Révélation des données : Les transferts sur Solana ralentissent, est-ce à cause des validateurs qui "jouent" ?

比推Publié le 2026-01-08Dernière mise à jour le 2026-01-08

Résumé

Une analyse révèle que certains validateurs du réseau Solana retardent délibérément l'inclusion des transactions non liées au vote (non-vote) dans les derniers instants des créneaux (slots), une pratique appelée "bloc building tardif". Cette stratégie, motivée par la maximisation des profits via les frais de priorité, compromet le design en flux continu de Solana, augmentant la latence du réseau, retardant la propagation de l'état et introduisant des risques de censure. L'outil IBRL Explorer de Jito Labs mesure ce comportement via un score composite évaluant le temps de slot, la répartition des transactions et le traitement rapide des votes. Il oppose cette méthode à celle de clients comme Harmonic, qui défendent une approche différente avec une résolution d'enchères vers 300 ms, affirmant offrir de meilleurs rendements sans nuire au réseau. Pour résoudre ces problèmes d'incitation, des solutions protocolaires comme le Multi Concurrent Proposers (MCP) et des améliorations logicielles comme le BAM de Jito sont en développement pour promouvoir une construction de blocs plus équitable et efficace.

Auteur : Carlos, Luke Leasure

Titre original : Solana’s block-building wars

Compilation et organisation : BitpushNews


2026年1月5日, JITO a lancé un outil public appelé IBRL Explorer, visant à mesurer le comportement des validateurs de Solana en matière de construction de blocs et à révéler la "théorie des jeux temporels" auparavant invisible dans la construction des blocs.

Premièrement, nous devons comprendre certains contextes sur la structure du marché de Solana. Solana est conçu comme un système de traitement en flux : dans des conditions idéales, pendant la construction d'un bloc, le leader diffuse continuellement des fragments de données (c'est-à-dire de petits paquets de données). Ce comportement vise à minimiser le délai de traitement des transactions (c'est-à-dire l'intervalle entre le moment où un validateur reçoit une transaction et le moment où elle est traitée). Cependant, si le pipeline de transactions de Solana est vraiment continu dépend en réalité de la façon dont les validateurs assemblent leurs blocs.

Jito définit le comportement optimal de construction de blocs du point de vue du validateur : construction rapide, transmission continue en flux, diffusion précoce de l'état. Le score IBRL de Jito est un mélange pondéré de ces trois variables :

  • Temps de slot (35%) : Les validateurs obtiennent un score élevé si leur bloc est construit dans les seuils suivants : slot de relais repris d'un autre validateur inférieur à 550 millisecondes, ou slot continu (c'est-à-dire tout slot restant dans le tour du leader) inférieur à 380 millisecondes.

  • Inclusion des transactions non liées au vote (40%) : Les validateurs sont récompensés par des points lorsque les transactions sont réparties uniformément sur les 64 ticks du slot (plutôt que de regrouper la plupart des transactions non liées au vote dans les derniers ticks du slot, c'est-à-dire une "inclusion tardive"). C'est la variable la plus controversée du score IBRL, expliquée en détail plus loin.

  • Vote précoce (25%) : Les validateurs obtiennent un score parfait lorsque au moins 90% des transactions de vote sont traitées dans les 32 premiers ticks. Le score diminue si les votes sont reportés vers des parties plus tardives du bloc.

L'IBRL Explorer montre que de nombreux validateurs pratiquent l'inclusion tardive des transactions non liées au vote, prolongeant dans certains cas même le temps de slot. L'inclusion tardive retarde la propagation de l'état, augmente la variance des résultats d'exécution, perturbe la conception en flux de Solana et réduit ainsi la latence du réseau. Au lieu d'un flux de données continu, vous obtenez une éruption soudaine de données.

Dans un bloc optimal, comme l'exemple ci-dessous provenant du validateur Helius, la plupart des transactions de vote sont traitées dans la première moitié du bloc ("diffusion précoce de l'état"), tandis que les transactions non liées au vote sont réparties relativement uniformément sur les 64 ticks du slot ("transmission continue en flux").

