Seberapa Lama Kemakmuran Penyimpanan Dapat Bertahan?

链捕手Dipublikasikan tanggal 2026-07-14Terakhir diperbarui pada 2026-07-14

Abstrak

Pasar semikonduktor, khususnya memori, sedang mengalami pertumbuhan yang luar biasa pesat. Grafik menunjukkan lonjakan hampir vertikal dalam pengiriman memori sejak 2024, dengan pertumbuhan tahunan mencapai 285% pada 2026, jauh melampaui puncak gelembung memori 2017-2018. Lonjakan ini terutama didorong oleh DRAM dan NAND, yang harganya meroket sekitar 10 kali lipat dalam setahun. Penyebab utama kenaikan harga ini adalah permintaan yang sangat besar dari pusat data AI milik hyperscaler seperti Amazon, Google, Microsoft, dan Meta. Investasi besar-besaran mereka ke infrastruktur AI menyerap hampir semua pasokan chip logika (GPU) dan memori (HBM, DRAM, NAND) berkinerja tinggi, menciptakan kelangkaan dan persaingan ketat untuk memori bagi perangkat konsumen seperti PC dan ponsel, sehingga mendorong harga naik. Prediksi pasar sebelumnya telah meleset jauh. Pasar semikonduktor global diperkirakan mencapai $1,5 triliun pada 2026, didorong oleh memori dan logika terkait AI. Namun, sejarah siklus silikon memori menunjukkan bahwa periode pertumbuhan positif jarang berlangsung lebih dari lima tahun. Puncak yang sangat tinggi ini (285%) kemungkinan akan diikuti oleh resesi yang sangat dalam, diperkirakan mulai 2027-2028. Perusahaan disarankan untuk menikmati kemakmuran saat ini tetapi juga mempersiapkan diri secara serius untuk kemerosotan yang akan datang, karena "semakin tinggi puncaknya, semakin dalam lembahnya."

Penulis: Yutaka Yunoue

Industri semikonduktor, terutama pasar memori, saat ini mengalami ekspansi yang luar biasa, yang hanya bisa digambarkan sebagai "pertumbuhan eksplosif." Istilah seperti "mekar" tidak dapat menggambarkan fenomena ini dengan cukup. Cukup dengan melihat grafik, siapa pun akan terkejut dengan skala besarnya.

Gambar 1 menunjukkan pengiriman rata-rata bergerak tiga bulan untuk berbagai jenis semikonduktor berdasarkan data Statistik Perdagangan Semikonduktor Dunia (WSTS) dari Januari 1991 hingga Mei 2026. Selama 30 tahun terakhir, meskipun ada fluktuasi ekonomi, empat kategori utama: mikroperangkat, memori, perangkat logika, dan perangkat analog, secara keseluruhan menunjukkan tren peningkatan yang stabil. Ini mewakili "jalur perkembangan normal" dari industri semikonduktor.

Gambar 1. Nilai Pengiriman Rata-rata Bergerak Tiga Bulan Produk Semikonduktor Berdasarkan Jenis (hingga April 2026) Sumber: Dikembangkan oleh penulis berdasarkan data WSTS

Namun, sejak sekitar tahun 2024, sirkuit logika, dan baru-baru ini memori, menunjukkan pertumbuhan hampir vertikal, sepenuhnya membalikkan pemahaman tradisional. Khususnya pertumbuhan memori sangat mengejutkan, hampir menembus puncak grafik. Pertumbuhan ini begitu cepat sehingga sejarah pertumbuhan yang terakumulasi selama 30 tahun terakhir tampaknya hanya pemanasan saja.

Berdasarkan pengalaman saya mengamati pasar semikonduktor secara mendalam selama bertahun-tahun, saya dapat memastikan bahwa pasar memori belum pernah mengalami pertumbuhan yang begitu curam. Ini bisa disebut sebagai fenomena abnormal bersejarah yang sedang mengguncang struktur fundamental industri semikonduktor.

Meningkat 10 kali lipat dalam waktu sekitar 10 tahun, dengan tingkat pertumbuhan tahunan mencapai 285%, sungguh mengejutkan. Gambar 2 menunjukkan pertumbuhan eksplosif ini, dengan fokus pada periode 2016 dan seterusnya. Pengiriman bulanan memori MOS sekitar tahun 2016 adalah sekitar 5,6 miliar dolar AS. Setelah kemakmuran singkat selama "gelembung memori" tahun 2017-2018, pada resesi awal 2023, pengiriman anjlok menjadi hanya 5,8 miliar dolar AS. Ini menandai titik terendah resesi industri semikonduktor.

