DeepSeek V4 "Versi Full Blood" Terbongkar, Kemungkinan Rilis Besok

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-07-19Terakhir diperbarui pada 2026-07-19

Abstrak

DeepSeek V4 "versi penuh" diprediksi akan dirilis segera, kemungkinan mulai besok. Setelah menunggu hampir tiga bulan, versi resmi DeepSeek V4 akhirnya akan diluncurkan. Beberapa pengguna telah mendapatkan akses uji coba awal. Terdapat dua versi: DeepSeek V4 Flash dan DeepSeek V4 Pro. Untuk mengecek apakah sudah mendapat akses V4, sebuah "rumus" informal menyarankan untuk melihat kata ganti pertama dalam rantai pemikiran (CoT) model. Jika dimulai dengan "I'm" atau "I'll", kemungkinan Anda sudah menggunakan V4 GA. Menurut pengalaman pengembang awal, kinerja V4 mendekati level Opus 4.8, dengan kemampuan coding yang sebanding GPT-5.6 Sol. Kemampuan Agent meningkat signifikan, dan generasi 3D serta SVG menjadi jauh lebih baik. Meski mungkin tidak mengungguli Kimi K3 terbaru, harganya diprediksi jauh lebih rendah. Beberapa demo telah beredar, seperti game 3D, simulasi HTML campuran *Minecraft* dan *No Man's Sky*, serta game "Potong Tali", yang semuanya dihasilkan oleh V4. DeepSeek juga akan memperkenalkan sistem tarif "peak-off peak" untuk API-nya. DeepSeek-V4-Pro akan dikenakan biaya $0,87 per juta token output (normal) dan $1,74 (jam sibuk), sedangkan V4 Flash hanya $0,28 (normal) dan $0,56 (jam sibuk). Meski ini kali pertama DeepSeek menerapkan harga variatif, tarifnya tetap sangat kompetitif dibandingkan pesaing seperti Fable 5 yang berharga $50 per juta token. Intinya, V4 mungkin bukan model terkuat secara absolut, namun strategi DeepSeek tetap sama: menawarkan kemampuan...

Hampir tiga bulan menunggu di seluruh dunia!

DeepSeek V4 versi resmi, kemungkinan rilis paling cepat besok, paling lambat dalam beberapa hari ini.

Saat ini, sebagian orang telah mendapatkan izin akses uji coba skala terbatas (grayscale) DeepSeek V4(GA) lebih awal.

Ada dua versi: DeepSeek V4 Flash, DeepSeek V4 Pro.

DeepSeek V4 "Versi Full Blood"

Akhirnya Akan Datang

Yang paling dipedulikan semua orang pastinya adalah, bagaimana cara mengetahui apakah kita telah masuk dalam skala terbatas (grayscale)?

Blogger AiBattle memberikan sebuah "mantra pengecekan" non-resmi: lihat orang pertama pada rantai pemikiran (CoT).

Jika proses berpikir model dimulai dengan "I'm" "I'll", bukan "Let me" seperti versi lama.

Maka selamat, kemungkinan besar kamu sudah menggunakan V4 GA!

Di tengah persaingan ketat Fable 5 dan GPT-5.6 Sol saat ini, ekspektasi dunia maya terhadap gebrakan AI open source benar-benar sangat tinggi.

Seorang developer Pankaj Kumar setelah mencoba, memberikan ringkasan jujur tentang performa V4:

Performanya secara keseluruhan mendekati level Opus 4.8, coding mengejar GPT-5.6 Sol;

Kemampuan Agent meningkat drastis, generasi 3D dan SVG jauh lebih baik;

Untuk tugas yang sama, V4 memerlukan jumlah iterasi lebih banyak dibanding Fable 5.

Dia menyatakan, dari posisi ekosistem saat ini, V4 kemungkinan besar tidak bisa mengalahkan Kimi K3 yang baru dirilis, tetapi harganya akan jauh lebih murah.

Jika performa ini benar-benar disertai harga ini, maka mungkin akan ada lagi momen "DeepSeek moment".

Hasil Tes Putaran Pertama Sudah Keluar

Sekarang, demo tes putaran pertama DeepSeek V4(GA) sudah mulai bocor.

Bisa dikatakan, tanggapan dari luar beragam:

Ada yang menganggapnya sudah bisa menyaingi Claude 5, tetapi sebagian developer juga mencatat, versi Pro tidak jauh lebih unggul dari versi Flash.

Berikut adalah sebuah game simulasi menembak 3D yang dihasilkan oleh V4 Pro, gameplay intinya adalah mengontrol ketapel untuk latihan menembak target, dan fungsi UI dasar juga sudah lengkap.

