Gagner de l'argent tout en licenciant : où sont passés les 170 000 personnes de la Silicon Valley ?

比推Publié le 2026-03-10Dernière mise à jour le 2026-03-10

Résumé

Résumé : Alors que les géants de la tech américains enregistrent des revenus records, ils ont supprimé plus de 170 000 emplois en 2025, dépassant les niveaux des crises de 2008 et 2020. Contrairement aux précédentes récessions, ces licenciements massifs surviennent malgré la profitabilité des entreprises. Seulement 28,5% sont directement attribuables à l’IA, selon RationalFX. La véritable cause réside dans la sur-embauche durant la pandémie (croissance de 30 à 100% des effectifs) et une "réinitialisation structurelle" des organisations. Les entreprises repensent leurs flux de travail autour de l’IA, éliminant définitivement certains postes tout en créant une demande explosive pour les compétences IA. Cette transition crée un clivage entre les profils spécialisés en IA et les rôles traditionnels, menaçant de ralentir la croissance du PIB américain. Il s’agit moins d’une crise cyclique que d’une transformation profonde de la valeur humaine dans le système technologique.

Auteur : Roi de la danse de bouleau

Éditeur : Jingyu

Titre original : 170 000 personnes, cette fois les licenciements dans la Silicon Valley dépassent ceux de « la pandémie de COVID-19 »


Les données sur l'emploi de février 2026 aux États-Unis sont sorties, et un chiffre a laissé les économistes silencieux un instant — le rythme de perte d'emplois dans le secteur technologique dépasse désormais les niveaux de la crise financière de 2008 et de la période pandémique de 2020.

Ces deux moments ont représenté les deux secousses économiques les plus violentes aux États-Unis au cours des vingt dernières années.

Et maintenant, le secteur technologique les écrase tous les deux avec ses chiffres de licenciements.

La question est : en 2008, ce sont les banques qui se sont effondrées, en 2020 c'était le confinement dû à la pandémie, mais aujourd'hui en 2026, qu'est-ce qui s'est effondré ?

01 La bulle a éclaté, mais pas la bulle d'évaluation

Revenons à la période 2020-2022. L'explosion de la demande numérique induite par la pandémie, combinée à l'argent bon marché de la Fed avec des taux d'intérêt quasi nuls, a fait que les entreprises technologiques ont semblé découvrir une mine d'or et se sont développées frénétiquement. Le nombre d'employés de certaines entreprises de premier plan a doublé, voire plus, en deux ou trois ans.

La logique de l'époque était simple — la croissance était le seul KPI, brûler de l'argent la seule méthode, et le nombre de têtes le seul outil d'exécution.

Puis les taux d'intérêt sont remontés. Les fondations de la logique de croissance ont vacillé, les valorisations ont commencé à baisser, les investisseurs sont devenus prudents, et les licenciements ont commencé discrètement fin 2022. Mais à l'époque, la plupart pensaient qu'il s'agissait d'un « ajustement », et que tout reviendrait une fois le marché redressé.

Mais ce n'est pas revenu.

Sur l'ensemble de l'année 2025, le secteur technologique mondial a supprimé environ 245 000 postes. Les entreprises américaines ont contribué à près de 70 % de ce total, soit plus de 170 000 personnes.

En 2026, l'élan n'a pas ralenti, il s'est même accéléré — rien que pendant les six premières semaines, plus de 30 000 personnes ont été licenciées, et plus de 80 % provenaient d'entreprises américaines.

Amazon, après avoir enregistré un chiffre record de 71,69 milliards de dollars de revenus en 2025, a annoncé la suppression de 16 000 postes de cadres en 2026, représentant plus de la moitié de tous les licenciements technologiques annoncés.

Jack Dorsey, le PDG de Block, a écrit dans sa lettre aux actionnaires : « Des équipes plus petites utilisant les outils que nous construisons peuvent faire plus et mieux ». Autodesk et Salesforce ont chacun licencié environ 1000 personnes début d'année.

Notez ce détail — la plupart de ces entreprises sont toujours rentables, certaines ayant même battu des records de revenus.

