Gaji 10,8 Miliar Tak Bisa Pertahankan, Meta Kehilangan 'Mr. AI' Miliaran Lagi

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-09-11Terakhir diperbarui pada 2026-09-11

Abstrak

AI peneliti terkemuka Andrew Tulloch telah meninggalkan Meta hanya 11 bulan setelah kembali dengan paket kompensasi yang dilaporkan mencapai $1,5 miliar. Tulloch, yang sebelumnya bekerja di Meta selama 11 tahun dan berkontribusi pada proyek-proyek seperti PyTorch, lalu pindah ke OpenAI dan ikut mendirikan Thinking Machines Lab, kembali ke Meta pada Oktober 2025 untuk bergabung dengan TBD Lab dan mengerjakan pengembangan Muse. Kepergiannya terjadi hanya dua hari setelah peluncuran resmi asisten AI pribadi Meta, Muse. Pola serupa terlihat dengan keberangkatan peneliti utama lainnya, Jiahui Yu, yang pergi delapan hari setelah rilis Muse Spark 1.2. Peristiwa ini menyoroti tantangan Meta dalam mempertahankan talenta AI puncak meski dengan imbalan finansial yang sangat besar. Tulloch dikabarkan akan bergabung dengan Anthropic, menangani tim reasoning dan performa untuk mengoptimalkan pelatihan Claude Code. Artikel ini membahas fenomena perang talenta AI intensif di industri, di mana peneliti top berpindah antar perusahaan besar seperti Meta, OpenAI, Google, dan Anthropic. Pergerakan ini didorong tidak hanya oleh insentif finansial, tetapi juga oleh visi tentang masa depan AI, ketersediaan sumber daya komputasi, dan dinamika tim. Artikel menyimpulkan bahwa mobilitas tinggi ini akan berlanjut selama keahlian tingkat lanjut dalam pelatihan dan pengoptimalan model AI masih langka.

Muse baru saja diluncurkan, lab Meta TBD yang menciptakannya, sudah mulai kehilangan orang lagi.

Kali ini yang pergi adalah kandidat dengan penawaran termahal dan paling kontroversial saat Meta memburu habis-habisan talenta AI tahun lalu——Andrew Tulloch.

Sebelum kembali ke mantan bosnya dengan tawaran fantastis, dia sudah bekerja di Meta (sebelumnya Facebook) selama lebih dari 11 tahun. Setelah itu, dia terus terlibat dalam pelatihan GPT-4o, GPT-4.5, dan o3 di OpenAI, dan mendirikan Thinking Machines Lab bersama mantan CTO OpenAI, Mira Murati.

△

Pada Agustus tahun lalu, Mark Zuckerberg dari Meta dan Alexandr Wang mengiriminya pesan bergantian, dan menawarkan paket kompensasi dengan nilai total 1,5 miliar dolar AS (sekitar 10,8 miliar RMB) untuk mengajak Tulloch kembali.

Tapi yang dramatis, Tulloch saat itu menolak tawaran fantastis Meta untuk kembali;

Baru dua bulan kemudian, Tulloch mengubah keputusannya, meninggalkan Thinking Machines Lab yang dia ikut dirikan, kembali ke Meta, dan bergabung ke TBD Lab yang dipimpin Alexandr Wang untuk meneliti kecerdasan super, bertanggung jawab atas pengembangan terkait Muse.

Dari akhir Oktober 2025 kembali, sampai September 2026 tersiar kabar pengunduran diri, dihitung dengan cermat, masa jabatan kedua Tulloch di Meta hanya sekitar 11 bulan.

Dan baru saja, pihak A mengungkapkan: Andrew Tulloch akan bergabung dengan tim reasoning dan performance Anthropic minggu depan, berfokus pada mengoptimalkan alur pelatihan Claude Code, dan meningkatkan efisiensi respons model terhadap instruksi pengguna. (Detail tim spesifik menunggu pengumuman)

△

Hal ini mengingatkan pada 'Mr. AI' miliaran lainnya di Meta——Jiahui Yu.

Sama-sama talenta puncak yang direkrut dengan mahal oleh Meta, Jiahui Yu hanya delapan hari setelah peluncuran Muse Spark 1.2, mengumumkan pengunduran diri.

Sekarang kurang dari sebulan, Tulloch hanya dua hari setelah Muse online, memilih pergi.

Bagi Meta, ini mungkin sekali lagi membuktikan: Orang bisa dibeli dengan mahal, tapi belum tentu bisa dipertahankan.

Muse Baru Saja Rilis, Pimpinan Produk Berturut-turut Pergi

Waktu kepindahan Tulloch, lebih menarik daripada alasannya.

