OpenClaw et Cursor débarquent sur smartphone ! L'Agent IA se glisse désormais dans votre poche

marsbitPublié le 2026-06-30Dernière mise à jour le 2026-06-30

Résumé

OpenClaw et Cursor viennent de lancer leurs applications mobiles natives, marquant l'arrivée des agents d'IA directement dans votre poche. OpenClaw, un système d'exploitation pour IA personnelle, propose désormais une application iOS/Android pour contrôler à distance votre agent privé depuis votre smartphone, avec un accès aux fonctions locales de l'appareil comme l'appareil photo ou le GPS. De son côté, Cursor, l'outil de programmation IA, publie une version bêta iOS permettant de lancer et de superviser des agents de développement dans le cloud, y compris pour examiner et fusionner des demandes de pull (PR), le tout asynchrone. Ces lancements simultanés symbolisent le découplage entre l'agent IA et le poste de travail fixe, faisant passer le rôle de l'humain d'opérateur à celui de superviseur/approbateur, et annonçant une ère où l'IA assistante est accessible en tout lieu et à tout moment.

【Nouvelle Intelligence】L'IA s'affranchit définitivement du poste de travail ! À l'instant, OpenClaw et Cursor ont publié leurs applications natives, introduisant un Agent IA à part entière dans l'iPhone. L'ère du « pouvoir au creux de la main », où l'on peut commander son armée d'IA à tout moment et en tout lieu, est véritablement arrivée.

L'Agent IA est officiellement intégré au téléphone !

À l'instant, OpenClaw a annoncé en grande pompe : l'application mobile native est désormais disponible sur iOS et Android.

Dès maintenant, vous pouvez la télécharger directement sur l'App Store et Google Play.

La « langouste » polyvalente pour chaque paume est là, où que vous soyez, l'Agent est toujours prêt.

Presque simultanément, Cursor, l'outil de programmation IA célèbre racheté par Elon Musk, a également dévoilé la version bêta publique de son application native iOS.

L'un vous permet de commander une armée d'IA depuis votre téléphone, l'autre de coder, de fusionner des PR sur votre mobile.

Les Agents IA, autrefois confinés aux pages web ou aux lignes de commande, sont cette fois-ci bel et bien glissés dans la poche de chacun.

L'application native OpenClaw fait son entrée

Dans chaque téléphone

Parlons d'abord de cette « langouste » phénoménale – OpenClaw.

Devenu célèbre début 2026, validé personnellement par Jensen Huang lors du GTC : « OpenClaw est le système d'exploitation de l'IA personnelle ».

Son positionnement est extrêmement radical : un Agent IA fonctionnant entièrement en local. Gestion de fichiers/navigateur, nettoyage de milliers d'e-mails, ouverture automatique de PR, tout cela ne lui pose aucun problème.

Mais auparavant, pour l'utiliser à l'extérieur, l'expérience était inconfortable – il fallait passer par des outils comme Telegram ou WhatsApp pour lui « donner des ordres » à distance.

Mais à partir d'aujourd'hui, l'expérience est totalement révolutionnée !

OpenClaw publie une application native complète, offrant une expérience ultra-fluide.

Il suffit de sortir votre téléphone, de scanner un QR code ou de saisir un code d'appariement pour vous connecter directement à votre Gateway privée, et l'interaction transparente commence immédiatement :

Vous pouvez non seulement discuter directement, utiliser le mode Talk en temps réel ou en arrière-plan, mais aussi contrôler à distance et approuver chaque étape décisionnelle de l'Agent.

Encore plus radical, ses capacités matérielles de base sont entièrement déverrouillées.

Appareil photo, écran, géolocalisation GPS, album système, jusqu'aux contacts, calendrier et rappels, le contrôle des autorisations matérielles vous est entièrement confié selon vos besoins.

Que ce soit pour répondre à un message, approuver une tâche automatisée, dans le métro ou en faisant la queue au café, un simple appui du pouce suffit.

Comme le dit le slogan ambitieux de l'entreprise : « Laissez l'Agent s'ébattre là où votre pouce peut l'atteindre ».

Il est à noter qu'OpenClaw adopte cette fois une architecture local-first (priorité locale).