En revanche, l'inclusion tardive intentionnelle est évidente dans l'exemple de bloc de Galaxy ci-dessous, où la plupart des transactions non liées au vote sont entassées dans les derniers ticks du slot. Ce faisant, les validateurs privilégient la valeur extractive plutôt que la santé du réseau en retardant la transition d'état jusqu'au dernier moment.

Selon Lucas Bruder, co-fondateur et PDG de Jito Labs, les validateurs sont incités à attendre le dernier moment du slot pour observer plus de transactions entrantes, sélectionnant ainsi celles avec les frais les plus élevés, maximisant ainsi leurs récompenses.

Mais pourquoi les utilisateurs devraient-ils s'en soucier ? Bien que maximiser les profits soit un comportement rationnel pour un validateur individuel, ce comportement introduit une censure implicite, retarde la propagation de l'état et force le prochain leader à "rattraper son retard", ralentissant ainsi l'ensemble du réseau.

Plus important encore, l'inclusion tardive est également directement liée à la dynamique émergente du "Paiement pour Flux d'Ordres" (PFOF) sur Solana, comme l'a décrit Benedict Brady dans cet article. Parce que les portefeuilles et les applications génèrent généralement des transactions signées pré-routées (c'est-à-dire des ordres au marché avec des limites de slippage), une option précieuse de "backrun" est intégrée dans l'ordre. Il est bénéfique pour l'utilisateur de vendre ce droit de backrun à une firme de trading, tandis que l'approche extractive serait de mener une "attaque sandwich". Dans les deux cas, il y a une incitation à ralentir le traitement des transactions pour augmenter la valeur du backrun, ce que permet précisément l'inclusion tardive.

Cette incitation pousse Solana vers une structure de marché plus conflictuelle pour les applications et les utilisateurs. Elle affaiblit également les garanties clés sur lesquelles s'appuient les market makers, en particulier concernant les annulations intra-bloc et l'exécution déterministe, conduisant à un élargissement des spreads acheteur-vendeur. Sans transmission en flux, un marché véritablement en temps réel reste hors de portée pour Solana, quelle que soit la qualité de la logique applicative.

Le débat Temporal vs Jito

Avant d'approfondir la façon dont Solana résout ce problème, il faut reconnaître qu'il existe un débat actif sur ce qu'est une "bonne" construction de bloc. Temporal, contributeur principal de Harmonic, a contesté le cadre et la méthode de notation IBRL de Jito. Leur critique est que le score intègre un ensemble de préférences de conception spécifiques qui favorisent la façon dont Jito construit ses blocs et rend par défaut Harmonic moins performant, comme en témoignent les scores constamment bas des validateurs exécutant Harmonic.

Selon le co-fondateur de Harmonic, les blocs de Harmonic s'exécutent continuellement sans retard, mais les fragments de données ne sont libérés qu'après l'achèvement d'une enchère d'environ 300 millisecondes. Cette méthode donne suffisamment de temps aux constructeurs de blocs pour concourir et au reste du réseau pour rejouer le bloc de Harmonic. La visualisation ci-dessous montre le même slot (391,822,619) du validateur Temporal Emerald exécutant Harmonic.

Dans le contexte de la propagation du bloc (graphique du haut), l'exécution de Harmonic semble être uniformément espacée. En d'autres termes, le constructeur de blocs construit continuellement le bloc via une construction parallèle de blocs, et les transactions n'apparaissent groupées que dans les derniers ticks (graphique du bas) parce que c'est le moment où la résolution de l'enchère a lieu.

Au cours des 30 derniers jours, Harmonic a surpassé Jito et Firedancer en termes de revenu total moyen et médian par bloc (frais prioritaires + pourboires), générant ainsi des récompenses plus élevées pour les validateurs et les stakers. La question en suspens est de savoir si cette performance supérieure est obtenue au détriment des utilisateurs via la théorie des jeux temporels décrite ci-dessus.

Source : https://reports.firedancer.io/

Multi Concurrent Proposers (MCP) vs BAM

Après avoir exposé les deux points de vue, un point reste valable : la transmission continue en flux est cruciale.

