Menjelang konferensi Google I/O, Google mengadakan acara pemanasan untuk Android 17 pada dini hari tanggal 13 Mei. Yang mengejutkan, dalam acara ini Google tanpa peringatan meluncurkan seri produk baru — Komputer Android. Berbeda dengan Chromebook, posisi Komputer Android lebih ke arah premium, dan produktivitas dijadikan sebagai nilai jual inti. Google tidak lagi puas dengan pasar pemula, ingin merebut porsi lebih besar di ranah PC di luar netbook.
Konsep AI PC dalam beberapa tahun terakhir sangat populer, banyak sekali produsen chip dan perangkat terminal PC yang menekankan fitur AI pada produk mereka, tanpa bosan berulang kali memuji perubahan baru yang dibawa AI pada skenario penggunaan PC. Kemunculan mendadak Komputer Android, di sisi lain, menunjukkan skema baru AI PC: tidak lagi bergantung pada sistem desktop tradisional, AI cloud bukan pelengkap melainkan inti, sehingga melahirkan semua fungsi terkait.
(Sumber: Google)
Jika Komputer Android berhasil, maka komputer cloud sangat mungkin menjadi jawaban versi di era AI.
AI PC Saat Ini, Belum Cukup "AI"
Saat ini, AI PC dalam industri PC lebih seperti cangkang AI yang ditambahkan pada PC tradisional. Di sisi chip, Intel dan AMD telah menambahkan unit komputasi AI independen pada prosesor PC untuk meningkatkan kemampuannya dalam AI sisi perangkat. Di sisi sistem dan ekosistem, produsen terminal secara bertahap membangun aplikasi AI mereka sendiri di dalam sistem, termasuk asisten komputer, agen cerdas, dan menyambungkan model besar eksternal.
Namun, AI PC jenis ini pada dasarnya masih PC Windows tradisional, AI lebih seperti fungsi tambahan. Dan, skenario AI yang diimplementasikan pada AI PC sebagian besar berbasis AI cloud, termasuk ringkasan dan modifikasi dokumen, pembuatan gambar, serta berbagai alat "lobster".
Meskipun produsen chip terus-menerus mempromosikan kemampuan AI lokal chip mereka dan menekankan skenario penerapan model open source dengan komputasi heterogen CPU, GPU+NPU. Namun dalam kenyataannya, daya komputasi AI yang dapat disediakan oleh chip PC konsumen tetap sangat terbatas, karena tidak setiap konsumen memiliki kartu grafis 5080 dan memori minimal 32GB.
(Sumber: JD.com)
Dalam situasi seperti ini, sebuah PC konsumen biasa sangat sulit untuk benar-benar menjalankan model parameter besar secara lokal, sehingga tidak dapat benar-benar menangani tugas AI yang sedikit lebih kompleks.
Belakangan ini OpenClaw sangat populer, membuat Mac mini langsung kehabisan stok dan harganya naik. Tetapi sebagian besar orang menggunakan model cloud untuk "berternak lobster", berbagai tutorial pengaturan lobster menyebutkan mana AI yang tokennya murah, bagaimana mengurangi konsumsi token.
(Sumber: Gitbook)
Dengan demikian, masalah baru muncul: jika AI PC masih harus mengandalkan AI cloud untuk mewujudkan skenario AI, lalu apa nilai perangkat keras AI PC itu sendiri?
Karena, secara teori, sebuah PC tradisional tanpa premium chip AI, selama dapat terhubung ke internet dan mengakses AI cloud, juga dapat berubah menjadi sebuah AI PC.
Bahkan, kita bisa lebih radikal, dengan drastis mengurangi konfigurasi perangkat keras PC, asalkan ada layar, keyboard, dan kemampuan konektivitas, dapat menjadi komputer AI cloud. Perkembangan dan penyebaran AI yang cepat, tampaknya memberikan kesempatan ledakan bagi spesies "komputer cloud" yang sebenarnya tidak terlalu baru ini.