Game HTML hibrida "Minecraft" + "No Man's Sky" yang dibuat oleh V4 versi resmi, tingkat ketermainannya cukup tinggi.

Game klasik "Cut the Rope" di bawah ini, juga dihasilkan oleh V4 dalam satu kali eksekusi.

Berikut juga beberapa demo yang dihasilkan V4, sebuah tes SVG kontroler Xbox, dan pembuatan game.

Pertama Kali Memperkenalkan "Tarif Puncak-Lembah"

Masih Sangat Menarik

Menciptakan lagi "Momen DeepSeek", faktor penentunya adalah harga.

Semua bocoran mengarah pada pernyataan yang sama: Performa mungkin bukan nomor satu, tetapi harga akan jauh lebih murah.

Akhir bulan lalu, DeepSeek mengirimkan email ke semua pengguna API, menyatakan akan meluncurkan V4 versi resmi pada pertengahan Juli.

Setelah GA dirilis, harga API akan disesuaikan secara bersamaan, memperkenalkan "Tarif Puncak-Lembah".

deepseek-v4-pro: output per juta tokens biasanya $0.87, puncak $1.74; input yang tidak tercache biasanya $0.435.

deepseek-v4-flash lebih ganas lagi: output per juta $0.28, puncak $0.56, input yang tercache $0.0028.

Artinya, "penghancur harga" yang tidak pernah menaikkan harga, untuk pertama kalinya memasang meteran tarif pada komputasinya.

Bagi pengguna pribadi pengaruhnya tidak besar, tetapi bagi tim yang menjalankan Agent secara terus-menerus pada jam kerja, ini adalah perhitungan ulang yang nyata.

Untungnya harga untuk yang tercache masih sangat rendah, memindahkan tugas batch, evaluasi benchmark, dan pembuatan data ke luar jam puncak, biaya bisa ditekan kembali.

Namun, dibandingkan dengan harga output per juta Fable 5 sebesar $50, V4 dalam hal harga-kinerja (value for money) masih yang paling menarik.

Lagipula, performanya juga mencapai level Opus. Saat V4 preview dirilis, dalam SWE-bench Verified yang diuji sendiri oleh pihak resmi —

DeepSeek -V4-Pro-Max hanya terpaut 0.2 persen poin dari Claude Opus 4.6 Max, namun harganya hanya sepertujuh dari harga lawan.

Tetapi dalam hal konteks panjang pencarian, rekayasa perangkat lunak profesional, dan beberapa evaluasi penalaran pengetahuan, Opus masih tetap memimpin.

Sekadar informasi, dua nama model lama deepseek-chat dan deepseek-reasoner, akan resmi ditutup pada 24 Juli.

Bagaimanapun, "sepatu" yang telah ditunggu-tunggu seluruh dunia selama tiga bulan ini, akhirnya akan mendarat.

Dari informasi yang bocor saat ini, kemungkinan besar V4 bukanlah model yang "nomor satu di semua aspek".

Dengan Fable 5 dan GPT-5.6 Sol di depan, Kimi K3 di samping, V4 ingin mengguncang meja hanya dengan performa murni, tingkat kesulitannya tidak kecil.

Tetapi DeepSeek tidak pernah memainkan kartu itu.

Sorotan sebenarnya adalah jalan lama yang telah berulang kali terbukti: menekan harga kemampuan setara Opus menjadi sepertujuh.

Bagaimanapun, di hadapan raksasa-raksasa dengan harga puluhan dolar per juta token, meskipun sudah dipasangi "meteran tarif puncak-lembah", V4 tetap menjadi "penghancur harga" yang merajalela.

Referensi:

https://x.com/pankajkumar_dev/status/2078536231026372846

Artikel ini berasal dari akun WeChat "新智元", editor: Taozi

Pertanyaan Terkait

QKapan DeepSeek V4 versi lengkap (GA) kemungkinan akan dirilis?

ADeepSeek V4 versi lengkap kemungkinan akan dirilis paling cepat besok (sesuai tanggal artikel), atau paling lambat dalam beberapa hari ke depan.

QApa dua versi DeepSeek V4 yang disebutkan dalam artikel?

AAda dua versi: DeepSeek V4 Flash dan DeepSeek V4 Pro.

QBagaimana cara mengetahui apakah akun seseorang telah mendapatkan akses uji coba terbatas (grayscale) V4 GA?