Développé par l'OpenClaw Foundation, les clés, configurations et autorisations restent entièrement entre vos mains, mettant l'accent sur l'absence de collecte de données.

La version gratuite offre 20 messages par jour alimentés par Gemini, tandis que l'abonnement à 20 dollars par mois est illimité.

Bien sûr, les risques doivent être mentionnés : il est vulnérable aux attaques par injection de prompt, et requiert des autorisations système très étendues sur l'appareil Gateway.

Cursor arrive sur iOS, code à fond sur mobile

Si OpenClaw met « l'armée d'assistants personnels » dans votre poche, ce que fait Cursor, c'est de glisser un ordinateur cloud entier dans un iPhone.

Aujourd'hui, Cursor publie officiellement la version bêta publique de son application iOS native, ouverte à tous les utilisateurs payants, nécessitant iOS 26.0 ou supérieur.

Son atout majeur tient en une phrase :

L'appareil local peut s'éteindre, l'Agent cloud continue de foncer.

Ouvrez l'application, choisissez un dépôt de code, sélectionnez un modèle de langage avancé, et lancez un Agent comme sur le bureau.

Vous pouvez même dicter vos besoins vocalement, utiliser des commandes pour le guider. Il existe principalement deux modes de jeu –

  • Agent Cloud : S'exécute dans une machine virtuelle isolée, dotée d'un environnement de développement complet. Il peut fonctionner de manière asynchrone plus longtemps, s'itérer lui-même, jusqu'à produire une PR prête à fusionner.
  • Contrôle à distance : Continuer à diriger depuis le téléphone un Agent déjà en cours d'exécution sur l'ordinateur. Pour maintenir l'ordinateur en ligne, l'application propose même un paramètre « maintenir l'ordinateur actif ».

Ce que le développeur doit faire, c'est simplement attendre les notifications sur son téléphone.

Cursor s'intègre parfaitement aux « Activités en direct » d'iOS et aux notifications sur l'écran verrouillé :

Quand l'Agent a fini, a besoin de votre validation, ou que le résultat est prêt à être examiné, votre téléphone vous alerte immédiatement.

Vous pouvez alors, dans le métro ou la cuisine, examiner directement les diff, laisser des instructions supplémentaires, voire fusionner la PR d'un simple geste.

Dans le blog officiel, l'équipe Cursor donne elle-même des exemples d'utilisation réels, qui touchent presque systématiquement les points sensibles des travailleurs.

Être appelé en astreinte pendant le déjeuner, lancer un Agent pour investiguer et proposer un correctif, et à votre retour à votre poste, la PR est déjà là, attendant votre revue ;

Un client signale un bug urgent, vous n'êtes pas devant votre ordinateur ? Lancez quand même un Agent depuis votre téléphone pour reproduire, localiser, corriger ;

Voir une plainte d'utilisateur sur X, faire une capture d'écran, l'annoter, la donner à l'Agent comme contexte visuel – c'est souvent le point de départ le plus rapide pour modifier l'UI.

C'est ce que l'équipe Cursor résume par un nouveau terme : FOMAT (Fear of Missing Agent Time, la peur de manquer du temps d'Agent).

Autrefois, les développeurs étaient coincés devant leur portable, le couvercle à moitié ouvert, courant partout avec leur café. Maintenant, l'inspiration peut frapper à tout moment.

L'IA à portée de main, la refonte des modes de travail humain

Ce qui s'est passé aujourd'hui va bien au-delà de « deux applications de plus ».

Le lancement simultané des applications OpenClaw et Cursor envoie un signal suffisamment clair :

Le champ d'action des Agents se détache totalement de « la localisation physique des humains ».

Auparavant, aussi vite que couraient les Agents IA, ils étaient confinés aux pages web ou aux terminaux, essentiellement « cloués » au bureau.

Mais maintenant –

OpenClaw fait de votre téléphone un nœud mobile pour votre armée d'IA privée ;

Cursor fait de votre téléphone une télécommande pour diriger le développement cloud en déplacement.

Ils résolvent le même point douloureux : les gens quittent leur poste, mais les tâches ne devraient pas s'arrêter.