Gambar 2. Nilai Pengiriman Rata-rata Bergerak Tiga Bulan Produk Semikonduktor Berdasarkan Jenis (April 2016 hingga April 2026) Sumber: Dikembangkan oleh penulis berdasarkan data WSTS

Namun, pemulihan setelahnya, atau lebih tepatnya lonjakan. Hingga Mei 2026, pengiriman bulanan memori telah melonjak menjadi 63,3 miliar dolar AS. Dibandingkan dengan tingkat tahun 2016, ini meningkat lebih dari 11 kali lipat dalam waktu singkat sepuluh tahun. Dibandingkan dengan titik terendah awal 2023, meningkat sekitar 10,7 kali lipat dalam beberapa tahun saja.

Demikian pula, Gambar 2 menunjukkan bahwa skala bisnis logika, termasuk GPU NVIDIA, juga tumbuh dari 13,3 miliar dolar AS menjadi 31,6 miliar dolar AS, dengan jelas menunjukkan "efek GPU NVIDIA" dan "efek AI." Namun, bahkan pertumbuhan bisnis logika terlihat lebih moderat dibandingkan dengan pertumbuhan eksplosif bisnis memori.

Dari sudut pandang tingkat pertumbuhan, anomali ini lebih jelas. Gambar 3 menunjukkan pertumbuhan tahun-ke-tahun untuk data yang sama, dengan pertumbuhan terbaru untuk memori mencapai rekor tertinggi 285%.

Gambar 3. Pertumbuhan Tahunan Nilai Pengiriman Rata-rata Bergerak Tiga Bulan Semikonduktor Berdasarkan Jenis (hingga April 2026) Sumber: Dikembangkan oleh penulis berdasarkan data WSTS

Sebagai referensi, bahkan pada puncak "gelembung memori" sebelumnya (sekitar tahun 2017), tingkat pertumbuhan tahunan mencapai sekitar 60%. Sebagai perbandingan, Anda dapat melihat betapa menakjubkannya tingkat pertumbuhan saat ini. Mengamati tiga kategori lain dalam Gambar 3, bahkan sirkuit logika hanya sekitar 40%, sedangkan mikrokontroler dan sirkuit analog hanya sekitar 14%-19%. Dengan kata lain, hanya pertumbuhan memori yang benar-benar mencapai "tingkat yang berbeda."

DRAM dan NAND Sedang Tumbuh Secara Eksplosif

Dari pasar memori, pendorong utama pertumbuhan eksplosifnya berasal dari dua produk memori utama: DRAM dan memori flash NAND (selanjutnya disebut NAND). Gambar 4 menunjukkan gambaran kuartalan pasar global DRAM dan NAND berdasarkan data TrendForce.

Gambar 4 Pasar Global DRAM dan NAND (Prediksi TrendForce untuk Kuartal Kedua 2026) Sumber: Dikembangkan oleh penulis berdasarkan data DataTrack TrendForce.

Awal 2023, tepat saat resesi industri semikonduktor, harga DRAM jatuh ke titik terendah, hanya 9,7 miliar dolar AS, dan harga NAND juga jatuh ke 8,7 miliar dolar AS. Ini adalah periode gelap ketika semua produsen memori merugi, terpaksa memotong produksi.

Namun, diperkirakan pada kuartal kedua 2026, ukuran pasar DRAM akan melonjak menjadi 145 miliar dolar AS, dan pasar NAND akan mencapai 81 miliar dolar AS. Dibandingkan dengan titik terendah awal 2023, ukuran pasar DRAM tumbuh sekitar 15 kali lipat, dan pasar NAND tumbuh sekitar 9 kali lipat. Jika keduanya dijumlahkan, total kuartal akan menjadi 226 miliar dolar AS, dan total tahunan akan melebihi 900 miliar dolar AS, skala yang pada pandangan pertama tampak tidak masuk akal.

Produk yang pernah dianggap sebagai "standar murah" atau "komoditas": memori, sekarang bersiap mengambil alih kepemimpinan industri semikonduktor dari mikrokomputer (seperti logika dan MPU).