Tanggal 8 September, Meta secara resmi meluncurkan asisten AI pribadi Muse, yang tidak hanya bisa menjawab pertanyaan, tapi juga secara mandiri memecah tugas panjang, mengoordinasikan waktu dan sumber daya, membantu orang mengisi formulir, mengirim email, memesan perjalanan, dan menyelesaikan belanja.

Menurut pengenalan situs web Meta, di balik Muse digunakan Muse Spark.

Meta dengan bangga menyebutnya sebagai model terkuat mereka saat ini, yang dibangun untuk tugas agen cerdas nyata.

Bagi Zuckerberg, ini bukan hanya satu lagi asisten AI, tapi juga sebuah implementasi produk kunci dari strategi "kecerdasan super pribadi"-nya.

Dan Tulloch baru memutuskan pergi setelah produk ini diselesaikan.

Hal ini mengingatkan pada Jiahui Yu yang meninggalkan Meta untuk memulai usaha sendiri lebih dari setengah bulan lalu, skenario kedatangan dan kepergian keduanya serupa secara mengejutkan:

Juni tahun lalu, Meta merekrut Jiahui Yu dari OpenAI dengan gaji tahunan 700 juta, dan bersama Zuckerberg, Alexandr Wang dan lainnya membangun TBD Lab, bertanggung jawab atas arah multimodal.

Hasilnya Agustus tahun ini, hanya lebih dari seminggu setelah peluncuran Muse Spark 1.2, Jiahui Yu mengumumkan keluar untuk memulai usaha, masa kerja hanya satu tahun lebih sebulan.

Hanya saja Jiahui Yu menunggu sampai Muse Spark 1.2, Tulloch menunggu sampai Muse lengkap.

Sekarang, produk melangkah maju selangkah, dua tokoh inti malah pergi berturut-turut.

△

Dan kisah Tulloch dengan Meta, harus dimulai dari tahun 2012.

Dalam Perebutan Talenta Gila-gilaan Meta Tahun Lalu, Namanya Paling Mahal

Ini bukan pertama kalinya Tulloch meninggalkan Meta.

Andrew Tulloch berasal dari Australia, lulus dari University of Sydney dan University of Cambridge;

Dari 2012 sampai 2023, Tulloch bekerja di Meta selama sekitar 11 tahun, dan dari rekayasa pembelajaran mesin sampai menjadi Distinguished Engineer.

Di halaman pribadi Tulloch, dia hanya menggunakan satu kalimat untuk merangkum pengalaman kerjanya awal di Meta:

Bekerja pada sistem pembelajaran mesin di Meta.

Tapi di balik kalimat sederhana ini terhubung ke tiga proyek: PyTorch, ResNet-50 dan FBGEMM:

  • Dia adalah honorable maintainer arah CUDA PyTorch, menunjukkan dia pernah terlibat dalam pekerjaan kerangka dasar;
  • Karya klasik yang pernah dia ikuti mengompresi waktu pelatihan ResNet-50 di ImageNet menjadi satu jam, menggunakan 256 GPU mencapai efisiensi skalabilitas sekitar 90%;
  • Dia pernah terlibat dalam pembangunan pustaka operator tingkat rendah berkinerja tinggi FBGEMM untuk pelatihan dan inferensi model, proyek ini terutama melayani sistem rekomendasi, komputasi kuantisasi, dan AI generatif.

Selain itu, dia juga pernah terlibat dalam inferensi pembelajaran mendalam pusat data Facebook, inferensi sisi klien, kuantisasi model, serta proyek AITemplate.

Dengan kata lain, hal paling langka dari Tulloch bukan merancang produk obrolan, tapi membuat model berskala besar bisa dilatih, berjalan lebih cepat, dan di-deploy lebih murah.

2023, Tulloch meninggalkan Meta bergabung dengan OpenAI, dan terlibat dalam pekerjaan pelatihan model seperti GPT-4o, GPT-4.5 dan o3.

Kemudian, dia mengikuti mantan CTO OpenAI Mira Murati, menjadi pendiri bersama Thinking Machines Lab.

2025, Llama 4 performanya tidak sesuai harapan, Zuckerberg mulai mengambil alih strategi AI Meta secara pribadi.

Dia pertama-tama menginvestasikan 14,3 miliar dolar di Scale AI, mengundang pendirinya Alexandr Wang ke Meta, kemudian membentuk Meta Superintelligence Labs, melancarkan perebutan talenta besar-besaran terhadap OpenAI, Google, Anthropic, dan beberapa perusahaan rintisan bintang.

Thinking Machines Lab tentu menjadi target utama Meta.

