Dogecoin’s Price Poised For A Price Recovery To New Highs – Here’s How

BitcoinistDipublikasikan tanggal 2025-03-24Terakhir diperbarui pada 2025-03-25

Abstrak

With the broader crypto market turning bullish again, Dogecoin, the largest dog-themed meme coin has shifted toward positive territory as...

With the broader crypto market turning bullish again, Dogecoin, the largest dog-themed meme coin has shifted toward positive territory as it recovers above the $0.17 level. Many crypto experts continue to predict an impending price rebound, which means that DOGE’s renewed upward movement could be part of a larger uptrend.


A Price Rebound Imminent For Dogecoin?


Dogecoin is seeing renewed positive momentum, recording an over 5% gain in the last 2 days. As the price begins to show upward movements, Ali Martinez, a market expert and trader has forecasted an impending rally for DOGE, suggesting the continuation of the ongoing uptrend.

While Ali Martinez predicts a rally for the meme coin, it must maintain support at a critical price level. DOGE’s recent price action shows a potential trend reversal, setting the stage for a notable upsurge as bullish momentum builds up.


Martinez’s forecast is based on a massive Ascending Parallel Channel formation that is spotted on the weekly time frame. Looking at the chart, this rising pattern hinting at a bounce-back scenario has been forming for the past 10 years.

Dogecoin

Key support for DOGE uptrend | Source: Ali Martinez on X Presently, the ascending parallel channel pattern has created a strong support zone at the $0.16 mark. As seen in the past, whenever the pattern forms a strong support, DOGE usually undergoes a significant rally toward a new all-time high.

Considering past trends, Martinez forecasts a rebound toward the mid or upper range if Dogecoin maintains its positive above the $0.16 support at the channel’s lower boundary. A surge to the mid or upper range of the channel will bring the meme coin’s price between $4.5 and $14 at the end of the current bull market cycle.


Downside Movement For DOGE More Likely Than An Upside Push


Even though DOGE has often skyrocketed once the channels find strong support, it is possible that its failure to maintain above the support zone might expose it to further downside risks in the short term.

Trader Tardigrade, a crypto analyst and investor has outlined a potential downside move in the upcoming days after examining DOGE’s price action on the daily chart. According to the expert, the Dogecoin daily chart displays a bearish Tweezer candlestick pattern, with a false breakout at the resistance level of $0.176.


This technical setup shows that Dogecoin is more likely to move downward to retest the previous support level of $0.143, thereby creating a sideways range between $0.143 and $0.176. Meanwhile, DOGE’s stabilization within the sideways range may set the stage for an upward breakout to key resistance levels. However, DOGE must gain momentum with higher lows slightly below $0.176 in order to break past the level.


At the time of writing, the meme coin has risen to the $0.175 mark, displaying a more than 2% increase in the last 24 hours. Data from CoinMarketCap reveals that investors’ sentiment has turned significantly bullish, with its trading volume increasing by over 56% in the past day.

Dogecoin

DOGE trading at $0.17 on the 1D chart | Source: DOGEUSDT on Tradingview.com Featured image from Pexels, chart from Tradingview.com

Bacaan Terkait

Pembodohan GPT-5.5 Terbongkar, Dokumen Resmi OpenAI Akui

**Intisari: GPT-5.5 Ketahuan 'Bodoh Tiba-tiba', Dokumen OpenAI Akui Penggantian Model Diam-diam** Pengguna melaporkan ChatGPT dengan mode "GPT-5.5 Extended Thinking" tiba-tiba menjadi lebih lamban dan kurang akurat setelah digunakan beberapa jam, meski label model di antarmuka tetap sama. Kecurigaan bahwa model yang lebih canggih diam-diam diganti dengan versi yang lebih sederhana (seperti 'mini') dikonfirmasi oleh dokumen bantuan resmi OpenAI. Dokumen tersebut menyatakan bahwa untuk pengguna ChatGPT Plus, setelah 160 permintaan dalam 3 jam, sistem akan *secara diam-diam* beralih ke model mini hingga kuota reset. Tidak ada pemberitahuan atau perubahan label. Pengguna Pro juga melaporkan mode 'Heavy Thinking' mereka mengalami degradasi atau pembatasan kapasitas saat beban server tinggi, juga tanpa peringatan. Bukti lain muncul dari pengujian pengembang: ketika ditanya tanggal cutoff data pelatihan, model yang seharusnya GPT-5.5 Thinking menjawab dengan tanggal yang cocok untuk versi Instant, mengindikasikan pergantian. Insiden serupa dengan trace command juga pernah terjadi pada GPT-5.3 Codex awal tahun ini, di mana model yang diminta tidak sesuai dengan yang dilayani. Keluhan tentang penurunan kualitas (atau "lobotomisasi") telah menyertai setiap rilis besar OpenAI sejak GPT-5. Meski status laporan sering ditandai "terselesaikan", keluhan baru terus bermunculan. Analis menduga praktik ini didorong oleh tekanan biaya komputasi. Ironisnya, sementara pengguna GPT-5.5 berjuang dengan pengalaman yang tidak konsisten, GPT-5.6 sudah terlihat dalam log internal dan diprediksi rilis pada Juni.