Komputer Cloud+AI, Masa Depan AI PC?
Bagi kita, komputer cloud bukanlah hal yang asing. Beberapa tahun lalu, game cloud yang sangat populer, pada dasarnya direalisasikan dalam bentuk komputer cloud. Saat itu, 5G tersebar luas, karakteristik latensi rendah dan throughput besar dianggap sebagai obat ajaib untuk menyebarkan komputer cloud.
Tapi kenyataannya pahit, konsep game cloud tetap tidak terlalu panas ataupun dingin. Layanan game cloud Stadia yang diluncurkan Google pada 2019 ditutup kurang dari tiga tahun setelah peluncuran, menurut ulasan media luar negeri dan umpan balik pengguna, agar Stadia mencapai pengalaman yang mendekati lancarnya platform game lokal, persyaratan kualitas jaringan sangat tinggi, misalnya harus menggunakan koneksi internet kabel broadband berkecepatan tinggi, bahkan bermain dengan WiFi akan menurunkan pengalaman secara signifikan, apalagi menggunakan jaringan seluler 5G yang fluktuasinya lebih besar.
(Sumber: Google)
Namun, game cloud sangat sensitif terhadap latensi jaringan, tetapi toleransi AI online jauh lebih tinggi. Sebagai pengguna biasa, kita sudah terbiasa dengan AI yang membutuhkan waktu "berpikir" saat menjawab pertanyaan dan menangani tugas, kita tidak sebegitu mendesak menunggu respons hasil AI seperti saat bermain game.
Pada akhirnya, hambatan kecepatan respons AI bukan terletak pada kecepatan internet, tetapi pada daya komputasi. Bahkan jika kamu menginstal model besar lokal, ia tetap memerlukan waktu inferensi yang cukup untuk menghasilkan jawaban.
Oleh karena itu, kami berpendapat bahwa bentuk komputer cloud ini secara alami cocok untuk AI PC. Dan Komputer Android dari Google, menciptakan AI PC dengan pola yang berbeda dari PC tradisional. Pada Komputer Android, AI bukanlah pelengkap, melainkan fungsi inti. Google menyatakan, saat ini sebagian besar alat AI adalah aplikasi independen, pengguna harus menyalin data ke antarmuka AI untuk dapat menggunakan fungsi AI. Sementara itu, Komputer Android mengintegrasikan AI ke setiap bagian sistem, yang paling jelas, di mana pun kursor mouse bergerak, AI akan muncul di sana, AI akan menangkap teks, gambar, kode, dan informasi lain di sekitar kursor, langsung memproses dan mengoperasikannya.
(Sumber: Google)
Selain itu, skema implementasi Komputer Android sangat beragam. Untuk Komputer Android, Google lebih banyak memberikan ide produk dan bentuk implementasi, perangkat keras itu sendiri masih perlu dibangun oleh mitra produsen. Menurut merek kerja sama yang diumumkan Google, terutama dibagi menjadi dua kategori besar, yaitu chip dan terminal, yang pertama ada Intel, Qualcomm, MediaTek, yang kedua ada HP, Lenovo, Acer, Asus, Dell.
Jika dilihat dari merek chip, dapat ditemukan bahwa Google tidak terlalu memedulikan chip dengan arsitektur apa yang digunakan Komputer Android, X86 boleh, ARM juga boleh. Karena, setidaknya untuk saat ini, realisasi skenario AI pada PC Android masih sangat bergantung pada Gemini cloud, daya komputasi perangkat keras lokal relatif tidak terlalu penting.
Selain itu, penyedia layanan internet dan cloud terus menyediakan layanan komputer cloud, dan berkembang ke arah AI PC.
Ambil contoh Alibaba, pada 2024 sudah meluncurkan komputer cloud AI Wuying, yang tidak hanya memiliki konfigurasi perangkat keras cloud yang kuat, tetapi juga dukungan yang baik untuk model besar. Pada 2026, komputer cloud AI Wuying ditingkatkan lebih lanjut, menyediakan dukungan lengkap untuk beternak lobster OpenClaw, dapat di-deploy dengan satu klik, langsung terhubung ke Qianwen, dan juga dapat terhubung dengan alat komunikasi seperti DingTalk, Feishu, WeChat.