Menurut laporan Wall Street Journal, Zuckerberg pernah menghubungi Mira Murati, berharap mengakuisisi perusahaan AI yang baru berdiri ini;

Setelah ditolak, Meta beralih menghubungi lebih dari sepuluh karyawan Thinking Machines, mencoba langsung mencuri karyawan untuk membongkar rumah.

Di antara mereka, Tulloch adalah target nomor satu.

Zuckerberg dan Alexandr Wang terus mengiriminya pesan, mengundangnya kembali ke Meta.

Selain itu, untuk membuatnya meninggalkan perusahaan yang dia ikut dirikan dengan tangan sendiri, Meta juga menawarkan paket kompensasi bernilai miliaran dolar, antara 10-15 miliar.

Tapi yang mengejutkan Silicon Valley, saat itu bukan hanya Tulloch pertama kali menolak, bahkan seluruh Thinking Machines tidak ada satu karyawan pun yang menerima penawaran Meta.

Hanya saja, hal ini dua bulan kemudian mengalami titik balik.

Oktober 2025, Tulloch mengumumkan meninggalkan Thinking Machines karena alasan pribadi, kembali ke Meta, dan masuk ke TBD Lab yang dipimpin Alexandr Wang.

Sekarang kurang dari setahun, dia kembali meninggalkan Meta.

Dan berapa tepatnya gaji yang diterima Andrew Tulloch di Meta, hingga kini tidak ada jawaban otoritatif, ada yang bilang 10 miliar dolar, ada yang bilang 15 miliar dolar.

Tapi angka mana pun, sudah cukup membuat Andrew Tulloch masuk dalam daftar karyawan non-pendiri dengan gaji tertinggi di industri teknologi.

OpenAI, Anthropic Juga Saling Mencuri Karyawan, Lima Bulan Saja Sudah Dianggap Satu Pemberhentian

Tapi, talenta puncak sering ganti tim bukan masalah unik Meta.

Dari Ruoming Pang yang pernah memimpin tim model dasar Apple lalu pindah ke Meta dan OpenAI, sampai Schulman yang pindah dari OpenAI ke A...

Bagi peneliti yang sudah meraih kebebasan finansial dan sekaligus memegang undangan dari beberapa laboratorium, uang sepertinya bukan lagi daya tarik terbesar untuk mempertahankan mereka.

△

Ringkasan Axios tentang perang talenta ini adalah:

Merekrut talenta AI puncak sudah sulit, tapi meski memberi gaji fantastis, gelar terhormat, dan daya komputasi melimpah, ingin mempertahankan mereka, mungkin sama sulitnya.

Bagi talenta AI puncak ini, memilih sebuah laboratorium, mungkin sudah bukan lagi sekadar memilih pekerjaan berikutnya, tapi memilih satu masa depan AI yang mereka anggap paling mungkin terwujud.

△

Sampai "Hanya Sedikit Orang yang Bisa Melakukan" Menjadi Masa Lalu

Lalu, berapa lama lagi perpindahan karyawan bergaji tinggi di perusahaan AI akan berlanjut?

Jawabannya mungkin tergantung pada "berapa lama lagi talenta puncak akan tetap langka".

Lagi pula "barang langka jadi mahal". Peneliti puncak yang tangguh dan punya pengalaman praktis yang cukup, di seluruh dunia hanya segelintir.

Hanya ketika perusahaan tidak lagi perlu "membeli" pengalaman eksklusif di kepala seorang peneliti bintang, tapi memerlukan seperangkat kemampuan rekayasa yang bisa disalin secara stabil oleh organisasi dan digunakan berulang kali, barulah kondisi talenta ini mungkin benar-benar mendingin.

Sebelum itu, talenta AI puncak masih seperti pemain bebas dalam olahraga profesional——di antara perusahaan besar dan rintisan, memilih gaji, memilih daya komputasi, memilih jalur, memilih rekan tim, juga memilih panggung.

△

Bagi Meta, kepergian berturut-turut Jiahui Yu, Andrew Tulloch dan lainnya, adalah catatan hidup paling nyata dari permainan talenta ini.

Talenta datang dan pergi, taruhan besar kecerdasan super Zuckerberg, mungkin masih akan berjalan terombang-ambing di tengah gejolak organisasi~(doge

Referensi:

[1]https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-personal-ai-agent/

[2] https://tullo.ch/

[3] https://www.semafor.com/article/09/09/2026/ai-researcher-andrew-tulloch-is-leaving-meta

[4] https://iq.wiki/zh/wiki/andrew-tulloch

[5] https://archive.ph/no70G

[6] https://apnews.com/article/meta-ai-yann-lecun-313159512bb9961f324e0c93bccf4cf5

[7] https://www.axios.com/2026/08/03/ai-talent-wars-openai-google-meta-anthropic

[8] https://www.lemonde.fr/en/economy/article/2026/01/16/yann-le-cun-why-i-m-leaving-meta-to-launch-my-own-ai-start-up_6749498_19.html

[9] https://jiahuiyu.com/

[10] https://www.businessinsider.com/andrew-tulloch-ditches-meta-for-training-and-inference-at-anthropic-2026-9

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "QbitAI", penulis: Wen Ting

Pertanyaan Terkait

QSiapakah Andrew Tulloch yang disebut 'Mister AI Miliaran Yuan' dalam artikel, dan mengapa dia dikenal penting?

