a16z Partner: Tiga Jalan Hidup Proyek Crypto Mencari PMF

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-09Terakhir diperbarui pada 2026-06-09

Abstrak

Penulis: Jason Rosenthal Kompilasi: Deep Tide TechFlow Menemukan Product-Market Fit (PMF) adalah hal paling krusial bagi startup. Tanpanya, strategi lain sia-sia. Dalam ekosistem crypto, beberapa alat kuat seperti token dan efek jaringan justru bisa menyesatkan penilaian PMF. Namun, tim-tim terkemuka kini menemukan PMF lebih cepat, didorong oleh adopsi aplikasi seperti stablecoin. Artikel dari mitra operasional a16z Crypto, Jason Rosenthal, menguraikan tiga strategi praktis untuk menemukan PMF di Web3: **1. Ikat Klien Top, Bangun Produk Sesuai Kebutuhan Mereka** Bekerjasama erat dengan calon klien paling canggih di bidang Anda. Kebutuhan spesifik mereka menjadi cetak biru produk Anda. Meski lebih lambat daripada membangun produk generik, adopsi oleh klien besar (misalnya, yang menangani triliunan dolar) lebih bernilai daripada publisitas atau data TVL. Tren kolaborasi antara startup crypto dan fintech tradisional menunjukkan roadmap produk semakin sering ditulis oleh klien institusional. **2. Temukan Kurva Pertumbuhan Eksponensial, Ambil Posisi Lebih Dulu** Kadang PMF datang dari mengantisipasi ke mana pasar bergerak dan memposisikan diri lebih awal. Contoh paling nyata saat ini adalah pertumbuhan pesat **AI Agent** sebagai pelaku ekonomi mandiri. Infrastruktur yang memungkinkan Agent membayar layanan API secara mandiri menggunakan crypto (seperti AgentCash yang dibangun di atas protokol x402) adalah fondasi kritis. Siapa yang membangun jalur pembayaran ini sekarang, akan...

Penulis: Jason Rosenthal

Kompilasi: Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Partner Operasional a16z Crypto, Jason Rosenthal, meringkas tiga jalur untuk proyek crypto menemukan Product-Market Fit saat ini: berkolaborasi dengan klien top untuk membangun bersama, mengisi posisi pada kurva pertumbuhan eksponensial AI Agent, dan menjadi pengguna pertama sendiri. Artikel ini membahas kasus-kasus seperti LayerZero, AgentCash, ZKsync, dan memiliki nilai referensi langsung bagi tim yang sedang melakukan pivot atau belum menemukan PMF.

Product-Market Fit (PMF) adalah variabel paling kritis yang menentukan hidup matinya sebuah perusahaan. Jika menemukannya, Anda punya peluang. Jika tidak, tidak ada yang bisa menyelamatkan Anda.

@jasonrosenthal tweet:

Menemukan dan mencapai Product-Market Fit adalah hal terkuat dan terpenting bagi setiap perusahaan rintisan tahap awal. Saya menghabiskan banyak waktu dalam karier saya untuk hal ini, melintasi berbagai perusahaan. Berikut adalah 5 strategi untuk menemukan PMF di Web3.

Menginvestasikan lebih banyak uang hanya memperpanjang landasan pacu menuju akhir yang buruk. Growth hacking dan airdrop berkelanjutan yang terlepas dari strategi nyata, lebih merupakan cara untuk menyembunyikan fakta bahwa Anda belum menemukannya, daripada jalan menuju PMF. Beberapa senjata terkuat di industri crypto (token dan efek jaringan) bahkan dapat menyesatkan penilaian proyek terhadap PMF.

Kabar baiknya adalah, tim teratas sekarang menemukan PMF lebih cepat. Aplikasi pembunuh seperti stablecoin telah terbukti, dan keuangan tradisional serta kelompok konsumen yang lebih luas juga semakin cepat masuk.

