Auteur : Hu Shixin, Studio Xiaoman de Tencent News - Deep Net
Éditeur : Ye Jinyan
Le 3 mars, Jack Ma, accompagné des principaux dirigeants d'Alibaba et d'Ant Group tels que Joe Tsai, Wu Yongming, Shao Xiaofeng, Jiang Fan, ainsi que Eric Jing et Han Xinyi d'Ant Group, s'est rarement réuni à l'école Yun Gu de Hangzhou. Cette réunion, première étape de la nouvelle année de travail, était principalement axée sur les opportunités et les défis de l'IA, envoyant un signal stratégique fort des deux groupes pour « All in AI ».
De manière dramatique, le lendemain matin de cette réunion de haut niveau, le responsable technique qui a propulsé Qwen d'Alibaba au sommet du monde open source, Lin Junyang, le plus jeune P10 du groupe, a soudainement publié sur la plateforme sociale X : « me stepping down. bye my beloved qwen. » (Je démissionne, au revoir mon cher Qwen). Cette dynamique a provoqué un tollé dans la communauté mondiale de l'IA.
En une nuit, Qwen d'Alibaba a perdu son « capitaine ».
(Dernière dynamique de Lin Junyang sur X)
Le départ de Lin Junyang, pas volontaire ?
En synthétisant diverses sources, nous avons reconstitué les moments clés de cet événement de départ.
Le soir du 2 mars, Lin Junyang et son équipe ont publié 4 modèles open source de petite taille Qwen3.5, attirant immédiatement l'attention mondiale, Elon Musk commentant même leur « densité intelligente impressionnante », Lin Junyang ayant lui-même partagé ce commentaire pour le remercier ; le même jour, Alibaba a officiellement annoncé l'unification de ses marques de grands modèles B2B et B2C sous le nom « Qwen », en faisant la marque centrale d'IA du groupe.
Selon des informations de « LatePost » et de Phoenix Net Technology, l'après-midi du 3 mars, Lin Junyang a quitté une réunion interne en raison d'un désaccord, a présenté sa démission à Alibaba, la nouvelle ayant été communiquée à l'équipe Qwen, certains collègues ayant pleuré sur le coup.
Le soir du 3 mars, Lin Junyang a partagé sur WeChat la chanson « Un verre à moi-même ».
Tôt le 4 mars, Lin Junyang a publiquement annoncé sa démission sur X ; à 16h ce jour-là, cette publication avait reçu plus de 10 000 likes et plus de 1 400 commentaires, de nombreux développeurs exprimant leur gratitude pour sa contribution et celle de l'équipe Qwen à l'open source, des comptes officiels d'entreprises d'IA comme MiniMax étant également apparus pour exprimer leur reconnaissance.
Le matin du 4 mars, Yu Bowen, responsable de l'après-entraînement de Qwen, et Li Kaixin, contributeur clé de Qwen3.5/VL/Coder, ont annoncé leur départ.
L'après-midi du 4 mars, Lin Junyang a publié sur WeChat : « Désolé les amis, je ne répondrai pas aux messages et appels aujourd'hui, j'ai vraiment besoin de me reposer. Les frères de Qwen, continuez comme prévu, tout ira bien. »
Il est à noter que Chen Cheng, contributeur clé de l'équipe Qwen, a déclaré en partageant la publication de Lin Junyang : « J'ai le cœur brisé, je sais que partir n'était pas ton choix. Hier soir encore, nous publiions côte à côte les petits modèles Qwen3.5, je ne peux imaginer Qwen sans toi. »
Ce commentaire a rapidement alimenté les rumeurs d'un départ non volontaire dans l'industrie ; à ce jour, Alibaba n'a pas officiellement réagi à ce changement de personnel. Une source proche d'Alibaba estime que cette démission n'était pas volontaire, et sa publication rapide sur X était probablement due à une perte de contrôle émotionnel sur le moment.
Pourquoi ce départ ?
Le départ soudain de Lin Junyang a provoqué un choc dans l'industrie, suscitant de nombreuses spéculations. À la racine, il s'agit de l'explosion cumulative de multiples contradictions internes à Alibaba : structure organisationnelle, approche technique, objectifs commerciaux et paysage des talents.
L'élément déclencheur pourrait être la restructuration de l'équipe. Selon « LatePost », le laboratoire Tongyi prévoyait de démanteler le modèle de R&D intégré verticalement de l'équipe Qwen, divisant l'équipe en flux fermé couvrant le pré-entraînement, l'après-entraînement, le multimodal et l'infrastructure, en modules indépendants horizontalement, tous directement supervisés par le laboratoire Tongyi, réduisant ainsi l'autorité managériale et le périmètre opérationnel de Lin Junyang.
Derrière cette restructuration se cache un conflit fondamental entre Lin Junyang et la direction d'Alibaba sur la philosophie de R&D des grands modèles. Lin Junyang estime que la compétitivité centrale de la R&D des grands modèles vient de la collaboration approfondie d'une équipe en flux intégré, une division du travail en silos nuisant gravement à l'efficacité et à l'innovation, son équipe ayant déjà construit son propre système d'infrastructure. La direction de la restructuration allait à l'encontre de sa vision du développement technologique des grands modèles.
Plus difficile à concilier que les divergences techniques est le conflit profond entre l'approche open source et les objectifs commerciaux du groupe. Sous la direction de Lin Junyang, Qwen a atteint le sommet des classements mondiaux des grands modèles open source, devenant une référence chinoise à l'international, mais l'évaluation centrale d'Alibaba pour Qwen est passée de l'influence technologique à la monetisation.