AAndrew Tulloch adalah seorang peneliti dan insinyur AI berpengalaman yang memiliki dua periode kerja di Meta (termasuk saat bernama Facebook). Dia terkenal karena karyanya dalam mengoptimalkan sistem pembelajaran mesin skala besar, seperti mempercepat waktu pelatihan model ResNet-50, berkontribusi pada kerangka kerja PyTorch, dan bekerja pada proyek-proyek inti seperti FBGEMM. Dia juga pernah bekerja di OpenAI pada proyek GPT-4o dan o3, dan merupakan salah satu pendiri Thinking Machines Lab. Keahliannya dalam membuat model yang sangat besar dapat dilatih dan berjalan secara efisien membuatnya menjadi incaran perusahaan-perusahaan AI.

QApa yang terjadi dengan rencana kompensasi fantastis Meta untuk Andrew Tulloch?

APada tahun 2025, Meta (khususnya Mark Zuckerberg dan Alexandr Wang) menawarkan paket kompensasi kepada Andrew Tulloch senilai sekitar 1,5 miliar dolar AS (sekitar 108 miliar yuan) untuk menariknya kembali dari Thinking Machines Lab. Awalnya Tulloch menolak tawaran fantastis ini, tetapi dua bulan kemudian dia berubah pikiran dan bergabung kembali dengan Meta pada Oktober 2025. Namun, dia hanya bertahan selama sekitar 11 bulan sebelum mengumumkan akan pindah ke Anthropic pada September 2026.

QMengapa waktu keputusan Tulloch untuk meninggalkan Meta dianggap menarik?

AWaktu keputusannya sangat menarik karena dia memilih untuk pergi tepat setelah peluncuran resmi produk utama terbaru Meta, asisten AI pribadi bernama 'Muse'. Muse diluncurkan pada 8 September 2026, dan berita tentang kepergian Tulloch muncul hanya dua hari kemudian. Pola ini mirip dengan kasus peneliti Meta lainnya, Jiahui Yu, yang juga pergi segera setelah peluncuran versi model Muse Spark 1.2. Ini menunjukkan bahwa dia mungkin menunggu untuk menyelesaikan atau menyerahkan proyek produk besar sebelum beralih ke tantangan baru.

QApa yang diungkapkan oleh kasus kepergian berturut-turut dari Jiahui Yu dan Andrew Tulloch tentang upaya Meta mempertahankan talenta?

AKasus Jiahui Yu dan Andrew Tulloch menunjukkan bahwa meskipun Meta mampu menarik talenta AI puncak dengan penawaran gaji yang sangat tinggi, mereka menghadapi tantangan serius dalam mempertahankan talenta tersebut dalam jangka panjang. Artikel menyimpulkan bahwa 'orang bisa dibeli dengan harga mahal, tetapi belum tentu bisa dipertahankan'. Hal ini mengindikasikan bahwa bagi para peneliti terkemuka yang sudah mencapai kebebasan finansial, motivasi untuk bertahan tidak lagi didorong oleh uang semata, tetapi mungkin oleh faktor-faktor seperti visi proyek, budaya kerja, atau peluang untuk mengerjakan masalah yang paling menarik bagi mereka.

QMenurut artikel, apa faktor pendorong di balik perpindahan pekerjaan yang cepat di antara talenta AI puncak ini, dan kapan tren ini mungkin berakhir?

AArtikel menyarankan bahwa perpindahan cepat di antara talenta AI teratas didorong oleh kelangkaan ekstrem para ahli yang memiliki pengalaman nyata dalam melatih dan mengoptimalkan model AI skala besar. Bagi mereka, pilihan tempat kerja bukan lagi sekadar pekerjaan, tetapi lebih merupakan pilihan tentang 'masa depan AI mana yang mereka yakini paling mungkin terwujud'. Tren ini diperkirakan akan berlanjut sampai keahlian kritis ini tidak lagi menjadi pengetahuan eksklusif yang hanya dimiliki oleh segelintir individu, tetapi telah diubah menjadi kemampuan rekayasa yang dapat direplikasi dan digunakan kembali secara stabil oleh organisasi.

Bacaan Terkait

Trading

Spot
活动图片