AMenurut 'rumus rakyat' dari blogger AiBattle, periksa kata ganti pertama dalam rantai pemikiran (CoT) model. Jika proses berpikirnya dimulai dengan "Saya" (dalam bahasa Inggris "I'm" atau "I'll") dan bukan "Biarkan saya" ("Let me") seperti versi lama, maka kemungkinan besar Anda telah menggunakan V4 GA.

QApa perbedaan utama dalam model penetapan harga API untuk V4?

ADeepSeek V4 akan memperkenalkan model penetapan harga 'puncak-lembah' (peak-off peak). Untuk deepseek-v4-pro: output 1 juta token berharga $0.87 di luar jam sibuk dan $1.74 pada jam sibuk. Untuk deepseek-v4-flash: output 1 juta token berharga $0.28 di luar jam sibuk dan $0.56 pada jam sibuk. Harga input dengan cache yang terkena sangat rendah, $0.0028 per 1 juta token.

QMenurut pengembang Pankaj Kumar, bagaimana kinerja DeepSeek V4 dibandingkan dengan model AI lain?

AMenurut pengalaman Pankaj Kumar, kinerja keseluruhan V4 mendekati level Claude Opus 4.8, kemampuan pengkodean menyusul GPT-5.6 Sol, kemampuan Agent meningkat secara signifikan, dan generasi 3D serta SVG menjadi jauh lebih baik. Dia juga menyatakan bahwa V4 kemungkinan besar tidak akan mengalahkan Kimi K3 yang baru dirilis, tetapi harganya akan jauh lebih murah.

Bacaan Terkait

Claude Masuk ke Seluruh Ruang Kelas di AS: Guru yang Bekerja 49 Jam Seminggu Akhirnya Mendapatkan Asisten AI Gratis

Claude AI Masuki Kelas di AS: Guru yang Bekerja 49 Jam Seminggu Akhirnya Dapat Asisten AI Gratis Anthropic meluncurkan "Claude for Teachers", program gratis untuk guru K-12 di AS yang memberikan akses ke kemampuan premium Claude AI. Program ini dirancang untuk mengurangi beban kerja guru yang rata-rata mencapai 49 jam per minggu. Claude for Teachers terintegrasi dengan sistem Learning Commons, yang berisi standar kurikulum dari 50 negara bagian AS. AI ini membantu guru dalam tiga area utama: 1. **Mempersiapkan Pelajaran yang Selaras:** Menghasilkan rencana pelajaran dan materi yang sudah selaras dengan standar kurikulum negara bagian, lengkap dengan urutan belajar dan identifikasi kesalahan umum siswa. 2. **Diferensiasi Pengajaran:** Membuat variasi materi untuk siswa dengan tingkat kemampuan berbeda (pemula, mahir, pelajar bahasa) dalam kelas yang sama. 3. **Analisis Data:** Menganalisis data siswa (seperti nilai, kehadiran, catatan) untuk memberikan gambaran kemajuan individu dan area yang perlu diperbaiki secara keseluruhan. Fitur lainnya termasuk koneksi ke alat pengajaran populer (seperti Canva, MagicSchool) dan kemampuan otomatisasi tugas berulang. Namun, siswa tidak dapat mengakses Claude langsung karena batasan usia minimum 18 tahun. Kebijakan ini dibuat untuk menghindari kontroversi seperti kecurangan, "cognitive offloading", dan kekhawatiran privasi data. Anthropic menekankan bahwa alat ini bukan untuk menggantikan guru, melainkan untuk membebaskan waktu mereka dari tugas administratif agar lebih fokus pada interaksi langsung dengan siswa. Langkah ini mirip dengan inisiatif OpenAI sebelumnya, tetapi Anthropic sangat menekankan kepercayaan dengan menjamin data tidak digunakan untuk pelatihan model, mematuhi peraturan FERPA, dan mendapat dukungan dari serikat guru AFT. Meski menjanjikan efisiensi, program ini memunculkan pertanyaan tentang kesiapan siswa yang diajar *dengan* AI tetapi tidak memiliki pengalaman langsung *menggunakan* AI.

marsbit7m yang lalu

Claude Masuk ke Seluruh Ruang Kelas di AS: Guru yang Bekerja 49 Jam Seminggu Akhirnya Mendapatkan Asisten AI Gratis

marsbit7m yang lalu

32 Miliar Dana IPO Bergambar Setelah Enam Tahun 90% Cair: Ketidakjelasan "Industrialisasi" Silikon Karbida Luxiao Technology|Tinjauan Mendalam Media Titanium