Berikut adalah tiga pola yang sedang terbukti berhasil. Jika proyek Anda masih sebelum PMF, atau sedang melakukan pivot, perhatikan baik-baik.

1. Kaitkan dengan Klien Top, Bangun Produk Sesuai Kebutuhan Mereka

Temukan calon klien paling berpengalaman di bidang Anda, dan bangun produk bersama mereka. Kebutuhan mereka adalah spesifikasi produk Anda.

Ini lebih lambat daripada membuat produk umum dan melakukan iterasi secara terbuka, tetapi jika klien pertama Anda menangani volume transaksi triliunan dolar setiap hari, adopsi mereka lebih bernilai daripada liputan media, data TVL, atau perhatian dari investor ritel mana pun. Definisi inti PMF adalah bahwa produk Anda dapat menggema di kalangan pelanggan yang luas, dan klien andalan ini adalah indikator terbaik.

Terlihat dari beberapa pengumuman kerja sama dan peluncuran produk bergengsi antara perusahaan rintisan crypto dan perusahaan keuangan tradisional, peta jalan produk saat ini sedang ditulis oleh klien institusional. Blockchain mulai menjadi infrastruktur keuangan global.

2. Temukan Kurva Pertumbuhan Eksponensial, Isi Posisi Di Depan

PMF terkadang berasal dari melayani pasar yang ada dengan lebih baik, dan terkadang berasal dari melihat ke mana arah pasar sebelum pasar itu sendiri sepenuhnya menyadarinya, dan mengisi posisi cukup awal.

Kurva yang paling jelas saat ini: AI Agent sedang berubah menjadi pelaku ekonomi. Mereka secara mandiri memanggil API, mengerahkan dana, dan mengeksekusi transaksi dengan kecepatan mesin. Asumsi 'manusia dalam putaran' runtuh lebih cepat dari yang diharapkan kebanyakan orang.

Ambil contoh komersialisasi Agent. Samuel Ragsdale dan Ryan Sproule di Merit Systems melihat ini sangat awal, dan sedang membangun AgentCash berdasarkan protokol x402. AgentCash memungkinkan AI Agent membayar biaya akses API menggunakan cryptocurrency, ini adalah infrastruktur yang memungkinkan Agent melakukan transaksi terprogram secara mandiri tanpa pengelolaan tagihan manual.

Pembayaran adalah tautan kunci yang mengubah Agent dari 'asisten' menjadi 'peserta'. Siapa yang membangun jalur pembayaran ini sekarang, akan memiliki lapisan dasar saat ekonomi Agent tiba.

3. Jadilah Klien Pertama dan Terbaik Anda Sendiri

Perusahaan infrastruktur yang paling bertahan lama tidak hanya menunggu pengembang eksternal untuk memvalidasi teknologi mereka. Mereka pertama-tama membangun aplikasi di atas jalur mereka sendiri, membuktikan kemampuan dengan operasi nyata, dan kemudian mengundang orang lain untuk menggunakannya.

Amazon mengembangkan permainan ini hingga ke tingkat ekstrem. AWS tidak dijual ke perusahaan rintisan sejak awal. Amazon pertama-tama membangun infrastruktur yang dibutuhkan untuk bisnis e-commerce-nya sendiri, membuktikannya dalam skala besar, dan kemudian secara bertahap membukanya untuk eksternal.

Alex Gluchowski dari Matter Labs sedang menjalankan skenario yang sama.

Dia tidak memasarkan Prividium sebagai produk perusahaan abstrak, tetapi mengaitkannya dengan aplikasi spesifik: deposit tokenisasi. Hasilnya adalah Cari Network. Bank regional AS seperti Huntington Bancshares, First Horizon, M&T Bank, KeyCorp, Old National Bancorp, sekarang dapat mentransfer deposit nasabah secara real-time antar bank di jalur blockchain, dan dana ini tetap berada dalam sistem perbankan yang teregulasi. ZKsync tidak hanya membangun jalur, tetapi juga menemukan aplikasi pembunuh di atasnya.