marsbit26m yang lalu

Pembodohan GPT-5.5 Terbongkar, Dokumen Resmi OpenAI Akui

marsbit26m yang lalu

Perusahaan DAT yang Dimasukkan ke Indeks Russell, Tidak Bisa Menyelamatkan Ethereum

Penulis: Eric, Foresight News FTSE Russell telah merilis daftar awal untuk Indeks Russell 3000 2026, mencakup beberapa saham terkait kripto seperti CoreWeave (CRWV), Iren Limited (IREN), Galaxy Digital Holdings (GLXY), serta perusahaan DAT (Digital Asset Treasury) Ethereum BitMine (BMNR), Sharplink (SBET), dan perusahaan DAT SOL Forward Industries (FWDI). Jika tidak ada perubahan hingga 29 Juni, dana pasif miliaran dolar yang melacak indeks Russell akan mengalokasikan aset ke saham-saham ini, terlepas dari sikap pribadi manajer investasi terhadap kripto. Ini berita baik bagi investor saham kripto, tetapi belum tentu untuk aset kripto itu sendiri. Penambahan ke indeks Russell biasanya mendorong kenaikan harga saham jangka pendek karena pembelian wajib oleh dana pasif. Bagi perusahaan DAT, kenaikan harga saham dapat memudahkan penerbitan saham baru untuk membeli lebih banyak aset kripto. Namun, aliran dana ini mungkin tidak langsung mendukung harga ETH. David Hoffman, pendiri Bankless, baru-baru ini menjual seluruh kepemilikannya di ETH, bukan karena pesimis terhadap jaringan Ethereum, tetapi karena mempertanyakan narasi "ETH sebagai mata uang". Ia berpendapat bahwa Ethereum adalah infrastruktur publik yang memberikan ruang blokir aman dengan biaya rendah, sehingga kesuksesan jaringan tidak sepenuhnya tercermin pada harga ETH. Nilai banyak ditangkap oleh lapisan aplikasi dan L2, sementara ETH hanya mendapat porsi kecil. Meski BitMine telah membeli 3,6–3,7 juta ETH dalam 9 bulan terakhir, harga ETH turun hampir 60% dari rekor tertingginya. Integrasi keuangan tradisional dan aset digital melalui indeks Russell adalah tonggak penting, tetapi bagi DAT, masuknya dana tidak serta-merta menguntungkan aset kripto dasar. Narasi nilai token perlu diperbarui di luar logika pendapatan jaringan dan buyback.

marsbit26m yang lalu

Perusahaan DAT yang Dimasukkan ke Indeks Russell, Tidak Bisa Menyelamatkan Ethereum

