ada suara yang menganggapnya sebagai 'pembiayaan berputar', yaitu Nvidia meminjamkan uang kepada pelanggan, yang kemudian menggunakan uang itu untuk membeli chip Nvidia.

Seberapa besar diskon valuasinya? Data menunjukkan, rasio harga terhadap pendapatan (P/E) yang diharapkan Nvidia untuk tahun 2026/2027 masing-masing adalah 26x/19x, sementara rata-rata anggota 'Magnificent Seven' lainnya adalah 49x/42x, diskon hampir 50%.

Perbandingan yang lebih konkret adalah: analis memperkirakan, arus kas bebas kumulatif Nvidia untuk tahun 2026+2027 akan melebihi $430 miliar, lebih tinggi dari gabungan Apple dan Microsoft sekitar $375 miliar. Tapi kapitalisasi pasar Nvidia sekitar $5.46 triliun, sekitar 28% lebih rendah dari gabungan Apple dan Microsoft sebesar $7.5 triliun.

Analis percaya, jika Nvidia meningkatkan pembayaran dividen dan pembelian kembali, berpotensi menarik lebih banyak modal jangka panjang yang menyukai pendapatan, memperkecil diskon valuasi, sekaligus menghilangkan keraguan tentang 'pembiayaan berputar'. Mereka mencantumkan perubahan ini sebagai 'katalis potensial paruh kedua tahun ini'.

Vera Rubin: Kapan Chip Generasi Berikutnya Datang?

Produk utama Nvidia saat ini adalah seri Blackwell. Yang dipedulikan pasar adalah: kapan platform Vera Rubin generasi berikutnya mulai diproduksi secara penuh?

Penilaian bank ini adalah paruh kedua tahun 2026. Vera Rubin (kode R200) menggunakan proses 3 nanometer TSMC, berbagi arsitektur rak 'Oberon' dengan Blackwell Ultra, sehingga transisi produk relatif mulus, dampak terhadap margin kotor diperkirakan terbatas.

Melihat lebih jauh ke depan, Vera Rubin Ultra (kode VR300) akan diluncurkan pada paruh kedua tahun 2027, yang akan menggunakan arsitektur rak 'Kyber' yang benar-benar baru, sekaligus pangsa memori bandwidth tinggi (HBM) dalam biaya juga akan semakin meningkat.

Pasar juga ingin mendengar pernyataan terbaru Nvidia tentang 'prediksi pendapatan triliunan dolar' dalam konferensi telepon laporan keuangan – sebelumnya Nvidia memberikan prospek pendapatan kumulatif $1 triliun untuk 2025-2027, tetapi kontribusi rak LPU (Unit Pemrosesan Bahasa), CPU, dan Vera Rubin Ultra belum dimasukkan, apakah kali ini akan diperbarui?

Margin Kotor: Bisakah Pertahanan 75% Dipertahankan?

Margin kotor adalah salah satu penyangga inti valuasi Nvidia.

Analis menilai: dalam jangka pendek, karena Vera Rubin melanjutkan arsitektur rak Blackwell, margin kotor relatif stabil selama periode transisi produk. Tapi dalam jangka menengah hingga panjang, kenaikan pangsa biaya memori HBM adalah sumber tekanan yang berkelanjutan.

Konsensus pasar menunjukkan margin kotor Nvidia akan berfluktuasi dalam kisaran 74% hingga 75%, bank ini tidak keberatan dengan hal itu, tetapi menekankan bahwa setiap kinerja margin kotor yang melampaui ekspektasi akan menjadi katalis positif.

Bagaimana Prediksi Ukuran Pasar Akselerator AI Akan Diperbarui?

Bank of America sebelumnya memberikan kerangka prediksi pasar AI 'triliunan dolar' Nvidia untuk 2025-2027. Dalam laporan keuangan ini, pasar memperhatikan apakah Nvidia akan memperbarui prediksi ini, terutama memasukkan tiga titik pertumbuhan baru yang sebelumnya tidak diperhitungkan:

  1. Rak LPU (Unit Pemrosesan Bahasa)
  2. Vera CPU (server CPU buatan sendiri Nvidia)
  3. Vera Rubin Ultra

Bank ini memperkirakan, pada tahun 2030, total ukuran pasar akselerator AI akan mencapai sekitar $1.17 triliun, dan Nvidia akan mempertahankan pangsa pasar sekitar 68% hingga 70%.

