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Listage de $TX sur WEEX suite au lancement d'une Super App mobile pour unifier les marchés d'actifs du monde réel (RWA)

TX, une entreprise d'infrastructure pour les actifs réels (RWA), a lancé une « Super App » mobile sur iOS et Android. Cette application unifiée offre un portail conforme pour accéder aux actifs tokenisés, intégrant portefeuille, KYC, jalonnement, références et applications d'écosystème. Parallèlement, le jeton natif $TX est désormais coté sur l'échange global WEEX, combinant ainsi l'infrastructure mobile de TX avec la liquidité de marché de WEEX et ses plus de 10 millions d'utilisateurs. TX se positionne comme un système d'exploitation blockchain visant à tokeniser de manière conforme des actifs comme les actions ou les ETF. Issu de la fusion de Sologenic et Coreum, son approche priorise la conformité réglementaire via des partenariats avec des entités régulées. La Super App résout la fragmentation du marché RWA en permettant un profil KYC unique valable pour toutes les offres éligibles, et consolide la gestion de portefeuille. Développée par une équipe ayant créé SoloDEX, elle s'appuie sur une infrastructure institutionnelle, incluant un courtier enregistré et des partenaires comme Fireblocks. Ce lancement, couplé à la cotation sur WEEX, élargit l'accès aux actifs réels tokenisés pour un public mondial, en réduisant les frictions entre les utilisateurs et ces nouveaux marchés.

TheNewsCrypto08/04 11:09

Listage de $TX sur WEEX suite au lancement d'une Super App mobile pour unifier les marchés d'actifs du monde réel (RWA)

TheNewsCrypto08/04 11:09

Faire tourner un MoE sur smartphone ? Meta propose MobileMoE, avec une accélération de 3,8x sur iPhone 16 Pro

Récemment, Meta a proposé MobileMoE, une nouvelle architecture de modèle MoE (Mixture of Experts) optimisée pour fonctionner efficacement sur les smartphones. Cette approche remplace les couches denses traditionnelles des grands modèles de langage (LLM) par des couches MoE, permettant de réduire considérablement la quantité de calculs nécessaires à l'inférence tout en conservant des performances élevées. Les résultats montrent que MobileMoE atteint des scores similaires, voire supérieurs, aux modèles denses de référence sur 14 tests fondamentaux, tout en utilisant seulement 1/2 à 1/4 des opérations de calcul. Après quantification en INT4, le modèle conserve sa compétitivité. Lors de déploiements sur des appareils commerciaux comme l'iPhone 16 Pro, MobileMoE accélère l'inférence jusqu'à 3,8 fois lors de la phase d'entrée et jusqu'à 3,4 fois lors de la génération de tokens, tout en réduisant l'empreinte mémoire. L'étude établit de nouvelles frontières de Pareto pour les LLM sur appareils mobiles, offrant un meilleur compromis entre précision et coût de calcul. Les performances sont particulièrement notables sur les tâches de code et de mathématiques. Les auteurs soulignent que des progrès futurs pourraient passer par l'amélioration de l'alignement via des techniques comme le fine-tuning, le distillation et l'extension multimodale.

marsbit06/01 06:13

Faire tourner un MoE sur smartphone ? Meta propose MobileMoE, avec une accélération de 3,8x sur iPhone 16 Pro

marsbit06/01 06:13

Apple réinvente la compression d'images avec l'IA : La même qualité pour des fichiers trois fois plus petits

La compression d’image entre dans une nouvelle ère avec l’arrivée de l’IA. En février 2025, le groupe JPEG a officiellement lancé JPEG AI, le premier standard international de codage d’images basé sur l’apprentissage automatique. Toutefois, même cette avancée reste éloignée de la « compression perceptuelle », qui optimise l’expérience visuelle humaine plutôt que des indicateurs mathématiques comme le PSNR. Apple répond à ce défi avec PICO (Perceptual Image Codec), un codec conçu pour plaire à l’œil humain. Il résout trois problèmes clés : 1. **Vitesse** : grâce à un modèle de contexte « one-shot », il évite la lenteur de l’encodage autorégressif classique. 2. **Hallucinations** : une fonction de perte dédiée (TextFidelityLoss) préserve la précision du texte, réduisant de moitié les erreurs dans ces zones. 3. **Artefacts** : une perte spécifique (TilingArtifactLoss) supprime les différences de couleur entre les blocs d’image. Lors d’un test subjectif à grande échelle, PICO a réduit la taille des fichiers de 30 à 43 % par rapport aux codecs comme AV1, VVC ou JPEG AI, à qualité visuelle équivalente. Sur un iPhone 17 Pro Max, il code une photo 12 MP en 230 ms et la décode en 150 ms. Bien que moins efficace sur les images synthétiques (dessins, schémas), PICO marque un tournant en priorisant systématiquement la perception humaine, ouvrant la voie à une compression plus intelligente et intégrée dans nos appareils.