(Sumber: Alibaba Cloud)
Ada satu hal lagi yang perlu diperhatikan, raksasa AI melakukan perlombaan senjata yang gila-gilaan dalam pembangunan infrastruktur AI, menjadi "biang kerok" kenaikan harga penyimpanan. Dan, dalam waktu dekat tidak terlihat kemungkinan penurunan harga penyimpanan. Dengan demikian, peningkatan konfigurasi PC konsumen akan semakin ditekan, jika masih menggunakan pola iterasi PC tradisional untuk menciptakan AI PC, akan menjadi sangat sulit. Daripada menumpuk konfigurasi AI lokal dengan biaya tinggi yang plafon daya komputasinya terbatas, lebih baik langsung menyerahkan tugas AI ke cloud.
Zaman Sudah Berubah, Bagaimana Produsen PC Menyikapinya?
AI pada PC sudah menjadi tren besar yang tidak dapat dibalikkan, semua pemain di rantai pasokan PC sedang berpikir keras bagaimana menaiki kapal besar AI PC, peran mereka berbeda, bentuk mendorong AI PC pun berbeda.
Pertama-tama, produsen chip, mereka masih terus menekankan daya komputasi AI chip konsumen, dan membangun skenario AI di sekitarnya. Yang lebih penting, Intel dan AMD terus mengembangkan pasar server, terus berusaha mendapatkan pesanan dari raksasa AI.
Karena, produsen AI perlu membangun infrastruktur AI, tentu saja membutuhkan pembelian chip AI dalam jumlah besar. Dan selain Nvidia, yang terutama dapat menerima pesanan ini adalah Intel, AMD, dan merek CPU tradisional lainnya.
Laporan keuangan terbaru AMD menunjukkan, pada kuartal pertama tahun fiskal, bagian bisnis "Data Center" menyumbang pendapatan sebesar 5,8 miliar dolar AS, proporsinya lebih dari setengah. Selain itu, kapasitas produksi Intel dan AMD tidak dapat memenuhi jumlah pesanan, AMD sudah mencari bantuan dari pabrik wafer lain selain TSMC seperti Samsung.
(Sumber: AMD)
Selanjutnya adalah produsen terminal, di antaranya termasuk merek PC tradisional seperti Lenovo, Asus, HP, dan juga merek baru seperti Huawei, Xiaomi, Honor. Saat ini, pembuatan AI PC oleh mereka terutama masih dilakukan berdasarkan arsitektur tradisional chip Intel/AMD + sistem Windows, dengan cara menyisipkan asisten komputer, agen cerdas, dan bentuk perangkat lunak lain untuk meningkatkan kemampuan AI PC.
Di sisi lain, merek ponsel memiliki keunggulan di bidang AI PC, yaitu dapat menghubungkan produk PC dengan berbagai perangkat dalam ekosistem perangkat keras mereka seperti ponsel, infotainment mobil, perangkat wearables, perangkat rumah, kemampuan AI dapat mengalir dengan mulus melintasi perangkat. Misalnya Xiaomi, Super Xiao Ai, alat yang memiliki kemampuan ganda seperti agen cerdas, asisten AI, asisten suara, dapat muncul di berbagai perangkat dalam ekosistem Xiaomi.
(Sumber: Xiaomi)
Selain itu, Apple adalah kehadiran yang cukup spesial dalam bidang AI PC. Apple Intelligence diumumkan cukup awal, namun proses implementasinya sangat lambat, membuat AI pada Mac menjadi canggung. Keunggulan Apple di bidang PC masih kemampuan integrasi perangkat keras dan lunak yang unik, memiliki kendali mutlak atas seri chip M dan sistem macOS.