Secara rinci, pendapatan akselerator AI Nvidia diperkirakan tumbuh dari $102.2 miliar pada tahun 2024 menjadi $800 miliar pada tahun 2030, AMD pada periode yang sama dari $5 miliar menjadi $80.1 miliar, dan Broadcom dari $9.3 miliar menjadi $181.9 miliar.

Ancaman Kompetisi TPU dan CPU Google, Apakah Dibesar-besarkan?

Belakangan ini beredar sebuah narasi di pasar: seiring AI memasuki era 'agen cerdas' (Agentic AI), pentingnya CPU akan melebihi GPU, sehingga parit pertahanan Nvidia terancam.

Bank ini secara tegas tidak setuju dengan hal itu, memberikan dua alasan:

Pertama, CPU buatan sendiri Nvidia 'Vera CPU' akan memiliki perkembangan baru yang diungkapkan dalam konferensi Computex yang akan datang, daya saingnya di pasar CPU mandiri tidak boleh diremehkan.

Kedua, dalam kluster Blackwell dan TPU yang telah diterapkan secara besar-besaran saat ini, rasio CPU terhadap GPU sudah 1:2, ini tidak sesuai dengan narasi 'AI agen membutuhkan lebih banyak CPU'.

Kesimpulannya: meskipun pasar CPU besar, tetapi banyak pesaing (arsitektur x86 dan ARM memiliki pesaing kuat), posisi dominan Nvidia di bidang GPU/Akselerator AI sulit digoyahkan dalam waktu dekat. Diperkirakan pada tahun 2030, Nvidia akan mempertahankan pangsa pendapatan sekitar 70% di total pasar AI yang dapat dituju lebih dari $1.7 triliun.

Valuasi: 'Raja Teknologi' yang Didiskon 50%

Akhirnya kembali ke valuasi. Laporan menggunakan serangkaian data untuk langsung menunjukkan kontradiksi valuasi Nvidia saat ini.

Dihitung berdasarkan rasio P/E yang diharapkan untuk tahun CY26/27, Nvidia adalah 26x/19x, sementara rata-rata 'Magnificent Seven' (Mag-7) adalah 49x/42x – Nvidia didiskon hampir 50%.

Dihitung berdasarkan EV/FCF (Enterprise Value/Free Cash Flow), Nvidia adalah 28x/20x, rata-rata Mag-7 adalah 83x/59x – diskon lebih dari 66%.

Dihitung berdasarkan PEG (Rasio Harga terhadap Pertumbuhan Laba), Nvidia adalah 0.41x, rata-rata Mag-7 adalah 2.61x, dan S&P 500 secara keseluruhan lebih dari 1.3x.

Bank of America mempertahankan rating 'Beli', target harga $320, berdasarkan rasio P/E yang diharapkan untuk tahun CY27 sebesar 28x (dikurangi kas), berada di posisi tengah hingga rendah dari kisaran valuasi historis Nvidia 25x hingga 56x.

Pertanyaan Terkait

QMenurut artikel tersebut, mengapa kinerja keuangan Nvidia dianggap 'tidak diragukan lagi' akan melampaui ekspektasi pasar sebelum laporan keuangannya dirilis?

AKarena berdasarkan pola historis 10 kuartal terakhir, pendapatan aktual Nvidia rata-rata melampaui panduan manajemen sebesar 7-8%. Manajemen memberikan panduan pendapatan F1Q27 sebesar $780 miliar, sehingga perhitungan menunjukkan pendapatan aktual kemungkinan besar berada di kisaran $830-840 miliar, sementara konsensus pasar saat ini hanya $787 miliar.

QApa yang menjadi isu utama terkait imbal hasil bagi pemegang saham (shareholder return) Nvidia menurut laporan Bank of America? Mengapa hal ini dianggap penting?

AIsu utamanya adalah tingkat pengembalian aliran kas bebas (free cash flow return) Nvidia yang rendah, rata-rata hanya 47% pada 2022-2025, jauh di bawah rata-rata industri 80% dan rata-rata historis Nvidia sendiri yang juga 80%. Hal ini penting karena dianggap sebagai penyebab inti dari diskon valuasi yang dialami Nvidia dibandingkan perusahaan 'Magnificent 7' lainnya, serta menghambat masuknya modal jangka panjang yang mengutamakan imbal hasil.