marsbit26m yang lalu

OS yang Diagenkan: Bukan AI yang Diperebutkan, Melainkan Fondasi

**Ringkasan: OS yang Diagenkan - Bukan Hanya AI, Tapi Fondasi yang Diadu** Setelah Google I/O 2026, tren utama sistem operasi (OS) perangkat ujung seperti Android, iOS, HarmonyOS, dan Windows adalah transformasi menjadi "sistem cerdas" dengan kemampuan Agen AI yang tertanam di lapisan OS. Namun, pertunjukan fitur di panggung hanya puncak gunung es. Kunci kompetisi sebenarnya terletak pada tiga lapisan fondasi yang mendukung OS Agen berjalan andal: 1. **Runtime AI Tingkat Sistem**: Bertindak sebagai pusat penjadwalan kecerdasan di ujung, seperti AICore di Android atau Foundation Models di Apple. Ia mengelola sumber daya, mengekspos kemampuan AI ke aplikasi, dan memungkinkan Agen beroperasi sebagai layanan sistem, bukan sekadar fitur aplikasi. 2. **Chip yang Dikendalikan (Controllable Chip)**: Seperti Tensor Google, Apple Silicon, atau Kirin Huawei. Kendali atas desain perangkat keras memungkinkan optimasi mendalam dengan perangkat lunak dan model, menentukan batas atas efisiensi, kinerja, dan konsumsi daya Agen di ujung. 3. **Matriks Model Ujung-Awan**: Sumber "kecerdasan" perangkat. Model di ujung (seperti Gemini Nano, model dasar Apple ~3B) menangani tugas sehari-hari dengan latensi rendah, privasi, dan stabilitas, didukung oleh model awan untuk tugas kompleks. Model ujung yang dikembangkan sendiri sangat penting untuk optimasi khusus perangkat keras. Ketiga lapisan ini saling bertaut. Sinergi yang dalam menciptakan diferensiasi produk nyata: **latensi dan daya responsif, privasi yang dapat dipercaya** (prioritas pemrosesan ujung), **konteks tingkat sistem**, dan **keandalan sebagai layanan sistem**. Apple Intelligence dan ekosistem Huawei menunjukkan paradigma ini. Selain fondasi, variabel kunci lain membentuk tembok pertahanan jangka panjang, seperti kemampuan interaksi Agen dengan Aplikasi (melalui API seperti AppFunctions atau App Intents) dan **perlindungan privasi** yang menjadi nilai inti dan prasyarat kepercayaan pengguna. Pergeseran ini tidak hanya mengubah OS, tetapi juga berpotensi mendistribusikan kembali aliran trafik di ujung perangkat. Kemampuan intinya meluas melampaui ponsel dan PC, merambah ke IoT, kendaraan, dan perangkat yang dapat dikenakan melalui ekosistem multi-perangkat masing-masing vendor. Pertarungan ini dimenangkan bukan dalam presentasi singkat, tetapi melalui pengembangan bertahun-tahun di tingkat chip, model, dan runtime.

marsbit1j yang lalu

OS yang Diagenkan: Bukan AI yang Diperebutkan, Melainkan Fondasi

marsbit1j yang lalu

Mengapa 'Teori Utilitas' Sam Altman Memicu Kontroversi Hak Cipta

Sam Altman, CEO OpenAI, mengibaratkan AI sebagai utilitas publik seperti listrik atau air yang akan dijual per token oleh perusahaannya. Pernyataan ini, yang ditujukan kepada investor infrastruktur seperti BlackRock untuk mendanai proyek pusat data, memicu kritik tajam. Kritikus menekankan perbedaan mendasar: utilitas seperti listrik dan air dibangun dari nol (*"incremental"*), sedangkan model AI dilatih dengan *"rekombinasi"* data milik publik—buku, seni, kode—seringkali tanpa izin atau kompensasi bagi pencipta aslinya. Pola "ambil gratis, jual kembali" ini dinilai tidak etis. Lebih lanjut, mekanisme penagihan per token AI dinilai bertentangan dengan prinsip *"layanan universal"* utilitas publik sejati. Tarif token bersifat diskriminatif (output lebih mahal daripada input) dan berfokus pada memaksimalkan pendapatan, bukan menjamin akses terjangkau bagi semua. Meski pertahanan hukum *"penggunaan wajar"* (fair use) masih kuat bagi perusahaan AI, praktik mereka sendiri—seperti membeli data berlisensi dari Reddit atau News Corp—secara tidak langsung menggugat argumen bahwa data pelatihan dapat diambil secara bebas. Kesimpulannya, meski AI semakin menjadi infrastruktur, klaim sebagai "utilitas publik" rapuh karena tiga celah: **celah kepemilikan** (sumber data), **celah penetapan harga** (token vs. tarif regulasi publik), dan **celah tata kelola** (kurangnya kerangka regulasi publik). Infrastrukturisasi AI perlu menyertakan mekanisme distribusi manfaat yang adil bagi para pencipta data, bukan hanya skalabilitas komputasi dan penagihan token.

marsbit1j yang lalu

Mengapa 'Teori Utilitas' Sam Altman Memicu Kontroversi Hak Cipta

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片