Salaire mensuel de 30 000 ¥, aller dans la prairie de Mongolie intérieure pour surveiller le centre de données de DeepSeek

marsbitPublié le 2026-04-14Dernière mise à jour le 2026-04-14

Résumé

DeepSeek, connue pour ses algorithmes à faible coût, recrute désormais des ingénieurs pour construire et gérer son propre centre de données en Mongolie-Intérieure, à Ulanqab, plutôt que de se concentrer uniquement sur la recherche en IA. Offrant un salaire mensuel de 30 000 RMB, l'entreprise vise à optimiser l’efficacité énergétique et les coûts globaux (TCO), en tirant parti des conditions climatiques froides et de l’énergie verte locale pour réduire les dépenses de refroidissement. Cette stratégie s’inscrit dans le contexte du projet national chinois « Computing from the East, Data from the West », Ulanqab étant un hub majeur avec une capacité de calcul déjà importante. Cette initiative intervient alors que DeepSeek s’apprête à lancer son prochain modèle V4, aux paramètres estimés à billions et capable de gérer un contexte extrêmement long. La maîtrise de la puissance physique devient un avantage compétitif décisif.

Salaire mensuel de 30 000 ¥, aller dans la prairie pour assurer la maintenance du centre de données de DeepSeek.

DeepSeek publie de nouveaux postes de recrutement, cette fois-ci, il ne s'agit pas de recruter des ingénieurs en algorithmes ni des chercheurs en modèles de grande taille.

Mais plutôt des ingénieurs senior en maintenance de centre de données et des chefs de projet senior en livraison de centre de données.

Point important : « Responsable de la gestion de projet de bout en bout du centre de données, de l'établissement du projet à la construction, la livraison et l'exploitation ».

Cette entreprise, connue pour ses « miracles algorithmiques à faible coût », se tourne soudainement vers l'exploitation d'actifs très lourds.

Face à la réalité limitée de la puissance de calcul, DeepSeek n'a pas attendu de meilleurs matériels.

Liang Wenfeng a exprimé son opposition au modèle d'empilement de ressources « la force brute produit des miracles », préconisant plutôt une optimisation de l'architecture et de l'efficacité technique pour compenser les lacunes matérielles, permettant ainsi à une « petite force » de produire des miracles.

Mais cette philosophie axée sur l'efficacité est restée jusqu'à présent principalement au niveau des logiciels et des modèles.

La construction autonome de centres de données et l'exploitation physique de la puissance de calcul signifient que Liang Wenfeng étend cette méthodologie du code d'entraînement à l'exploitation des salles serveurs, passant du monde des bits au monde des atomes.

Ce qu'ils recherchent n'est plus seulement l'efficacité de l'entraînement et de l'inférence des modèles, mais l'optimisation du coût total de possession (TCO), du refroidissement des salles serveurs aux coûts électriques.

Le cœur de l'IA sur la prairie

Le point de chute choisi par DeepSeek est Ulanqab, l'un des huit nœuds pivots du projet national « Calcul de l'Est, Données de l'Ouest », et une partie centrale du cluster de calcul de la Mongolie intérieure.

Fin 2025, la puissance de calcul totale de la région autonome de Mongolie intérieure a atteint 237 000 P, dont plus de 92 % provenant du calcul intelligent, se classant au premier rang national.

Sur chaque 10 P de puissance de calcul intelligent ajoutés nationalement, plus de 9 P sont implantés sur cette prairie.

Pour un centre de calcul, les conditions naturelles d'Ulanqab sont excellentes. La température annuelle moyenne y est basse, offrant naturellement une « climatisation gratuite » pour les serveurs.

Une température basse signifie des coûts de refroidissement réduits, le PUE des nouveaux centres de données étant strictement contrôlé en dessous de 1,2. La capacité installée d'énergie propre représente plus de 65 %, et le premier projet national d'intégration source-réseau-charge-stockage d'électricité verte directement connecté à un centre de données y est déjà en production.

Plus crucial encore, cet endroit est déjà un lieu de rassemblement pour les géants du calcul.

Huawei Cloud collabore avec Ulanqab depuis 2013, y construisant l'un des plus grands centres de données cloud au monde, prévu pour accueillir un million de serveurs.

Aliyun prévoit un investissement total de plus de 10 milliards de yuans, avec une surface de construction d'un seul parc atteignant 114 000 mètres carrés, et son capital enregistré est passé de 70 millions de yuans à 3,5 milliards de yuans.

Cet écosystème industriel mature a déjà aidé DeepSeek à réduire au minimum les seuils et les risques liés à la construction autonome de centres de données.

La transformation stratégique de DeepSeek n'est en aucun cas un hasard.

La veille de V4, la puissance de calcul est le fossé protecteur

Selon des fuites, Liang Wenfeng, fondateur de DeepSeek, a confirmé récemment lors d'une communication interne : le nouveau modèle phare de grande taille V4 sera officiellement lancé fin avril.

Les paramètres传闻és de V4 sont explosifs, avec une échelle de billions et une fenêtre de contexte de centaines de milliers.

Si cela s'avère vrai, ce sera un bond quantique.

Lorsque les rendements marginaux de l'innovation algorithmique commencent à diminuer, les centres de données physiques à grande échelle et haute efficacité deviennent la clé du succès.

Récemment, la version web de DeepSeek a discrètement mis en ligne deux options d'interaction : « Mode rapide » et « Mode expert ». Le mode rapide prend en charge la recherche concise, le mode expert est destiné au traitement de problèmes longs et complexes.

Les serveurs sur la prairie vont peut-être bientôt subir leur premier test à billions de paramètres.

Liens de référence :

[1]https://app.mokahr.com/social-recruitment/high-flyer/140576#/job/d34b2175-e8e4-47a8-aa63-3c2db5501ce9

Cet article provient du compte WeChat public « Quantum Bit », auteur : Meng Chen

Questions liées

QQuel est le nouveau poste de recrutement proposé par DeepSeek en Mongolie-Intérieure ?

ADeepSeek recrute un ingénieur senior d'exploitation de centre de données et un chef de projet senior de livraison de centre de données pour gérer la construction et l'exploitation d'un centre de données à Ulanqab.

QPourquoi DeepSeek a-t-il choisi Ulanqab pour son centre de données ?

AUlanqab est un nœud central du projet national 'Calcul Est-Ouest', offrant un climat froid pour un refroidissement naturel des serveurs, une énergie verte abondante et un écosystème mature avec la présence de géants technologiques comme Huawei et Alibaba.

QQuel est l'objectif de DeepSeek en construisant son propre centre de données ?

ADeepSeek vise à optimiser le coût total de possession (TCO) en contrôlant tous les aspects, du refroidissement des serveurs au coût de l'électricité, afin de renforcer son avantage concurrentiel dans le calcul à haut rendement.

QQuand le nouveau modèle V4 de DeepSeek sera-t-il publié et quelles sont ses spécifications attendues ?

ALe modèle V4 de DeepSeek devrait être publié fin avril, avec des paramètres atteignant des billions et une fenêtre de contexte de centaines de milliers de tokens.

QQuel avantage le climat d'Ulanqab offre-t-il pour les centres de données ?

ALe climat froid d'Ulanqab réduit considérablement les coûts de refroidissement des serveurs, permettant un PUE inférieur à 1,2 et une utilisation extensive d'énergies renouvelables.

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101 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

760 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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1.4k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2025.03.21

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