Auteur : Stacy Muur, chercheuse en cryptographie
Compilation : Felix, PANews
Basée sur la logique d'investissement en trois points "IA × Crypto" d'a16z, la chercheuse en cryptographie Stacy Muur a déclaré que l'avenir de l'IA ne réside pas simplement dans l'amélioration de l'intelligence, mais dans la façon de s'intégrer dans l'économie humaine. Dans ce processus, la blockchain est une infrastructure essentielle. Voici les détails.
Alors que les agents IA commencent à penser, agir et échanger de manière autonome, la question centrale devient : comment permettre à l'IA de participer en toute sécurité à l'activité économique. La blockchain peut fournir la couche de coordination nécessaire pour faire des agents autonomes des acteurs économiques fiables.
Cet article analyse la thèse d'investissement "IA × Crypto" d'a16z : "Know Your Agent" (KYA) et comment la confiance cryptographique permet aux agents IA de travailler ensemble. De plus, il discute de la raison pour laquelle les micropaiements sont essentiels pour une économie IA durable, ainsi que des projets et infrastructures à surveiller.
Thèse 1 : La blockchain peut servir de couche d'infrastructure pour une collaboration efficace entre les modèles et agents IA.
L'IA évolue progressivement pour résoudre des problèmes que seuls quelques experts pouvaient résoudre. Récemment, ChatGPT 5.2 a résolu avec succès un problème mathématique que seulement quelques centaines de personnes dans le monde pouvaient résoudre.
Dans le passé, on reprochait souvent à l'IA ses "erreurs" fréquentes.
Mais avec les progrès de l'IA, ces "erreurs" peuvent l'aider, comme un brainstorming humain, à combiner des idées et à établir des liens. Pour libérer cette créativité à grande échelle, il faut aller au-delà d'un modèle unique et construire des systèmes hiérarchiques. Dans un tel système, un système IA génère librement des idées, un deuxième système les critique, un troisième en extrait l'essence, et un quatrième valide le résultat final.
Cependant, dès que plusieurs IA fonctionnent en synergie, deux problèmes fondamentaux apparaissent :
- Interopérabilité
- Responsabilité
Les formats des modèles varient, et l'absence de langage partagé ou de couche de contrôle rend la coordination très difficile. Lorsqu'une IA propose une idée, qu'une autre l'améliore et qu'une troisième la vérifie, il est difficile de déterminer qui mérite le mérite, qui doit être payé et qui est responsable.
Les cryptomonnaies et la blockchain peuvent justement résoudre ce problème ; elles n'agissent pas comme des systèmes intelligents, mais fournissent une infrastructure pour enregistrer qui a fait quoi, quand cela s'est produit et quelle a été la contribution de chaque participant. Grâce aux journaux vérifiables, aux hashs, aux preuves et aux mécanismes d'incitation automatiques, la cryptographie peut servir de couche de comptabilité et de coordination, permettant à différents systèmes IA de collaborer.
Liste de suivi
1. Covalent : Construit une architecture de données modulaire permettant aux agents IA d'utiliser des données blockchain partagées et vérifiables pour collaborer. Plusieurs agents peuvent utiliser son SDK d'agent IA et ses flux de travail "Zero-Employee Enterprise" pour accomplir des tâches complexes de manière collaborative, tandis que les Block Specimens et l'API GoldRush assurent l'interopérabilité entre la blockchain et les outils. Cela fait de la blockchain une base pour la disponibilité des données, la vérification et les mécanismes d'incitation.
2. Allora : Développe une couche de coordination décentralisée permettant à plusieurs modèles de travailler ensemble sur des tâches très spécifiques pour obtenir de meilleurs résultats. Allora utilise la cryptographie pour coordonner la participation, vérifier les contributions et garantir que différents agents IA collaborent d'une manière qui permet au système de devenir plus intelligent au fil du temps.
3. Questflow : Construit une couche d'orchestration on-chain où les agents IA autonomes peuvent communiquer entre eux, coordonner leurs actions et accomplir ensemble des flux de travail entiers, au lieu que chaque agent exécute une seule tâche de manière isolée. Le protocole d'orchestration multi-agents (MAOP) de Questflow permet à des clusters d'agents de travailler ensemble pour le raisonnement, la prise de décision, l'action et le règlement des paiements.
4. Gaia : Fournit du routage, de l'équilibrage de charge et des services de requêtes pour un grand nombre d'agents IA fonctionnant indépendamment. En standardisant l'environnement d'exécution (WasmEdge), l'API compatible OpenAI et la composition d'agents (LLMs + RAG + outils), Gaia résout le problème de l'interopérabilité à grande échelle entre agents hétérogènes. Le réseau, avec plus de 700 000 nœuds et un débit de raisonnement dépassant 29 billions, démontre son potentiel dans des applications réelles. Au lieu de s'appuyer sur la confiance des fournisseurs, Gaia utilise des mécanismes au niveau du protocole (comme les ID on-chain, les contrats de séquestre et le staking) pour introduire une responsabilité dans l'exécution des agents IA.