Passer de « l'humain assis devant l'ordinateur qui opère l'IA » à « l'humain s'en va, l'IA travaille seule, et vous appelle pour validation une fois terminé » – ce qui les sépare, c'est une évolution tangible de l'autonomie de l'Agent.

Un Agent Cloud peut fonctionner indépendamment pendant 24 heures, se tester lui-même, produire ses propres démos, s'itérer jusqu'à ce que la PR soit prête à fusionner.

Le rôle de l'humain passe subtilement mais significativement d'« opérateur » à « approbateur ».

C'est un déplacement subtil, mais riche de sens.

Comme le dit Cursor : À l'avenir, l'expérience d'exécution d'un Agent dans le cloud deviendra « indiscernable » de son exécution sur un ordinateur local.

Quand l'environnement d'exécution est entièrement virtualisé, quand le point de commande est totalement mobileisé, le travail de l'IA atteint pour la première fois le statut de « partout présent ».

L'ère où l'on commande son armée d'IA à tout moment et en tout lieu a désormais appuyé sur l'accélérateur.

L'ère de l'IA dans la poche est vraiment arrivée.

Références :

https://x.com/openclaw/status/2071688039114342592?s=20

https://cursor.com/blog/ios-mobile-app

https://www.macrumors.com/2026/06/29/openclaw-ios-app/

Cet article provient du compte WeChat public « Nouvelle Intelligence », édité par : Taozi

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Questions liées

QQu'est-ce que l'article annonce comme une avancée majeure pour les agents d'IA ?

AL'article annonce le lancement d'applications mobiles natives pour OpenClaw et Cursor, permettant ainsi aux agents IA de fonctionner pleinement depuis un smartphone. Cela marque le début d'une ère où les agents IA sont véritablement 'dans la poche', accessibles à tout moment et en tout lieu.

QQuels sont les principaux avantages et caractéristiques de l'application mobile OpenClaw mentionnés dans l'article ?

AL'application OpenClaw offre une expérience native fluide, permet une interaction à distance avec les agents via un appareil Gateway, et débloque les capacités matérielles du téléphone (caméra, GPS, contacts, etc.). Elle suit une architecture 'local-first', mettant l'accent sur la confidentialité, avec les clés et permissions contrôlées par l'utilisateur. La version gratuite propose 20 messages quotidiens alimentés par Gemini.

QComment l'application iOS de Cursor transforme-t-elle le travail des développeurs selon l'article ?

AL'application iOS de Cursor permet aux développeurs de lancer et de superviser des agents d'IA dans le cloud directement depuis leur téléphone. Ces agents peuvent fonctionner de manière asynchrone, même lorsque l'ordinateur est éteint, effectuant des tâches comme le débogage ou la création de 'pull requests'. L'application envoie des notifications pour les décisions importantes, permettant aux développeurs de travailler ou d'approuver des actions depuis n'importe où, éliminant ainsi la 'peur de manquer du temps agent' (FOMAT).

QQuel est le changement fondamental dans le rôle de l'humain que cet article évoque avec l'avènement de ces agents mobiles ?

AL'article suggère que le rôle de l'humain évolue d'un 'opérateur' qui contrôle activement l'IA vers un 'approbateur' ou un superviseur. Les agents gagnent en autonomie pour exécuter des tâches complexes de manière indépendante, et l'intervention humaine se limite davantage à la validation des résultats ou à la prise de décisions clés, et ce depuis un appareil mobile.

QQuel signal commun les lancements simultanés d'OpenClaw et de Cursor envoient-ils selon la conclusion de l'article ?

ACes lancements simultanés signalent que le champ d'action des agents IA se détache complètement de l'emplacement physique de l'humain. Ils résolvent le problème que les tâches ne doivent pas s'arrêter lorsque la personne quitte son poste de travail. Cela accélère l'ère où les 'armées d'IA' peuvent être déployées à tout moment et en tout lieu, rendant le travail de l'IA véritablement omniprésent.