Penyebabnya adalah Lonjakan Harga Memori dan Wafer yang Abnormal

Mengapa pasar memori meluas ke skala seperti ini? Kuncinya adalah bahwa pertumbuhan eksplosif ini tidak hanya disebabkan oleh peningkatan volume pengiriman, faktor terbesar adalah lonjakan abnormal harga memori itu sendiri.

Gambar 5 menunjukkan tren harga spot DRAM (DDR5 16Gb 2Gx8) dan harga wafer NAND (wafer 1Tb TLC). Awal 2025, harga spot DRAM hanya 4,70 dolar AS. Baru-baru ini, harga melonjak menjadi 46,00 dolar AS, meningkat sekitar 10 kali lipat. Harga wafer NAND juga melonjak dari 2,40 dolar AS menjadi 25,00 dolar AS, juga meningkat sekitar 10 kali lipat.

Gambar 5: Lonjakan Harga Spot DRAM (DDR5 16Gb 2Gx8) dan NAND (Wafer 1Tb TLC) Sumber: Dikembangkan oleh penulis berdasarkan data DataTrack TrendForce

Dengan kata lain, alasan utama pertumbuhan pasar sepuluh kali lipat bukanlah peningkatan volume pengiriman sepuluh kali lipat, tetapi karena "harga per unit" melonjak hampir sepuluh kali lipat. Bahkan jika penjualan memori tetap, pendapatan akan tumbuh sepuluh kali lipat. Inilah mekanisme di balik pertumbuhan eksplosif pasar memori.

Bagi produsen memori, ini adalah lingkungan yang ideal. Bagaimanapun, harga dapat naik secara otomatis tanpa memerlukan peningkatan modal yang signifikan, sehingga secara signifikan meningkatkan margin keuntungan. Seperti yang akan dibahas nanti, lonjakan harga saham produsen memori juga disebabkan oleh pertumbuhan keuntungan yang cepat akibat kenaikan harga abnormal ini.

Penyebab Lonjakan Harga

Lalu, mengapa harga memori melonjak? Ini karena permintaan jauh melebihi pasokan, tetapi jika melacak akar permintaan ini, kita akan menemukan bahwa ini berkat investasi besar-besaran yang dilakukan oleh operator pusat data hyperscale.

Gambar 6 menunjukkan tren pengeluaran modal empat operator pusat data hyperscale (Amazon, Google, Microsoft, dan Meta). Pada tahun 2015, total pengeluaran modal keempat perusahaan ini hanya 21 miliar dolar AS. Bahkan pada saat itu, ini dianggap sebagai "uang banyak."

Gambar 6: Pengeluaran Modal 4 Operator Pusat Data Hyperscale Terbesar Sumber: Dikembangkan oleh penulis berdasarkan laporan keuangan masing-masing perusahaan dan data TrendForce, dll.

Namun, sejak OpenAI merilis ChatGPT pada November 2022, gelombang panas di bidang kecerdasan buatan generatif muncul, dan kurva investasi modal juga naik tajam. Diperkirakan pada tahun 2025, total investasi keempat perusahaan ini akan mencapai 355 miliar dolar AS, dan pada tahun 2026, angka ini diperkirakan mencapai 755 miliar dolar AS yang menakjubkan. Ini mewakili gelombang investasi yang belum pernah terjadi sebelumnya, di mana investasi telah tumbuh sekitar 36 kali lipat dalam waktu singkat sejak 2015.

755 miliar dolar AS jauh melebihi 120 triliun yen. Hanya empat perusahaan yang berencana menginvestasikan dana setara dengan anggaran nasional Jepang (rekening umum) dalam satu tahun untuk infrastruktur pusat data dan AI. Ini menunjukkan betapa luar biasanya situasi ini.

Pusat Data AI Seperti "Lubang Hitam"

Tujuan akhir dari investasi besar-besaran ini adalah pusat data AI. Gambar 7 menunjukkan situasi saat ini dalam bentuk diagram skematis.

Gambar 7: Mengapa Harga DRAM dan Memori Flash NAND Melonjak?

Seiring dengan pusat data hyperscale yang berlomba-lomba berinvestasi di pusat data AI, semikonduktor yang diperlukan untuk pembelajaran dan inferensi AI: yaitu GPU dari perusahaan seperti NVIDIA, memori bandwidth tinggi (HBM) yang digunakan dalam GPU, serta SSD penyimpanan berkapasitas besar yang dilengkapi dengan memori flash NAND, satu per satu diserap ke dalam "lubang hitam" pusat data AI ini.