L'affirmation de Harmonic n'est pas que la transmission en flux est sans importance, mais que l'IBRL ne capture pas comment Harmonic l'atteint et pourrait classer par erreur son mécanisme d'enchère comme de la "théorie des jeux temporels". À ce stade, je ne dispose pas encore de suffisamment de contexte technique ou de données pour former une opinion définitive, mais Solana développe déjà une solution intégrée au protocole visant à résoudre le problème sous-jacent d'incitation.

Cette solution est le Multi Concurrent Proposers (MCP), une architecture développée par Anatoly Yakovenko et Max Resnick. La motivation est simple : dans le modèle actuel à leader unique, un proposant contrôle le séquençage et peut effectivement agir plus tard que les autres, permettant ainsi l'inclusion tardive et renforçant la dynamique de type PFOF décrite ci-dessus. Le MCP élimine le monopole du leader unique en permettant à plusieurs proposants de construire des blocs candidats en parallèle et indépendamment. Cette architecture empêche un leader unique de supprimer unilatéralement des transactions ou de retarder l'exécution pour extraire des profits.

Cela dit, une condition préalable au MCP est le lancement d'Alpenglow sur le mainnet. Alpenglow est prévu pour 2026, mais le calendrier reste incertain. En attendant, le BAM de Jito pourrait favoriser le changement en rendant la logique de séquençage auditable. BAM vise à étendre l'espace de conception microstructurelle de Solana, permettant à des applications nécessitant un contrôle plus fin du séquençage (par exemple, prioriser les annulations d'ordres sur une place de marché de perpétuels) tout en aidant à atténuer les externalités négatives de MEV comme le front-running. Le schéma ci-dessous décrit le pipeline de transactions de BAM.

BAM (Agave-BAM) est déjà le troisième client sur Solana en termes de part de stake (environ 12%), derrière Agave-Jito et Frankendancer-Jito. Environ 205 validateurs exécutent déjà BAM, ce qui souligne son adoption rapide parmi la communauté des validateurs de Solana. En comparaison, Harmonic reste relativement petit, avec un peu plus de 3% de part de stake et environ 20 validateurs.

Il sera intéressant de voir comment la dynamique concurrentielle de la construction de blocs évoluera dans les prochains mois et ce que cela impliquera pour la structure de marché de Solana.

Lien original : https://www.bitpush.news/articles/7601133

Questions liées

QQu'est-ce que l'outil IBRL Explorer développé par JITO et quel est son objectif principal ?

AL'IBRL Explorer est un outil public lancé par JITO le 5 janvier 2026. Son objectif principal est de mesurer le comportement des validateurs de Solana dans la construction des blocs et de révéler les 'jeux temporels' auparavant invisibles dans le processus de construction des blocs.

QQuels sont les trois critères principaux du score IBRL de Jito pour évaluer le comportement optimal des validateurs ?

ALe score IBRL de Jito est un mélange pondéré de trois variables : le temps de slot (35%), l'inclusion des transactions non votantes (40%) et le vote précoce (25%).

QQuel problème la pratique du 'late packing' (inclusion tardive) des transactions non votantes cause-t-elle sur le réseau Solana ?

ALe 'late packing' retarde la propagation de l'état, augmente la variance des résultats d'exécution, nuit à la conception de flux de Solana et augmente la latence du réseau. Au lieu d'un flux de données continu, il crée une explosion soudaine de données à la fin du slot.

QQuelle est la critique principale de Temporal (Harmonic) concernant la méthode de notation IBRL de Jito ?

ATemporal critique que le score IBRL intègre des préférences de conception spécifiques qui favorisent la manière dont Jito construit ses blocs, et classe par défaut Harmonic comme moins performant, sans tenir compte de son mécanisme d'enchères qui libère les fragments de données après une vente aux enchères d'environ 300 ms.

QQuelle solution protocolaire Solana développe-t-il pour résoudre le problème des incitations sous-jacentes liées à la construction des blocs ?

ASolana développe une solution appelée Multi-Concurrent Proposers (MCP - Proposants Multiples Concurrents). Cette architecture permet à plusieurs proposants de construire des blocs candidats en parallèle de manière indépendante, éliminant ainsi le monopole d'un seul leader et empêchant la suppression unilatérale de transactions ou le retard d'exécution pour extraire de la valeur.

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101 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. 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Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. 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Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. 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