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Contrairement à de nombreux systèmes d'IA traditionnels, Grok AI embrasse une gamme plus large de questions, y compris celles généralement jugées inappropriées ou en dehors des réponses standard. Les objectifs principaux du projet incluent : Raisonnement fiable : Grok AI met l'accent sur le raisonnement de bon sens pour fournir des réponses logiques basées sur une compréhension contextuelle. Surveillance évolutive : L'intégration de l'assistance par outils garantit que les interactions des utilisateurs sont à la fois surveillées et optimisées pour la qualité. Vérification formelle : La sécurité est primordiale ; Grok AI intègre des méthodes de vérification formelle pour améliorer la fiabilité de ses résultats. Compréhension à long terme : Le modèle IA excelle dans la rétention et le rappel d'une vaste histoire de conversation, facilitant des discussions significatives et conscientes du contexte. Robustesse face aux adversaires : En se concentrant sur l'amélioration de ses défenses contre les entrées manipulées ou malveillantes, Grok AI vise à maintenir l'intégrité des interactions des utilisateurs. En essence, Grok AI n'est pas seulement un dispositif de récupération d'informations ; c'est un partenaire conversationnel immersif qui encourage un dialogue dynamique. Créateur de Grok AI Le cerveau derrière Grok AI n'est autre qu'Elon Musk, une personne synonyme d'innovation dans divers domaines, y compris l'automobile, le voyage spatial et la technologie. Sous l'égide de xAI, une entreprise axée sur l'avancement de la technologie IA de manière bénéfique, la vision de Musk vise à remodeler la compréhension des interactions avec l'IA. Le leadership et l'éthique fondatrice sont profondément influencés par l'engagement de Musk à repousser les limites technologiques. Investisseurs de Grok AI Bien que les détails spécifiques concernant les investisseurs soutenant Grok AI restent limités, il est publiquement reconnu que xAI, l'incubateur du projet, est fondé et soutenu principalement par Elon Musk lui-même. Les précédentes entreprises et participations de Musk fournissent un soutien solide, renforçant encore la crédibilité et le potentiel de croissance de Grok AI. Cependant, à l'heure actuelle, les informations concernant d'autres fondations d'investissement ou organisations soutenant Grok AI ne sont pas facilement accessibles, marquant un domaine à explorer potentiellement à l'avenir. Comment fonctionne Grok AI ? Les mécanismes opérationnels de Grok AI sont aussi innovants que son cadre conceptuel. Le projet intègre plusieurs technologies de pointe qui facilitent ses fonctionnalités uniques : Infrastructure robuste : Grok AI est construit en utilisant Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs, Rust pour la performance et la sécurité, et JAX pour le calcul numérique haute performance. Ce trio garantit que le chatbot fonctionne efficacement, évolue efficacement et sert les utilisateurs rapidement. Accès aux connaissances en temps réel : L'une des caractéristiques distinctives de Grok AI est sa capacité à puiser dans des données en temps réel via la plateforme X—anciennement connue sous le nom de Twitter. Cette capacité permet à l'IA d'accéder aux dernières informations, lui permettant de fournir des réponses et des recommandations opportunes que d'autres modèles d'IA pourraient manquer. Deux modes d'interaction : Grok AI offre aux utilisateurs un choix entre le « Mode Amusant » et le « Mode Régulier ». Le Mode Amusant permet un style d'interaction plus ludique et humoristique, tandis que le Mode Régulier se concentre sur la fourniture de réponses précises et exactes. Cette polyvalence garantit une expérience sur mesure qui répond à diverses préférences des utilisateurs. En essence, Grok AI marie performance et engagement, créant une expérience à la fois enrichissante et divertissante. Chronologie de Grok AI Le parcours de Grok AI est marqué par des jalons clés qui reflètent ses étapes de développement et de déploiement : Développement initial : La phase fondamentale de Grok AI a eu lieu sur une période d'environ deux mois, au cours de laquelle l'entraînement initial et le réglage du modèle ont été réalisés. Lancement de la version bêta de Grok-2 : Dans une avancée significative, la bêta de Grok-2 a été annoncée. Ce lancement a introduit deux versions du chatbot—Grok-2 et Grok-2 mini—chacune équipée des capacités de discussion, de codage et de raisonnement. 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Cette chronologie, généralement inestimable pour tracer l'évolution d'un projet et comprendre sa trajectoire de croissance, n'est pas actuellement disponible. À mesure que des informations sur des événements notables, des partenariats ou des ajouts fonctionnels deviennent évidentes, des mises à jour amélioreront sûrement la visibilité d'Euruka Tech dans la sphère crypto. Clarification sur d'autres projets “Eureka” Il est à noter que plusieurs projets et entreprises partagent une nomenclature similaire avec “Eureka”. Des recherches ont identifié des initiatives comme un agent IA de NVIDIA Research, qui se concentre sur l'enseignement de tâches complexes aux robots en utilisant des méthodes génératives, ainsi que Eureka Labs et Eureka AI, qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'éducation et l'analyse du service client, respectivement. Cependant, ces projets sont distincts d'Euruka Tech et ne doivent pas être confondus avec ses objectifs ou ses fonctionnalités. Conclusion Euruka Tech, aux côtés de son token $erc ai, représente un acteur prometteur mais actuellement obscur dans le paysage du Web3. Bien que les détails concernant son créateur et ses investisseurs restent non divulgués, l'ambition centrale de combiner l'intelligence artificielle avec la technologie blockchain constitue un point d'intérêt focal. Les approches uniques du projet pour favoriser l'engagement des utilisateurs grâce à une automatisation avancée pourraient le distinguer à mesure que l'écosystème Web3 progresse. Alors que le marché des cryptomonnaies continue d'évoluer, les parties prenantes devraient garder un œil attentif sur les avancées concernant Euruka Tech, car le développement d'innovations documentées, de partenariats ou d'une feuille de route définie pourrait présenter des opportunités significatives dans un avenir proche. 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549 vues totalesPublié le 2025.01.02Mis à jour le 2025.01.02