Tiga pola, satu logika mendasar: Jalur tercepat menuju PMF bukanlah trial and error berulang dalam kegelapan, tetapi memilih medan pertempuran yang tepat, dan bertarung dengan keyakinan sebelum semua orang melompat masuk.

Bersama klien yang efek validasinya dapat menghasilkan compound interest. Berdiri di depan kurva sebelum konsensus terbentuk. Jadilah klien terbaik pertama Anda sendiri.

Pilih satu pola yang cocok untuk produk Anda, dan eksekusi.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan Product-Market Fit (PMF) dan mengapa sangat penting bagi startup?

AProduct-Market Fit (PMF) adalah kondisi di mana sebuah produk memenuhi kebutuhan pasar dengan sangat baik, sehingga menarik pelanggan yang puas dan pertumbuhan berkelanjutan. Ini adalah variabel paling kritis yang menentukan hidup matinya sebuah perusahaan. Tanpa PMF, strategi lain seperti pertumbuhan cepat atau pendanaan besar tidak akan menyelamatkan startup.

QSebutkan tiga strategi yang disebutkan dalam artikel untuk menemukan PMF di sektor crypto, dan berikan contoh singkat untuk masing-masing.

ATiga strateginya adalah: 1. Membangun produk bersama klien papan atas (contoh: kerja sama antara startup crypto dan lembaga keuangan tradisional). 2. Mencari kurva pertumbuhan eksponensial dan memposisikan diri di depannya (contoh: AgentCash yang membangun infrastruktur pembayaran untuk AI Agent). 3. Menjadi pengguna pertama dan terbaik produk sendiri (contoh: Matter Labs yang menggunakan teknologi ZKsync untuk membangun Cari Network, aplikasi deposit tokenisasi).

QMengapa artikel menyebutkan bahwa pertumbuhan cepat dan airdrop berkelanjutan bisa menjadi 'topeng' dalam konteks mencari PMF?

AKarena pertumbuhan cepat yang didorong taktik pemasaran atau airdrop yang tidak terkait dengan strategi inti dapat menciptakan ilusi kemajuan. Hal-hal ini hanya memperpanjang 'landasan pacu' menuju akhir yang buruk, karena mereka seringkali menutupi fakta bahwa produk belum benar-benar menemukan kecocokan yang dalam dengan kebutuhan pasar yang sesungguhnya.

QApa peran penting pembayaran (payments) dalam transisi AI Agent dari 'asisten' menjadi 'partisipan' ekonomi menurut artikel?

APembayaran adalah komponen kunci yang memungkinkan AI Agent bertindak secara otonom. Dengan infrastruktur pembayaran yang tepat (seperti menggunakan cryptocurrency), AI Agent dapat membayar akses API, menjalankan transaksi, dan beroperasi dengan kecepatan mesin tanpa memerlukan intervensi manusia untuk mengelola tagihan atau persetujuan. Ini mengubah agen dari sekadar alat bantu menjadi pelaku ekonomi yang mandiri.

QApa analogi yang digunakan artikel untuk menggambarkan strategi 'menjadi pengguna pertama sendiri', dan siapa contoh yang disebutkan?

AArtikel menggunakan analogi Amazon Web Services (AWS). Amazon pertama-tama membangun infrastruktur komputasi awan untuk mendukung operasi e-commerce internalnya sendiri dalam skala besar. Setelah terbukti handal, barulah infrastruktur tersebut dibuka dan ditawarkan sebagai layanan (AWS) kepada perusahaan eksternal. Contoh dalam artikel adalah Matter Labs (Alex Gluchowski) yang menggunakan teknologi layer-2 ZKsync untuk membangun aplikasi spesifik bernama Cari Network (untuk deposit tokenisasi), sebelum membukanya untuk pengembang lain.