Produsen memori memprioritaskan produksi HBM yang bermargin tinggi serta DRAM dan memori flash NAND berkinerja tinggi untuk pusat data. Ini adalah keputusan bisnis yang wajar. Akibatnya, kapasitas jalur produksi dialihkan ke bidang AI, menyebabkan kapasitas yang tersedia untuk aplikasi lain berkurang drastis.

Industri yang paling terkena dampak adalah DRAM dan memori flash NAND untuk produk elektronik konsumen digital seperti PC, smartphone, dan konsol game. Memori untuk produk-produk ini sangat kekurangan, sampai pada tingkat "sangat tidak cukup."

Karena kapasitas pasokan terbatas, jika permintaan hanya terkonsentrasi pada pusat data AI, maka memori untuk produk elektronik konsumen pasti akan habis. Ini akan mengakibatkan persaingan ketat untuk pasokan yang terbatas, yang selanjutnya akan mendorong kenaikan harga. Ini terkait langsung dengan lonjakan abnormal harga memori yang disebutkan sebelumnya.

Faktanya, produsen PC dan smartphone telah mulai mengirim sinyal SOS, mengatakan bahwa mereka tidak dapat memperoleh memori yang dibutuhkan, biaya pengadaan melonjak, memaksa mereka untuk membebankan biaya ini pada harga produk. Ironisnya, di balik kebangkitan AI, perangkat digital yang kita gunakan sehari-hari menjadi semakin mahal, bahkan semakin langka.

Prediksi Pasar Semikonduktor "Salah Total"

Pada tahun 2023, saya pernah membuat prediksi tentang perkembangan pasar semikonduktor global hingga tahun 2032, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 8. Dengan menganalisis sejarah industri semikonduktor, dan menggabungkan "efek PC", "efek internet", "efek smartphone", serta "efek semikonduktor AI" yang akan datang, saya memprediksi bahwa pasar semikonduktor akan tumbuh dengan kecepatan sekitar "menggandakan setiap sepuluh tahun."

Prediksi ini memperkirakan bahwa pada tahun 2032, ukuran pasar akan mencapai sekitar 1,2 triliun dolar AS. Saat itu, saya menganggap ini sebagai prediksi yang cukup optimis.

Gambar 8: Prediksi Pasar Semikonduktor Global Tahun 2023. Sumber Data: Dikembangkan berdasarkan data WSTS dan prediksi penulis.

Namun, ternyata prediksi ini salah total. Sebenarnya, kesalahannya karena terlalu konservatif. Lihat Gambar 9. Menurut prediksi musim semi WSTS (Statistik Semikonduktor Dunia) 2026, ukuran pasar semikonduktor global akan mencapai 630,5 miliar dolar AS pada tahun 2024, 795,6 miliar dolar AS pada tahun 2025, dan menembus 1,5 triliun dolar AS pada tahun 2026, mencapai 1,5112 triliun dolar AS. Selain itu, diperkirakan akan tumbuh cepat menjadi 1,9137 triliun dolar AS pada tahun 2027, mendekati 2 triliun dolar AS.

Gambar 9: Karena Kemakmuran AI, Pasar Semikonduktor Global Mengembang Cepat, Prediksi Sangat Tidak Akurat Sumber: Dikembangkan oleh penulis berdasarkan data WSTS dan Prediksi Semikonduktor Musim Semi WSTS 2026.

Dalam beberapa tahun singkat, ukuran pasar dengan mudah melampaui level 1,2 triliun dolar AS yang diprediksi sebelumnya untuk tahun 2032. Prediksi 2032 tercapai pada tahun 2026. Ini bukan berarti prediksi sebelumnya "terlalu optimis," tetapi kekuatan disruptif dari gelombang AI benar-benar membalikkan semua konvensi sebelumnya di industri semikonduktor.

Gambar 10 dengan jelas menunjukkan bahwa pertumbuhan cepat ini didorong oleh memori (termasuk DRAM dan NAND) serta sirkuit logika (termasuk GPU). Memori diperkirakan akan menembus 1 triliun dolar AS pada tahun 2027, mencerminkan pertumbuhan eksplosif DRAM+NAND yang disebutkan sebelumnya. Pasar sirkuit logika juga diperkirakan akan melebihi 500 miliar dolar AS.

