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Modélisation des données : Comment améliorer la qualité des interactions sur Polymarket ?

Résumé : Cet article explore comment optimiser son activité sur Polymarket en vue d'un potentiel airdrop massif. Il souligne d'abord un problème clé : les données de volume sont souvent surestimées (double comptage), et le volume réel est environ la moitié de ce qui est affiché sur les tableaux de bord publics. L'analyse des utilisateurs révèle une forte concentration : moins de 2% des adresses réalisent un volume supérieur à 50 000 $, et 79% des traders n'ont jamais gagné de récompenses de fournisseur de liquidité (LP), une métrique cruciale mais sous-utilisée. L'article analyse les précédents en matière d'airdrop, concluant que les récompenses récompenseront l'activité (volume, LP, diversité des marchés, ancienneté) et non la rentabilité. Pour éviter de favoriser les baleines, Polymarket utilisera probablement un modèle avec une courbe de rendement décroissante (comme une racine carrée) et un plafond par adresse. La recommandation actuelle est de se concentrer sur la fourniture de liquidités (LP) pour accumuler des preuves de contribution vérifiables sur la blockchain, car c'est l'action la plus sous-utilisée et donc potentiellement la plus récompensée par rapport au capital engagé. L'objectif est d'atteindre le top 10% (environ 49 $ de récompenses LP) ou le top 1% (1563 $). Pour le volume, il est conseillé de trader de manière authentique sur divers marchés, en acceptant même des pertes modérées.

Odaily星球日报02/22 11:04

Modélisation des données : Comment améliorer la qualité des interactions sur Polymarket ?

Odaily星球日报02/22 11:04

Rapport sur les activités de prime à la transparence des phases 3 et 4 de RootData

RootData, une plateforme de données d'actifs Web3, a organisé ses 3e et 4e campagnes de prime à la transparence du 30 janvier au 8 février 2026. L'événement a ciblé les projets récemment listés sur les principales bourses, en se concentrant sur leurs structures de financement, les informations sur l'équipe, les déblocages de jetons et les dates clés. Avec plus de 160 participants, l'activité a permis d'optimiser 190 étiquettes, de corriger 364 données de déblocage de jetons, d'ajouter 235 événements calendaires et d'améliorer 396 informations de base. Cependant, le taux d'approbation global était inférieur à 30 %, révélant des problèmes structurels majeurs : documentation incomplète, déni des informations historiques par les équipes, modèles de jetons inflationnistes complexes et données générées par IA non vérifiables. Sur les 4 campagnes, 719 contributions ont été enregistrées concernant 526 projets uniques, 165 projets ayant été soumis à plusieurs reprises, ce qui indique un intérêt continu de la communauté. RootData souligne que la transparence est un processus dynamique, nécessitant des vérifications constantes, et non une conclusion unique. La plateforme, en tant que tierce partie indépendante, s'engage à fournir des faits vérifiables sans jugement de valeur, afin de renforcer les fondations transparentes de l'écosystème Web3.

marsbit02/12 08:33

Rapport sur les activités de prime à la transparence des phases 3 et 4 de RootData

marsbit02/12 08:33

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