Bacaan Terkait

WeChat Agent Mengeluarkan 'Seruan Pahlawan', Separuh Dunia Internet Merespons

**Ringkasan: WeChat Luncurkan "Panggilan Pahlawan" untuk AI Agent, Separuh Industri Internet Merespons** WeChat segera menghadirkan AI Agent yang mampu mengotomatiskan tugas dalam ekosistemnya. Platform terbuka WeChat telah menerbitkan panduan pengembang yang memungkinkan mini-program terintegrasi dengan AI. Setelah diakses, AI dapat merekomendasikan dan menggunakan layanan mini-program tersebut. Dua mode disediakan: otomatis (tanpa pengkodean tambahan) dan pengembangan (kustomisasi). Pesaing seperti Meituan, Ctrip, dan Tongcheng telah mengumumkan integrasi awal. Misalnya, pengguna nantinya dapat memesan makanan melalui AI WeChat menggunakan layanan Meituan Waimai. WeChat juga bekerja sama dengan produsen ponsel seperti Huawei, Xiaomi, dan lainnya untuk mengintegrasikan kemampuan asisten AI (A2A) agar pengguna dapat memulai panggilan atau mengirim pesan melalui perintah suara. Rancangan awal menunjukkan pengguna dapat menggeser ke kanan di antarmuka utama untuk mengakses Agent. Dengan perintah alami (misal, "pesan kopi di bawah 30 yuan"), AI akan secara otomatis mencari, membandingkan, dan menyelesaikan pesanan melalui mini-program yang relevan. Kekuatan utamanya adalah kemampuannya mengoordinasikan jutaan mini-program, konten, jejaring sosial, dan pembayaran dalam satu ekosistem dengan lebih dari 1,4 miliar pengguna aktif bulanan. Tantangan teknis meliputi pemahaman konteks percakapan yang kompleks, prediksi hasil operasi antarmuka pengguna (dengan model dunia UI-Oceanus), dan pengendalian biaya komputasi untuk skala masif. Solusinya melibatkan penjadwalan multi-model, menggunakan model yang lebih kecil untuk tugas dasar dan model yang lebih kuat untuk tugas kompleks. Strategi internal Tencent, "Co-Design," memungkinkan kemampuan AI yang dikembangkan di produk seperti Yuanbao (obrolan), WorkBuddy (kantor), ima (pencarian), dan Marvis (penjadwalan tugas) bermigrasi dan memperkuat WeChat AI. Pendekatan ini memanfaatkan data dunia nyata untuk melatih model dasar Hunyuan. Tencent secara tegas memilih protokol A2A (Agent-to-Agent) yang terkendali untuk kolaborasi eksternal, menolak metode GUI yang mensimulasikan klik layar karena alasan keamanan dan kendali ekosistem. Ini membuka pintu bagi asisten ponsel (seperti YOYO dari Honor) untuk mengakses fungsi WeChat secara terbatas dengan izin. Dengan biaya operasional yang sangat besar karena jumlah penggunanya, WeChat AI berpotensi mengenakan biaya untuk layanan bernilai tinggi. Kemitraan dan investasi Tencent dalam DeepSeek dapat menjadi solusi untuk penyediaan model AI berbiaya rendah. Nilai praktisnya terletak pada penyelesaian tugas dunia nyata secara efisien bagi pengguna perorangan dan bisnis, yang dapat mendefinisikan "babak kedua" AI bagi Tencent.

marsbit31m yang lalu

WeChat Agent Mengeluarkan 'Seruan Pahlawan', Separuh Dunia Internet Merespons

marsbit31m yang lalu

MicroStrategy Tidak Akan Mati dalam Penurunan Ini: Refleksivitas, Jangkar Kembali STRC ke Nilai Nominal, dan Logika Penyelamatan 'Jual Saham, Jangan Jual Koin'