QKapan platform chip generasi berikutnya Nvidia, Vera Rubin (R200), diperkirakan akan mulai diproduksi secara massal?

AMenurut analisis Bank of America, platform Vera Rubin (R200) diperkirakan akan mulai diproduksi secara massal pada paruh kedua tahun 2026.

QApa saja tiga sumber pertumbuhan baru yang disebutkan dalam artikel yang mungkin akan dimasukkan ke dalam perkiraan pasar akselerator AI Nvidia ke depan?

ATiga sumber pertumbuhan baru tersebut adalah: 1) Rak LPU (Language Processing Unit), 2) Vera CPU (server CPU buatan sendiri Nvidia), dan 3) Vera Rubin Ultra (VR300).

QBagaimana Bank of America menilai ancaman kompetisi dari Google TPU dan CPU terhadap Nvidia di era AI Agentik? Apa alasan mereka?

ABank of America tidak setuju bahwa ancaman tersebut dibesar-besarkan. Mereka memberikan dua alasan: 1) CPU 'Vera' buatan Nvidia sendiri akan memiliki daya saing di pasar CPU independen, dan 2) Rasio CPU terhadap GPU dalam kluster Blackwell dan TPU yang sudah diterapkan secara besar-besaran saat ini adalah 1:2, yang tidak sesuai dengan narasi bahwa 'AI Agentik membutuhkan lebih banyak CPU'. Mereka meyakini posisi dominan Nvidia di bidang GPU/akselerator AI sulit digoyahkan dalam waktu dekat.

Bacaan Terkait

a16z: 7 Gambar Memahami Bagaimana Tokenisasi Mengubah Esensi Aset

**a16z: 7 Grafik untuk Memahami Bagaimana Tokenisasi Mengubah Sifat Aset** Tokenisasi aset, atau aset dunia nyata (RWA), yang nilainya kini mencapai $340 miliar (tidak termasuk stablecoin), sedang mengubah cara aset dimiliki dan mengalir. Dalam kurang dari dua tahun, pasar telah tumbuh 10x, didorong oleh kerangka regulasi yang lebih jelas, infrastruktur blockchain yang matang, dan adopsi lembaga keuangan. **Pendorong Utama: Obligasi Negara AS** Obligasi negara AS telah menjadi mesin pertumbuhan utama, menawarkan efisiensi dan akses mudah bagi investor crypto untuk mendapatkan pendapatan. Aset lain seperti komoditas (terutama emas) dan kredit juga berkontribusi, namun pertumbuhannya bervariasi berdasarkan kompleksitas dan penerimaan pasar. **Dominasi Ethereum dan Emas** Ethereum mendominasi dengan lebih dari 50% pangsa pasar tokenisasi. Dalam komoditas, token emas seperti XAUT dan PAXG menguasai hampir seluruh pasar senilai $51 miliar, karena emas cocok dengan model tokenisasi. **Tantangan: Kombinabilitas yang Masih Rendah** Meski skalanya besar, sebagian besar aset token seperti obligasi dan emas **tidak banyak digunakan dalam protokol DeFi** (hanya 5% untuk obligasi). Mereka kebanyakan hanya disimpan di blockchain sebagai catatan digital, bukan sebagai alat keuangan yang dapat dikombinasikan. Sebaliknya, aset seperti reasuransi dan kredit privat memiliki tingkat penggunaan DeFi yang tinggi karena dirancang untuk ekosistem on-chain sejak awal. **Masa Depan: Potensi Pertumbuhan Besar dan Integrasi Mendalam** Proyeksi untuk tahun 2030-an berkisar antara $2 triliun hingga $30 triliun, menunjukkan ruang pertumbuhan yang sangat besar dibandingkan ukuran pasar saat ini. Namun, dibandingkan dengan total pasar global (obligasi $140T+, emas $T, saham $100T+), tokenisasi masih sangat kecil (<0,02%). Tantangan ke depan adalah membawa bagian sistem keuangan yang lebih kompleks ke blockchain dan **mengintegrasikan aset token secara mendalam ke dalam infrastruktur keuangan asli internet yang dapat diprogram dan dikombinasikan**, melampaui sekadar digitalisasi catatan.