Gambar 10: Pertumbuhan Cepat Memori (termasuk DRAM dan NAND) dan Logika (termasuk GPU) Sumber: Dikembangkan oleh penulis berdasarkan data WSTS dan Prediksi Semikonduktor Musim Semi WSTS 2026.

Di sisi lain, bidang sirkuit analog dan semikonduktor mikro hampir tetap datar. Dengan kata lain, pertumbuhan pasar semikonduktor secara keseluruhan tidak merata; sebaliknya, hanya dua bidang yang terkait dengan AI ini yang tumbuh dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, menarik pertumbuhan seluruh pasar. Ini adalah struktur pertumbuhan yang sangat terdistorsi.

Berapa Lama Kemakmuran Ini Dapat Bertahan?

Sekarang, mari kita jawab pertanyaan yang paling menjadi perhatian semua orang: "Berapa lama kemakmuran AI dan pertumbuhan yang dibawanya dapat bertahan?"

Kunci untuk memahami hal ini adalah memahami sejarah panjang pasar memori. Gambar 11 menunjukkan tingkat pertumbuhan tahunan pasar memori selama hampir 35 tahun sejak tahun 1991. Grafik ini mencerminkan naik turunnya industri semikonduktor yang tak terhitung jumlahnya.

Gambar 11: Tingkat Pertumbuhan Tahunan Pasar Memori Sumber: Dikembangkan oleh penulis berdasarkan data WSTS dan Prediksi Semikonduktor Musim Semi WSTS 2026.

Dari kemakmuran yang dibawa oleh rilis Windows 95 pada tahun 1995, gelembung IT tahun 2000 dan pecahnya setelahnya, gelembung memori 2017-2018, kebangkrutan Lehman Brothers tahun 2008, hingga kemakmuran akibat pandemi COVID-19 sejak tahun 2020, industri semikonduktor telah mengalami naik turun seperti roller coaster.

Yang perlu diperhatikan di sini bukanlah tinggi puncak individual, tetapi "durasi" pertumbuhan positif yang berkelanjutan. Menganalisis Gambar 11 dengan cermat mengungkap fakta kunci : dalam periode sejarah mana pun, periode terpanjang pasar memori mempertahankan pertumbuhan tahunan positif hanya lima tahun. Selama 35 tahun terakhir, belum pernah ada periode pertumbuhan positif berkelanjutan selama enam atau tujuh tahun.

Mengapa pasar cenderung stabil setelah lima tahun? Karena pasar memori pada dasarnya dipengaruhi oleh "siklus silikon," yang mencakup lonjakan permintaan, kenaikan harga, perusahaan menambah investasi produksi, kelebihan pasokan, dan penurunan harga.

Jika ekonomi terus makmur, perusahaan pasti akan berlomba-lomba berinvestasi dalam peralatan, yang akhirnya menyebabkan pasokan berlebih dan harga jatuh. Ini adalah mekanisme operasi yang tak terhindarkan untuk memori sebagai produk, ditentukan oleh sifat dasarnya.

Gelombang AI saat ini diperkirakan akan mendorong pertumbuhan signifikan pasar memori, dimulai dari titik terendah tahun 2023, dan mencapai puncaknya pada tahun 2024. Menurut pola sejarah, gelombang ini seharusnya berakhir paling lambat pada tahun 2028, bahkan mungkin mencapai puncaknya pada tahun 2027.

Meskipun tidak dapat dihindari akan ada orang yang mengatakan, "kali ini berbeda" atau "AI itu istimewa," kita tidak boleh lupa bahwa pada setiap gelembung ekonomi sebelumnya, pernyataan yang sama telah muncul.

Semakin Tinggi Gunung, Semakin Dalam Lembah

Sejarah industri semikonduktor juga mengajarkan kita prinsip lain yang tak terbantahkan: "Semakin tinggi puncaknya, semakin dalam lembah yang menyertainya."

Jika Anda melihat lagi Gambar 11, aturan ini jelas terlihat. Gelembung IT mencapai puncak pertumbuhan tahunan lebih dari 50% pada tahun 2000, tetapi diikuti oleh kejatuhan tajam menjadi -49,5% pada tahun 2001. Demikian pula, gelembung memori 2017-2018 mengalami puncak lebih dari 60%, diikuti oleh penurunan tajam 33% pada tahun 2019. Dalam industri ini, semakin tinggi puncak kemakmuran, semakin parah dan lama resesi yang biasanya mengikutinya.