Penulis (@bonnazhu) menganalisis penurunan harga Bitcoin (BTC) terkini dan dampaknya pada MicroStrategy (MSTR) serta saham preferennya (STRC). Intinya: 1. **Pemicu Penurunan**: Penurunan cepat BTC diduga akibat serangan pasar yang memanfaatkan kekhawatiran likuiditas MSTR. MSTR menggunakan cadangan kasnya untuk membeli kembali obligasi konversi dan menjual 32 BTC, memicu narasi "krisis arus kas". Ini adalah contoh **refleksivitas**, di mana ekspektasi pasar dapat mengubah realitas—serupa dengan serangan George Soros terhadap poundsterling. 2. **STRC dan Anjaknya**: STRC turun karena kekhawatiran pasar atas kemampuan MSTR membayar dividen, meningkatkan tingkat pengembalian yang disyaratkan. Namun, sebagai obligasi suku bunga mengambang, harga STRC akan kembali ke nilai pari (100) seiring waktu karena dividen dapat disesuaikan. 3. **Solusi yang Direkomendasikan**: Daripada menjual BTC (yang merusak narasi "tidak pernah jual BTC" dan mengurangi premium mNAV), MSTR sebaiknya **menerbitkan saham baru** saat mNAV > 1. Ini mengisi cadangan kas tanpa mengurangi kepemilikan BTC per saham, mempertahankan premium, meningkatkan ekuitas, dan memperbaiki rasio utang. Menjual BTC justru memperburuk rasio utang, mengurangi kepemilikan BTC per saham, dan dapat merusak narasi investasi jangka panjang. Kesimpulan: MSTR dapat mengatasi tekanan jangka pendek, tetapi menjual BTC berisiko merusak model bisnisnya. Jika MSTR memilih menjual BTC, krisis mungkin teratasi sekarang, tetapi dapat memicu siklus refleksif serupa di masa depan jika narasi intinya berubah.

marsbit1j yang lalu

MicroStrategy Tidak Akan Mati dalam Penurunan Ini: Refleksivitas, Jangkar Kembali STRC ke Nilai Nominal, dan Logika Penyelamatan 'Jual Saham, Jangan Jual Koin'

marsbit1j yang lalu

Humanity Digerog Rp46,6 Miliar, Satu Kunci Pribadi Jatuhkan Harga Token 90%

9 Juni, proyek identitas digital Humanity Protocol mengalami serangan keamanan besar akibat kebocoran kunci pribadi anggota yayasan, menyebabkan kerugian lebih dari $31 juta. Ratusan alamat yang memegang token H dibobol, dengan sekitar $9 juta dikonversi ke ETH dan $9,9 juta lainnya masih dalam bentuk token H. Menyusul insiden ini, pendiri Terence Kwok menyarankan pengguna untuk sementara tidak berinteraksi dengan jembatan silang atau pool likuiditas Humanity. Harga token H anjlok lebih dari 90%, dari sekitar $0,7 menjadi terendah $0,052, dan kapitalisasi pasar merosot dari $2 miliar menjadi sekitar $35,7 juta. Pelaku diduga mencetak 100 juta token H baru dan menjualnya untuk BNB. Humanity Protocol, yang didirikan pada 2024, mengusung verifikasi identitas menggunakan sidap telapak tangan dan zero-knowledge proof. Namun, proyek ini sebelumnya telah dikritik karena hanya sekitar 1 dari 9 juta ID yang terverifikasi biometrik, serta tuduhan mengenai kode aplikasi dan praktik pertumbuhan pengguna yang dipertanyakan. Ini bukan kali pertama Kwok menghadapi kegagalan besar; startup sebelumnya, Tink Labs, yang pernah menjadi unicorn, bangkrut setelah menghabiskan $170 juta dana investasi. Serangan ini menyoroti kembali masalah mendasar dalam manajemen kunci pribadi di industri kripto, di mana celah keamanan operasional tradisional masih menimbulkan kerugian besar. Hingga berita ini dibuat, belum ada skema kompensasi untuk pengguna yang dirugikan.

marsbit1j yang lalu

Humanity Digerog Rp46,6 Miliar, Satu Kunci Pribadi Jatuhkan Harga Token 90%

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片