marsbit52m yang lalu

a16z: 7 Gambar Memahami Bagaimana Tokenisasi Mengubah Esensi Aset

marsbit52m yang lalu

Orang Pertama yang Akan Terbang Melintas Mars Adalah Seorang Penambang Bitcoin

**Artikel: "Orang Pertama yang Akan Terbang Melintas Mars adalah Seorang Penambang Bitcoin"** Pada 2026, Wang Chun, salah satu pendiri kolam penambangan Bitcoin F2Pool, mengumumkan rencana memimpin misi penerbangan antarbintang berawak pertama manusia yang akan melintas dekat Mars menggunakan Starship SpaceX. Biaya misi ini terutama berasal dari kekayaannya yang terkumpul dari operasi kolam penambangan Bitcoin dan layanan staking PoS-nya, stake.fish. Ketertarikannya pada petualangan dan eksplorasi dimulai sejak kecil, terinspirasi oleh peta dunia. Setelah bekerja di perusahaan perangkat lunak dan melakukan perjalanan ekstensif, ia menemukan Bitcoin pada 2011. Pada 2013, ia ikut mendirikan F2Pool, kolam penambangan Bitcoin pertama di Tiongkok, yang menjadi sumber kekayaan berkelanjutannya. Setelah mengunjungi Kutub Selatan dan Utara, terinspirasi oleh pendaratan roket SpaceX, ia merancang dan mendanai sendiri misi luar angkasa pribadi pertamanya, "Fram2". Pada 2025, sebagai komandan misi, ia dan awak internasionalnya menyelesaikan penerbangan orbit kutub berawak pertama dalam sejarah dengan pesawat Dragon SpaceX, melakukan berbagai eksperimen ilmiah. Kini, Wang Chun mempersiapkan misi yang lebih ambisius: memimpin penerbangan Starship untuk melintas dekat Mars, menjadi misi antarbintang berawak swasta pertama. Kisahnya menunjukkan bagaimana kekayaan dari teknologi seperti Bitcoin dapat membuka jalan bagi individu untuk mendanai dan memimpin eksplorasi antarbintang, menggeser paradigma eksplorasi luar angkasa dari domain eksklusif negara menjadi lebih dapat diakses oleh warga swasta.

marsbit2j yang lalu

Orang Pertama yang Akan Terbang Melintas Mars Adalah Seorang Penambang Bitcoin

marsbit2j yang lalu

Bisa Mencuri Data Sembarangan! Alat Pemrograman AI Populer Ini Terungkap Punya Celah Besar

Alat pemrograman AI populer Claude Code dari Anthropic terbukti memiliki celah keamanan besar yang memungkinkan pencurian data sembarangan. Peneliti keamanan Aonan Guan mengungkapkan bahwa sandbox jaringan di Claude Code, yang diluncurkan sejak Oktober 2025, memiliki kerentanan bypass lengkap melalui serangan injeksi *null byte* dalam protokol SOCKS5. Kerentanan ini memungkinkan proses di dalam sandbox mengakses host mana pun yang sebenarnya dilarang oleh kebijakan pengguna. Celah ini terjadi karena perbedaan interpretasi string antara lapisan JavaScript (yang memeriksa izin) dan fungsi C (yang menangani koneksi). Dengan menyisipkan *null byte* (misal: `attacker.com\x00.google.com`), filter mengizinkan akses karena menganggap koneksi menuju Google, tetapi koneksi sebenarnya dialihkan ke server penyerang. Ketika dikombinasikan dengan teknik injeksi prompt (seperti yang dijelaskan dalam penelitian sebelumnya "Comment & Control"), celah ini dapat membentuk rantai serangan lengkap untuk mengekstrak kredensial API, token GitHub, atau data sensitif lainnya dari lingkungan pengguna dan mengirimkannya ke server eksternal. Yang mengkhawatirkan, Anthropic diketahui telah memperbaiki celah ini secara diam-diam pada pembaruan April tanpa pemberitahuan keamanan, CVE, atau informasi kepada pengguna. Tidak ada versi Claude Code yang aman dari risiko bypass sandbox selama 5,5 bulan sejak fitur sandbox diluncurkan. Peneliti menekankan bahwa rasa aman yang palsu dari sandbox yang cacat justru lebih berbahaya daripada tidak memiliki sandbox sama sekali.