5. Sentient : Construit le réseau d'intelligence ouvert GRID, où 100+ modèles, agents, sources de données, outils et fournisseurs de puissance de calcul travaillent ensemble comme un système unique. GRID route chaque requête vers l'agent spécialisé le plus pertinent, puis fusionne les sorties en un résultat cohérent.
Le réseau est en ligne, avec plus de 110 partenaires, et utilise un modèle basé sur les jetons, orientant les récompenses via le staking et l'utilisation réelle vers les productions de valeur, alignant ainsi le financement sur l'utilité. En permettant aux agents de transacter directement en $SENT, la cryptographie devient la couche de coordination et d'incitation qui rend l'intelligence ouverte et en réseau durable à grande échelle.
Outre les projets ci-dessus, il existe deux articles de recherche intéressants. Si vous souhaitez en savoir plus et explorer ces domaines en profondeur, vous pouvez également consulter :
1. Emergent Knowledge Systems (ISEK) : ISEK propose une structure collaborative où les humains et les agents IA non seulement exécutent des tâches, mais se découvrent mutuellement, négocient des rôles, forment des équipes temporaires et règlent les résultats via une boucle protocolaire native (publication → découverte → recrutement → exécution → règlement → feedback). La confiance, la mémoire et l'incitation sont des éléments primordiaux : les agents possèdent une identité vérifiable (carte d'agent / NFT), une réputation multidimensionnelle, et échangent de la valeur via des micropaiements tokenisés basés sur la performance du travail.
2. LOKA Protocol : Un cadre décentralisé pour construire un écosystème d'agents IA dignes de confiance et éthiques.
LOKA est une proposition académique visant à gouverner les écosystèmes d'agents IA à grande échelle. Il introduit une architecture hiérarchique où les agents possèdent une identité autonome (DID + justificatifs vérifiables), une communication consciente du graphe et un mécanisme de consensus éthique décentralisé, permettant aux agents de réfléchir à ce qu'ils "devraient faire", et pas seulement à ce qu'ils "peuvent faire". LOKA explore comment utiliser les journaux on-chain, le consensus pondéré par la réputation, et même la cryptographie post-quantique, pour intégrer directement la responsabilité et l'éthique au niveau de la couche protocolaire.
Thèse 2 : Les agents IA ont besoin d'identité, pas de plus d'intelligence. "KYA" est le facteur manquant
Les agents IA jouent déjà un rôle dans l'économie réelle. Ils effectuent des paiements, réservent des services, échangent des actifs, négocient des transactions et exploitent des infrastructures financières critiques via des API, des robots, des scripts et des systèmes automatisés. Ces agents sont suffisamment intelligents pour fonctionner correctement ; l'intelligence n'est plus un obstacle. L'identité et la confiance sont le problème. Lorsqu'un agent effectue un paiement, passe une commande ou signe un contrat, personne ne sait à qui appartiennent ces actions, ce qu'il peut faire, ou qui est responsable en cas d'erreur. Par conséquent, les sites web et les commerçants bloquent par défaut ces agents avec des CAPTCHA, des blocages d'IP et des protections anti-robots.
La solution est le "KYA". Les agents ont besoin d'une identité cryptographique et de justificatifs vérifiables, tout comme les humains ont besoin d'une identité légale. Chaque agent doit avoir une clé de signature pour prouver son créateur, qui il représente (individu, entreprise ou DAO), ses limites d'autorisation et la responsabilité en cas de dommages. Ces justificatifs spécifient clairement les limites de l'agent en matière de dépenses, de transactions et d'accès aux données, définissant nettement la responsabilité.
Liste de suivi
1. Billions construit le "KYA". En utilisant le SDK Agent JS, les agents génèrent leur propre DID (identité décentralisée), prouvent le contrôle via une signature cryptographique, et gèrent les clés via un système modulaire de gestion des clés (KMS), permettant ainsi l'identité, la responsabilité et la réputation des agents. Plus de 2 372 153 utilisateurs ont déjà rejoint.
En partenariat avec Privado ID (anciennement Polygon ID), Billions utilise une identité auto-hébergée à connaissance nulle pour une vérification privée entre les services, appareils et protocoles. Son cœur est $BILL, un jeton utilitaire ERC-20 à offre fixe qui alimente l'économie de la confiance, son cycle étant : croissance du réseau → activité de vérification → revenus → rachats on-chain → réduction de l'offre → augmentation de la valeur → croissance du réseau, combinant ainsi l'utilisation réelle à l'accumulation de valeur à long terme.
2. cheqd.io : Construit une infrastructure de confiance pour l'économie des agents, transformant le KYA en un produit livrable pratique. Grâce aux Agentic Trust Solutions, les agents IA obtiennent des DID vérifiables, des justificatifs à granularité fine, des autorisations et des certifications, le tout ancré dans un registre de confiance inviolable.
Via un serveur MCP (Model Context Protocol), les agents peuvent lire/écrire des identités, émettre et présenter des justificatifs vérifiables, et prouver leur créateur, leur périmètre d'autorisation et leur crédibilité.
3. Vouched.ID : Construit une stack technologique KYA axée sur la sécurité, la responsabilité et la conformité. Via le MCP-I (Model Context Protocol - Identity), les agents obtiennent une identité cryptographique vérifiable, une autorisation humaine, des limites d'action contextuelles et une piste d'audit complète.
