Auteur : Xu Chao, Wallstreetcn
Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a proclamé l'ouverture officielle de l'ère de l'intelligence artificielle générale, attribuant cette étape historique au dernier modèle phare d'OpenAI, Astra, qui a été entraîné sur des puces NVIDIA. Cette déclaration place une nouvelle fois NVIDIA en position de leader des infrastructures d'IA et laisse entendre qu'une expansion à plus grande échelle de la puissance de calcul est imminente.
Dimanche, Jensen Huang a publié un message sur la plateforme X pour féliciter l'équipe d'OpenAI, affirmant que "l'AGI est arrivée", et révélant qu'Astra avait été entraîné sur plus de 100 000 puces NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. Il a également déclaré que "400K GPU vont bientôt être mis en ligne", envoyant un signal fort d'une nouvelle augmentation de l'offre de puissance de calcul de NVIDIA.
Cette déclaration a une signification directe pour le marché. Le segment Data Center de NVIDIA est devenu son principal moteur de croissance, et l'annonce par Jensen Huang de l'ajout de 400 000 GPU signifie que la demande de commandes des principaux clients d'IA continue de s'étendre.
OpenAI a dévoilé Astra jeudi dernier, le présentant comme "le modèle le plus intelligent et le plus aligné avec les valeurs humaines au monde", affirmant qu'il peut "accomplir les tâches professionnelles les plus exigeantes avec une vitesse, une précision et un jugement inégalés". Le président d'OpenAI, Greg Brockman, a déclaré aux médias lors de la présentation : "Bienvenue à l'ère de l'AGI."
Brockman a en outre prédit qu'en regardant en arrière, l'histoire considérerait que l'AGI est née "à peu près à ce moment-là, et je pense que c'est probablement ce modèle." "Personnellement, je pense vraiment que nous y sommes arrivés," a-t-il dit. Astra commence à être déployé auprès des utilisateurs cette semaine.
OpenAI définit l'AGI comme "un système hautement autonome qui surpasse les performances humaines dans la plupart des travaux ayant une valeur économique", et positionne Astra comme une percée de recherche majeure, marquant un changement fondamental dans la frontière des tâches qui peuvent être confiées à l'IA.
Cependant, tout le monde n'est pas d'accord avec cette annonce. Le chercheur et critique renommé en IA, Gary Marcus, a directement souligné que Jensen Huang "allait trop vite".
"Jensen Huang n'a fourni ni preuve ni définition, ce qui ressemble à une tentative d'imposer une volonté commerciale sur une question scientifique," a écrit Marcus sur son Substack. "Déclarer victoire sans définition ne fait qu'embrouiller davantage la question."
Marcus a ensuite énuméré ses propres 10 critères de définition de l'AGI, notant qu'Astra n'en satisfaisait qu'un ou deux. "Mesuré par les définitions courantes, Astra présente encore des écarts," a-t-il dit.
Même le PDG d'OpenAI, Sam Altman, reste assez prudent quant à ce concept. Récemment, dans le podcast "Sources", il a déclaré que l'AGI était au mieux "un terme extrêmement flou à définir. J'allais dire qu'il ressemble plus à un terme marketing sans importance."
Quelle que soit la façon dont le débat sur la définition de l'AGI évolue, la position de NVIDIA en tant que principal fournisseur de puissance de calcul pour les grandes entreprises d'IA est incontestée. Dans une annonce de financement en mars de cette année, OpenAI a qualifié NVIDIA de "pierre angulaire de notre infrastructure", ajoutant que "nos grappes d'entraînement et la majeure partie de notre pile d'inférence continuent de fonctionner sur les GPU NVIDIA".
Meta, Anthropic, Google et d'autres sociétés d'IA de pointe dépendent également fortement des puces haut de gamme produites par NVIDIA. Cette demande s'est traduite par des performances financières remarquables pour NVIDIA – le chiffre d'affaires trimestriel de la société, publié en août dernier, a atteint 96,2 milliards de dollars, soit plus du double de l'année précédente ; les revenus du segment Data Center ont atteint 89 milliards de dollars, les activités incluant les puces d'IA constituant la principale source de croissance.
Le message de Jensen Huang sur X indique que le prochain lot à être mis en ligne sera de 400 000 GPU, renforçant encore les attentes extérieures quant à l'expansion de la puissance de calcul de NVIDIA. De ChatGPT à o1, puis à Astra, chaque bond technologique en quatre ans s'est construit sur la base des puces sans cesse améliorées de NVIDIA.