Mari kita periksa lagi gelombang AI saat ini. Tingkat pertumbuhan tahunan 285% adalah puncak yang belum pernah terjadi sebelumnya, jauh melampaui gelembung mana pun sebelumnya. Kenaikannya begitu tinggi sehingga puncak gelembung IT dan gelembung memori tampak tidak signifikan dibandingkan dengannya.

Menerapkan prinsip ini, kesimpulannya jelas. Setelah kemakmuran yang belum pernah terjadi sebelumnya ini, "lembah" yang menyertainya kemungkinan akan lebih dalam dan lebih berat daripada lembah yang pernah dialami industri semikonduktor sebelumnya. Kita harus bersiap untuk menghadapi resesi ekonomi yang sangat parah yang diperkirakan dimulai pada tahun 2027-2028, dan resesi ini sama sekali bukan sesuatu yang bisa diatasi dengan setengah hati.

Lonjakan Harga Saham Produsen Memori dan "Miliarder"

Saat ini, harga saham produsen memori melonjak secara keseluruhan. Ini sepenuhnya dapat dipahami, karena kenaikan harga menyebabkan keuntungan mereka tumbuh pesat.

Contoh simbolis adalah Kioxia. Harga saham perusahaan ini naik, membuat 600 investor, bisa dibilang "miliarder", mendapatkan keuntungan belum direalisasi lebih dari 1 miliar yen dari saham yang mereka pegang. Seluruh industri tenggelam dalam suasana perayaan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Namun, kita sekarang perlu tetap tenang. Harga saham seperti cermin, mencerminkan ekspektasi orang terhadap masa depan. Ketika ekspektasi ini terlalu tinggi, jika kenyataan bahkan sedikit di bawah ekspektasi, harga saham bisa runtuh dalam sekejap.

Semakin tinggi gunung, semakin dalam lembah. Prinsip ini juga berlaku untuk harga saham, bukan hanya ukuran pasar. Setiap kali gelembung pecah di masa lalu, ada pemandangan seperti ini: miliarder yang menjadi kaya pada puncak gelembung, dengan datangnya resesi, harus mengurangi aset mereka secara drastis.

Sekarang adalah masa kemakmuran ekonomi, saat yang tepat untuk mempersiapkan diri secara nyata menghadapi resesi. Kemakmuran ini tidak akan bertahan selamanya. Sejarah menunjukkan bahwa pertumbuhan positif pasar memori paling lama hanya akan bertahan lima tahun, setelah itu akan datang periode lembah (setidaknya tampaknya demikian). Semakin tinggi puncaknya, semakin dalam lembahnya. Oleh karena itu, saya sangat menyerukan kepada perusahaan-perusahaan yang saat ini menikmati kemakmuran: "Selama kemakmuran masih berlanjut, kalian harus mempersiapkan diri secara nyata menghadapi resesi."

Bacaan Terkait

Shen Yu: Pengetahuan dan Praktik di Era AI

Cobo Co-Founder, Shenyu, berbagi pandangannya tentang investasi, Bitcoin, DeFi, dan era AI dalam sebuah dialog. Dia melihat DeFi sebagai 'kursus sejarah keuangan terkompresi' yang mendorongnya untuk mempelajari teori keuangan melalui praktik langsung. Dalam era AI, biaya eksekusi ide menjadi sangat rendah, sehingga kejelasan arah, penilaian, dan kemauan manusia justru menjadi lebih kritis. Namun, kelimpahan kemungkinan juga dapat menyebabkan kebingungan dalam memilih fokus. Shenyu mengintegrasikan AI Agent secara mendalam ke dalam hidupnya, menggunakan beberapa Agen untuk pemrosesan informasi rasional, analisis emosi, dan identifikasi titik buta kognitif, yang berperan sebagai 'otak eksternal' kognitif. Prinsip investasi intinya berfokus pada aset dengan TAM (Total Addressable Market) yang sangat besar dan visi jangka panjang yang mendukung. Dia mengelola portofolio dalam tiga lapis: penemuan dengan posisi kecil, peningkatan alokasi setelah validasi, dan masuk ke posisi inti (~20%) setelah visi jangka panjang jelas. Saat ini, hanya Bitcoin, Ethereum, dan Tesla yang memenuhi kriteria ini. Status Ethereum sebagai aset inti bergantung pada kemampuannya untuk menjadi infrastruktur bagi AI Agent di masa depan. Dia menganggap Bitcoin sebagai 'emas yang lebih baik' karena sifatnya yang tanpa perantara dan memberikan kedaulatan aset sepenuhnya kepada individu. Bitcoin memperkuat kedaulatan aset, sementara AI memperkuat produktivitas dan kemampuan individu. Filosofi investasinya adalah 'sedikit tapi mendalam', menekankan pemahaman mendalam atas sedikit aset daripada diversifikasi luas. Dia berpendapat bahwa diversifikasi sering gagal dalam krisis sistemik ekstrem ketika korelasi antar aset cenderung menyatu.