Ce ne sont pas des licenciements pour cause de survie, ce sont des licenciements par choix actif.

02 L'IA est-elle devenue le bouc émissaire ?

Chaque vague de licenciements massifs a besoin d'un récit pour l'expliquer.

Cette fois, l'IA est devenue la narrative la plus pratique.

« Licenciements dus au remplacement par l'IA » — cette explication a une sensation à la fois technologique et d'époque, semblant irréfutable. Mais les données racontent une autre histoire.

Selon les statistiques de RationalFX, sur les 245 000 licenciements technologiques dans le monde, seulement environ 69 800 (environ 28,5 %) peuvent être directement attribués à l'adoption de l'IA et de l'automatisation.

Autrement dit, plus de sept licenciements sur dix ont d'autres raisons.

Arvind Krishna, le PDG d'IBM, a été direct sur ce point : « De 2020 à 2023, certaines entreprises ont augmenté leurs effectifs de 30 % à 100 %, c'est simplement un ajustement que les entreprises doivent faire. » Il n'a pas rejeté la faute sur l'IA, mais a pointé une vérité plus simple — la gueule de bois économique après un surrecrutement.

Bien sûr, l'IA n'est pas totalement innocente. Mais son mode d'action est plus insidieux que le « remplacement direct » — l'IA a fait prendre conscience aux entreprises que tant de postes n'avaient finalement pas besoin d'exister. Elle n'a pas viré quelqu'un, elle a fait que la direction a refait ses calculs et a trouvé que les comptes ne collaient pas.

Cette logique est plus cruelle et plus difficile à contester. Il est dur de dire à une entreprise « mon travail ne peut pas être fait par l'IA », quand elle le fait réellement.

Un analyste a utilisé un terme pour décrire cette vague de licenciements — « réajustement structurel », et non « correction des coûts à court terme ». La différence entre les deux est que le second signifie que vous reviendrez quand le marché ira mieux, le premier signifie que ce poste n'existera plus.

C'est le facteur le plus important pour comprendre cet hiver technologique.

Les précédentes vagues de licenciements massifs étaient essentiellement des contractions temporaires de la demande. Les entreprises attendaient la reprise économique, et une fois celle-ci arrivée, les mêmes postes rouvraient. Mais cette fois, de nombreux postes supprimés sont redéfinis de manière permanente — en reconstruisant leurs structures organisationnelles autour de flux de travail prioritaires à l'IA.

Daniele Grassi, le PDG de General Assembly, a émis un avertissement lucide à ce sujet : les entreprises réduisent leurs effectifs tout en augmentant les investissements dans l'IA, mais cela crée un déficit de compétences, et ce déficit finira par ralentir la vitesse de transformation.

En d'autres termes, les licenciements eux-mêmes créent de nouveaux risques.

D'après les données du marché, le secteur technologique présente une polarisation étrange — la demande pour les postes liés à l'IA augmente fortement, tandis que les postes technologiques traditionnels et généraux se contractent. « La technologie croît et se contracte en même temps », et ces deux choses se produisent simultanément, mais pour des personnes différentes.

Si vous êtes un ingénieur spécialisé en IA, maîtrisant l'ingénierie des prompts et capable d'optimiser les coûts d'inférence des grands modèles, le marché de l'emploi de 2026 est peut-être le meilleur depuis des années pour vous.

Si vous êtes un responsable de produit généraliste, un ingénieur de plateforme intermédiaire, ou un commercial traditionnel, vous faites peut-être face à un marché qui se rétrécit rapidement.

Ce n'est pas le secteur dans son ensemble qui est en récession, c'est le secteur qui redéfinit rapidement « la personne de valeur ».

03 Cet hiver, à quel point sera-t-il froid ?

Le jugement d'Adam Slater, économiste en chef chez Oxford Economics, est alarmant — si le secteur technologique continue de baisser, la croissance du PIB américain en 2026 pourrait chuter à 0,8 %, flirtant avec le bord de la « récession ».

Hors investissement technologique, les États-Unis n'ont pratiquement pas connu de croissance au premier semestre 2025.