marsbit05/30 02:51

Apple réinvente la compression d'images avec l'IA : La même qualité pour des fichiers trois fois plus petits

marsbit05/30 02:51

Samsung mise sur la mémoire HBM mobile : l'IA passe du cloud au creux de la main, une nouvelle opportunité d'investissement dans les semi-conducteurs ?

En 2026, le marché de l'IA reste très dynamique, entraînant une forte demande de mémoire haute performance dans les centres de données. Samsung Electronics a enregistré des résultats exceptionnels au premier trimestre, avec un bénéfice d'exploitation en hausse de plus de 750%. La société mise sur le développement de la mémoire HBM (High Bandwidth Memory) de serveur pour les appareils mobiles, visant à permettre aux smartphones et tablettes d'exécuter localement des fonctionnalités IA puissantes. Cette stratégie ouvre une nouvelle courbe de croissance en diversifiant les débouchés au-delà des serveurs. Samsung, qui a déjà commencé la production en masse des puces HBM4, raccourcit ses cycles de développement et augmente ses capacités de production. Cela pourrait améliorer sa part de marché face à des concurrents comme SK Hynix. Pour les utilisateurs, cette évolution signifie des expériences IA plus rapides, fluides et privées sur leur mobile, sans dépendre du cloud. Sur le plan concurrentiel, elle renforce l'avantage intégré de Samsung, qui maîtrise la mémoire, les processeurs Exynos et l'assemblage. Cette initiative devrait bénéficier à toute la chaîne d'approvisionnement (matériaux d'emballage avancés, refroidissement, batteries) et accompagner la transition de l'IA du cloud vers les terminaux. Cependant, des risques existent, comme des retards potentiels, des coûts initiaux élevés et la cyclicité du secteur de la mémoire. À long terme, cette orientation pourrait consolider la position de leader de Samsung dans les semi-conducteurs et redéfinir le paysage de l'informatique de l'IA.

marsbit05/19 14:53

Samsung mise sur la mémoire HBM mobile : l'IA passe du cloud au creux de la main, une nouvelle opportunité d'investissement dans les semi-conducteurs ?

marsbit05/19 14:53

Moi qui joue tous les jours, j'ai vu ces innovations et changements dans le marché des prédictions

L'auteur explore les innovations récentes dans le marché de la prédiction, au-delà de la plateforme dominante Polymarket. Il met en lumière trois avancées majeures : 1. **Génération de revenus pendant la détention** : La plateforme predict.fun intègre les fonds des utilisateurs à des stratégies de rendement à faible risque (comme Venus Protocol sur BNB Chain), permettant de générer un rendement annuel d'environ 3 à 5% sur les stablecoins verrouillés, indépendamment du résultat de la prédiction. 2. **Expérience utilisateur inspirée des réseaux sociaux** : Des plateformes comme predict.fun et Probable adoptent des interfaces de glissement (vertical ou horizontal) similaires à celles des applications de contenu court, transformant la prédiction en une expérience de consommation de contenu plus fluide et engageante. 3. **Événements de prédiction communautaires et localisés** : Au lieu de simplement copier les marchés existants, predict.fun crée des événements spécifiques autour de sujets chauds within the crypto community (comme les activités de Binance ou de CZ), renforçant ainsi l'engagement et la culture communautaire, particulièrement en Asie. L'article conclut que ces innovations rendent les marchés prédictifs plus attractifs en réduisant les coûts d'opportunité, en améliorant l'expérience utilisateur et en créant un sentiment d'appartenance communautaire.

Odaily星球日报02/10 03:14

Moi qui joue tous les jours, j'ai vu ces innovations et changements dans le marché des prédictions

Odaily星球日报02/10 03:14

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