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Parmi les objectifs notables de DUOLINGO AI, on trouve : Apprentissage ludique : Le projet intègre des réalisations basées sur la blockchain et des jetons non fongibles (NFT) pour représenter les niveaux de compétence linguistique, favorisant la motivation grâce à des récompenses numériques engageantes. Création de contenu décentralisée : Il ouvre des voies pour que les éducateurs et les passionnés de langues contribuent à leurs cours, facilitant un modèle de partage des revenus qui bénéficie à tous les contributeurs. Personnalisation alimentée par l'IA : En utilisant des modèles d'apprentissage automatique avancés, DUOLINGO AI personnalise les leçons pour s'adapter aux progrès d'apprentissage individuels, semblable aux fonctionnalités adaptatives trouvées dans les plateformes établies. Créateurs du projet et gouvernance À partir d'avril 2025, l'équipe derrière $DUOLINGO AI reste pseudonyme, une pratique fréquente dans le paysage décentralisé des cryptomonnaies. Cette anonymat est destiné à promouvoir la croissance collective et l'engagement des parties prenantes plutôt qu'à se concentrer sur des développeurs individuels. Le contrat intelligent déployé sur la blockchain Solana note l'adresse du portefeuille du développeur, ce qui signifie l'engagement envers la transparence concernant les transactions malgré l'identité inconnue des créateurs. Selon sa feuille de route, DUOLINGO AI vise à évoluer vers une Organisation Autonome Décentralisée (DAO). Cette structure de gouvernance permet aux détenteurs de jetons de voter sur des questions critiques telles que les mises en œuvre de fonctionnalités et les allocations de trésorerie. Ce modèle s'aligne avec l'éthique de l'autonomisation communautaire que l'on trouve dans diverses applications décentralisées, soulignant l'importance de la prise de décision collective. Investisseurs et partenariats stratégiques Actuellement, il n'y a pas d'investisseurs institutionnels ou de capital-risqueurs identifiables publiquement liés à $DUOLINGO AI. Au lieu de cela, la liquidité du projet provient principalement des échanges décentralisés (DEX), marquant un contraste frappant avec les stratégies de financement des entreprises de technologie éducative traditionnelles. Ce modèle de base indique une approche pilotée par la communauté, reflétant l'engagement du projet envers la décentralisation. Dans son livre blanc, DUOLINGO AI mentionne la formation de collaborations avec des “plateformes d'éducation blockchain” non spécifiées visant à enrichir ses offres de cours. Bien que des partenariats spécifiques n'aient pas encore été divulgués, ces efforts collaboratifs laissent entrevoir une stratégie visant à mélanger l'innovation blockchain avec des initiatives éducatives, élargissant l'accès et l'engagement des utilisateurs à travers diverses voies d'apprentissage. Architecture technologique Intégration de l'IA DUOLINGO AI intègre deux composants majeurs alimentés par l'IA pour améliorer ses offres éducatives : Moteur d'apprentissage adaptatif : Ce moteur sophistiqué apprend des interactions des utilisateurs, similaire aux modèles propriétaires des grandes plateformes éducatives. Il ajuste dynamiquement la difficulté des leçons pour répondre aux défis spécifiques des apprenants, renforçant les points faibles par des exercices ciblés. Agents conversationnels : En utilisant des chatbots alimentés par GPT-4, DUOLINGO AI offre une plateforme permettant aux utilisateurs de s'engager dans des conversations simulées, favorisant une expérience d'apprentissage des