La dépendance de l'économie américaine à la technologie est déjà si profonde qu'un rien peut tout faire bouger.

Mais il y a aussi une autre voix. Un observateur de l'industrie de Salesforce a souligné que si l'on compare le nombre absolu de licenciements pour l'ensemble de 2025 à celui de 2024, il a en réalité diminué d'environ 20 %. La narrative « 2025 est une année catastrophique » n'est pas tout à fait étayée par les données.

Cette vague de licenciements ressemble plus à une période de transition sans fin claire, qu'à une chute avec un plancher permettant un rebond.

Les entreprises utilisent les licenciements pour « libérer de l'espace », un espace pour les outils d'IA, pour des équipes plus maigres, pour un ratio de productivité humaine plus élevé. Cette logique restera valable jusqu'à ce qu'une limite soit atteinte — peut-être la réglementation, peut-être un goulot d'étranglement technologique, peut-être une réaction des consommateurs.

La phrase de Jack Dorsey « des équipes plus petites font plus », représente dans une certaine mesure la foi collective de toute l'industrie en ce moment. La question est, quand tout le monde rapetisse, qui va porter le prochain « plus grand » ?

Ce que vit le secteur technologique, n'est pas un creux de cycle ordinaire, mais un questionnement fondamental sur « le rôle que l'homme joue dans le système ».

Malheureusement, les chiffres des licenciements ne donnent pas de réponse à cette question.


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Questions liées

QQuel est le nombre approximatif de postes technologiques supprimés aux États-Unis en 2025, selon l'article ?

APlus de 170 000 postes technologiques ont été supprimés aux États-Unis en 2025, ce qui représente près de 70 % des 245 000 postes supprimés dans le monde.

QQuelle est la raison principale des licenciements massifs dans la Silicon Valley en 2026, selon l'analyse présentée ?

ALa raison principale n'est pas la récession économique ou le remplacement par l'IA, mais plutôt une « réinitialisation structurelle » suite à une embauche excessive pendant la pandémie. Les entreprises se réorganisent autour de flux de travail prioritaires à l'IA, éliminant définitivement de nombreux postes.

QQuel pourcentage des licenciements technologiques en 2025 peut être directement attribué à l'adoption de l'IA et de l'automatisation ?

AEnviron 28,5 % des licenciements (soit 69 800 sur 245 000) peuvent être directement attribués à l'adoption de l'IA et de l'automatisation.

QQuelle entreprise a annoncé les plus grands licenciements en 2026, et combien de postes étaient concernés ?

AAmazon a annoncé les licenciements les plus importants en 2026, avec 16 000 postes d'entreprise supprimés, ce qui représentait plus de la moitié de tous les licenciements technologiques annoncés à cette période.

QQuel est l'impact potentiel de cette vague de licenciements sur la croissance du PIB américain en 2026, selon un économiste cité ?

AAdam Slater, économiste en chef d'Oxford Economics, estime que si le secteur technologique continue de baisser, la croissance du PIB américain en 2026 pourrait chuter à 0,8 %, la faisant flirter avec le seuil de la récession.

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Utilité du token : SPERO,$$s$ utilise son propre token de cryptomonnaie, conçu pour servir diverses fonctions au sein de l'écosystème. Ces tokens permettent des transactions, des récompenses et la facilitation des services offerts sur la plateforme, améliorant ainsi l'engagement et l'utilité globaux. Architecture en couches : L'architecture technique de SPERO,$$s$ supporte la modularité et l'évolutivité, permettant une intégration fluide de fonctionnalités et d'applications supplémentaires à mesure que le projet évolue. Cette adaptabilité est primordiale pour maintenir la pertinence dans le paysage crypto en constante évolution. Engagement communautaire : Le projet met l'accent sur des initiatives dirigées par la communauté, utilisant des mécanismes qui incitent à la collaboration et aux retours d'expérience. En cultivant une communauté forte, SPERO,$$s$ peut mieux répondre aux besoins des utilisateurs et s'adapter aux tendances du marché. 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101 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

760 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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