Baru-baru ini, Apple meningkatkan produksi MacBook Neo dari 5 juta menjadi 10 juta unit, dan tidak segan-segan mempertahankan harga tinggi untuk produksi chip A18 Pro. Karena kesuksesan laptop ini, dalam data pasar laptop online Q1 yang dirilis oleh Luotu, Apple telah menjadi merek PC dengan pangsa pasar domestik terbesar kedua setelah Lenovo.
(Sumber: Luotu)
Dalam latar belakang kenaikan harga penyimpanan yang drastis, MacBook versi murah menunjukkan daya tarik yang menakjubkan. Jujur saja, MacBook Neo awalnya tidak terlalu dipandang, lebih mirip produk untuk menghabiskan stok A18 Pro. Ini mencerminkan, Apple memang memiliki kemampuan untuk membuat PC murah yang sukses. Begitu memiliki basis pengguna yang solid, MacBook dengan dukungan Apple Intelligence memiliki harapan untuk mengejar ketertinggalan di era AI PC.
Terakhir, Microsoft sebagai pemimpin sistem PC tidak boleh diabaikan. Gerakan Microsoft terhadap AI PC terutama mencakup tiga aspek, yaitu definisi standar perangkat keras AI PC, rekonstruksi sistem, dan diversifikasi arsitektur perangkat keras.
Microsoft mewajibkan AI PC harus memiliki daya komputasi lebih dari 40 TOPS dan memori minimal 16GB, memperkenalkan Windows Copilot Runtime di dasar Windows, mengintegrasikan beberapa model kecil. Secara bersamaan, Windows menyediakan fungsi AI seperti subtitle real-time, recall.
(Sumber: Microsoft)
Di antara itu ada poin yang sangat krusial, Copilot menggunakan teknologi model besar GPT dan kemampuan konektivitas Bing, dan diintegrasikan secara mendalam ke dalam sistem Windows, browser Edge, dan Office 365, memanfaatkan keunggulan ekosistemnya secara maksimal. Dan ini, terutama masih mengandalkan kemampuan AI cloud.
Penutup
Kemunculan Komputer Android menantang bentuk PC tradisional yang telah membeku selama bertahun-tahun. Ia mewakili cara berpikir produk lain dalam perkembangan PC di era AI: ringan di sisi lokal, berat di sisi cloud.
Di tengah biaya penyimpanan yang tinggi dan daya komputasi konsumen lokal yang mengalami hambatan saat ini, skema yang menghilangkan hambatan perangkat keras dan menyerahkan produktivitas inti langsung ke model besar cloud, jelas lebih memiliki daya imajinasi.
Tentu saja, revolusi bentuk PC yang dipicu oleh AI ini baru saja dimulai. Microsoft dan produsen PC tradisional tidak akan tinggal diam, mereka masih menekankan pentingnya daya komputasi sisi perangkat, tetapi sudah mulai memperkenalkan AI cloud secara menyeluruh; sementara Apple akan terus merebut kue dengan keunggulan ekosistem integrasi perangkat keras-lunak dan strategi penetrasi pasar. Pasar PC selanjutnya bukan lagi sekadar persaingan parameter perangkat keras, melainkan pertandingan lengkap antara pemanfaatan cloud, rekonstruksi AI dasar sistem, dan ekosistem lintas perangkat.
Apakah Komputer Android dapat menjadi jawaban versi akhir, masih perlu menghadapi ujian stabilitas jaringan, privasi data, migrasi kebiasaan pengguna, dan lain-lain. Namun yang pasti, AI telah benar-benar membentuk ulang definisi PC.
PC di masa depan, mungkin benar-benar tidak lagi membutuhkan kartu grafis mahal dan memori kapasitas besar, cukup dengan sebuah layar dan jaringan yang terhubung ke cloud, dapat melepaskan produktivitas. Era baru komputer cloud AI yang sepenuhnya milik kita, sedang mendatangi kita.
Artikel ini dari "Lei Keji"