Perusahaan teknologi Lu Xiao (002617.SZ) secara resmi menghentikan dua proyek penggalangan dana 2021 terkait wafer silikon karbida (SiC), dengan sisa dana 1,217 miliar yuan dialihkan secara permanen untuk modal kerja. Ini mengakhiri narasi "kue" industri SiC senilai 10 miliar yuan yang digembar-gemborkan sejak 2020. Selama 6 tahun, melalui dua kali penempatan swasta, perusahaan mengumpulkan total sekitar 3,2 miliar yuan. Namun, kurang dari 300 juta yuan yang benar-benar diinvestasikan dalam pembangunan proyek SiC, sementara sekitar 2,9 miliar yuan digunakan untuk tambahan modal kerja dan pembayaran pinjaman. Proyek fase pertama yang direncanakan berkapasitas 240.000 wafer per tahun tertunda berkepanjangan. Perusahaan mengklaim telah membangun kapasitas 60.000 wafer/tahun, tetapi informasi dari pertemuan investor menunjukkan bahwa target tersebut baru "direncanakan tercapai". Anak usahanya, Hefei Lu Xiao, mencatatkan kerugian kumulatif 344 juta yuan dari 2022 hingga 2025. Sementara industri pesaing seperti Tianke Heda dan Tianyue Advanced telah beralih ke produksi massal 8 inci dan mengembangkan 12 inci, Lu Xiao selalu tertinggal. Perusahaan kini menyatakan akan fokus pada wafer 8 dan 12 inci dengan dana sendiri, namun langkah ini dianggap "terlambat" di tengah persaingan ketat dan kelebihan kapasitas yang mengancam. Kinerja perusahaan secara keseluruhan buruk. Sejak IPO, total laba kumulatif hanya 221 juta yuan, jauh di bawah total pendanaan langsung sebesar 7,069 miliar yuan. Utang jangka pendek membebani, dengan rasio piutang terhadap pendapatan mencapai 77,86% pada 2025. Sementara itu, keluarga pengendali telah melakukan aksi jual saham senilai sekitar 1,993 miliar yuan sejak 2018 dan merencanakan penjualan lebih lanjut. Sejarah perusahaan diwarnai ekspansi "mengikuti tren" ke sektor seperti mobil listrik dan fotovoltaik, dengan banyak kegagalan dan pelepasan aset dengan kerugian besar.

marsbit1j yang lalu

32 Miliar Dana IPO Bergambar Setelah Enam Tahun 90% Cair: Ketidakjelasan "Industrialisasi" Silikon Karbida Luxiao Technology|Tinjauan Mendalam Media Titanium

marsbit1j yang lalu

Usia 7 Tahun Dirikan Perusahaan? Usia 9 Tahun Buat Film? Orang Tua Generasi 90-an Sedang Membesarkan "Anak Ajaib AI"

Belakangan ini, kamp pelatihan AI untuk anak-anak sedang marai, dengan klaim bombastis seperti "anak 7 tahun dirikan perusahaan" atau "buat film AI dalam sehari". Fenomena ini memanfaatkan kecemasan orang tua—khususnya generasi muda yang mengalami pergantian era internet dan kini khawatir pekerjaan mereka tergantikan AI. Mereka berharap anak bisa menjadi "anak ajaib AI" agar tak tertinggal. Namun, kenyataannya, banyak program ini hanya fokus pada penggunaan dangkal alat AI (seperti menghasilkan konten dengan platform semacam Doubao), bukannya pemahaman mendasar. Alih-alih mengasah kemampuan, anak justru mungkin belajar "menyelesaikan tugas dengan cepat" ala AI—bahkan menyontek. Seperti dikritik pegiat catur Ke Jie, ini bisa jadi sekadar "pajak kecerdasan". Di sisi lain, kisah anak jenius AI sesungguhnya, seperti Alby Churven (14 tahun) atau Bob Chopra (9 tahun), sering kali lebih rumit. Mereka mungkin dikelilingi sorotan, namun sulit dapat investasi serius. Dunia bisnis tetap melihat kedewasaan dan landasan keilmuan. Keberhasilan Carina Letong Hong (00-an) dengan Axiom AI-nya menunjukkan bahwa fondasi pendidikan formal tetap krusial. Intinya, demam AI untuk anak kerap hanya jadi cermin kecemasan orang tua di era disruptif. Daripada terburu-buru mengejar klaim instan, membekali anak dengan dasar belajar yang kuat dan pemahaman konseptual justru lebih berharga bagi masa depan mereka.

marsbit1j yang lalu

Usia 7 Tahun Dirikan Perusahaan? Usia 9 Tahun Buat Film? Orang Tua Generasi 90-an Sedang Membesarkan "Anak Ajaib AI"

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片