marsbit3m yang lalu

Shen Yu: Pengetahuan dan Praktik di Era AI

marsbit3m yang lalu

OpenAI Pertama Kali Umumkan "Kemajuan RSI Internal": Telah Mencapai "Asisten Penelitian Otomatis"

OpenAI secara resmi merilis kemajuan "peningkatan diri rekursif" (RSI) internal, mengumumkan telah mencapai target menciptakan "asisten riset otomatis" pada September 2026. Sistem ini dapat melakukan tugas riset yang jelas di bawah bimbingan manusia, dengan beban kerja agen AI di divisi riset kini 3,1 kali lebih besar dari pekerjaan manusia. Data internal menunjukkan penggunaan agen koding oleh peneliti meningkat pesat, terutama untuk tugas-tugas seperti menulis kode infrastruktur riset, bantuan teknis, debugging, dan analisis hasil eksperimen. Hal ini mempercepat siklus riset secara keseluruhan. Namun, tugas perencanaan tingkat tinggi seperti "memutuskan apa yang harus dilakukan" masih didominasi manusia. Tingkat kesuksesan agen meningkat, tetapi tugas kompleks yang memerlukan 4-8 jam masih membutuhkan intervensi manusia. OpenAI juga mengungkap insiden keamanan pada Juli dan Agustus 2026 yang menyebabkan penangguhan sementara pelatihan AI tertentu. Ilmuwan kepala OpenAI, Jakub Pachocki, memperingatkan bahwa tidak ada laboratorium yang memiliki keselarasan dan pemantauan yang memadai untuk terus berkembang dengan kecepatan penuh secara bertanggung jawab, dan menyerukan perlambatan sukarela serta koordinasi internasional. OpenAI berkomitmen untuk terus melaporkan kemajuan RSI secara transparan dan akan mengambil tindakan, termasuk memperlambat atau menghentikan pengembangan, jika risiko keamanan tidak dapat dikelola.

marsbit26m yang lalu

OpenAI Pertama Kali Umumkan "Kemajuan RSI Internal": Telah Mencapai "Asisten Penelitian Otomatis"

marsbit26m yang lalu

Arah Pasar Saham AS (7 September): Non-Farm Payroll Melebihi Ekspektasi, Hidupkan Kembali Ekspektasi Kenaikan Suku Bunga; Ketegangan AS-Iran Memanas di Akhir Pekan, Harga Minyak Dibuka Tinggi

**Arah Pasar Saham AS (7 September): Data NFP Perkuat Ekspektasi Kenaikan Suku Bunga, Ketegangan AS-Iran Meningkatkan Harga Minyak** Indeks utama saham AS ditutup turun pada Jumat setelah data ketenagakerjaan non-pertanian (NFP) Agustus melampaui ekspektasi, mengembalikan taruhan pasar atas kenaikan suku bunga Fed pada bulan September. Imbal hasil obligasi pemerintah AS jangka pendek mencapai level tertinggi dalam lebih dari setahun. Namun, aliran modal terkonsentrasi di sektor chip, mendorong Indeks Semikonduktor Philadelphia naik 3.37%. Di sisi lain, ketegangan geopolitik memanas saat Iran mengumumkan akan menetapkan zona "terlarang" di Selat Hormuz, menyusul konfrontasi militer dengan AS. Hal ini memicu kenaikan harga minyak mentah WTI pada pembukaan perdagangan Asia Senin pagi. Emas sempat turun lebih dari 2% tetapi berhasil memulihkan sebagian besar kerugiannya, didukung oleh tren bank sentral global yang meningkatkan proporsi cadangan emas mereka di dalam negeri. Fokus pekan ini adalah pada data inflasi (CPI) AS Agustus yang akan menentukan arah kebijakan moneter, perkembangan ketegangan di Selat Hormuz yang memengaruhi harga minyak, dan perubahan jadwal IPO perusahaan AI Anthropic. Pasar diperkirakan akan mengalami volatilitas tinggi akibat kombinasi faktor suku bunga, geopolitik, dan dinamika sektor teknologi.