Cependant, des doutes internes persistent sur l'efficacité revenue de l'open source ; certains dirigeants auraient même qualifié Qwen-3.5, présenté la veille du Nouvel An chinois, de « semi-fini » non finalisé. S'ajoutant à la pression du marché où les 3 milliards de subventions pour l'app Qwen B2C n'ont pas atteint les attentes et où les activités cloud IA B2B font face à une concurrence agressive, le décalage entre l'idéal technologique et les objectifs commerciaux devient de plus en plus difficile à concilier.
Derrière ce changement, la restructuration du paysage des talents du laboratoire Tongyi a également dilué le pouvoir décisionnel central. Depuis 2025, Alibaba continue d'attirer des talents mondiaux de l'IA ; après son transfert au laboratoire Tongyi, IEEE Fellow Xu Zhuhong supervise des activités chevauchant souvent Qwen ; début 2026, l'ancien chercheur principal de DeepMind Zhou Hao a rejoint, rapportant directement au responsable du laboratoire et devant reprendre les travaux de Yu Bowen, le responsable de l'après-entraînement parti.
La transition du laboratoire d'un mode à noyau unique dirigé par Lin Junyang vers un格局 de « multiples piliers parallèles », combinée à la perte successive des membres fondateurs clés de Qwen, a conduit à cet événement de départ qui secoue l'industrie.
Qui peut remplacer Lin Junyang ?
Ce départ a provoqué des secousses en chaîne au sein d'Alibaba et dans la communauté open source mondiale en raison du statut clé de Lin Junyang au sein de l'équipe Qwen, du système d'IA d'Alibaba et même du domaine mondial des grands modèles open source.
Rare leader technique chinois de l'IA ayant grandi entièrement localement, Lin Junyang, né en 1993, possède une formation interdisciplinaire avec une licence en informatique de l'Université de Pékin et une maîtrise en linguistique et linguistique appliquée, lui donnant un avantage unique dans le développement de grands modèles de langage.
Après sa maîtrise en 2019, il n'a pas choisi de partir à l'étranger mais a rejoint Damo Academy d'Alibaba en tant qu'ingénieur algorithmique senior, gravissant quatre échelons en 6 ans, devenant à 32 ans le plus jeune expert technique P10 d'Alibaba, aux côtés de leaders techniques comme Tang Jie de Zhipu AI, Yang Zhilin de Moonlight et Yao Shunyu de Tencent, formés à l'étranger, faisant partie des « Quatre Héros des Modèles de Base » nationaux reconnus dans l'industrie.
Lorsque Lin Junyang a pris la tête technique de Tongyi Qianwen fin 2022, le domaine des grands modèles en Chine venait tout juste d'émerger, et la stratégie d'Alibaba n'avait pas encore d'avantage différencié clair. Sous sa direction, Qwen a adopté une stratégie open source complète, créant une famille de modèles couvrant toutes les tailles de paramètres de 0,8B à 72B ; le modèle phare Qwen3-Max à billions de paramètres lancé en 2025 a surpassé les modèles internationaux mainstream contemporains dans plusieurs benchmarks权威 comme GPQA.
En janvier 2026, la série Qwen a dépassé les 200 000 modèles dérivés sur Hugging Face, la plus grande communauté open source d'IA au monde, avec plus d'un milliard de téléchargements, se classant première mondiale des grands modèles open source. Le « Rapport 2025 sur l'Indice de l'IA » de Stanford University montre que l'écart de performance entre les meilleurs modèles d'IA sino-américains s'est réduit à 0,3%, le modèle central de Qwen se classant troisième mondial en termes de contribution.
Après le départ de Lin Junyang, deux questions se posent.
- Qui va le remplacer ? Selon des sources internes, en raison de la soudaineté de l'événement, il n'y a actuellement personne pour le remplacer complètement ; ses responsabilités managériales full-stack seront réparties entre plusieurs équipes parallèles suite à la division de l'équipe.
- Où ira Lin Junyang ? Un observateur de longue date d'Alibaba estime qu'il y a de fortes chances qu'il crée sa propre entreprise, ou qu'il rejoigne une équipe star de modèles embodied ou world models ; les chances qu'il reste sont faibles.
Pour l'IA d'Alibaba, l'impact principal de ce changement de personnel est le risque de perte en chaîne des talents clés et du moral de l'équipe. Selon Phoenix Net Technology, la direction d'Alibaba est toujours en discussion avec lui pour le retenir.
En seulement 3 mois, le responsable technique, le responsable de l'après-entraînement et le responsable code des débuts de Qwen sont partis, ce qui affectera non seulement directement le rythme des itérations futures de Qwen, mais pourrait aussi provoquer une fuite supplémentaire de talents.
Le départ de Lin Junyang est un point nodal symbolique du changement de braquet stratégique de l'IA d'Alibaba. Cela signifie qu'Alibaba entrera dans une nouvelle phase où les grands modèles passeront de la construction d'un benchmark technologique et d'un écosystème open source mondial à une focalisation centrale sur la monetisation.
Mais Alibaba fait face à des perturbations du rythme de R&D dues à la perte de l'équipe clé, à une perte de confiance de l'écosystème open source mondial, et à une concurrence sectorielle intense de ByteDance, Tencent et autres ; l'impact en chaîne de ce tremblement de terre humain mettra directement à l'épreuve la résilience de la stratégie « All in AI » d'Alibaba.
