Trader sur les matchs de NBA via Polymarket, peut-être avez-vous vécu la même expérience que beaucoup : avant le match, une équipe a une probabilité de victoire nettement supérieure à celle de son adversaire, mais au quatrième quart-temps, la situation bascule soudainement et elle se fait surclasser (comme récemment avec les Hornets et le Heat, ce pari m'a fait perdre au point de douter de ma vie).
Puisque tout le monde dit que Polymarket est une "machine à vérité", est-ce que je peux gagner facilement de l'argent en achetant aveuglément l'équipe avec la plus forte probabilité de victoire avant le match ?
Pour vérifier cette hypothèse, j'ai backtesté les 1096 matchs de la saison régulière 2025-26 de la NBA. Les données révèlent la vérité –
Suivre le marché aveuglément ne rapporte pas, mais ne fait pas non plus beaucoup perdre. La probabilité pré-match est déjà pleinement valorisée.
Acheter aveuglément en suivant le marché, c'est perdant
La stratégie de backtest utilisée était très simple :
- Utiliser la moyenne des probabilités 3 minutes avant le match comme référence
- Trader 100 dollars par match
- Toujours acheter le côté avec la "probabilité de victoire la plus élevée"
Résultats :
- Montant total dépensé : 109 600 dollars, montant récupéré : 107 545,2 dollars, perte nette de 2054 dollars
- ROI de -1,87%
Cela montre que le prix sur Polymarket est déjà assez efficace, le marché ayant déjà pleinement valorisé les probabilités de victoire des équipes. Il n'existe pas d'espace d'"arbitrage".
La différence de ROI peut provenir d'autres dimensions comme les coûts de transaction, la prime émotionnelle, etc. Vouloir "acheter aveuglément" rapporte même moins que d'acheter à l'inverse du marché, ce qui aurait rapporté 1,87%.
La vraie valeur : il ne faut pas mettre toutes les équipes dans le même panier
Le backtest ci-dessus portait sur l'ensemble des mille matchs. Je l'ai ensuite décomposé sous plusieurs angles pour tenter de trouver des éléments permettant de dépasser la force gravitationnelle du marché :
- Par semaine : Marche aléatoire
- Par probabilité : Toujours une marche aléatoire. C'est-à-dire que parier sur une probabilité pré-match de 50%, 60%, n'a pas de différence de rendement avec 70%, 80%.
- Par équipe : C'est là que des différences significatives apparaissent.
Certaines équipes méritent la confiance du marché –
Dès que le marché pense qu'elles vont gagner, elles ont effectivement une plus grande probabilité de vraiment gagner.
- POR (Trail Blazers) : ROI 19%
- PHI (76ers) : ROI 14%
- SAS (Spurs) : ROI 12%
- LAL (Lakers) : ROI 11%
- CHA (Hornets) : ROI 9%
Pourquoi ces équipes présentent-elles de telles différences ? L'auteur, n'étant initialement pas un grand connaisseur des équipes NBA, a d'abord émis une hypothèse :
Sont-elles les équipes les plus fortes ou les plus faibles, ayant donc une forte cohérence des attentes ?
Mais après vérification, les faits ne corroborent pas cela. À l'exception de SAS (Spurs), les quatre autres équipes ne se classent qu'à des positions moyennes, légèrement au-dessus.
Et les équipes avec le meilleur bilan alors ? En réalité, le marché les a déjà pleinement valorisées. Acheter aveuglément sur elles donne un ROI moyen de seulement 2,16%. La probabilité de victoire pré-match ne contient aucune surévaluation.
- DET (Pistons) : ROI 1%
- BOS (Celtics) : ROI 4%
- NYK (Knicks) : ROI 3%
- OKC (Thunder) : ROI -2%
- DEN (Nuggets) : ROI -5%
Et les plus faibles ?
Ici, c'est l'extrême divergence. Ces équipes n'ont pratiquement jamais le marché qui mise sur leur victoire. Par exemple, les Nets (BKN) n'ont eu que 7 matchs avec une probabilité supérieure à 50%, en gagnant 5, ce qui donne un ROI élevé de 21% ; tandis que les Pacers (IND) n'ont eu que 8 matchs supérieurs à 50%, en gagnant 4, mais avec un ROI de -20%. L'échantillon est trop petit pour servir de référence de trading.
Autrement dit, théoriquement (seulement théoriquement !) POR (Trail Blazers), PHI (76ers), SAS (Spurs), LAL (Lakers), CHA (Hornets) sont le périmètre de suivi que les données actuelles vous délimitent.