marsbit1j yang lalu

Arah Pasar Saham AS (7 September): Non-Farm Payroll Melebihi Ekspektasi, Hidupkan Kembali Ekspektasi Kenaikan Suku Bunga; Ketegangan AS-Iran Memanas di Akhir Pekan, Harga Minyak Dibuka Tinggi

marsbit1j yang lalu

Wawancara Baru Li Fei Fei: LLM Memprediksi Token, Model Dunia Memprediksi "Sudut Pandang Baru"

**Inti Percakapan Li Fei-Fei: Atlas, Model Dunia Pertama yang Memprediksi "Perspektif Baru"** Li Fei-Fei dan para pendiri World Labs (Justin Johnson, Ben Mildenhall) menjelaskan model dunia multimodal terbaru mereka, **Atlas**, dalam wawancara dengan a16z. Inti pembahasannya: **1. Apa Itu Atlas?** Atlas adalah model dunia baru yang melakukan **prediksi perspektif baru**. Berbeda dengan LLM yang memprediksi token berikutnya atau model video yang memprediksi frame berikutnya, Atlas memprediksi bagaimana sebuah adegan akan terlihat dari posisi kamera virtual yang berbeda dalam ruang 3D. Inputnya bisa berupa beberapa foto (dengan data posisi kamera/pose), deskripsi teks, atau video. Outputnya adalah frame visual (gambar/video) dari sudut pandang baru yang diminta, atau rekonstruksi 3D eksplisit. **2. Unifikasi Generasi dan Rekonstruksi** Inovasi utama Atlas adalah **menyatukan dua bidang yang terpisah selama puluhan tahun**: *generasi* (membayangkan hal yang tidak ada) dan *rekonstruksi* (merekonstruksi ruang nyata dengan akurat). Dengan menggunakan *camera pose* sebagai jangkar, Atlas dapat melakukan keduanya dalam satu model yang sama, menangani teks, gambar, video, dan data 3D secara native. **3. Rekonstruksi 3D yang Sangat Efisien** Teknologi ini berpotensi **mengurangi drastis kebutuhan data untuk rekonstruksi 3D**. Metode tradisional (seperti NeRF) membutuhkan ratusan bahkan ribuan foto (*rekonstruksi padat*). Atlas dapat menghasilkan rekonstruksi berkualitas tinggi hanya dari **beberapa atau puluhan foto** (*rekonstruksi jarang*). Demo "bullet time" seperti di film *The Matrix* kini dapat dibuat hanya dengan **tiga iPhone**. **4. Aplikasi yang Luas** - **Kreatif & Media:** Pembuatan konten untuk film, game, dan desain 3D dengan kontrol yang lebih presisi. - **Robotika:** Mempercepat proses *real-to-sim* (mentransfer lingkungan nyata ke simulasi) untuk pelatihan robot. Data adalah hambatan besar robotika saat ini, dan Atlas dapat membantu membuat lebih banyak data pelatihan melalui variasi lingkungan dalam simulasi. - **Masa Depan Simulasi:** Model ini dapat berkembang menjadi *simulator saraf* yang memahami bagaimana dunia merespons tindakan, dan bahkan menjadi *perencana* (*planner*) untuk agen AI. **5. Jalan Menuju Kecerdasan Spasial & AGI** Tim percaya bahwa **prediksi perspektif baru** adalah **primitif dasar baru** yang setara pentingnya dengan **prediksi token berikutnya** dalam LLM. Kemampuan ini mendasar untuk memahami geometri, struktur, dan fisika ruang, yang merupakan langkah kunci menuju kecerdasan spasial sejati (4D, mencakup waktu) dan mungkin menuju AGI (Kecerdasan Umum Buatan). **Rencana Selanjutnya:** World Labs berencana meningkatkan Atlas dengan kemampuan **dinamis (4D), editabilitas yang kaya, dan interaksi**, bertujuan untuk menciptakan sistem di mana pengguna dapat tidak hanya menghasilkan dunia, tetapi juga memahami dan mengedit bagaimana dunia merespons.

marsbit1j yang lalu

Wawancara Baru Li Fei Fei: LLM Memprediksi Token, Model Dunia Memprediksi "Sudut Pandang Baru"

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片