marsbit4j yang lalu

Bisa Mencuri Data Sembarangan! Alat Pemrograman AI Populer Ini Terungkap Punya Celah Besar

marsbit4j yang lalu

Menghemat 3 Miliar Token dalam Seminggu, Panduan Caching Kode Claude oleh Insinyur Anthropic

**Panduan Menghemat Token dengan Cache di Claude Code: Tips dari Engineer Anthropic** Banyak pengguna Claude Code merasa kuota token cepat habis, terutama dalam sesi panjang. Namun, dari perspektif engineer Anthropic, biaya sebenarnya seringkali bukan ditentukan oleh banyaknya kode yang ditulis, melainkan oleh seberapa baik sistem dapat menggunakan kembali konteks yang sudah diproses. Inti artikel ini adalah cara menghemat token melalui mekanisme **cache**. Penulis berhasil menghemat lebih dari 300 juta token dalam seminggu, dengan 91 juta token di-cache dalam satu hari. Biaya token yang di-cache hanya **10%** dari biaya token input biasa, sehingga 91 juta token cache setara dengan biaya sekitar 9 juta token biasa. Sesi panjang Claude Code terasa lebih "tahan lama" karena konteks yang berulang berhasil digunakan kembali, bukan karena model bekerja gratis. **Bagaimana Cache Bekerja?** Cache beroperasi dengan prinsip **cocokkan awalan (prefix matching)**. Claude akan menyimpan lapisan konteks yang berbeda (sistem, proyek, percakapan) ke dalam cache. Selama awalan permintaan berikutnya tetap sama, Claude dapat membaca dari cache alih-alih memproses ulang seluruh konteks. **Hal Penting yang Perlu Diketahui:** * **Biaya:** Token cache hanya dikenakan biaya 10% dari token input biasa. * **Durasi Cache (TTL):** Untuk Claude Code berlangganan, cache bertahan **1 jam**. Untuk API default dan Sub-agent, TTL-nya **5 menit**. * **Lapisan Cache:** Terdiri dari lapisan sistem (instruksi dasar, alat), lapisan proyek (CLAUDE.md, aturan), dan lapisan percakapan (riwayat chat). **Kebiasaan untuk Mengoptimalkan Cache (95% Pengguna):** 1. **Jangan jeda terlalu lama:** Jika sesi menganggur lebih dari 1 jam, cache akan kedaluwarsa. Lebih baik mulai sesi baru dengan handoff yang jelas. 2. **Ganti tugas, mulai ulang:** Saat beralih tugas, lakukan reset bersih (misalnya dengan `/clear`) dan gunakan "session handoff" untuk meringkas progres sebelumnya ke sesi baru. Ini lebih efisien daripada memaksa melanjutkan sesi yang sudah "dingin". 3. **Untuk dokumen besar, gunakan Projects:** Di Claude.ai, masukkan dokumen besar ke dalam **Projects** alih-alih menempelkannya berulang kali di chat, karena Projects memiliki optimasi cache yang lebih baik. **Aktivitas yang Merusak Cache:** * **Beralih model** (misalnya dari Sonnet ke Opus) akan menghapus cache karena setiap model memiliki cache sendiri. * **Mengaktifkan mode "Opus plan"** juga melibatkan pergantian model (dari Opus ke Sonnet) sehingga mereset cache. * Mengedit CLAUDE.md di tengah sesi *tidak* langsung merusak cache saat itu; perubahan akan berlaku saat sesi dimulai ulang. **Kesimpulan:** Anda tidak perlu memahami semua detail teknis cache. Fokus pada prinsip 80/20: token cache jauh lebih murah, TTL Claude Code adalah 1 jam, hindari pergantian model untuk menjaga cache, dan lakukan handoff yang rapi antar tugas untuk efisiensi maksimal. Dengan mengadopsi kebiasaan ini, Anda dapat memperpanjang sesi coding secara signifikan dan membuat kuota token lebih hemat.

marsbit4j yang lalu

Menghemat 3 Miliar Token dalam Seminggu, Panduan Caching Kode Claude oleh Insinyur Anthropic

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片