langues plus interactive et pratique. Infrastructure blockchain Construit sur la blockchain Solana, $DUOLINGO AI utilise un cadre technologique complet qui comprend : Contrats intelligents de vérification des compétences : Cette fonctionnalité attribue automatiquement des jetons aux utilisateurs qui réussissent des tests de compétence, renforçant la structure d'incitation pour des résultats d'apprentissage authentiques. Badges NFT : Ces jetons numériques signifient divers jalons que les apprenants atteignent, tels que la complétion d'une section de leur cours ou la maîtrise de compétences spécifiques, leur permettant d'échanger ou de montrer leurs réalisations numériquement. Gouvernance DAO : Les membres de la communauté dotés de jetons peuvent participer à la gouvernance en votant sur des propositions clés, facilitant une culture participative qui encourage l'innovation dans les offres de cours et les fonctionnalités de la plateforme. Chronologie historique 2022–2023 : Conceptualisation Les bases de DUOLINGO AI commencent avec la création d'un livre blanc, mettant en avant la synergie entre les avancées de l'IA dans l'apprentissage des langues et le potentiel décentralisé de la technologie blockchain. 2024 : Lancement Beta Un lancement beta limité introduit des offres dans des langues populaires, récompensant les premiers utilisateurs avec des incitations en jetons dans le cadre de la stratégie d'engagement communautaire du projet. 2025 : Transition vers la DAO En avril, un lancement complet sur le mainnet a lieu avec la circulation de jetons, suscitant des discussions communautaires concernant d'éventuelles expansions vers les langues asiatiques et d'autres développements de cours. Défis et orientations futures Obstacles techniques Malgré ses objectifs ambitieux, DUOLINGO AI fait face à des défis significatifs. La scalabilité reste une préoccupation constante, en particulier pour équilibrer les coûts associés au traitement de l'IA et le maintien d'un réseau décentralisé réactif. De plus, garantir la qualité de la création et de la modération de contenu au sein d'une offre décentralisée pose des complexités pour maintenir des normes éducatives. Opportunités stratégiques En regardant vers l'avenir, DUOLINGO AI a le potentiel de tirer parti de partenariats de micro-certification avec des institutions académiques, fournissant des validations vérifiées par blockchain des compétences linguistiques. De plus, une expansion inter-chaînes pourrait permettre au projet de toucher des bases d'utilisateurs plus larges et d'autres écosystèmes blockchain, améliorant son interopérabilité et sa portée. Conclusion DUOLINGO AI représente une fusion innovante de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, présentant une alternative axée sur la communauté aux systèmes d'apprentissage des langues traditionnels. Bien que son développement pseudonyme et son modèle économique émergent présentent certains risques, l'engagement du projet envers l'apprentissage ludique, l'éducation personnalisée et la gouvernance décentralisée éclaire une voie à suivre pour la technologie éducative dans le domaine de Web3. Alors que l'IA continue d'avancer et que l'écosystème blockchain évolue, des initiatives comme DUOLINGO AI pourraient redéfinir la manière dont les utilisateurs s'engagent dans l'éducation linguistique, autonomisant les communautés et récompensant l'engagement grâce à des mécanismes d'apprentissage innovants.

582 vues totalesPublié le 2025.04.11Mis à jour le 2025.04.11

Qu'est ce que DUOLINGO AI

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