Cette stack est associée à knowthat.ai (un registre public de réputation des agents) et à Vouched Agentic Bouncer (qui bloque les agents non autorisés ou imposteurs), garantissant un déploiement sécurisé de l'IA autonome dans des environnements réels réglementés.
4. ERC-8004 (Agents sans confiance) : est une norme proposée (EIP) pour Ethereum, qui n'est pas encore un protocole final. Son objectif principal est de mettre en œuvre le "KYA" au niveau du protocole. Elle définit comment les agents IA peuvent avoir une identité on-chain vérifiable, une réputation et des preuves d'exécution. Permet aux utilisateurs et services de déterminer l'autorisation et la crédibilité d'un agent sans utiliser de plateforme centralisée. Cette EIP est activement conçue et discutée par l'équipe de la Fondation Ethereum, avec des contributeurs d'entreprises comme Coinbase, MetaMask, etc.
Thèse 3 : La blockchain permet des micropaiements et nanopaiements en temps réel basés sur l'utilisation, compensant automatiquement les créateurs lorsque des agents IA ou des outils utilisent du contenu, assurant une répartition équitable et transparente des revenus.
Des outils IA comme ChatGPT, Claude et Copilot facilitent la vie des utilisateurs, mais sapent tranquillement les modèles de revenus du web ouvert. Le web dépend de la publicité, des abonnements et du paiement à la consultation pour fonctionner, mais l'IA a radicalement changé le cycle de valeur :
- Avant l'IA : L'utilisateur recherche → clique sur un site → le site génère des revenus.
- Maintenant : L'utilisateur pose une question à l'IA → elle lit le site → donne une réponse → le trafic et les revenus du site chutent.
Cela crée une "taxe invisible", où l'IA consomme de l'information sans payer les créateurs qui la produisent. Si cela continue, les sites perdent du trafic, les revenus publicitaires chutent brutalement, les créateurs cessent de publier, le web ouvert rétrécit, et ironiquement, prive à son tour l'IA de données fraîches et de qualité. La loi peut intervenir, mais trop lentement, d'où le besoin urgent de solutions techniques, alignées sur les incitations.
Il faut passer à un modèle de compensation basé sur l'utilisation, où à chaque fois que l'IA utilise une information, le créateur est payé automatiquement et en temps réel. Le contenu sera payé au nombre d'utilisations par l'IA (comme Spotify paye au stream, YouTube paye à la vue), et non par des accords de licence fixes.
Ce mode passe par des micropaiements et nanopaiements ; l'IA attribuera la réponse à plusieurs sources et utilisera des algorithmes mathématiques pour répartir proportionnellement de minuscules paiements, au lieu d'une attribution manuelle. Exemple : le site A contribue à 20%, le site B à 30%, le site C à 50%, paiement proportionnel.
C'est là qu'interviennent la blockchain et les cryptomonnaies ; en intégrant des paiements automatisés directement dans le web via des smart contracts, l'IA continue de fournir sa commodité tout en compensant équitablement les créateurs dont elle dépend.
Liste de suivi
1. Catena Labs : Construit une institution financière native IA conçue pour la participation directe des agents IA à l'économie. Via le Agent Commerce Kit (ACK) open source, fournit aux agents IA des portefeuilles, une identité vérifiable, des canaux de paiement et des contrôles de dépenses basés sur des règles, leur permettant d'effectuer des paiements et de recevoir des fonds de manière autonome. ACK prend en charge les paiements en stablecoin sur les testnets blockchain, les micropaiements et les transactions inter-agents, permettant aux agents de compenser automatiquement d'autres agents ou créateurs humains lorsqu'ils utilisent des données, du contenu ou des services.
2. x402 : Intègre des micropaiements avec une friction quasi nulle directement dans les requêtes HTTP standard, permettant aux agents IA de payer instantanément pour le contenu, les API et la puissance de calcul. KITE AI améliore cette primitive de paiement en une couche d'exécution complète, créant une blockchain permettant aux agents IA autonomes de régler de manière fiable des transactions payantes à la demande à grande échelle. Kite permet aux agents IA d'utiliser des flux au format x402, une identité native d'agent et un règlement en stablecoin, pour payer automatiquement les créateurs, services et autres agents au moment de la consommation.
3. Alsa : Construit une couche native de paiement et de facturation IA, permettant aux agents IA de payer uniquement lors de l'exécution d'une action, en utilisant un compte unique, un jeton et une API. Il prend en charge les micropaiements à la demande mesurés par jeton, soutenus par une infrastructure blockchain à faible latence et des standards émergents de paiement côté agent.
Ayant déjà traité plus de 10,5 millions de transactions x402 (environ 16% de l'activité du réseau, principalement sur Base), et prévoyant de s'étendre à Solana et Polygon, cela indique que les micropaiements natifs IA peuvent fonctionner de manière fiable à grande échelle.
Lecture connexe : a16z : De l'identité aux paiements, cinq raisons pour lesquelles la blockchain devient une pièce maîtresse de l'IA
